基于人工智能的財務風險防范研究

楊文

[摘 要]民辦高等教育是我國高等教育體系的重要組成部分，近年來規模日益壯大。但由于民辦高等教育學校由民間資本興辦，企業化經營，如何構建適合其發展的財務風險防范體系，成為民辦高等教育學校的關注點之一。當前，人工智能迅速發展，應用于各個行業，結合民辦高等教育學校的財務風險防范，引入智能化技術，降低其財務風險，是本文的研究重點，并在此基礎上提出切實可行的建議。

[關鍵詞]人工智能;財務風險;民辦高等教育學校

[中圖分類號] F27 ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標識碼] A ? ? ? ? ? ? ? ?[文章編號] 2095-3283（2020）07-0094-03

Research on Financial Risk Prevention Based on Artificial Intelligence

——Taking Private Higher Education Schools as An Example

Yang Wen

（Guangdong Polytechnic College， Zhaoqing Guangdong 526000）

Abstract： Private higher education has become an important part of China's higher education system， in recent years， its market penetration continues to increase， growing in scale. But， as private higher education schools are set up by private capital and operated as enterprises， they face greater financial risks. How to build a financial risk prevention system suitable for their development has become one of the focuses of private higher education schools. At present， the rapid development of artificial intelligence， the application of various industries， combined with private institutions of higher education financial risk prevention， the introduction of intelligent technology， reduce their financial risk， is the focus of this paper， and on this basis， put forward practical suggestions.

Key Words： Artificial Intelligence; Financial Risk; Private Higher Education Schools

一、引言

1982年，我國第一所民辦高等教育學校“中華社會大學”成立，至今我國民辦高等教育已經走過了38年，成為我國社會主義教育事業的重要組成部分。根據《民辦高等學校設置暫行規定》，民辦高等學校指除國家機關和國有企事業組織以外的各種社會組織以及公民個人，自籌資金，依照規定實施的高等學歷教育機構。黨的十九大以來，教育問題受到黨中央的高度重視，優先發展教育事業、加快教育現代化、建設教育強國等重大部署逐一落實。其中，作為教育主力軍之一的民辦高等教育，獲得了快速發展。根據《2018—2024年中國民辦高等教育市場專項調研及發展趨勢分析報告》，民辦高校招生基數穩步提升，2016年我國民辦高校共招生181.8萬人，滲透率為21.9%，2017年滲透率為22.8%，2018年滲透率為23.3%，2019年滲透率達到23.9%。預計2019年—2021年，民辦高校在校人數將增加至2021年的800萬人，滲透率預計將達到24.3%。[1]

如果一臺機器能夠與人類通過電傳設備交流而不被識別及其的身份，那就成這臺機器具有智能。[2]自二十世紀下半葉開始，人工智能逐漸從理論階段發展至實踐操作階段，與此同時，信息化時代開始。根據2018年全球數字報告，全球互聯網用戶數超過40億，比2017年增長7%。百度、阿里巴巴、騰訊等企業都在搶占人工智能技術高地，人工智能技術逐漸步入日常生活中。如圖像識別技術在刷臉支付中的應用，基于大數據分析的淘寶購物，以及百度的“ALL IN AI”發展戰略等。2017年，支付寶與金稅三期系統合作，實現了通過手機客戶端完成年收入12萬個人所得稅的申報和合并納稅，簡化了納稅流程，方便了個人所得稅的信息收集與繳納。

人工智能在財務會計領域的應用，在我國可以追溯到二十世紀八十年代初，即會計電算化開始替代人工財務記賬。現階段，隨著人工智能技術的發展，其在財務會計領域的應用越來越廣泛，民辦高等教育學校的財務會計工作中也加大了對人工智能的應用，但總體效果尚需提升，尤其是針對財務風險防范方面的人工智能應用，目前尚處于初步階段。針對民辦高等教育學校財務風險防范的人工智能化建設，本文從人工智能的應用角度出發，分析民辦高等教育學校財務風險防范現狀，并在此基礎上提出相關建議。

二、民辦高等教育學校財務風險分析

（一）外部財務風險

籌資風險，是指企業在進行籌資活動中所遇到的風險。與公辦高等教育學校相比，民辦高等教育學校的籌資風險較大，具體表現在民辦高等教育學校由民間資本興辦，自負盈虧。民辦高等教育學校的資金來源主要有四個途徑。首先，學費、住宿費收入;其次，母公司自有資金撥款，或者上級教育主管部門獎助學金、招生補貼等;第三，企業上市、其他企業新增投資入股或捐贈;第四，銀行貸款、發行債券，及民間借貸。總體來看，基本上每一個資金來源都存在著資金斷裂的風險。

投資風險，指企業在進行外部投資活動時所遇到的風險。與公辦高等教育學校相比，民辦高等教育更具有擴大規模的迫切性，因而其投資風險主要集中在子學校及分學校的擴張和投資的不確定性。急速擴張的情況下，如果沒有對應的生源規模增長，或者沒有因地制宜建設適合地方教育人才需求的人才培養模式，一味地復制以往的成功經驗，極易導致投資失敗。同時，在投資策略上，與其他學校的合作建校、引入其他教育集團力量、發展學校相關衍生品，以及進軍學校周邊房地產市場，也存在很大的不確定性，容易產生投資風險。

（二）內部財務風險

運營風險，又稱經營風險，指企業在日常運營過程中存在的風險，主要包括流動性風險、往來賬款風險、資產管理以及生產管理風險等方面。不同于公辦高等教育學校的事業單位核算管理，民辦高等教育學校屬于完整意義上的企業制，運營風險更高。民辦高等教育學校的主營業務是教育教學，在教育教學過程中，如財務報銷環節和工程款支付環節，隨著業務量的增加和財務工作人員數量的不足，經常出現虛開發票、無法及時跟進工程款的支付進度等問題，造成資金的損失或增加后續檢查罰款性支出。同時，在資產管理環節，一方面由于缺乏專業的財務人才， 另一方面由于工作量的日漸增大，考慮到成本問題，很多必要的實地盤點被省去，增加了資產被挪用或毀損的風險。

內部控制風險，存在于企業生產經營的全過程，主要包括內部控制環境、風險評估、控制活動、信息與溝通、監督五個方面。目前，民辦高等教育學校，是企業化經營的教育類機構，對于內部控制流程建設方面的重視度不夠，首先，民辦高等教育學校多屬于集團化經營，受集團母公司的影響較大;其次，在集團化運營模式下，利益分配方較多;第三，企業化經營集中于經營利潤的增加，易與高等教育的長期性發展目標相左，預算管理、可行性研究等風險評估程序的不完善增加了內部控制風險。

三、人工智能在民辦高等教育學校財務風險防范的運用現狀

我國的財務管理信息化發展主要經歷了基于計算機記賬、基于財務部門網絡、基于單位局域網絡和基于大型互聯網的財務信息化四個階段，目前高校財務管理信息化尚處在第三階段初期。[3]近年來，隨著人工智能的發展與興起，民辦高等教育學校財務風險防范機制有了新的建設方向。當前，國內不少民辦高等教育學校在積極利用人工智能的基礎上，構建業財融合體系，財務數據匯總及分類中大量應用數據挖掘功能，以實現財務識別的目的，而文字識別、語音識別、圖像識別等關鍵技術則被大量應用在財務數據核查及審核中。同時，人工智能計算也廣泛應用于財務數據推理及演繹，人工智能數據分析日漸深入于財務經營決策與預測。這一系列人工智能技術的應用，提高了民辦高等教育學校的財務核算水平，實現了財務信息的集中，為管理層的經營決策提供了依據，有助于民辦高等教育學校構建財務風險防范體系。

人工智能的發展，方便了財務管理，但其同樣帶來了一系列的新風險。首先，人工智能的應用改變了傳統的會計核算方法，大量財務人員無法在短期內適應工作內容和工作方式的改變，增加了財務操作風險;其次，人工智能技術存在“失控”風險，系統的復雜性和先進性增加了控制難度，普通財務人員很難對其進行控制，增加了財務信息混亂化的風險;第三，人工智能的應用增加了外部風險，“黑客”的進入因人工智能系統的使用而變得更加迅速，大數據的整理與分析，使得財務系統可能在瞬間失去所有的資料，病毒也可能趁機對財務數據造假。民辦高等教育學校在應用智能化財務系統時，應揚長避短，充分發揮其優勢，為財務風險防范提供幫助。

四、人工智能應用于民辦高等教育學校財務風險防范的建議

（一）利用人工智能，降低民辦高等教育學校的外部財務風險

利用人工智能，為投資決策和籌資決策提供實時有效的信息，降低決策不當的風險。人工智能在民辦高等教育學校的投資決策和籌資決策中的具體應用可以從幾個方面入手。首先，充分利用智能化數據分析，其分析結果可理解性高，財務人員與非財務人員，都能較快讀懂數據分析結果。其次，充分利用數據挖掘技術，通過各種智能化計算，對數據內容進行更深層次的分析，挖掘出數據的核心價值，為投資決策和籌資決策提供更具有價值的方案。第三，充分利用大數據分析中的預算分析技術，根據決策者的需要，采用不同的預算方法，對投資預算和籌資費用預算進行精準化預測與判斷，提高決策的可靠度。第四，充分利用網絡爬蟲技術，通過爬取互聯網上網站的內容，根據決策要求，擇取決策所需的數據和信息，為投資決策和籌資決策提供實時信息，并時刻更新數據庫信息，保障決策的適用性。

民辦高等教育學校的籌資壓力較大，同時伴隨著較高的籌資風險，通過利用人工智能，結合學校未來的發展，進行相應的籌資操作，或提前還款，或選擇綜合費用率更低的貸款方案，以降低籌資成本。同時，利用人工智能數據分析的結果，合理評判市場風險，以及自身的經營風險，對抵押資產的選擇做出合理把控，將風險較高的資產作為抵押物，以此實現風險的轉移，進而降低籌資成本。

民辦高等教育學校的投資決策較多，除教育規模的擴大外，還涉及企業多元化經營戰略的實施，人工智能增強了學校獲取信息的能力，使其能夠更快更準地對國家政策進行深入分析與預測，并充分考慮各地的教育特色，能夠更好的實現因地制宜的投資決策，獲取更高的投資收益，減少不必要的投資損失。

（二）利用人工智能，降低民辦高等教育學校的內部財務風險

利用人工智能，降低運營風險。首先，利用互聯網技術，推進民辦高等教育學校的財務信息化，構建智能化財務服務平臺，實現遠程報賬、無現金支付、簽名數字化、報賬信息實時化，結合通訊技術，將其發送至相關業務處理人手中，降低業務處理的時間，提高業務處理的透明度，準確跟蹤相關責任人。其次，利用智能化信息技術，建立財務共享中心，實現云采購、網絡報銷等，融入薪酬管理、經費管理，以及工程項目進度管理和經營預算管理等，加快民辦高等教育學校的業財融合建設，降低民辦高等教育學校的運營風險。第三，利用人工智能技術，加快民辦高等教育學校的財務隊伍建設。從短期看，人工智能的應用對財務人員的工作造成了危險，但從長遠看，人工智能的應用促使財務人員更快地走向復合型人才。充分利用網絡平臺，實現財會人員的網絡培訓，使其更快地掌握相關會計準則和政策法規的變化，以及民辦高等教育學校新業務的處理等。

利用智能化識別技術，推進民辦高等教育學校內部控制的建設與完善。民辦高等教育學校的資本來源于民間資本，家族型企業較多，人工智能技術的應用，能夠更好地發揮內部控制的作用。利用預算約束機制，對資金運營等高風險點進行實時控制，營造良好的內部控制環境。在內部控制活動中，引入智能識別技術，如指紋識別、人臉識別、虹膜識別等，實現不相容崗位相分離，授權審批流程按制度執行，并強化財產保護控制。利用數據備份技術，實現財務數據的多元化備份，建立數據防護機制，在病毒入侵時或遭到“黑客”攻擊時，實現數據自動轉移并自毀，防止企業內部數據的流失和泄露。

[參考文獻]

[1]智研咨詢集團.2018-2024年中國民辦高等教育市場專項調研及發展趨勢分析報告[EB/OL].https：//www.chyxx.com/research/201805/641701.html.2019.

[2]廖倪，曾尚梅.人工智能對會計行業的影響及應對[J].商業會計，2018（16）：97-98.

[3]章雯華.高校財務管理信息化系統功能設計思考[J].財會通訊.2017（1）：121-123.

[4]中國互聯網絡中心.中國互聯網絡發張狀況統計報告.2018.

[5]唐坤.大數據時代企業財務管理面臨的機遇與挑戰[J].中國管理信息化，2018，21（04）：20-21.

[6]彭啟發，王慧秋，王海兵.會計人工智能存在的風險與對策研究[J].會計之友，2019（05）：114-119.

[7]李克紅.人工智能視閾下智慧財務管理模式架構研究[J].會計之友，2020（05）：59-62.

（責任編輯：顧曉濱 劉 茜）