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常見慢病患者血小而密低密度脂蛋白膽固醇水平的影響因素分析

2020-07-27 09:17:21趙曉霞吳淑紅周小弟
醫學信息 2020年12期
關鍵詞:血脂因素水平

趙曉霞 吳淑紅 周小弟

摘要:目的? 探討周家渡社區常見慢病患者血小而密低密度脂蛋白膽固醇水平(sdLDL-C)的影響因素。方法? 選取2019年1~11月我院就診的周家渡社區150例慢病患者作為研究對象,根據sdLDL-C檢測結果分為正常組和異常組,比較兩組一般資料及血脂指標,并采用多因素Logistic回歸分析sdLDL-C水平的影響因素。結果? 共150例患者中,sdLDL-C值正常者127例(84.67%),平均sdLDL-C為(230.7±23.6)mg/L;異常者23例(15.33%),平均sdLDL-C值為(572.2±24.5)mg/L。異常組年齡>65歲、吸煙、飲酒、合并家族病史、合并脂肪肝、IMT>1.0 mm占比高于正常組,差異有統計學意義(P<0.05);異常組TG、TC及LDL-C水平均高于正常組,差異有統計學意義(P<0.05)。多因素Logistic回歸分析顯示,高齡、吸煙、飲酒、合并家族史、合并脂肪肝、TC、TG、IMT>1.0 mm及LDL-C均為影響sdLDL-C的危險因素。結論? 慢病患者sdLDL-C值水平受年齡、吸煙、飲酒、家族史、合并脂肪肝、TC、TG、LDL-C、IMT>1.0 mm因素影響,因此社區醫療機構要加強健康教育及有效干預,實現sdLDL-C水平的有效控制。

關鍵詞:小而密低密度脂蛋白膽固醇;血脂水平;慢病患者

Abstract:Objective? To explore the influencing factors of sdLDL-C level in patients with chronic disease in Zhoujiadu community.Methods? From January to November 2019, 150 chronically ill patients in the Zhoujiadu community who were treated in our hospital were selected as the research object, according to the sdLDL-C test results, they were divided into normal and abnormal groups. The general data and blood lipid indexes of the two groups were compared, and multi-factor Logistic regression was used to analyze the influencing factors of sdLDL-C level.Results? Of the 150 patients, 127(84.67%) had normal sdLDL-C values and the average sdLDL-C was(230.7±23.6) mg/L; 23 patients (15.33%) had abnormal sdLDL-C values(572.2±24.5) mg/L. The abnormal group was more than 65 years old, smoking, drinking, family history, combined fatty liver, IMT>1.0 mm, the proportion was higher than the normal group, the difference was statistically significant (P<0.05); abnormal group TG, TC and LDL-C level was higher than that in the normal group,the difference was statistically significant (P<0.05). Multivariate Logistic regression analysis showed that advanced age, smoking, alcohol consumption, family history, combined fatty liver, TC, TG, IMT>1.0 mm, and LDL-C were all risk factors affecting sdLDL-C.Conclusion? The sdLDL-C level of chronically ill patients is affected by factors such as age, smoking, drinking, family history, combined fatty liver, TC, TG, LDL-C, IMT> 1.0 mm, so community medical institutions should strengthen health education and effective intervention to achieve effective control of sdLDL-C level.

Key words:Small and dense low-density lipoprotein cholesterol;Influencing factors;Blood lipid levels;Chronic disease

以低密度脂蛋白膽固醇(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C)升高為特點的血脂異常是動脈粥樣硬化性心血管疾病(atherosclerotic cardiovascular disease,ASCVD)重要的危險因素[1]。而低密度脂蛋白具有明顯的異質性,1983年Fisher首次提出低密度脂蛋白顆粒具有多分散度,根據顆粒相對大小分為A、B兩型,A型為較大的顆粒,B型主要由直徑小于25.5 nm的小顆粒組成,密度較大,稱為小而密低密度脂蛋白,其所攜帶的膽固醇稱之為小而密低密度脂蛋白膽固醇(small and dense low density lipoprotein cholesterol,sdLDL-C)[2]。研究表明[3,4],sdLDL-C具有更強的致動脈硬化的作用,因此了解sdLDL-C水平的影響因素,對于診治相關疾病有一定意義。本研究選取2019年1~11月我院就診的周家渡社區150例慢性病患者作為研究對象,探討周家渡社區常見慢病患者血sdLDL-C的影響因素,現報道如下。

1資料與方法

1.1一般資料? 選取2019年1~11月上海市黃浦區腫瘤防治院就診的周家渡社區150名慢病患者作為研究對象,男85例,女65例;年齡33~86歲,平均年齡(57.51±6.23)歲;其中糖尿病7例,腦梗死15例,高血壓9例,冠心病3例,糖尿病合并高血壓17例,糖尿病合并高血壓16例,腦梗死合并高血壓21例,腦梗死合并高血壓合并冠心病21例,糖尿病合并高血壓合并冠心病23例,腦梗死合并高血壓合并冠心合并糖尿病14例,其他4例。

1.2方法? 收集患者的人口統計學資料(性別、年齡、吸煙史、飲酒史、合并家族史、是否合并脂肪肝)、實驗室檢查結果[LDL-C、高脂血癥(TG)、總膽固醇(TC)、sdLDL-C]、輔助檢查結果[頸總動脈內-中膜厚度(IMT)]。采用過氧化酶法檢測sdLDL-C,試劑盒由重慶中元生物技術有限公司生產,使用配套試劑;血液生化檢測:Beckman DXC 600全自動生化儀,Sysmex XS-800i血細胞分析儀。彩色多普勒超聲:東芝TCB-660機器。所有操作嚴格按照說明書進行。根據sdLDL-C檢測結果分為正常組和異常組。sdLDL-C正常值:95~538 mg/L;sdLDL-C異常值:>538 mg/L。

1.3統計學方法? 采用SPSS 20.0統計軟件進行數據處理。計量資料以(x±s)表示,采用t檢驗;計數資料以[n(%)]表示,采用?字2檢驗。采用多因素Logistic回歸分析sdLDL-C水平的影響因素。以P<0.05為差異有統計學意義。

2結果

2.1兩組一般資料比較? 150例患者中,sdLDL-C值正常者127例(84.67%),平均sdLDL-C值為(230.7±23.6)mg/L;異常者23例(15.33%),平均sdLDL-C值為(572.2±24.5)mg/L。異常組年齡>65歲、吸煙、飲酒、合并家族病史、合并脂肪肝、IMT>1.0 mm占比均高于正常組,差異有統計學意義(P<0.05),見表1。

2.2兩組血脂指標比較? 異常組TG、TC及LDL-C水平均高于正常組,差異有統計學意義(P<0.05),見表2。

2.3多因素Logistic回歸分析sdLDL-C水平的影響因素? 以sdLDL-C為因變量,以年齡、吸煙、飲酒、是否合并家族病史、脂肪肝、TC、TG、IMT>1.0 mm、LDL-C為自變量行多因素回歸分析,結果顯示年齡、吸煙、飲酒、合并家族史、合并脂肪肝、TC、TG、IMT>1.0 mm、LDL-C均為影響sdLDL-C的危險因素,見表3。

3討論

近年來隨著人們生活水平的不斷提高,高脂、高蛋白飲食結構的變化,高脂血癥患病率呈逐年上升趨勢。流行病學數據顯示心腦血管疾病、心肌梗死與低密度脂蛋白升高密切相關,因此發現血脂異常尤為重要。sdLDL-C是一種運載膽固醇進入外周組織細胞的脂蛋白顆粒,能夠被氧化為氧化低密度脂蛋白,當sdLDL-C過量時,則其攜帶的膽固醇聚集在動脈壁上,長期可引起動脈硬化,主要有以下原因及作用機制:①sdLDL-C分子中的Apo B空間構象結構與LDL-C受體親和力低,因此其在血液中清除緩慢,不易被肝臟分解;②sdLDL-C顆粒小,數量多,具有較大的比表面積,更容易穿過血管內皮;③sdLDL-C中唾液酸含量少,更易暴露,利于與血管壁上陰離子蛋白多糖的結合,更易于進入血管促使脂質逐漸沉積進而變為泡沫細胞;④sdLDL-C易氧化,氧化型LDL(ox-LDL)產生一定的細胞毒性導致血管內皮損傷,致使血管平滑肌細胞增殖及向內膜遷移,且ox-LDL造成趨化因子、粘附分子聚集,誘導單核細胞吸附于血管內皮從而轉化為巨噬細胞,膽固醇在細胞內聚集產生大量泡沫細胞,誘發動脈粥樣硬化[5-7]。美國膽固醇教育計劃委員會成人治療組已經將sdLDL-C列入重點心血管危險因素之一[8]。因此加強sdLDL-C水平監測,對其水平影響因素進行明確并干預有著積極意義。

本研究結果顯示,150例患者中sdLDL-C值正常者127例(84.67%),平均sdLDL-C值為(230.7±23.6)mg/L;異常者23例(15.33%),平均sdLDL-C值為(572.2±24.5)mg/L。異常組TG、TC及LDL-C水平均高于正常組,差異有統計學意義(P<0.05),分析原因可能為當患者機體內血脂水平升高時,則sdLDL-C合成速度增加。sdLDL-C異常組年齡、吸煙、飲酒、家族病史及脂肪肝、IMT>1.0 mm占比高于正常組(P<0.05),分析認為隨著年齡的增加,脂質代謝異常,血sdLDL-C水平增加;同時有吸煙、飲酒史的患者,考慮不良的生活習慣導致其血管硬化、血液粘稠,脂質代謝紊亂,故其sdLDL-C水平升高;而有家族病史的患者sdLDL-C水平升高,可能與sdLDL-C水平具有遺傳相關性有關。另外,脂肪肝患者sdLDL-C水平升高,考慮因為肝臟為合成脂肪的主要場所,合成后與載脂蛋白、膽固醇等結合,入血運到肝外組織儲存或加以利用,形成脂肪肝后,不能及時轉運,堆積在肝內,導致sdLDL-C水平升高;IMT>1.0 mm提示頸動脈內膜增厚,最主要的原因是動脈粥樣硬化病變,此變化病理生理學過程就是血液中的膽固醇進入了血管內膜下,在此聚集并發生一系列復雜的變化,而血sdLDL-C因其特性,更容易誘發動脈粥樣硬化,因此IMT>1.0 mm與sdLDL-C水平升高相關。且本研究多因素Logistic回歸分析結果也證實年齡、吸煙、飲酒、家族史、合并脂肪肝、血脂水平、IMT是sdLDL-C水平的獨立危險因素,因此在社區慢病者病情監測時,社區醫療機構要加強健康教育及有效干預,實現sdLDL-C水平的有效控制。

綜上所述,常見慢病患者血sdLDL-C水平受到年齡、吸煙、飲酒、是否合并家族病史、脂肪肝及血脂水平、IMT的影響。

參考文獻:

[1]中國成人血脂異常防治指南修訂聯合委員會.中國成人血脂異常防治指南(2016年修訂版)[J].中國循環雜志,2016,31(10):937-953.

[2]Fisher WR.Heterogeneity of plasma LDL:manifestations of the physiologic phyenomenon in man[J].Metabolism,1983,32(3):283-291.

[3]許位,張園園,高敬華,等.急性腦梗死患者血清sdLDL-C與PTX-3水平與頸動脈粥樣硬化斑塊性質的關系[J].中風與神經疾病雜志,2019,36(8):704-707.

[4]Schoepfer AM,Safroneeva E,Bussmann C,et al.Delay in diagnosis of eosinophilic esophagitis increases risk fo stricture formation in a time-dependent manner[J].Eur J Gastroen Hepat,2014,26(2):249-252.

[5]Miljkovic M,Kotur-Stevuljevic J,Stefanovic A,et al.Oxidative stress and hemoglobin-cholesterol adduct in renal patients with different LDL phenotypes[J].Int Urol Nephrol,2016,48(10):1683-1690.

[6]王剛林,張淑香,潘能科,等.小而密低密度脂蛋白膽固醇臨床研究進展[J].臨床醫學與臨床,2015,12(12):1804-1806.

[7]吳少南,張霜,王光磊.血清小而密低密度脂蛋白膽固醇表達水平與冠心病的關系分析[J].中國病案,2019,20(2):105-108.

[8]顧俊旭,殷悅,李珊珊.小而密低密度脂蛋白檢測試劑盒性能評價及其與冠狀動脈性心臟病風險評估的相關性研究[J].中華檢驗醫學雜志,2017,40(9):716-720.

收稿日期:2019-12-09;修回日期:2019-12-23

編輯/王海靜

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