我國惡性腫瘤死亡人數(shù)比重預(yù)測的ARIMA模型*

鄧卓,蘇秉華,張凱

519088 廣東 珠海，北京理工大學(xué)珠海學(xué)院 光電成像技術(shù)與系統(tǒng)教育部重點實驗室(鄧卓、蘇秉華、張凱)；100081 北京，北京理工大學(xué) 光電學(xué)院(鄧卓、蘇秉華)

在如今談癌色變的科技時代，因癌癥而引起的死亡病例明顯上升，癌癥時刻威脅著人類的生命安全[1-2]。惡性腫瘤是全球人類第三大死因。世界衛(wèi)生組織2002年統(tǒng)計資料表明，全球惡性腫瘤新發(fā)病例1 090萬，死亡人數(shù)670萬，現(xiàn)患人數(shù)2 460萬[3]。2005年統(tǒng)計惡性腫瘤死亡人數(shù)已經(jīng)上升到760萬。全球因惡性腫瘤死亡的人數(shù)已占總死亡人數(shù)的12%，20年后全球每年死于惡性腫瘤的人數(shù)將達到1 000萬，每年新增人數(shù)達1 500萬。所以對惡性腫瘤的研究與預(yù)測具有十分重要的現(xiàn)實意義[4]。

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，將科學(xué)技術(shù)手段應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，不僅可以更加有效地提高醫(yī)療手段，而且可以預(yù)測并進一步分析實際出現(xiàn)的問題[5]。在如今的大數(shù)據(jù)時代，合理地將數(shù)據(jù)分析方法應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域是提高醫(yī)療水平的一種方法[6]。本項目將國家統(tǒng)計局官網(wǎng)公布的實際數(shù)據(jù)應(yīng)用于差分整合移動平均自回歸模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型，可以短期預(yù)測數(shù)據(jù)動態(tài)。希望可以應(yīng)用于實際，為我國醫(yī)療科技做出貢獻。

其中ARIMA是一種時間序列預(yù)測模型[7]。模型要求待預(yù)測的數(shù)據(jù)具有一定的平穩(wěn)性，即樣本的時間序列曲線具有形態(tài)“慣性”，序列的均值和方差不發(fā)生明顯變化[8]。ARIMA模型簡單，只需要內(nèi)生變量而不需要借助其他外生變量。

1 材料與方法

1.1 材料來源

本項目采用國……