MOOCs學(xué)習(xí)效果影響因素及學(xué)習(xí)行為模式研究與分析

馬飛　李娟

[摘 要] 針對影響MOOCs學(xué)習(xí)效果的因素及學(xué)習(xí)行為模式進行深入研究與分析。重點統(tǒng)計和分析了學(xué)生對MOOCs教育的熟知度和興趣度、參與MOOCs學(xué)習(xí)的意愿度、放棄MOOCs學(xué)習(xí)的遺憾度，并對中途放棄MOOCs學(xué)習(xí)和最終完成學(xué)習(xí)的主客觀因素進行了詳細統(tǒng)計與論述。針對提高學(xué)生MOOCs學(xué)習(xí)效果及MOOCs課程的結(jié)構(gòu)內(nèi)容設(shè)計給出了方案與建議，為進一步在高校順利開展MOOCs教育提供借鑒。

[關(guān)鍵詞] MOOCs;學(xué)習(xí)效果;影響因素;統(tǒng)計分析

[作者簡介] 馬 飛（1976—），男，陜西人，副教授，CCF會員，研究方向：網(wǎng)絡(luò)安全、隱私保護、社交網(wǎng)絡(luò)分析;李 娟（1975—），女，寧夏人，碩士，副教授，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)安全。

[中圖分類號] G642.0? ? [文獻標(biāo)識碼] A? ? [文章編號] 1674-9324（2020）25-0316-03? ? [收稿日期] 2019-05-28

一、引言

MOOCs（Massive Open Online Courses）[1，2]，是面向社會公眾的免費開放式網(wǎng)絡(luò)課程，通過開放教育資源的形式發(fā)展而來，并因其完全開放性特點得到越來越快的發(fā)展。

MOOCs教育模式能夠使學(xué)員不必考慮自身的社會與文化背景及所處地域，充分利用MOOCs的開放性特點進行完全自主學(xué)習(xí)[3]。但因MOOCs是非面對面的學(xué)習(xí)交流，從而導(dǎo)致很多學(xué)生因缺乏有效的自我學(xué)習(xí)管理與約束，最終沒有完成相應(yīng)的學(xué)習(xí)教育過程，典型表現(xiàn)是比較高的“棄學(xué)率”，只有較小比例的學(xué)生最終成功完成了MOOCs教學(xué)過程[4-6]。這是目前開展MOOCs教育的教育工作者需要重點關(guān)注與解決的課題。

本次研究以CISCO公司的MOOCs教育平臺為試驗實施環(huán)境，以調(diào)查問卷、數(shù)據(jù)統(tǒng)計的方式綜合分析了在校生參加MOOCs教育學(xué)習(xí)效果的影響因素，重點對棄學(xué)學(xué)生的棄學(xué)原因進行了統(tǒng)計分析，對成功完成MOOCs學(xué)習(xí)的學(xué)生的特性也進行了深入闡述，并對二者在MOOCs平臺上的學(xué)習(xí)模式進行了對比分析。最后對如何把MOOCs教育針對當(dāng)前學(xué)生的學(xué)習(xí)特性及學(xué)校本身的教育特點有效結(jié)合起來并提出了建議。

二、研究目標(biāo)與研究環(huán)境設(shè)置

研究目標(biāo)為影響在校生參與MOOCs學(xué)習(xí)效果的重要因素及學(xué)生在MOOCs平臺上的學(xué)習(xí)行為模式。本次研究采用CISCO公司的計算機網(wǎng)絡(luò)類MOOCs學(xué)習(xí)平臺。

三、試驗結(jié)果與分析

（一）試驗環(huán)境設(shè)置

本次研究選取大三和大四各400名學(xué)生，總計800名。每個年級的每個專業(yè)（計算機科學(xué)與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)工程、軟件工程、信息管理與信息系統(tǒng)）各取100名。這些學(xué)生已修完有關(guān)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)課程，并且學(xué)分基點較高。

在試驗中，設(shè)置學(xué)習(xí)周期為12周，每周給學(xué)生布置的任務(wù)有PPT課件與微視頻瀏覽、理論知識測試、實驗技能測試等學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)。

（二）試驗結(jié)果與分析

1.學(xué)生對MOOCs熟悉度及興趣度分析。從最后的統(tǒng)計結(jié)果得到，有67%的學(xué)生對MOOCs的熟悉度非常低，而熟知且用過的學(xué)生比例只有7%。由此說明，西部民族高校受地理位置限制，在教育信息獲取、教育技術(shù)手段與理論等方面與教育發(fā)達地區(qū)相比還有相當(dāng)大的差距。所以，這也是西部民族高校需要進一步努力與追趕的方面。

通過教師對MOOCs教育的詳盡介紹，并挑選了“Coursera”和“中國大學(xué)MOOCs”這兩個MOOCs平臺進行演示后，對學(xué)生關(guān)于MOOCs教育的興趣度又做了調(diào)查?！胺浅８信d趣”及“有一定興趣”的學(xué)生比例達到97%，說明學(xué)生對MOOCs教育方式興趣度還是比較高的，而且未接觸過MOOCs學(xué)習(xí)的學(xué)生也表現(xiàn)出了較高的參與積極性，由此說明，作為教師應(yīng)及時掌握最新的教學(xué)方法與技術(shù)，并及時應(yīng)用到實際的教學(xué)活動中，把優(yōu)秀的學(xué)習(xí)資源與學(xué)習(xí)方法提供給學(xué)生。

2.學(xué)習(xí)人數(shù)及遺憾度統(tǒng)計與分析。從最終統(tǒng)計結(jié)果得到，大三學(xué)生的注冊率達到83.5%，而其中意愿度比較高的學(xué)生比例占到87.4%。四個專業(yè)中，網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)的學(xué)生注冊率達到95%，而其中94.7%的學(xué)生參加MOOCs學(xué)習(xí)的意愿度比較高，其中的原因在于所選擇的MOOCs平臺內(nèi)容與網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)緊密相關(guān)，學(xué)生的熱情度比較高。綜上而言，大三學(xué)生普遍對MOOCs教育有比較強的興趣，結(jié)合統(tǒng)計結(jié)果，無論是否對MOOCs教學(xué)方式熟知，都有參與MOOCs學(xué)習(xí)的意愿。從大四的注冊情況來看，有35.5%的學(xué)生未參與注冊，其中計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程和信息管理與信息系統(tǒng)三個專業(yè)的未注冊率非常高，尤其是以軟件工程和信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)最為突出。從后續(xù)的調(diào)查反饋結(jié)果得到，這兩個專業(yè)學(xué)生未注冊率高的原因在于MOOCs平臺內(nèi)容設(shè)置與所學(xué)專業(yè)方向有一定距離，并且由于臨近畢業(yè)，所以對參與MOOCs學(xué)習(xí)的興趣度不高。而由于所選擇的MOOCs平臺內(nèi)容與網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)緊密相關(guān)，且質(zhì)量與口碑比較好，并且考慮到用人企業(yè)對學(xué)生的能力要求，所以，學(xué)生的學(xué)習(xí)動力比較足，從而出現(xiàn)注冊率比較高的結(jié)果。在未注冊的學(xué)生中，選擇遺憾度最高（A級）的學(xué)生占到總的未注冊人數(shù)的31.7%，其中選擇“課業(yè)原因”而未注冊的學(xué)生人數(shù)最多，其次是選擇“專業(yè)方向”，由此說明，學(xué)生對MOOCs學(xué)習(xí)方式還是有比較高的興趣度，但因受到課業(yè)任務(wù)較重、專業(yè)方向相關(guān)性不強等原因而未進行注冊。

3.中途棄學(xué)原因統(tǒng)計與分析。根據(jù)調(diào)查問題的學(xué)生反饋，利用K-means聚類算法對學(xué)生進行聚類。在得到的三種聚類中，“主觀因素型”（棄學(xué)主因為“不能有效進行自我約束”及對“MOOCs學(xué)習(xí)方式不感興趣）聚類中的學(xué)生人數(shù)最多，其次為“綜合型”（主客觀因素皆有），最少的為“客觀因素型”（棄學(xué)主要原因為課業(yè)、專業(yè)方向及平臺的使用不方便等）。由此可得，主觀因素是高棄學(xué)率的主因。

從統(tǒng)計結(jié)果得到，兩個年級總的棄學(xué)率達到66.2%，而其中大學(xué)三年級的計算機、信管和軟件工程三個專業(yè)的中途棄學(xué)率分別達到74%、77%和82%，網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)的棄學(xué)率最低，但也達到了52.6%。對于大四的四個專業(yè)，除網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)以外，其他三個專業(yè)的中途棄學(xué)率非常高?？疾鞂W(xué)生中途棄學(xué)的原因，選擇“不能有效進行自我約束”為中途棄學(xué)原因的學(xué)生最多，占總棄學(xué)人數(shù)的53.6%。其次選擇“由于課業(yè)/專業(yè)方向/其他原因”的占29.3%，其中以“課業(yè)”為主因的占到71%。選擇“MOOCs設(shè)置的學(xué)習(xí)內(nèi)容不感興趣”占總棄學(xué)人數(shù)的8.7%。選擇“對MOOCs學(xué)習(xí)方式不感興趣”“MOOCs內(nèi)容感興趣但安排不得當(dāng)”和“MOOCs平臺使用不方便”的學(xué)生占到總棄學(xué)人數(shù)的8.4%。

4.學(xué)生完成MOOCs學(xué)習(xí)原因的統(tǒng)計與分析。只有25%，共計200名學(xué)生完成了整個MOOCs學(xué)習(xí)過程，學(xué)習(xí)完成率非常低，其中42名為大四學(xué)生，158名為大三學(xué)生。而這些完成整個學(xué)習(xí)過程的學(xué)生中，68.5%的學(xué)生對學(xué)習(xí)效果有較高認可度，31%的學(xué)生認可度其次，只有1位同學(xué)填寫的是基本無效果。99%的學(xué)生愿意繼續(xù)參加其他MOOCs學(xué)習(xí)，大四與大三學(xué)生的意愿度基本一致，只有1%的學(xué)生不愿意繼續(xù)參加。針對完成整個學(xué)習(xí)過程的全體學(xué)生，統(tǒng)計了能順利完成整個學(xué)習(xí)過程的原因。由統(tǒng)計結(jié)果可知，當(dāng)學(xué)生對MOOCs平臺提供的學(xué)習(xí)資源認可時，學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性及持續(xù)性都非常高，學(xué)習(xí)結(jié)束時對學(xué)習(xí)效果的滿意度也非常高，繼續(xù)參加MOOCs學(xué)習(xí)的意愿也非常強烈。

5.學(xué)生學(xué)習(xí)行為模式分析。從學(xué)生MOOCs學(xué)習(xí)行為模式看到，中途棄學(xué)的學(xué)生對視頻瀏覽的頻次非常低，也很少參加小測試。而成功完成MOOCs學(xué)習(xí)的學(xué)生最頻繁的學(xué)習(xí)行為恰恰是經(jīng)常瀏覽視頻資源及參加課程測試。在每次課程單元學(xué)習(xí)任務(wù)放開后，成功完成課程的學(xué)生學(xué)習(xí)行為多樣性及學(xué)習(xí)頻次遠高于中途棄學(xué)的學(xué)生。本次研究還分析了學(xué)生參與論壇討論這一學(xué)習(xí)行為對課程完成率和最終課程成績的影響。按照參與論壇討論的積極程度，把學(xué)習(xí)者分為活躍討論者和非活躍討論者，大約24%的學(xué)生參與了論壇討論。通過計算活躍討論者和非活躍討論者的課程成績，活躍討論者的課程通過率為37%，遠高于非活躍討論者的7%。統(tǒng)計結(jié)果也顯示，活躍討論者具有比較高的課程成績，平均成績?yōu)?8分，而非活躍討論者的平均成績只有16分。

有個現(xiàn)象值得關(guān)注：在前兩周，學(xué)生在MOOCs平臺的活躍度相對比較高，隨后出現(xiàn)了大幅下滑現(xiàn)象。由此可見，前兩周是維持學(xué)生繼續(xù)在MOOCs平臺學(xué)習(xí)的關(guān)鍵時間點，因此，課程指導(dǎo)教師或者MOOCs課程設(shè)計者要非常仔細的設(shè)計課程章節(jié)及內(nèi)容，要優(yōu)化知識結(jié)構(gòu)，合理安排課程進度。指導(dǎo)教師也要持續(xù)跟蹤學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)反饋，并及時做出相應(yīng)調(diào)整。

四、MOOCs學(xué)習(xí)效果影響因素與應(yīng)對方法

（一）客觀因素

1.課業(yè)任務(wù)繁重度。

2.內(nèi)容設(shè)置滿意度。

3.學(xué)習(xí)時間充裕度。

4.內(nèi)容設(shè)置難易度。

（二）主觀因素

1.主觀意愿度。當(dāng)學(xué)生能夠接受MOOCs學(xué)習(xí)方式，并對MOOCs設(shè)置內(nèi)容有高認可度時，則會表現(xiàn)出很強的學(xué)習(xí)意愿，從而MOOCs學(xué)習(xí)完成率也非常高，對取得的學(xué)習(xí)效果認可度也較高。

2.自我管控能力。很多學(xué)生盡管對MOOCs內(nèi)容及學(xué)習(xí)方式非常認可，通過一段時間的MOOCs學(xué)習(xí)，對學(xué)習(xí)專業(yè)知識具有一定幫助，但因不能有效的進行自我管控，學(xué)習(xí)持續(xù)一段時間后也放棄了繼續(xù)學(xué)習(xí)。

（三）應(yīng)對方法

通過以上統(tǒng)計分析可以看出，采用以下一些方法可以提高MOOCs教育對學(xué)生學(xué)業(yè)的幫助度。

1.把相應(yīng)MOOCs教育納入課程體系，采用選修課、任選課等形式納入教學(xué)大綱并分配學(xué)分。

2.把學(xué)生參與MOOCs學(xué)習(xí)的過程及取得的成績納入到學(xué)業(yè)評價和過程評價體系中。

3.考慮到學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣與特性，應(yīng)多采用微視頻、微課件、學(xué)習(xí)討論、虛擬實驗等靈活多樣的學(xué)生非常感興趣的教學(xué)形式，并對學(xué)習(xí)的任務(wù)量及學(xué)習(xí)持續(xù)時間進行充分考慮，進一步提高學(xué)生參與MOOCs學(xué)習(xí)的興趣度，并維持持續(xù)學(xué)習(xí)的動力。所以，指導(dǎo)教師有責(zé)任為學(xué)生對MOOCs資源進行把關(guān)與推薦。

五、結(jié)論

本文針對學(xué)生非強制參與MOOCs學(xué)習(xí)效果的影響因素及在MOOCs平臺上的學(xué)習(xí)行為模式進行了深入的統(tǒng)計與分析，重點統(tǒng)計了學(xué)生對MOOCs教育的熟知度和興趣度、參與MOOCs學(xué)習(xí)的意愿度、放棄MOOCs學(xué)習(xí)的遺憾度，并對中途放棄MOOCs學(xué)習(xí)和最終完成MOOCs學(xué)習(xí)的主客觀因素進行了詳細統(tǒng)計與分析。最后，針對如何提高學(xué)生MOOCs學(xué)習(xí)效果及MOOCs課程的結(jié)構(gòu)與內(nèi)容設(shè)計給出了方案與建議，為進一步在高校中順利開展MOOCs教育提供了一定的借鑒。

參考文獻

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