基于結構方程模型的畢業生初次就業薪酬影響因素分析

張顏江，彭 晨

（廣東科學技術職業學院 財金學院，廣東 珠海 519090）

畢業生初次就業薪酬水平是學校人才培養質量的一個重要衡量指標，較高的薪酬水平反映了學校的專業設置符合市場需求，課程設置合理，教學水平高，人才培養質量高。因此，對畢業生初次就業薪酬的研究對于就業管理部門以及學校質量評估有著重要意義（文中，為方便起見，也將畢業生初次就業薪酬略寫為畢業生薪酬）。

一、文獻評述

國內學者對畢業生初次就業薪酬的影響因素進行了多方面的研究。劉旭杰和岳昌君（2013）對北京高校畢業生薪酬的實證研究表明，性別、學習成績對畢業生起薪并無顯著影響，而是否畢業于211高校、是否在三資企業就業、是否擔任過學生干部則對起薪有著顯著影響。［1］劉敏和陸根書（2015）對14所高校的調查研究發現，畢業生初次就業薪酬與性別、專業、家庭所在地等因素有關。［2］劉鑫橋（2019）則從高考分數線的角度對畢業生薪酬的影響因素進行了研究，發現與以往研究不同，學校背景（比如是否重點大學）對于薪酬水平并無顯著影響，這意味著當高考成績相同時，學生最終是否進入重點大學對于薪酬并不產生顯著影響；另外，該研究也發現了確定性的分數線效應，并且無法用學校類別、專業類別等因素來解釋。［3］張顏江、周璐瑤（2018）對廣東某高職院校財會類專業畢業生的薪酬研究后發現，在校期間課程成績對薪酬有著顯著的正向影響。［4］楊晉（2019）利用全國畢業生就業狀況調查數據，應用Tobit模型研究了高等教育擴張過程中高校本專科畢業生初次就業薪酬的影響因素及作用機制，發現以家庭社會經濟背景、父母受教育程度、城鎮戶口等衡量的社會資本，以及以學業成績、學生干部經歷等衡量的差異化人力資本，對初次就業薪酬水平均有顯著正向影響，但前者影響效果隨擴張深入而有所減弱。［5］

關于畢業生初次就業薪酬的另一個研究角度是畢業生的期望薪酬。馬永霞和高曉英（2013）研究發現，畢業生期望薪酬受到學歷、家庭收入水平、性別、專業等因素影響。［6］畢業生的期望薪酬與初次就業薪酬顯然密切相關，然而，由于期望薪酬受主觀因素影響較大，并且在就業市場上對于多數畢業生來說，并非是供不應求的熱門專業，因此對初次就業薪酬的影響有限，在因果性上更可能是初次就業薪酬影響期望薪酬，而不是相反，故而在初次就業薪酬的研究中一般不會將畢業生的期望薪酬作為重要的影響因素。

已有的畢業生初次就業薪酬研究中，對于學校類別以及學習或考試成績與初次就業薪酬的關系并無一致結論。從直覺上來說，學習成績反映了學生個人的學習能力，這是一種很重要的工作能力，因此對于薪酬應該有正向的影響。劉旭杰和岳昌君（2013）之所以發現學習成績對畢業生起薪無顯著影響，很可能是因為學校類別更能反映學生的學習能力，畢竟211高校比普通高校有著更高的入學分數線，而不同高校之間學生的在校成績并沒有太多可比性。劉鑫橋（2019）、楊晉（2019）和張顏江、周璐瑤（2018）雖然發現分數線或學習成績對畢業生薪酬之間有顯著的正向影響，但是與其他已有文獻一樣，這些文獻都僅僅是由學習成績、學校類別、就業單位性質等觀察變量建立回歸模型進行分析，雖然有意識到這些變量實際上反映了其背后的學習能力、就業環境等潛在變量，但在估計方法上并沒有使用包含潛在變量與觀察變量的經典估計模型——結構方程模型，因此不能全面考查潛在變量對于畢業生薪酬的影響。

本文以廣東某高職院校財會類專業畢業生為研究樣本，建立包含學習能力、就業環境兩個潛變量在內的結構方程模型，對畢業生薪酬的影響因素進行了研究，發現學習能力與就業環境對畢業生薪酬有著顯著直接效應，并且不存在中介效應。本文的研究進一步充實了畢業生薪酬研究的文獻資料，支持了學習能力正向影響畢業生薪酬的觀點。

二、模型構建與實證分析

（一）結構方程模型構建

本文以廣東某高職院校財會類專業畢業生為研究樣本，該專業畢業生就業基本在私營中小企業，因此無須考慮學歷、學校類別以及企業所有制性質對畢業生薪酬的影響。由文獻評述可知，畢業生薪酬水平受畢業生個人學習能力、個人特征（如性別）以及就業環境的影響，基于此構建的結構方程模型如圖1所示。結構方程模型包含兩部分，一部分為測量模型，考查觀察變量與潛變量之間的關系；另一部分為結構模型，考查潛變量之間的關系。在圖1所構建的結構方程模型中，潛變量為學習能力與就業環境，其中學習能力對應的觀察變量為公共選修課等6類別課程各自的平均成績對數，以及崗位虛擬變量“是否在財務崗位就業”，另外還有一個與潛變量（就業環境）共同擁有的觀察變量“畢業生薪酬對數”，共8個觀察變量。除去畢業生薪酬對數外，就業環境包含的觀察變量為“是否在家庭所在城市就業”和“是否在珠三角城市就業”兩個虛擬變量，因為這兩個虛擬變量反映了畢業生所處的就業環境是否能便于獲得更多的社會資源以及經濟資源。直覺上，如果學生就業地址離家近，那么更可能擁有較多的社會資源，如“關系”等，而社會資源也容易轉化為經濟資源；在經濟發達的珠三角地區就業，則便于獲得更多的經濟資源。此外，就業環境還包含一個形成性觀察變量，即性別虛擬變量“是否為男性”。

圖1 畢業生薪酬水平結構方程模型

圖1所構建的模型中，僅由一個潛變量唯一決定的觀察變量共8個，因此構成了8個僅包含一個潛變量的測量方程。除此之外，圖1還包含了其他3個方程：（1）學習能力、就業環境、性別（是否為男性）、崗位（是否為財務崗位）這4個變量共同決定畢業生薪酬水平；（2）學習能力、性別這2個變量共同決定畢業生的崗位選擇；（3）學習能力、性別共同決定畢業生的就業環境選擇。結構方程模型的優勢是，在一個共同的方程框架內，一次性估計所有方程，最終的估計結果考慮到了所有方程所包含的信息。

（二）樣本選取與描述統計

以廣東某高職院校財會類專業2015屆畢業生為研究對象。為了排除畢業薪酬以及錄取分數線跨省區域差異問題，將省外生源學生以及就業單位在省外的學生從總樣本中去除，并剔除了有數據明顯錯誤或者缺失的樣本，最終得到238個樣本。

表1給出了觀察變量的描述統計。總的來看，六大類課程的平均值都比較接近。另外，由相關系數表顯示，各類課程成績都存在較高的相關性，反映了具有很強的內在一致性，鑒于篇幅不再列示。財務崗位虛擬變量均值高達0.9，反映了專業對口率高達90%，表明該專業具有較高的教學質量以及較大的就業需求。

選擇在珠三角地區就業，以及選擇在家庭所在城市就業的學生數目所占比例接近50%。并且計算這兩個虛擬變量的肯德爾相關系數為0.51，在1%水平上顯著不為0，反映了是否在珠三角地區就業與是否在家庭所在城市就業高度正相關，意味著這兩個變量具有較好的內在一致性，也表明學生在工作環境的地域選擇時，如果家庭在珠三角地區，那么則更有可能選擇在珠三角各大城市就業。

性別虛擬變量均值為0.16，反映了樣本中絕大部分為女生，男生只占16%。畢業生薪酬對數均值為7.64，約合2080元，而最低薪酬對數為7.03，約合1130元，最高薪酬對數8.16，約3498元，反映了薪酬水平跨度還是比較大的。

（三）實證結果分析

1.模型適配度

采用AMOS 20軟件進行估計，根據模型修正指標的建議，最終模型的建立考慮到了學習能力觀察變量的殘差相關性。最終模型適配度指標如表2所示。模型卡方值即CMIN值為65.426，P值為0.001，低于5%。但是由于卡方值易受樣本容量影響，本研究中樣本容量已超過200，因此模型適配度應參考其他指標來判斷。由表2中所列適配度指標判斷，絕對適配度指標RMSEA＜0.08，RMR＜0.05，GFI與AGFI均大于0.9；增值適配度指標NFI、IFI、TLI、CFI均大于0.9；簡約適配度指標PNFI、PCFI均大于0.5，卡方自由度比CMIN/DF＜2。因此，綜合判斷模型具有較好的適配性，可以用作路徑分析。

表1 觀察變量描述統計

表2 模型適配度指標

2.路徑分析

對變量進行標準化，最終估計所得標準化模型路徑圖如圖2所示。從路徑系數的顯著性來看，有以下結果。

（1）學習能力對畢業生薪酬有顯著的正向直接效應，同時學習能力對各門課程成績對數的路徑系數高度顯著為正，但學習能力對于財務崗位變量與就業環境的路徑系數均不顯著，說明課程成績水平的高低能反映學習能力水平的高低，學習能力水平越高在就業競爭中越具競爭力，能獲得更高的薪酬水平，而崗位選擇與就業環境選擇并不依賴于學習能力水平。

（2）就業環境在10%顯著性水平上對于畢業生薪酬有顯著的正向影響，可見選擇在經濟發達的珠三角地區就業，或者在本人擁有更多社會資源的家庭所在城市就業，會顯著提高薪酬水平。

（3）性別對薪酬及就業環境影響并不顯著，而對于崗位選擇有顯著的負向影響，反映了男性相對于女性并不那么偏愛財務崗位。

（4）崗位變量對于薪酬有負向影響，但并不顯著，反映了畢業生是否選擇專業對口的財務崗位，取決于其他崗位能否提供更高的薪酬水平。

圖2 標準化模型路徑圖

從路徑的大小所展示的經濟意義進行分析，有以下結果：學習能力對畢業薪酬的影響最大，路徑系數為0.2；其次為就業環境，其路徑系數為0.16，可見學習能力相對于就業環境，對畢業生薪酬的影響程度超出25%；再次為崗位變量，路徑系數為-0.11；最后為性別變量，路徑系數為-0.07，性別對于薪酬水平的影響幾乎可以忽略，沒有經濟意義。

3.中介效應分析

圖2標準化模型路徑圖中，學習能力與性別變量對畢業生薪酬不僅有直接影響，還有通過崗位變量和就業環境因子而施加的間接影響，其中就業環境對于畢業生薪酬有著顯著的正向影響。因此，需要進行中介效應分析。在AMOS 20軟件中采用bootstrap及偏差校正方法估計標準誤并進行雙尾顯著性檢驗，結果如表3所示。

表3 對畢業生薪酬影響的中介效應檢驗

由表3可見，學習能力對畢業生薪酬的直接效應與總效應高度顯著，但是間接效應不顯著，可見學習能力不存在通過崗位變量或就業環境變量來影響畢業生薪酬的中介效應；而性別變量的直接效應、間接效應與總效應均不顯著，可見同樣不存在中介效應。

三、結論

以某高職院校財會類專業畢業生為研究對象，建立結構方程模型，包含學習能力與就業環境2個潛變量，6大類課程學習成績、崗位、性別、畢業生薪酬等共11個觀察變量。實證結果顯示，學習能力與就業環境對畢業生薪酬具有顯著的正向影響，而崗位及性別則無顯著影響。學習能力對畢業生薪酬的影響機制體現為直接效應，其通過崗位與就業環境而影響畢業生薪酬的間接效應或中介效應并不顯著。此外，學習能力影響要大于就業環境。綜合來看，學習能力在畢業生薪酬的決定中發揮最重要的作用，其次是就業環境。為提高畢業薪酬，學生應努力學習，提高學習能力，選擇經濟發達并且具有較好社會關系的環境就業。