基于云班課教學大數據的學生行為模式研究

張艷

摘要：云班課作為一款專門為移動環境下教與學活動設計的智能教學工具，可以有效支持信息化教學創新、促進現代教育教學改革。文章介紹了云班課和教學大數據，在兩學期實踐教學基礎上，基于薪酬管理課程云班課混合式教學設計思路，對學生的學習行為進行大數據分析，構建基于云班課教學大數據的學生行為模式。

關鍵詞：云班課;教學大數據;行為模式;“薪酬管理”

《國家職業教育改革實施方案》第七條“開展高質量職業培訓”指出，引導行業企業深度參與技術技能人才培養培訓，促進職業院校加強專業建設、深化課程改革、增強實訓內容、提高師資水平，全面提升教育教學質量。

陳寶生在2017年全國教育工作會議上做的工作報告中提到，隨著“網絡原住民”的增多，互聯網突破了課堂、學校與求知的邊界，“萬維空間”正在挑戰“三尺講臺”。網絡對青少年的學習、生活和成長產生了深刻影響，如何揚長避短、趨利避害、規范引導？如何促進虛擬與現實的良性互動，實現線上與線下互通融合，是擺在我們面前不容忽視的現實問題。因此，通過教學大數據對學生的行為模式進行研究就顯得尤為重要。

一、云班課與教學大數據

（一）云班課

隨著移動互聯網、大數據、人工智能和區塊鏈等信息技術的迅速發展，以智能手機為主的自帶設備（Bring Your Own Device，BYOD）逐漸應用于現代的教育教學活動中，各類移動教學助手如云班課、雨課堂和學習通等得到了廣泛的應用。目前，基于移動終端的混合式教學模式已成為現代教育教學改革的潮流和發展趨勢。

藍墨云班課于2019年6月14日正式更名為云班課，云班課是順應“互聯網+教育”發展興起的一款基于移動互聯網的課堂互動教學輔助工具，其融入了人工智能，具有移動終端IOS和Android兩種版本，可通過電腦網頁版直接訪問。在運用時教師可首先創建班課，告知學生班課邀請碼，學生安裝云班課APP后通過邀請碼加入班級，教師課前通過平臺發送通知、視頻、文檔等教學資源，課中發布個人或小組作業，并開展頭腦風暴和投票問卷等課堂教學活動，課后發布答疑討論。基于移動互聯環境，不僅實現教師與學生之間的即時互動、資源推送和作業任務，而且云班課“經驗值”還能記錄學生的學習行為，有助于教師對學生學習軌跡進行跟蹤和分析，使教師實時掌握學生學習效果，為開展教學行為分析和為學生提供個性化、精準化的學習指導提供依據。

（二）教學大數據

教學大數據指通過計算機技術和信息化教學手段，對教學過程中學生的學習行為數據和教師的教學行為數據進行采集和分析，反映學生學習行為、學習習慣和思維深度。學生的學習行為數據主要包括課前觀看各類教學資源，課中參與課堂測試、頭腦風暴、小組討論、投票問卷等課堂教學活動，課后答疑討論互動。教師的教學行為數據主要指教師在授課過程中的教學設計，反映教師的教育理念、知識儲備、學情分析及教學方法手段的使用情況，教師行為數據的分析能為教師教學行為改進提供參考和依據。因此，在教育形式日趨豐富的大數據時代，具備一定教學大數據思維和數據分析能力的高校教師，通過對獲取的教學大數據進行科學分析，從數據中挖掘出有規律、有價值的觀點，用于指導個人教學實踐，實現學生個性化教學，最終使教師的教學和學生的學習行為共同完善和提高。

基于以上分析，本研究嘗試構建基于云班課的混合式教學模式，并將其應用于人力資源管理專業核心課程——薪酬管理的教學實踐。同時，本研究于課程結束后提取云班課采集的教學行為數據進行數據深度挖掘與分析，以明確基于云班課的混合式教學行為的特征及其各變量的關系。

二、基于云班課的混合式教學設計思路

（一）混合式教學設計思路

本研究以活動理論和基于設計的研究為指導，依托重慶青年職業技術學院人力資源管理專業核心課——薪酬管理課程實施混合式教學?；谠瓢嗾n的混合式教學設計思路包括課前、課中和課后，三個階段均在云班課進行。課前，教師緊貼“知識、技能和素質”三維目標需求，通過網絡搜索或自制微課視頻，將學習資源（PPT、視頻、文檔案例、網址鏈接等）及任務清單上傳至云班課，學生通過手機登錄云班課APP或PC訪問mosoteach.cn在線自學，查看任務清單并完成課前任務，同時在“答疑討論”專區提出自學所遇到的疑難問題;課中，教師發起成員簽到，組織小組代表匯報PPT、針對課前學習效果開展課堂測試，同時教師基于教學活動設計，有目的地開展頭腦風暴、個人/小組作業、投票問卷、多維度考核評價等環節;課后，教師在云班課“答疑討論”專區發布課后任務及拓展資料，為學生答疑解惑，同時，教師進行課后反思，歸納總結并完善個人的知識體系。

（二）混合式教學設計在薪酬管理課程的應用

薪酬管理課程基于工作過程的項目化進行課程設計，實施項目化教學，即在明確人力資源管理專業就業崗位需求、人才培養方案、課程標準和教學目標的前提下，將典型職業工作任務提煉分解為課程教學項目，本研究分別以17級人資1班43人、17級人資2班40人、18級人資1+3班（18級人資1班和18級人資3班合班教學）36人，18級人資2班31人，累計150名學生為研究對象，開展了為期兩學期的基于云班課的混合式教學。經過兩輪循環迭代，在逐步優化云班課教學活動結構的基礎上，本研究構建了包含課前、課中和課后三個階段的基于云班課的混合式教學設計思路，如圖1所示。

根據教學內容側重知識、技能或實訓等客觀情況，基于線上、線下混合式教學模式，合理安排學習任務、學習進度，科學推送學習資源，教學實施過程中基于教學設計方案統籌規劃教學活動組織，實際教學中應根據學生學情分析、測試反饋及作業完成情況機動調整，增加或刪減相應教學流程或活動，確保各環節的教學目標順利達成。

三、基于云班課的學生學習行為數據分析

云班課記錄了視頻或非視頻資源學習、簽到、測試、投票問卷、頭腦風暴，作業、小組任務、課堂表現、被教師點贊加分及答疑討論等對學生學習行為軌跡的全過程記錄和跟蹤。通過采集云班課成績、學生簽到和課堂表現等數據，并結合期末卷面成績展開數據分析。

（一）學生云班課成績排名與期末卷面成績排名對比折線圖分析

選取云班課成績排名和期末卷面成績排名作為兩個變量，并根據因果關系，將云班課成績排名用x表示，期末卷面成績用y表示。根據17級和18級人力資源管理專業4個班級學生的云班課成績排名和期末卷面成績排名，繪制成如下4張折線圖，如圖2、圖3、圖4和圖5所示。

根據圖2、圖3、圖4和圖5可知，學生的期末卷面成績排名與云班課成績排名成正比，即云班課成績高的學生，其期末考試卷面成績排名越靠前，由此可說明學生對待云班課各項活動的態度是端正的，云班課成績反映了學生真實的學習行為軌跡，指導了學生良性學習行為習慣的養成，利于學生對教學知識或技能的掌握。

（二）學生云班課成績與期末卷面成績的對比折線圖分析

根據云班課導出的數據，在直角坐標系上以橫軸云班課成績代表自變量x，以縱軸期末卷面成績代表自變量y，將每組觀察值用坐標上各散點表示，從而較直觀地反映云班課成績和期末卷面成績之間相關關系的圖形。利用EXCEL，選中數據，插入圖表即可得出散點圖、趨勢方程和趨勢線。17級人資1班云班課成績與期末卷面成績對比分析散點圖，如圖6所示。

根據趨勢回歸方程

y = 0.9276x + 18.251，可得知期末卷面成績與云班課成績之間呈正相關的關系，要想了解兩者之間的相關程度可借助相關系數來反映，相關系數是反映相關關系密切程度的統計指標。

相關系數的計算可以利用EXCEL中CORREL函數計算出來。假設的兩組數據為C3：C45和D3：D45，在C1輸入公式=CORREL（C3：C45，D3：D45）即可。

計算得出相關系數為r=0.47，根據統計學相關知識可以得出：云班課成績與期末卷面成績之間具有正相關關系，相關程度為顯著相關，即學生積極參與云班課的各項活動，包括課前資源自學、課堂積極參與測試、頭腦風暴、小組作業、課后答疑等，扎實的學習過程是取得不錯期末卷面成績的重要原因。

（三）出勤率和課堂表現與期末成績的對比分析

采集薪酬管理課程18級人資1+3班共36名學生的課堂表現數據，包括平時簽到、答疑討論、搶答等多項考核指標，學生出勤率統計表如表1所示。從表1中可看出，36名學生中，25名學生滿勤，7名學生出勤率93.33%，1名學生出勤率最低，為2.78%。從表1滿勤的學生中隨機抽取5名學生，從未滿勤的學生中抽取2名學生，整理得到數據如表2所示。從表2可看出，其出勤率、參與課堂表現次數與期末成績之間的關系，可知滿勤的學生期末成績普遍較高且課堂表現活躍度、參與度高。

四、結語

本教學研究中，將基于云班課的混合式教學設計運用在薪酬管理課程的實踐教學中。從教學過程看，學生日常碎片化的表現通過云班課APP整合串聯，成為描述學生成長軌跡的數據庫，搭建了移動交互的教學和互動環境。從教學實踐的效果來看，基于云班課的混合式教學模式以學生為中心，實現線上與線下的互補，促進學習者主動學習、釋放潛能、全面發展，保證教學質量和效果。教師將云班課教學大數據進行整理、分析，制作成統計表和統計圖，深度挖掘學生各項指標相互關系，有助于教師對三維教學目標的調整。評價過程重視學生的學習獲得及學習體驗，旨在針對學生的需求開展相應的教學活動，提高學生的學習興趣，增加教師對學生的了解，改進教學方法，提高教學質量，促進學生發展。

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編輯/李夢迪