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在知識管理中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用探究

2020-07-13 09:40:28蔣東凱
卷宗 2020年12期
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)應(yīng)用

蔣東凱

摘 要:在市場競爭日益激烈的今天,企業(yè)管理創(chuàng)新腳步加快?;ヂ?lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,電子商務(wù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等一系列新興服務(wù)不斷涌現(xiàn),為人們生活、企業(yè)發(fā)展都提供了便利性?;诖?,企業(yè)要想保證核心競爭力,就需要利用知識創(chuàng)造價值。本文就對大數(shù)據(jù)中知識管理中的應(yīng)用策略展開探究,以期能夠為企業(yè)管理提供有效的參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞:知識管理;大數(shù)據(jù);應(yīng)用

1 知識管理的概念闡述

知識管理就是指在組織中構(gòu)建一個量化與質(zhì)化的知識系統(tǒng),讓組織中的資訊與知識,透過獲得、創(chuàng)造、分享、整合、記錄、存取、更新、創(chuàng)新等過程,然后可以源源不斷的回饋到知識系統(tǒng)內(nèi),形成永不間斷的知識成為組織智慧的循環(huán),有助于企業(yè)組織中成為管理與應(yīng)用的智慧成本,幫助企業(yè)在任何時候都能做出正確的決策,適應(yīng)市場的變遷[1]。知識管理與其他管理存在一些差異性,體現(xiàn)在管理理念上(以人為本的管理思想,人力資源管理成為組織管理的核心)、管理對象上(以無形資產(chǎn)管理為主要對象)、管理內(nèi)容上(遵循“知識積累——創(chuàng)造——應(yīng)用——形成知識平臺——再積累——再創(chuàng)造——再應(yīng)用——形成新的知識平臺”的循環(huán)過程)、管理范圍上(顯性知識管理和隱性知識管理)、管理目標(biāo)上(知識管理創(chuàng)新為直接目標(biāo))、管理策略(建立知識創(chuàng)新平臺為基本策略)以及組織結(jié)構(gòu)上(開放的、扁平式管理的學(xué)習(xí)型組織模式)。與此同時,企業(yè)在展開知識管理階段還需要嚴(yán)格遵循積累原則、共享原則以及交流原則,確保能夠形成一個良好的文化氛圍,實現(xiàn)企業(yè)文化的建立和核心競爭力的提升。

2 大數(shù)據(jù)時代下知識管理的主要特點分析

2.1 數(shù)據(jù)信息量增多

知識管理主要信息數(shù)據(jù)進行收集、存取、整合的過程,隨著大數(shù)據(jù)的到來,數(shù)據(jù)信息數(shù)量直線上升,使得企業(yè)所需要處理的數(shù)據(jù)數(shù)量增多,因此,傳統(tǒng)的知識管理方法已經(jīng)無法使用,企業(yè)必須做好知識管理理念和技術(shù)的創(chuàng)新,從而形成全新的知識管理系統(tǒng),確保能夠充分應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代所帶來的任何挑戰(zhàn),促進企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[2]。

2.2 運行速度提升

在我國科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展的大背景下,知識管理系統(tǒng)也得到了快速更新,但是還是無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的要求,使得知識管理系統(tǒng)經(jīng)常處于超負(fù)荷運營,降低企業(yè)的業(yè)務(wù)流程。因此,企業(yè)對知識管理系統(tǒng)進行了升級,將計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等一系列先進的科學(xué)技術(shù)都融入知識管理系統(tǒng)中,讓知識管理系統(tǒng)的運行速度得到提升,即使面對的數(shù)據(jù)信息量再龐大,也都可以進行處理,有效提升了知識管理系統(tǒng)運行的速度,滿足使用需求。

2.3 信息多樣化

大數(shù)據(jù)時代下,數(shù)據(jù)量巨大,來源多渠道,使得數(shù)據(jù)類型呈現(xiàn)出多樣性,在此種情況下,企業(yè)內(nèi)部的知識管理系統(tǒng)所需要應(yīng)對的信息數(shù)據(jù)不僅僅是傳統(tǒng)的文檔;還包含了圖像、視頻等豐富格式的數(shù)據(jù)信息,從而使得知識管理系統(tǒng)所需要應(yīng)對的信息呈現(xiàn)多樣化趨勢。

2.4 智能化發(fā)展

企業(yè)以往所使用的知識管理系統(tǒng)多是依靠人類的智慧,但是在大數(shù)據(jù)時代下,知識管理系統(tǒng)逐漸朝向智能化發(fā)展,其本身就能夠代替人們自動建設(shè)知識庫,且還能夠完成智慧思考、智慧推理、生產(chǎn)知識、組織知識等一系列工作,有效提升了知識管理系統(tǒng)的工作效率和工作質(zhì)量。

3 大數(shù)據(jù)在知識管理中的具體運用策略分析

3.1 大數(shù)據(jù)背景下創(chuàng)建基于知識管理的企業(yè)文化

企業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下,就需要創(chuàng)建基于知識管理的企業(yè)文化,具體做到以下幾點:第一,企業(yè)需要更新現(xiàn)有的理念,并做好內(nèi)部員工知識管理技術(shù)的培訓(xùn)工作,讓每一位員工都能具備知識管理理念,提升對知識管理系統(tǒng)的操作技能。第二,企業(yè)在構(gòu)建基于知識管理的企業(yè)文化時,需要充分做到以人為本,對每一位員工都給予尊重,在系統(tǒng)內(nèi)部形成公平、品質(zhì)、透明的體系,確保能夠最大化激發(fā)員工潛能,為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造價值。第三,企業(yè)所形成的文化體系,需要嚴(yán)格遵循市場規(guī)律,結(jié)合市場走向適當(dāng)做出調(diào)整,確保能夠充分應(yīng)對市場上的突發(fā)狀況,從潛移默化中提升企業(yè)的核心競爭力。

3.2 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)構(gòu)建知識管理型組織結(jié)構(gòu)體系

企業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下就需要做好知識管理型組織結(jié)構(gòu)體系的構(gòu)建,具體可以從以下幾個方面入手:第一,企業(yè)所構(gòu)建的知識管理型組織結(jié)構(gòu)體系需要做好學(xué)習(xí)型這一模塊,確保能夠讓企業(yè)內(nèi)部員工及時做到溝通交流與知識學(xué)習(xí)、知識共享,潛移默化中提升企業(yè)員工的知識儲備能力和應(yīng)急應(yīng)變能力。第二,企業(yè)在新型知識管理型組織體系中,需要設(shè)立知識主管,讓其負(fù)責(zé)對客戶的分析,做好與客戶之間的交流。第三,數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力,直接影響財務(wù)表現(xiàn),所以企業(yè)還需要建立完善的知識管理系統(tǒng),并聘請專業(yè)的技術(shù)人員做好技術(shù)創(chuàng)新工作,確保知識管理型組織結(jié)構(gòu)體系的新穎度,幫助企業(yè)獲取更多經(jīng)濟效益。

3.3 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)注重加強知識網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的投入

第一,企業(yè)需要增大資金投入力度,確保有充足的資金研發(fā)知識管理體系,提高知識管理體系的先進性,為員工后續(xù)學(xué)習(xí)打下堅實基礎(chǔ)。第二,企業(yè)需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)積極收集網(wǎng)絡(luò)上更加全面的市場信息,準(zhǔn)確了解其他競爭企業(yè)的情況,然后做出準(zhǔn)確的決策,既能夠幫助企業(yè)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的市場環(huán)境;還可以提升企業(yè)核心競爭力,一舉多得。第三,企業(yè)知識管理體系需要充分做到企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與政府、企業(yè)與客戶、企業(yè)與員工、員工與員工等多個模塊,確保信息數(shù)據(jù)能夠及時共享。

3.4 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)注重員工對企業(yè)知識的挖掘

每一位員工都有無限的潛力,因此,在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)要想讓知識管理工作得到提升,自身實現(xiàn)穩(wěn)定發(fā)展,就需要注重員工對企業(yè)知識的挖掘,讓每一位員工都能夠具備知識挖掘能力、知識認(rèn)知能力、知識分析能力,從而可以將大數(shù)據(jù)背后潛藏的巨大價值找出來,融入企業(yè)發(fā)展中,在此種情況下,企業(yè)就可以根據(jù)所了解到的信息針對性為客戶提供服務(wù),提高服務(wù)滿意度,為企業(yè)帶來更大的經(jīng)濟效益。

4 結(jié)束語

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,知識經(jīng)濟時代對企業(yè)提出了新的要求,只有通過知識獲取積累、內(nèi)化共享和應(yīng)用創(chuàng)新來提升創(chuàng)新能力,在激烈的市場競爭中處于不敗之地。因此,企業(yè)需要不斷挖掘大數(shù)據(jù)中潛藏的價值信息,讓大數(shù)據(jù)在知識管理中發(fā)揮出作用,滿足企業(yè)知識管理工作需求,從而可以提升企業(yè)在市場上的核心競爭力,促進企業(yè)的快速發(fā)展。

參考文獻

[1]趙艦波.基于大數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)智能知識管理與決策的研究[J].經(jīng)濟研究導(dǎo)刊,2018(15):24-25.

[2]吳玉浩,姜紅,高思芃.大數(shù)據(jù)驅(qū)動下技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化與知識管理的協(xié)同機制研究[J].現(xiàn)代情報,2019,39(1):20-28.

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