2017 - 2019 年六盤水市PM2.5濃度變化特征

姚逸 鄧秋婷 李藝

摘? 要：了解 2017 - 2019 年六盤水市5個國控站點PM_2.5濃度變化特征，為空氣質量的治理提供依據。本研究利用2017 年1月-2019年12月期間六盤水市污染物PM_2.5監測資料，使用Excel 軟件進行統計分析。六盤水市近三年PM_2.5濃度按季節分布從低到高為夏季、秋季、春季，冬季，各站點均符合此排序，冬季更易富集細顆粒物。2017年至2019年，六盤水市5國控站點PM_2.5濃度均逐年降低，2017年5個國控站點中有4個站點超標，超標站點占比達到80%;2018年及2019年5個國控站點PM_2.5年均濃度均達標，說明六盤水市藍天保衛戰取得不易成果，成效十分顯著。

關鍵詞：六盤水市;PM_2.5濃度;特征分析;藍天保衛戰

近年來，霧霾天氣席卷了中國大部分城市，空氣質量問題引起了廣泛關注，也使PM2.5（細顆粒物）成為環境問題的焦點^[1-3]。六盤水是“三線建設”誕生的一座年輕工業城市，也是國家西電東送的主要城市，西南乃至華南地區重要的能源原材料工業基地高產能帶來的大氣污染不容忽視。

本文利用2017年1月- 2019 年 12月期間六盤水市 PM_2.5的監測資料，對六盤水市5個國控站點的PM_2.5濃度在該年度內隨年、季變化規律進行分析，為六盤水市大氣污染防治工作提供決策依據。

1 材料與方法

1.1 本研究所采用的數據來自貴州省環境質量監測系統，時間跨度為2017年1月- 2019年12月，共計1096d。

1.2 評價標準根據2012 年出臺《環境空氣質量標準》（GB 3095 - 2012）的二級標準進行評價。

2 結 果

2.1六盤水市PM_2.5濃度季節變化

六盤水市5國控站點近三年PM_2.5年均濃度變化情況見圖1，2017年～2019年，六盤水市近三年PM_2.5濃度按季節分布從低到高為夏季、秋季、春季，冬季，各站點均符合此排序，冬季更易富集細顆粒物。5個國控站點中，春季PM_2.5濃度最高的站點是雙水，最低的站點是民中;夏季黃土坡、雙水、水鋼三個站點PM_2.5濃度均較高，PM_2.5濃度最低的站點是民中;秋季PM_2.5濃度最高的站點是水鋼，最低的站點是窯上;冬季PM_2.5濃度最高的站點是黃土坡，民中和窯上站點的PM_2.5濃度均較低。

2.2 六盤水市PM_2.5年均濃度變化

六盤水市5國控站點近三年PM_2.5年均濃度變化情況見圖2，根據《環境空氣質量標準》（GB 3095 - 2012）的二級標準，2017年六盤水PM_2.5年均值5個國控站點中有4個站點超標，分別為黃土坡、雙水和窯上，超標站點占比達到80%;2018年5個站點PM_2.5年均值均低于或接近《環境空氣質量標準》（GB 3095 - 2012）的二級標準;2019年5個站點PM_2.5年均值均明顯低于《環境空氣質量標準》（GB 3095 - 2012）的二級標準。

2017年～2019年，無論是六盤水市整體還是5個國控站點PM_2.5年均濃度均逐漸降低，降幅最大的站點為民中站點，由2017年的34.6μg/m³降至2019年的20.1μg/m³，5站點降幅由高到低依次為民中站點、窯上站點、雙水站點、水鋼站點、黃土坡站點，說明六盤水市生態環境局2018年按照市委市政府的安排部署牽頭開展的揚塵污染六大專項整治行動以及2019年按照《六盤水市打贏藍天保衛戰三年行動計劃》既定部署，加大力度持續鞏固藍天保衛戰取得的不易成果，成效十分顯著。

3 總結

六盤水市近三年PM_2.5濃度按季節分布從低到高為夏季、秋季、春季，冬季，各站點均符合此排序，冬季更易富集細顆粒物。2017年～2019年，六盤水市PM_2.5年均濃度逐年降低，2017年5個國控站點中有4個站點超標，超標站點占比達到80%;2018年及2019年5個國控站點PM_2.5年均濃度均達標，說明六盤水市近年來加大環境空氣質量管控力度，守住了環境空氣質量底線，持續鞏固藍天保衛戰取得的不易成果，成效十分顯著。

參考文獻

[1]? HAN Bin，ZHANG Rui，YANG Wen，et al.Heavy haze episodes in Beijing during January 2013：Inorganic iron chemistry and source analysis using highly time-resolved measurements from an urban site [J]. Science of The Total Environment，2016，544：319-329.

[2]? 呂效譜，成海容，王祖武，等.中國大范圍霧霾期間大氣污染特征分析 [J]. 湖南科技大學學報（自然科學版），2013，28（3）：105-110.

[3]? 王德慶，王寶慶，白志鵬，PM2.5污染與居民每日死亡率關系的Meta分析 [J]. 環境與健康雜志，2012，29（6）：529-532.