物流結合大數據應用已是大勢所趨

DHL作為業務已經遍及全球的全球三大綜合物流商，他的成功離不開多年來的探索與創新。盡管如此成功，DHL還在不斷進行開發創新，并付諸實踐，這其中的經驗值得整個行業學習。

穿過簡單樸素的辦公室，我們有幸可以采訪到DHL全國客戶物流高級總監孫文婕。

隨著快遞行業的迅猛發展，孫文婕認為想要在全球范圍成功需要先從每一個區域做，緊跟科技發展的腳步利用數據創造價值。在不緊不慢的語調中，孫文婕關于物流行業與科技數據結合的闡釋，打開了我們對于中國快遞業的全新認知。（有刪減）

及時信息平臺

大數據將所有市場數據、物流和客戶等數據有效結合，形成一個的即時信息平臺，從而實現快速、高效、經濟的物流。

對于市場行情能夠第一時間掌握，要知道市場決定了方向。孫文婕建議利用大數據隨時關注同行動態，能夠實施監控并預測物流件的數量、類型，了解競爭對手的動態和用戶情況，這樣可以幫助自身優化運營，調整營銷策略。

對于商家來說，大數據技術能夠精準全面地將數據整合分析，結合消費者的類型和喜好，通過對企業客戶所處供應鏈的整個系統或行業物流的整個系統進行詳細分析后，幫助商家定位客戶、精準營銷，制定出完整的解決方案，從而提高競爭力，增加發展速度。

提高末端配送效率

有數據顯示，在社會物流總費用中，“最后一公里”占到整個物流配送成本的30%以上。對整個供應鏈來說，在物件的配送路途中消耗的時間和成本也是比較重要的問題。，孫文婕分析道，利用物流大數據，可以加強倉庫布局，縮短收發地之間的距離;精確用戶的物流信息，這可以降低成本，提高運送效率，提升了客戶的體驗從而獲得更大的經濟收益和長遠的影響。

物流大數據優勢明顯

除了龐大的數據量之外數據結構、標準等也存在差異，因此很難整合在一起。

孫文婕對于信息科學的拆分和整合做出了貢獻，她利用了大數據結合整個市場進行準確的數據分析，從而提高運營管理效率，合理規劃分配資源，調整業務結構，以至獲得更大的經濟效益。另外利用大數據可以分析消費者的消費偏好及習慣，預測消費者的需求，將商品物流環節和客戶的需求同步進行，并在運輸過程中規劃好精準的運輸配送路線，緩解運輸高峰期的物流壓力，提高運送效率，從而提高客戶的體驗。

孫文婕說：“作為物流行業的創新領導者，我們非常重視以產出為導向的創新管理。物流行業與現代科技的交流融合，打造大數據平臺，才能使企業保持發展的步伐，得到更大的突破和成功。”

作者簡介：孫文婕（1976.10.01—），女，漢族，中國上海人，當前職務：Head of global sales，學歷：MBA;研究方向：物流管理。