馬媛 張馨月
(北京市城市管理研究院,北京 100028)
近年來(lái),隨著城市發(fā)展,人口激增,垃圾產(chǎn)生量逐年遞增,致使城市廢棄物的排放量超過(guò)了環(huán)境的自凈能力,造成了一系列地下水污染問題。目前,北京市乃至全國(guó)的城市生活垃圾處理方式仍以填埋為主[1],填埋工程構(gòu)筑簡(jiǎn)單,建設(shè)和運(yùn)行費(fèi)用較低,但同時(shí)會(huì)產(chǎn)生如填埋氣、滲濾液等諸多環(huán)境污染問題。垃圾滲濾液是垃圾在堆放和填埋過(guò)程中,由于發(fā)酵和雨水的淋浴、沖刷以及地表水和地下水的浸泡而滲瀝出來(lái)的污水,含有填埋場(chǎng)內(nèi)部幾乎所有的可溶物質(zhì);一些有毒物質(zhì)也能夠滲入地下含水層,污染地下水[2]。地下水質(zhì)惡化及地下水資源保護(hù)的研究也越來(lái)越得到了人們更多的重視。如不妥善處理,很可能對(duì)北京市供水質(zhì)量產(chǎn)生巨大影響,進(jìn)而加劇北京市水資源短缺的危機(jī),甚至?xí){周圍居民的人身健康。
我國(guó)的地下水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)工作開展較晚,就目前而言大多也是對(duì)單一污染物進(jìn)行分析評(píng)價(jià),而對(duì)污染物間的相互關(guān)系以及污染系數(shù)的綜合性權(quán)重考慮較為欠缺,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在數(shù)據(jù)處理分析等技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展得較為成熟。因此,本文重點(diǎn)研究運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析地下水中主要污染指標(biāo)的適宜性,以及如何綜合考慮各項(xiàng)指標(biāo)的污染影響及污染程度。
本文選取北京市某垃圾填埋場(chǎng)的5 眼地下水監(jiān)測(cè)井作為采樣點(diǎn),其中本底井1 眼、污染擴(kuò)散井2眼、污染監(jiān)視井2 眼。檢測(cè)項(xiàng)目共21 項(xiàng),檢測(cè)頻次為每月1 次,從2014 年至2017 年連續(xù)監(jiān)測(cè)(其中2015 年4 月、5 月和2016 年9 月、10 月未檢測(cè)),共累計(jì)獲得220 組分析樣本,依據(jù)《地下水質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》對(duì)21 項(xiàng)檢測(cè)指標(biāo)進(jìn)行等級(jí)評(píng)價(jià),確定總硬度、氨氮、高錳酸鹽指數(shù)、溶解性總固體、亞硝酸鹽氮、硫酸鹽、硝酸鹽氮、氯化物8 項(xiàng)指標(biāo)為該填埋場(chǎng)主要特征污染物,根據(jù)數(shù)據(jù)本身的適用性和分析的目的性,選擇運(yùn)用SPSS 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)污染物間相關(guān)性和主成分因子分析進(jìn)行進(jìn)一步研究。
對(duì)該填埋場(chǎng)220 組分析樣本中8 種主要污染因子進(jìn)行相關(guān)性分析,觀察變量之間變化趨勢(shì)的一致性,輸出結(jié)果見表1。

表1 初始變量的相關(guān)矩陣
表1 分為2 部分,左半部是初始變量的相關(guān)矩陣,用字母r 來(lái)代表相關(guān)性,當(dāng)|r|<0.3 時(shí),表示微弱相關(guān);當(dāng)0.3<|r|<0.5 時(shí),表示低度相關(guān);當(dāng)0.5<|r|<0.8時(shí),表示顯著相關(guān);當(dāng)0.8<|r|<1.0 時(shí),表示高度相關(guān)[3]。根據(jù)輸出結(jié)果,可以判斷各分析指標(biāo)間存在一定的相關(guān)性,其中氨氮和亞硝酸鹽氮2 項(xiàng)指標(biāo)間相關(guān)性達(dá)到0.772,總硬度和溶解性總固體2 項(xiàng)指標(biāo)間的相關(guān)性達(dá)到0.670,均為顯著相關(guān)的程度。
表1 右半部是各相關(guān)性對(duì)應(yīng)的置信度指標(biāo),在輸出結(jié)果中,帶“*”標(biāo)注的表示置信度大于0.05,其他不帶“*”的表示置信度均小于0.05。置信度小于0.05 說(shuō)明具有95%以上的可信度,由表1 可見,大部分輸出結(jié)果置信度均小于0.05,表明各分析指標(biāo)間的相關(guān)性可信度較高,選擇相關(guān)性對(duì)樣品進(jìn)行分析較為適用。
另外,為了驗(yàn)證樣品采用相關(guān)性分析的可信度,還對(duì)樣品進(jìn)行了KMO 統(tǒng)計(jì)量和Bartlett 的球形檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

表2 KMO 和Bartlett 的檢驗(yàn)
當(dāng)KMO 統(tǒng)計(jì)量高于0.9 時(shí),表示效果最佳;在0.7~0.9 間,表示效果較為理想;在0.6~0.7 間,表示效果尚可,在0.5~0.6 間,表示效果較差;在0.5 以下時(shí),表示不適宜。
本文選取的樣品在進(jìn)行KMO 統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)時(shí),測(cè)量取樣的適當(dāng)性為0.675,說(shuō)明采用相關(guān)性對(duì)樣品進(jìn)行分析效果尚可。在進(jìn)行Bartlett 球形檢驗(yàn)時(shí),顯著性小于0.01,可以否定相關(guān)矩陣為單位陣的零假設(shè),認(rèn)為各分析指標(biāo)間確實(shí)存在著顯著相關(guān)性。因此,可以說(shuō)明利用此方法分析地下水中主要污染指標(biāo)間的相關(guān)性較為適宜。
通過(guò)上述相關(guān)性分析及顯著性驗(yàn)證,論證了基于主成分分析的方法進(jìn)行因子分析的充要性。因子分析主要是采用降維的思想,將多個(gè)測(cè)量變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo),通過(guò)歸并公因子,從而降低分析問題的復(fù)雜性。采用公因子方差提取的方法,得到8 項(xiàng)主要污染物的共同度,結(jié)果見表3。

表3 公因子方差
從表3 可知,氨氮的共同度為0.890,可以解釋為通過(guò)主成分提取的公因子能夠解釋氨氮方差的89.0%,其他項(xiàng)目同理。文獻(xiàn)資料中顯示,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于85%時(shí),基本可以保證不會(huì)丟失太多重要信息[4]。再通過(guò)對(duì)主要污染物的方差進(jìn)行計(jì)算,可以得到初始特征值和旋轉(zhuǎn)后載入值的方差貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率,輸出結(jié)果見表4。

表4 提取的公因子可解釋的總方差
從表4 可以看出各成分提取的方差貢獻(xiàn)率,當(dāng)提取3 個(gè)公因子時(shí),累計(jì)貢獻(xiàn)率為85.440%,即總體多于85%的信息可以用提取的這3 個(gè)公因子來(lái)解釋,而第3 個(gè)公因子以后的成分特征值變化趨于平緩,說(shuō)明提取3 個(gè)公因子比較恰當(dāng)。歸并后的公因子,每個(gè)公因子分別代表空間的一個(gè)維度,通過(guò)正交旋轉(zhuǎn)法,可以認(rèn)為各個(gè)維度之間是不相關(guān)的,這3 個(gè)公因子能夠相對(duì)完整地表示各成分的體系維度,采用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)前后的因子載荷陣,主成分矩陣見表5。

表5 主成分矩陣a
旋轉(zhuǎn)成分矩陣見表6。

表6 旋轉(zhuǎn)成分矩陣a
對(duì)某一單一物質(zhì)來(lái)說(shuō),載荷絕對(duì)值越大,它與公因子的關(guān)系也越密切,能夠更好地解釋這個(gè)物質(zhì)[5]。基于這個(gè)觀點(diǎn),第1 個(gè)公因子更能代表氨氮、亞硝酸鹽氮、氯化物這3 項(xiàng)指標(biāo);第2 個(gè)公因子更能代表溶解性總固體、硫酸鹽、總硬度這3 項(xiàng)指標(biāo);第3 個(gè)公因子更能代表硝酸鹽氮、高錳酸鹽指數(shù)這2 項(xiàng)指標(biāo)。因此可以利用所提取的3 個(gè)公因子分別描述各時(shí)段各監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的污染狀況。同時(shí),可以進(jìn)一步得到3 個(gè)公因子對(duì)各污染物影響的權(quán)重,結(jié)果見表7。

表7 成分得分系數(shù)矩陣
根據(jù)表7 可以推導(dǎo)出3 個(gè)公因子與各污染物間的計(jì)算公式:

為了直觀地反映該填埋場(chǎng)各時(shí)段各監(jiān)測(cè)點(diǎn)地下水受污染情況的綜合影響,對(duì)3 個(gè)公因子進(jìn)行加權(quán)求和,權(quán)數(shù)為表4 中3 個(gè)公因子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率,依次為37.26%,26.26%,21.92%,可得綜合得分計(jì)算公式:

分別將220 組檢測(cè)數(shù)據(jù),按公式(1)~(4)代入計(jì)算,統(tǒng)計(jì)各時(shí)段各監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的綜合得分與各公因子得分,綜合得分及排名以及各公因子得分及排名情況,可以反映該填埋場(chǎng)各監(jiān)測(cè)點(diǎn)位地下水水質(zhì)受污染的程度。其中,第1 因子得分高的主要是受氨氮、亞硝酸鹽氮、氯化物的影響較為明顯;第2 因子得分高的主要是受溶解性總固體、硫酸鹽、總硬度的影響較為明顯;第3 因子得分高的主要是受硝酸鹽氮、高錳酸鹽指數(shù)的影響較為明顯。
在各時(shí)段各監(jiān)測(cè)點(diǎn)位綜合得分的基礎(chǔ)上,按照年份、監(jiān)測(cè)點(diǎn)位、降水周期對(duì)綜合得分進(jìn)行平均計(jì)算,計(jì)算結(jié)果見表8。綜合得分越高,表示地下水受污染程度越重,根據(jù)綜合得分情況進(jìn)行排名,綜合排名越靠前表示水質(zhì)受污染程度越重。結(jié)果顯示,2017年枯水期下游污染監(jiān)視井綜合得分最高,另外,得分較高的還有2016 年枯水期污染監(jiān)視井及2017 年枯水期本底井、枯水期和平水期的污染擴(kuò)散井。

表8 各監(jiān)測(cè)點(diǎn)位綜合得分及排名
綜上所述,從自然年份來(lái)看,污染程度有逐年加劇的趨勢(shì);從監(jiān)測(cè)井功能來(lái)看,污染監(jiān)視井污染程度高于污染擴(kuò)散井高于本底井;從降水周期來(lái)看,一般枯水期污染物濃度會(huì)有升高的規(guī)律,主要是由于填埋場(chǎng)周邊以淺層地下水為主,受降水、氣候、地表水質(zhì)影響較大,在枯水期時(shí)地下水補(bǔ)給作用會(huì)減緩,污染物含量增高,自凈作用下降,水質(zhì)容易變差。
公因子得分公式計(jì)算的結(jié)果,與填埋場(chǎng)實(shí)際監(jiān)測(cè)情況的一致性較好,說(shuō)明通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法能夠?qū)?shí)際檢測(cè)結(jié)果和復(fù)雜的化學(xué)物質(zhì)間相互作用關(guān)系進(jìn)行合理的分析、解釋,因此,可以利用提取的3個(gè)公因子和綜合得分來(lái)概括性描述各監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的主要特征污染物及其變化規(guī)律。
本文在長(zhǎng)期對(duì)垃圾衛(wèi)生填埋場(chǎng)地下水開展監(jiān)測(cè)工作,獲得大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析研究地下水中主要污染物間的相互關(guān)系及污染影響程度,得到如下結(jié)論:
(1)通過(guò)相關(guān)性分析及顯著性驗(yàn)證,得到了主要污染物間兩兩相關(guān)程度,相關(guān)性越高表示相互間變化趨勢(shì)越明顯,其中氨氮和亞硝酸鹽氮2 項(xiàng)指標(biāo)間相關(guān)性達(dá)到0.772,總硬度和溶解性總固體2 項(xiàng)指標(biāo)間的相關(guān)性達(dá)到0.670,均為顯著相關(guān),可以說(shuō)明主要污染物間并不是獨(dú)立存在的,因此在分析污染物時(shí)應(yīng)綜合考慮多項(xiàng)污染指標(biāo)的共同影響。
(2)基于主成分因子分析,當(dāng)提取3 個(gè)公因子時(shí),累計(jì)貢獻(xiàn)率超過(guò)85%,即采用此分析方法,實(shí)現(xiàn)了降維的效果,將8 項(xiàng)主要污染物歸并為3 個(gè)公因子。
(3)根據(jù)各特征污染物對(duì)3 個(gè)公因子的貢獻(xiàn)率和公因子權(quán)重,推導(dǎo)出因子得分公式,綜合得分排名越高,表示受污染程度越重,結(jié)果顯示,2017 年枯水期下游污染監(jiān)視井綜合得分最高,其受污染程度也最重。
(4)根據(jù)各監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的得分情況來(lái)看,該填埋場(chǎng)地下水水質(zhì)污染程度有逐年加劇的趨勢(shì);從監(jiān)測(cè)井功能來(lái)看,污染監(jiān)視井的污染程度最為明顯,要高于污染擴(kuò)散井和本底井;從降水周期來(lái)看,通常枯水期污染物濃度高于平水期和豐水期,說(shuō)明填埋場(chǎng)地下水污染程度與監(jiān)測(cè)井位置和降水周期均有一定關(guān)系。