大數據時代下人工智能和全媒體的發展對工作崗位轉型的研究

梁佳佳 周林 洪媛媛 魏禧辰

摘要：技術革命下，崗位種類和需求正在面臨新的變革，人工智能和全媒體兩大作用力將同時作用于工作崗位的轉型，對崗位轉型的方向產生極大影響。本文通過對大數據時代兩大作用力的分析，就業者和教育機構應該對當今崗位環境和崗位需求有更加深刻的了解，在人工智能的替代和創造效應下，融入到以新媒體為中心的全媒體新興崗位中。

關鍵詞：人工智能;全媒體;新媒體;崗位;轉型

中圖分類號：TP18;TP311.13 文獻識別碼：A 文章編號：2096-3157（2020）11-0108-02

在大數據時代下，人工智能憑借其工作性能穩定、計算能力強、工作效率高、數據處理速度快、環境適應能力強等一系列優點，被越來越多的人所關注，尤其是在社會就業這一塊更受關注。隨著人工智能技術逐漸進入人們的日常生活，AI取代大部分腦力勞動已經成為現實。這種情況下，“AI+媒體”逐漸成為人工智能與部分勞動者角逐的新戰場。而往往在技術變革的關鍵時期下，行業格局便會被打破，人工智能將部分工作崗位代替是一個大趨勢，但在新媒體對傳統媒體領域產生巨大沖擊的情況下，信息革命的成果又為從業者們注入了新活力，對崗位轉型也產生了巨大影響。

一、人工智能對工作崗位的影響

1.崗位數量凈影響

有數據表明，每引入一個新工業機器人，將會造成6.2個工人失業，同時使平均工資降低0.73%。在科技高速發展的今天，這個替代率是驚人的。當然短期內也不用太過緊張，因為引入新工業機器人的成本較高，同時，高效率的人工智能的應用也離不開高科技人才，人才的引入也是需要一定的時間，所以人類有足夠的時間來應對這一變化所帶來的影響，但危機意識不可或缺。

表中數據顯示，在三大產業（即農業、工業、服務業）中，人工智能對第二產業的替代率高于對一三產業的替代率。在工業生產中，重復性、程序性的工作較多，所以人工智能對其替代率遠高出對平均工作崗位36%的替代率。而服務業強調的是人與人之間直接的情感溝通，正如麥當勞、海底撈賣點之一就是服務，這類工作就難被人工智能替代。甚至沒有完全被替代，人工智能的產生還創造了50%的新的工作崗位，其中新產品的技術人員占很大的比重。

人工智能同時賦予了崗位替代效應和創造效應。根據世界經濟論壇《2018未來就業》報告，未來5年，雖然會有7500份工作將被機器人取代，但是1.33億份新工作也將同步產生，這也就意味著將新增多達5800萬份工作。其中容易被替代的工作主要是常規性、程序性、重復性的職業，而需要創造性，以及和人類直接進行情感交流的職業的替代率就相對而言比較低。“5秒效應”即倘若對某項工作的決定和思考只需要五秒鐘，那么這個工作就很容易被取代。比如翻譯、財務、保安、司機等崗位就很容易被人工智能所替代。以上數據表明，在整體工作崗位上，人工智能的創造效應是大于其替代效應的。

2.轉型分析

從工作性質上看，人工智能的迅速發展，最先危及的就是重復性腦力工作。截至2016年年末，農行減少柜員10843人，工行減少14090人，建行減少30007人。職業中可自動化、程序化的任務越多，人類就越有可能在人機爭奪中以失敗告終，在所有替代率較高的行業中，行政、銷售、服務業裁員率最為嚴重。有研究表明，人工智能最有可能取代的十種職業分別是建筑工人、司機、快遞員、保姆、銀行業務員、電話客戶、倉庫管理員、收銀員、清潔工和銷售。

這些工作的共同點就是繁瑣但不需要創造性，而人工智能剛好可以滿足這些職位的需求，且相較于人工而言，機器人永遠不會感覺到疲憊，只需定期進行維護檢修即可，其工作成本遠低于雇傭工作人員的成本。

人工智能對崗位的創造效應中對各領域職業提出了更高的要求。這些崗位都要求工作者具備相當高水平的專業知識、一定的社交智慧、一定的感知和操作能力，以及創新性思維等，而這些正是人工智能所無法擁有的獨屬于人類的軟性優勢。

總結來說，人工智能使一些工作過程由原來的手工制造變成了機器運轉，由傳統生產模式變成了數字化生產模式。隨著科技的發展，這種轉變已經成為必然，并且將會在未來的工作生活中越來越常見。其中能被取代的都是重復性的腦力工作者，要想在這個AI的時代生存，就要利用好自身具備的各種不可被替代的軟性優勢，進行轉型發展，進而在未來的科技潮流中獲得一席之地，否則將會面臨被淘汰的殘酷現實。

二、全媒體對工作崗位的影響

1.新媒體市場及行業預測分析

全媒體是新媒體和傳統媒體的總稱，包含現在的紙媒和網絡媒體。在如今的大數據時代，全媒體逐漸形成了以新媒體為中心的局勢。新媒體市場日漸凸顯的影響力，吸引了大量的資本和人才的流入，使得其營銷價值加強，整體產業正處于并且將長期處于高速發展階段。

通過數據擬合方式，我們對未來新媒體市場進行了預測。其中多項式擬合的擬合結果R2等于0.9979（y=83.681x2+225.26x+1900.6）接近于1，擬和效果較好，置信上限曲線與我們多項式擬合的結果最接近，因此我們選擇用置信上限曲線的變化趨勢來代替擬合結果。

如今我國新媒體發展迅速，市場規模不容小覷，隨著行業的崛起，新媒體對人才需求也越來越大。據統計2013年～2017年新媒體崗位人才需求量暴增了10.8倍，2019年新媒體崗位超過2000萬，人才空缺達到了80萬，新媒體人才已然成為時代的熱搜詞。

新媒體行業人才需求主要集中在新媒體運營上，同時，從上面數據中我們不難發現，新媒體運營職業增長率高達10.8%，遠遠高于同行業的其他相關職業。新媒體憑借其巨大的企業規模和穩定的增長率，必然會為社會就業注入強大動力。

2.全媒體崗位分析

面對新媒體沖擊，大多數傳統媒體只是簡單地把內容搬到網站、客戶端、微博、微信上，忽視了新媒體傳播的特點與規律，導致傳統媒體崗位仍然在不斷洗牌而仍難以跟上時代，傳統媒體下簡單地文字內容編輯、新聞采編等崗位應該在新媒體格局下定義新的職業技能和素養，這是最有效也最必然的轉型工作。

新媒體崗位并不簡單地由傳統媒體崗位加上新技術組成，它要求應職人員有超強的適應和學習的能力。隨著新媒體的發展，企業越來越需要高質量復合型人才，既要在整體運營管理方面有一定能力，也要有足夠的對運營數據進行整體分析的能力。

傳統媒體行業的從業者需盡快完成自身的崗位轉型，努力使自身成為高質量復合型人才，適應就業市場的人才需求。新媒體的崗位需求在2019年超過2000萬，但是空缺卻達到了80萬，某種程度上說這是對我國高質量復合型人才需求的映射。

三、崗位轉型

1.個人職業方向

目前對于人工智能深度學習的研究與發明雖然越來越多，餐飲和服務業人工智能化潛力高達64%，但是新生崗位率高于替代率的數據說明，目前還存在著更多需要人類解決的不確定性問題，更多事情需要利用到人類獨有的感知能力、適應能力和創造性思維，中國的勞動力結構正在向高質量勞動力方向發展。

就個人層面而言，人類應清楚自己的軟性優勢，自身崗位若正處在一個即將被取代的境地，在新媒體行業的巨大優勢能夠顯著增大崗位轉型成功率環境下，可以考慮是否能夠在新媒體創造的不同門檻職業中找到自己的對接點，對于處于傳統媒體轉型進行時的崗位，求職者在提升自身職業技能和素養的同時，也應該考慮新媒體的大趨勢對所需人才要求。

當然，自身的條件也決定了工作的性質，所謂轉型不一定是要完全改變自己曾經所屬的領域，也可以是在所屬行業內進行轉型提升，這就要考慮從低技術到高技術，從多重復性到多管理性的維度進行考量。

2.機構培養方向

在技術變革時期，社會需求刺激了更多人才需求。對教育機構而言，面對社會對人才需求的不斷更新，要求它們設置新專業新科目對新型人才進行培養，這也有利于人才后期將要面臨的崗位轉型，減少人才的流失。2020年高校新增備案專業1672個，撤銷專業367個，教育部對人工智能，數據科學與大數據愈發關注，各教育機構應做好人才培養新計劃，崗位轉型的未來定以高質量復合型人才為主力軍。

四、結語

人工智能的來勢洶洶，全媒體逐漸以新媒體為中心的大潮流，勢必會給人類崗位的轉型帶來更多挑戰與機遇。人類應當不斷增強自身思維能力，不斷提升自身格局和軟性優勢，跟上大數據時代下技術變革對崗位變革的步伐，以多元化的技能和素養應對勞動力結構變革下的崗位轉型。

參考文獻：

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[3]郝磊.人工智能對就業的影響分析及對策建議[J].廣西質量監督導報，2019，（7）：182～183.

[注]基金項目：本文屬于安徽財經大學省級創新訓練項目（編號：S201910378571）研究成果

作者簡介：

1.梁佳佳，安徽財經大學工商管理學院學生。

2.周林，安徽財經大學工商管理學院學生。

3.洪媛媛，安徽財經大學財政與公共管理學院學生。

4.魏禧辰，安徽財經大學管理科學與工程學院學生。