大數據時代高校后勤管理信息化策略分析

苗茁

[摘 要]高校后勤管理產生大數據，智能手機和互聯網得到普及，大數據有利于提升高校后勤管理的精準度，為大數據用于高校后勤管理信息化提供可能。大數據時代，在高校后勤管理信息化過程中，有必要進行數據存儲、數據篩選、數據對比、數據挖掘和分析，構建高校后勤管理信息化系統，應用大數據輔助高校后勤管理決策，彌補高校后勤管理存在的不足，提升高校后勤管理水平。同時，正視目前工作中存在的不足，加強數據平臺建設，重視數據共享，并注重專業化人才隊伍建設。

[關鍵詞]大數據時代;高校;后勤管理;信息化;數據存儲

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.12.080

[中圖分類號]G647.4;G203[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）12-0-02

0 ? ? 引 言

大數據又被稱為“巨量資料”，具體指海量數據，是產生于互聯網環境中的規模巨大的數據和資料，體量大、類型多、速度快、價值高是其顯著特征。目前，大數據已被用于人們生產生活眾多領域，并發揮積極作用。高校后勤管理為廣大師生提供滿意服務、營造舒適的生活和學習環境。大數據背景下，高校有必要順應時代要求，把握發展趨勢，推動后勤管理信息化，善于進行數據挖掘和數據分析，讓大數據有效支持高校后勤管理，促進管理水平提高和服務質量提升。

1 ? ? 大數據用于高校后勤管理信息化的可行性

目前，大數據在各行各業得到廣泛應用。高校后勤管理的目標是提升服務質量，提高廣大師生滿意度，大數據時代為高校后勤管理信息化帶來機遇，有利于獲取豐富的數據信息，構建信息化管理平臺，促進高校后勤管理水平提升，提高后勤管理信息化水平。

1.1 ? 高校后勤管理產生大數據

隨著高校信息化建設進程推進，高校后勤信息化建設也取得重要進展，后勤人員招聘、后勤管理、后勤物資采購、師生消費記錄等逐步實現信息化和數據化。目前，在高校后勤管理中，每天的人員招聘、員工培訓、物資采購、師生刷卡消費等產生大量數據。因此，通過充分合理應用這些數據，有利于更好地開展高校后勤管理決策，實現后勤管理信息化，促進管理效果提升。

1.2 ? 智能手機和互聯網得到普及

目前，智能手機和互聯網在高校廣大師生、后勤員工、后勤管理人員中得到普及，他們的智能手機、互聯網普及率幾乎達到100%。此外，iPad、筆記本電腦也深受廣大師生、后勤工作人員青睞，這樣既有利于加強聯系，同時又產生大量數據，為高校后勤管理部門更好地制定管理決策、提升管理水平提供支持。

1.3 ? 大數據有利于提升高校后勤管理的精準度

互聯網和智能手機的普及和應用，為高校后勤管理信息化創造了有利條件。通過信息化管理系統的建設和應用，及時錄入后勤物資采購、人員招聘，廣大師生消費信息等，并利用管理系統對這些數據信息進行挖掘和分析，為高校后勤管理決策提供參考和依據，提升高校后勤管理方案的科學性與合理性。對于高校后勤管理中存在的不足，也可以及時、有針對性地提出完善措施，確保高校后勤管理的精準度

2 ? ? 大數據時代高校后勤管理信息化的策略

大數據背景下，為提升高校后勤管理信息化水平，推動高校后勤創新發展，有必要注重大數據應用，認真進行數據篩選、挖掘和分析，促進管理水平提升。

2.1 ? 數據存儲，構建高校后勤管理信息系統

在大數據背景下，為推動高校后勤管理信息化建設，提升高校后勤管理水平，首先應該立足于本校后勤管理實際需要，構建信息化管理平臺，然后獲取詳細和全面的數據資料，并將這些數據錄入高校后勤管理信息系統，豐富數據資源儲備，獲取師生消費數據信息、后勤物資采購數據信息、后勤人員招聘和培訓信息等。通過存儲、分析這些數據信息，能夠全面了解廣大師生消費需求，把握他們的消費需求和個性化偏好。然后合理安排物資采購，開發合適的產品，有針對性地為他們提供優質服務;同時，也為招聘綜合技能高的工作人員、提升管理決策水平創造條件。

2.2 ? 數據篩選，應用大數據輔助高校后勤管理決策

隨著人們生活水平提高，高校師生對后勤部門的服務質量要求也在不斷提高。因此，高校后勤管理要順應這種趨勢，提高管理和決策方案的針對性，更好地滿足廣大師生的個性化需求。在大數據背景下，高校后勤需要順應這種發展趨勢，強調大數據的支持作用，注重數據篩選，應用大數據輔助高校后勤管理決策，以更好地滿足高校廣大師生的個性化需求。高校后勤有必要構建管理信息化平臺，開發數量充足的、有吸引力的產品，提升服務質量，加強與廣大師生的聯系與互動，讓廣大師生選擇自己喜愛的產品。大數據還能輔助高校后勤管理決策，通過數據篩選，應用大數據輔助高校后勤工作人員開展管理決策，優化后勤服務，加強后勤工作人員培訓。例如，針對高校后勤設置的飲食品種，可以建立大數據分析系統，包括各類原材料價格、產品成本，廣大師生的消費記錄、消費需求等。通過對這些數據進行深入分析，有利于高校后勤優化餐飲的各類產品設計，提升產品和服務質量，確保管理決策方案的科學性與合理性，使廣大師生可以選擇個性化產品，促進高校后勤服務質量不斷提升。

2.3 ? 數據對比，彌補高校后勤管理存在的不足

數據對比指將本校后勤管理信息與其他高校進行對比分析，從中找出二者的差異，借鑒其他高校的優點，彌補自身不足，優化高校后勤管理方案。同時，推動數據資源共享，打破數據壁壘，增進不同高校后勤之間的聯系與交流。此外，還可以將目前高校后勤數據與之前的數據進行對比，分析存在的不足，及時改進和完善，不斷提高后勤服務水平。

2.4 ? 數據挖掘和分析，提升高校后勤管理水平

對于高校后勤信息化管理系統的數據，要善于進行挖掘和分析，發現有價值的數據信息，為優化高校后勤管理服務、提升管理水平提供支持。定期開展后勤工作人員考核與評價工作，及時改進不足，有針對性地加強培訓，提高他們的綜合技能，提升后勤服務質量。同時，還要及時挖掘高校后勤其他各類數據，掌握后勤管理和廣大師生的各類數據信息，了解高校后勤的基本情況，提升管理決策的科學性、針對性與合理性。

3 ? ? 大數據時代高校后勤管理信息化面臨的挑戰

3.1 ? 數據平臺建設不到位

部分高校后勤在管理過程中，仍然沿用傳統的管理方式，強調制度約束和規范作用，注重發揮管理人員的作用，但未能有針對性地進行數據平臺建設，忽視數據信息錄入，難以為高校后勤管理提供參考，不利于提升高校后勤管理信息化水平。

3.2 ? 數據共享存在不足

高校后勤不同管理部門之間忽視數據共享，部門之間的聯系有待增強。再加上海量數據在應用過程中存在孤島現象，數據錄入與數據維護存在不足，數據整合與分析不到位，數據處理和平臺建設存在不足，這些都有待完善。

3.3 ? 缺乏專業化人才

高校后勤大部分人員是教職工親屬，專業化人才隊伍較少，現有工作人員缺乏大數據應用技能。再加上管理培訓不到位，不注重引進優秀人員，導致高校后勤信息化建設缺乏專業人才支撐。

4 ? ? 大數據時代高校后勤管理信息化的完善對策

為改進高校后勤管理信息化的不足，有效地發揮大數據的作用，有必要采取以下完善對策。

4.1 ? 加強數據平臺建設

順應大數據發展趨勢，把握“互聯網+”時代帶來的機遇，注重數據收集，結合本校后勤管理實際需要，加強數據平臺建設。同時，重視大數據應用，建立統一的大數據采集平臺，詳細錄入數據資料，有效輔助高校后勤管理決策。

4.2 ? 重視數據共享

增進不同管理部門的聯系，打破數據壁壘，推動數據共享，使各部門高效、自由地使用大數據，有效進行管理決策。加強與其他高校后勤部門的聯系，借鑒先進管理經驗，優化數據平臺建設，促進數據信息共享，為高校后勤管理提供豐富的數據支撐，解決數據碎片化和零散化問題。

4.3 ? 注重專業化人才隊伍建設

引進服務意識強、專業技術水平高、掌握大數據和信息技術應用技能的人員，充實高校后勤管理人才隊伍。建立完善的管理培訓機制，對后勤人員開展信息技術、大數據應用技能、高校后勤管理技能等方面培訓工作，促進他們的綜合素質不斷提升，有效掌握大數據和計算機應用技能，勝任工作崗位需要。

5 ? ? 結 語

大數據時代給高校后勤管理信息化建設帶來機遇。在這樣的背景下，應該把握機遇，迎接挑戰，構建大數據平臺，注重數據的挖掘和分析工作，提高管理決策水平。此外，還要提升高校后勤管理人員綜合素質，增強他們的大數據應用技能，從而有效進行數據挖掘和數據分析，提高管理決策水平，推動大數據在高校后勤管理信息化中得到更好應用，有效提升高校后勤管理水平，為廣大師生提供更加滿意的服務。

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