大數據對大學英語教學的積極影響

徐雪婕 蘭嵐 張曉菲 趙果巍 崔哲雄

摘 ? 要：大數據時代，我們的生活發生了巨大的變化。面對大數據，大學英語教學方法、手段等是否會有新的變化呢？答案是肯定的。但這種變化需要教學工作者對大數據有深入的了解，對現在的大學英語教學狀況有清醒的認識。這就給英語教學工作者帶來了新的挑戰。本文分析大數據的內涵，在研究傳統大學英語教學模式存在的不足的基礎上，利用大數據給大學英語教學帶來的新希望討論大數據對大學英語教學的積極影響。

關鍵詞：大數據 ?英語教學 ?積極作用

中圖分類號：G434 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2020）04（c）-0184-02

1 ?引言

大學英語教學的目的歸根到底就是為了讓學生學習一門外語，并在其日后的工作和學習中能夠使用這門語言解決問題。因此，順應時代發展的大學英語教學模式、方法一直都是英語教育工作者不斷研究的課題。當今時代，大數據已經深入到人們生活的各個方面，它給人們的生活帶來便捷。我們已經進入到大數據時代。在新的時代背景下，大學英語教學必須與大數據緊密結合，發覺大數據對大學英語教學的積極影響因素，不斷提高教學效果。本文主要研究大數據對大學英語教學的積極影響。這將為今后研究大數據時代大學英語教學的模式構建等打下良好的基礎。

2 ?什么是大數據

Viktor Mayer-Schnberger& Kenneth Cukier在Big Data： A Revolution that Will Transform How We Live，Work and Think首次提出了大數據的概念，提出大數據是因時代發展而產生的一種能夠通過大量數據的收集、分析和預測而實現巨大價值或利益的新興能力，大數據從此進入人們的視線，越來越多的人開始關注大數據。

2.1 大數據的含義

大數據是指必須采用新的處理模式才能獲取的決策、洞察和流程優化等方面能力的海量的、增長率高的和多樣化的信息資產，如消費記錄、登錄信息等。大數據技術不僅能夠使人們掌握海量的數據信息而且能夠對這些數據進行專業化的處理，只有這樣這些數據才具有實際的意義。數據的不斷增加保證數據量的增長是持續的，數據分析是有效的。隨著互聯網和移動網絡的迅速發展和普及，大數據在各個領域的應用范圍越來越廣泛。很多行業都會有大數據需求，如電信行業、互聯網行業、醫藥行業、教育行業、電力行業等。

2.2 大數據的特征

大數據具有以下特征：

第一，數據的容量巨大。大數據中需要采集、存儲和計算的量都比傳統數據量大很多。

第二，數據的類型多樣化。數據類型分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。數據形式多樣，如音頻、圖片、視頻、地理位置信息等，給數據處理能力提出了更高的要求。數據的來源不同，非結構化數據越來越多，需要經過篩選、清洗、整理等操作才能轉變為結構數據。

第三，數據的處理效率高。數據的準確性和可信賴度高，數據的質量好。同時，數據分析要求時效性強，需要迅速響應和處理，如在搜索引擎中能夠查閱到剛剛發布的新聞，引擎中的個性化推薦也要實時完成，否則數據將失去應有的意義，是大數據區別于傳統數據之處。

第四，數據的價值密度較低。互聯網的廣泛應用使信息感知無處不在。從海量的信息資源中采集某一主題的相關數據需要經過大量的數據處理工作，如對幾十分鐘的視頻或音頻文件進行連續不間斷的監控，之后可能只發現幾秒的有效數據，數據采集的比率非常低。

3 ?傳統大學英語教學模式存在的問題

傳統大學英語教學模式存在的問題主要體現在以下幾個方面。

3.1 教學理念落后，學生在教學中的主體地位不顯著

傳統的英語教學模式強調詞匯和語法的用法，以教師講解為主，雖然教學中已經加入很多聽說訓練，但是模擬情景不充分或情景仿真程度不夠，學生的參與意識不強，諸多因素累加在一起導致教學效果不夠好。這種教學模式不利于學生在英語學習中進行積極主動的思考，只是被動地接受課堂中所了解到的知識。通過考試、考級成了學生學習唯一的動力。然而，大數據背景下國際交流更頻繁，有必要改變教學理念，強調英語學習與應用的重要性。

3.2 課程設置無法滿足學生專業的需求

現行的大學英語教學課程設置以通識教育為主，專業英語教學內容寥寥無幾。大數據時代中，學生的需求和愛好是多種多樣的，現行的高等院校英語教學課程設置無法滿足學生多元化的英語學習需求。

3.3 教學手段單一

現在教師在教學過程中普遍使用的是多媒體課件加板書的教學手段。這種模式是學生從小學階段就接觸的教學模式，課堂教學當中的溝通、交流和互動性不強，無法持續地激發學生的英語學習興趣。

3.4 師資隊伍建設不充分

大多數普通高等院校的英語教師隊伍或多或少都存在著教學任務超標、教師專業發展環境不充分、教師與時俱進能力缺失的問題。教師專業能力的緩慢發展很難使其掌握教育變革最新趨勢并改進課堂教學模式和方法。

4 ?大數據對大學英語教學的積極影響

4.1 使教學理念更加科學化

教育方針的制定是一個十分復雜的過程，需要切實可靠的信息作為依據。大數據使制定者能夠更全面、及時地了解教育方針的相關信息，使教育方針的制定更加現代化和科學化。通過大數據技術的應用，教育方針制定者通過全面而堅實的數據分析徹底擺脫主觀上有可能存在的偏見，提高制定教育方針過程中的效率。

4.2 使課堂教學做到與時俱進

教師可以利用大數據分析來評估高等院校的英語課程以及教學前、教學中和教學后各個相關環節，教學中問題的分析與解決不再完全依賴于教師自身在教學中逐漸積累的、未經明確的實踐證實的模糊教學經驗，而是以對相關教學問題的大數據分析結果為依據，避免了分析與解決問題過程中的主觀性和片面性。

4.3 使師生之間的交流更充分

大數據時代使學生能夠接觸到大量的不同形式的英語語言信息，使學生有更多機會用英語了解他們感興趣的事情。學生能夠明確自己在英語學習方面的訴求。教師可以根據教學中學生的實際反饋情況對教學方式進行有效的調整，有利于加強師生之間的交流與互動，適時地滿足學生在英語學習過程當中的偏好，有效地提高教學質量。

4.4 使學生英語學習的氛圍得到優化

大數據將大量的優質教學資源和多媒體設備引入課堂教學中，使師生能夠接觸到內容更廣泛、形式更豐富的教學資源。語言的學習是日積月累的，課堂教學并不足以充分改善學生的英語語言面貌，需要課后的自主學習的輔助。在大數據時代背景下，教師可以指導學生利用大數據為自己提供的仿真語言環境開展自主學習，提高英語語言能力。

5 ?結語

大數據在推動大學英語教學向積極的方面發展所呈現出來有利因素是顯而易見的，但由于英語教師對于大數據開發與應用等信息技術的了解程度不足，而信息技術人員對于高等院校英語教學情況又缺乏深入的了解，因此，大數據技術在大學英語教學中的運用還需找到一條更加適合的道路。

參考文獻

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