一對多車貨供需匹配排序模型的設計

周揚帆

摘 ? 要：物流產業(yè)在我國經濟發(fā)展中發(fā)展著重要的作用。物流發(fā)展水平的高低決定了企業(yè)產品流轉效率以及產品運輸成本。在我國，公路運輸是一種重要的運輸方式，其在發(fā)展的過程中較為突出的是車貨供需匹配不平衡問題。筆者借助計算機互聯(lián)網技術，設計了一種一個需求方對多車供需匹配排序模型，旨在為公路物流產業(yè)的發(fā)展提供一定的技術支持與幫助。

關鍵詞：車貨供需匹配 ?交易信息 ?排序模型

中圖分類號：U495 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2020）04（c）-0255-02

1 ?一對多匹配問題評述

1.1 概述

在該匹配模型中，應用綜合因素評定模式進行車貨匹配。該匹配模型可以有效解決車主難以尋找合適貨源的問題，同時也可以解決物流運輸需求方難以尋找合適運輸車主的問題。

1.2 模型假設前提條件

首先，該系統(tǒng)高效運轉的前提條件是運輸方和貨物運輸需求方熟悉該匹配系統(tǒng)，車主能夠自覺主動的在第一時間于系統(tǒng)內更新自身的運輸狀況。貨物運輸需求方能夠在第一時間及時上報自身的貨物運輸需求。除此之外，另一個重要假設條件為在該系統(tǒng)上供求源均保持充足狀態(tài)。

如果在貨物運輸需求方在上報運輸需求相關信息以及運輸車主在上報自身運載情況是沒有輸入參數的字段，系統(tǒng)將該行為自動識別為無要求，數值標識為0。

系統(tǒng)平臺在進行運輸時間成本和經濟成本計算的過程中，不考慮在實際道路交通運輸過程中產生的異常費用支出。例如，司機因在道路運輸的過程中產生的各種交通罰款以及道路通行狀況出現異常的狀況。

由于該平臺需要基于貨運司機的實時位置進行需求的分配，因此在該系統(tǒng)中將假定司機本人手機所處位置為車輛所在位置。

1.3 基本指標體系

在該系統(tǒng)內將所有運力分為兩個模塊，第一模塊為針對供需的特征以及屬性進行條件選擇和評價，經過初步評價，將合適的車源列入第一級運力組。第二模塊為第一模塊的綜合條件評定組，系統(tǒng)將根據若干篩選條件對符合條件的運輸者列入第二級運力組，在該運力組中的車主和貨物運輸需求方可以通過平臺根據多項參數計算，選出與需求匹配的最優(yōu)運輸方，與貨物運輸需求方最終達成合作關系。

在第一級運力組中，將根據貨物運輸所需要具備的基礎條件，對申請加入平臺的運輸個體進行評價，對符合系統(tǒng)要求的運輸個體納入綜合評定和比較的范圍內。在第二級運力組中，將根據多項指標進行評定，具體模型公式如下所示：

1.3.1 車型匹配選擇

在下列公式中，C表示如果運輸主體的運輸條件和運輸需求方所需要的各項條件均符合時，就將該參數表識為代碼1，如果有一項或多項不符合則表識為0，當被表識為0時，直接將該貨運司機從本次的備選名單中刪除。

1.3.2 運載能力匹配

在進行該項匹配時，列出參數Y。

其中M為貨車運載能力匹配程度。

在以上公式中，w為需求重量，W為運載能力重量。如果參數M的取值范圍在01，則Y=0。

1.3.3 司機信息匹配

將司機信息是否匹配的參數記為L，如果和貨物運輸需求方的要求一致，則將L標示為1，如果不符合則標示為0。公式如下：

1.3.4 貨物體積匹配

將貨物體積匹配參數標示為O，如果需運輸貨物體積小于車輛運載能力，則標示為1，反之，則標示為0。公式如下：

1.3.5 預計到達時間匹配

將預計到達時間匹配參數標示為T，如果貨車車主選定的預計到達時間可以滿足貨運需求方的要求，則標識為1，反之，則標識為0。公式如下：

如果上述5個參數中有一項被標識為0，則該貨運司機將被從該次匹配活動中剔除。

2 ?基于貨物運輸需求方偏好的指標體系

2.1 運輸方的信譽度

在“互聯(lián)網+”時代，眾多行業(yè)都與互聯(lián)網結合，衍生出了新的運營模式。物流運輸雖然也逐步開始與互聯(lián)網結合，但是從事該行業(yè)的商業(yè)主體中至今仍然沒有出現龍頭企業(yè)。筆者認為，其原因在于貨運產業(yè)大多還停留在熟人交易的階段。貨運需求方需要將自身價值較高的貨物交付給運輸方進行運輸，需求方通常會因為擔心貨物安全的問題選擇熟人進行交易，通過互聯(lián)網平臺進行交易的意愿不高，因此，運輸方的信譽度是基于貨物運輸需求方偏好的指標體系的首要評價要素。在信譽度評價模型中，主要有以下參數和評價維度：司機個體的綜合信息（包含駕齡、保證金繳納情況等），運輸貨車的車況（主要包含了證件是否齊全，車齡情況以及各種商業(yè)保險是否完備），歷史運輸記錄，歷史運輸評價。

以上各項內容又系統(tǒng)進行評分，分值為0～10分，運輸方信譽度取值=總得分/參與評分因素數量。

2.2 運輸經濟成本

運輸經濟成本是貨物運輸需求方選擇運輸個體或公司的又一重要參考指標，這其中關系到運輸距離、貨物特征以及運輸量等因素。

運輸價格由系統(tǒng)內的運輸主體進行報價，由系統(tǒng)在0～10分間根據報價高低確定分值。

2.3 運輸效率

在公路運輸的實際操作過程中，考慮運輸效率時需要將車輛到達場站以及裝貨時間計算在內。在該項評價模塊中，系統(tǒng)主要調用了地圖應用提供的API接口綜合車輛抵達距離進行查詢，并將查詢結果在運輸平臺上反饋至運輸需求方。

距離接貨場地在60km以外的評分為3分，在30～60km的評分為6分，在30km以內的評分為9分。

2.4 車輛匹配性

需要運輸的貨物只有與車輛相匹配時，才能夠實現經濟效益的最大化。因此，在該模型中，將車輛匹配性標識為U。系統(tǒng)將根據參數M、O、C情況在0～10分間確定分值。

3 ?匹配模型構建

基于上文中已述的各參數，系統(tǒng)將利用匹配模型對參與排序的貨運司機進行排序，并按照分值高低確定最優(yōu)匹配貨運者。所有系統(tǒng)中的貨運主體都將進入第一輪匹配流程，在第一輪匹配過程中，將對車型匹配信息值C、運載能力匹配值Y、司機信息匹配值L、貨物體積匹配值O、預計到達時間匹配值T進行檢驗，如果其中一項為0，則將該運輸主體在本次的排序篩選名單中予以剔除。其后，將剩余符合條件的貨運主體按照以下公式計算綜合分值K：

K=I×運輸方信譽度得分+P×運輸經濟成本得分+R×運輸效率得分+J×車輛匹配性得分

其中，I為運輸方信譽度得分權重，P為運輸經濟成本得分權重，R為運輸效率得分權重，J為車輛匹配性得分權重。權重數將由需求方在客戶終端上在一定范圍內進行確定，因此，貨運需求方可以根據自身對貨運主體的偏好要求，相對自由的設置權重值，以影響綜合分值的排序，選取滿足自身要求的運輸主體。

4 ?結語

通過本文中筆者設計的匹配模型，可以實現車貨的高效匹配，并根據得分情況，為貨物運輸需求方提供最優(yōu)解，有利于提高運輸效率，降低經濟成本。

參考文獻

[1] 劉冠一，杜艷平，朱磊，等.智慧物流背景下的供需匹配問題初探[J].綠色包裝，2019（7）：39-46.

[2] 廖令.基于供需不平衡運輸模型降低物流成本的研究[J].科技與企業(yè)，2013（9）：54.

[3] 張錦，王坤.以物流供需匹配度為目標的流線優(yōu)化模型[J].西南交通大學學報，2010，45（2）：324-330.

[4] 王蓓蓓，崔杰.公路貨運車貨匹配研究綜述[J].價值工程，2019，38（17）：282-284.