大數據下互聯網金融的創新

楊添 周瑞

摘 要：互聯網金融是以大數據技術等依托的一種新型金融模式。大數據背景下，為了能夠實現互聯網金融的可持續發展，就需要不斷地進行創新。本文以大數據為視角，介紹了互聯網金融，著重地研究了互聯網金融的創新方向。

關鍵詞：大數據;互聯網金融;創新發展

大數據背景下，互聯網金融的創新已經成為了一種必然趨勢。大數據技術的誕生，加快了互聯網金融的發展步伐，但也是互聯網金融面臨著更加嚴峻的挑戰。如何發揮大數據技術的優勢作用，并有效應對新一輪挑戰，是實現互聯網金融可持續發展的關鍵。基于此，研究大數據背景下互聯網金融的創新發展具有現實意義。

1 互聯網金融概述

從本質上分析，互聯網金融指的是以云計算、第三方支付等作為支撐的一種基于傳統商業社會模式下的新型金融服務，其側重于的是開放性、共享性以及公平性的核心理念。基于信息時代背景下，智能手機、iPad等已經成為人們生活中的重要部分，而金融類APP的研發，為人們帶來了移動支付與轉賬等便捷性功能體驗。針對互聯網而言，其擁有著較強的交互性，有效規避了信息失真等問題，使金融服務更加民主化與大眾化，而且受到了用戶的認可與青睞。此外，“互聯網+金融”的新型模式，突破了傳統意義上金融服務的局限性，在一定程度上控制了中間成本，而且金融服務也可以全網覆蓋，切實提升了金融業務時效性。

2 大數據下的互聯網金融發展方向與對策

2.1 構建大數據平臺

隨著我國互聯網的全面建設，使得人們生活方式發生了巨大變化。互聯網能夠匯聚大量信息數據，尤其是在數據采集與分析等方面擁有著絕對優勢。而傳統金融經過數十載的發展，雖然已經形成了大量數據支持，可是由于技術能力與水平的不足，導致數據挖掘與利用不是很充分，沒有切實發揮出數據價值，這也是傳統金融發展的一大癥結。基于大數據時代下，傳統金融機構需要積極地尋求與互聯網巨頭建立合作伙伴關系，共建、共享數據系統，將數據價值充分地展現出來，從而達成合作共贏、協同發展。針對互聯網企業而言，涉足金融領域的時間并不是很長，盡管推動了互聯網金融的進一步伐善，然而在金融渠道開發與專業人才儲備方面仍然比不上傳統金融機構。所以以大數據技術為依托創設共享平臺，已經成為互聯網金融實現創新發展的重要路徑。在進行具體實施時，銀行、互聯網企業需要展開更深層面的戰略合作，重新打造金融生態圈，同時協同完成數據采集、分析以及處理，實現數據的分享與共享，從而為促進互聯網金融的創新發展夯實根基。

2.2 融入社交網絡體系

在網絡生態環境中，人們之間的互動、交流日趨頻繁，不受時空限制。根據相關部門的調查與分析，微信、微博以及社交論壇等新興互動平臺已經成為人們日常生活中的一分子，而且這些平臺能夠精準捕捉到人們的行為習慣與興趣偏好。在大數據時代下，金融機構應該科學、合理地融入社交網絡體系，從多角度、多層面分析客戶實際需要，然后有針對性地提供個性化、多元化的金融服務。以招商銀行為例，其設立了微信公眾賬號，客戶能夠實現金融業務信息的在線查詢，而且還可以實時收集與反饋客戶提出了的意見，經過一段時間的運行，獲得了大量用戶的好評。同時，構建線上金融服務模式，能夠在很大程度上控制客服成本投入，也加快了金融服務的規范化、流程化、信息化以及標準化發展。此外，以大數據技術作為依托，互聯網金融創新發展過程中融入社交網絡，能夠實現精準式的金融服務，通過設計相應的優惠活動，還能夠進一步增強宣傳效力。

2.3 深化大數據核心能力

大數據時代序幕的拉開，不僅為互聯網金融的創新性發展創造了新機遇，也使得互聯網金融發展迎來了全新挑戰。此種背景下，互聯網金融如何在嚴峻的市場環境下生存，尋求穩定、可持續發展，這就需要不斷地增強自身核心競爭力，借助于大數據技術實現金融產品、金融服務等方面的創新，從容不迫地面對挑戰。基于此，金融機構必須堅定不移地秉承著以客戶實際需求作為基本導向，高度重視大數據金融產品的研發，打造定制化、多元化的金融服務系統，力求于在市場變化中扎穩腳跟。同時，互聯網金融企業應該在保證人力與資本的前提下，側重于數據建設，不斷地增強大數據分析與處理能力。針對傳統金融企業而言，盡管在經營發展中涉獵了數據處理領域，但是僅僅停留在數據結構化處理，根本無法與大數據相提并論。近些年來，阿里云等在這些方面取得了優異成果，值得互聯網金融企業深入學習與借鑒，也可以與其建立戰略合作伙伴關系，不斷地加強大數據分析、處理轉化能力，從而促進互聯網金融的進一步發展。

3 總結

隨著大數據技術的積極推廣與實踐應用，互聯網金融的創新已是必然趨勢。基于此，互聯網金融企業需要以大數據為依托，構建大數據平臺、適度融入社交網絡體系、深化大數據核心能力，從而引領互聯網金融開辟出新的天地。

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