張裕雄
[摘 要] 隨著科學技術的不斷發展,我國農業相關技術獲得了快速發展,農業機械化、物聯網技術是其中的代表。本文主要就農業物聯網技術在農業機械化發展中的應用進行分析,以期提高我國農業生產水平。
[關鍵詞] 物聯網技術;農業機械化;農機裝備;農機4S
[中圖分類號] F323.3 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-7909(2020)12-121-2
物聯網是近年來我國快速發展的技術類型,在多個領域得到了廣泛應用。同時,近年來我國農業機械化發展速度較快,對于農業現代化發展起到了重要的促進作用。未來,需要將農業物聯網技術應用于農業機械化領域,進一步提升我國農業發展水平。
1 農業物聯網技術概述
物聯網,是指通過紅外感應器、激光掃描器、射頻識別等信息傳感設備,根據約定協議,把任何物品與互聯網連接起來,進行信息交換和通信,以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡,即是物與物相連的網絡。物聯網包括傳感器網絡(包括傳感器、RFID及條形碼在內的傳感網,能有效感知、采集、識別信息)、信息傳輸網絡(能對傳感網采集到的數據信息進行遠距離傳輸)、信息應用網絡(對數據的處理可滿足人們所需的信息服務需求)。物聯網具有系統優化、智能處理及數據傳遞可靠等特點[1]。
對于農業物聯網來說,即是以物聯網技術為基礎獲取農作物生長、農產品生產流通等相關信息,應用智能農業信息技術管理農業生產基本要素及栽培管理工作,有效提升農業生產過程中物流、管理、交易等環節的智能化程度,為發展現代農業、增加農民收入等提供重要的技術平臺,對于農業發展具有積極的促進作用。
2 農業物聯網技術在農業機械化發展中的應用
2.1 農機裝備
農業物聯網的核心是將物聯網傳感器安裝在農業生產裝備上,以實現農業數據傳輸。物聯網技術在農業機械上的應用可以收集各種數據,如土壤結構、土壤含水量、二氧化碳濃度、土壤濕度和土壤酸堿度等。在智能分析控制的情況下,農業機械在運行過程中能及時進行決策,保證環境各項指標都能滿足植物生長需求,起到增產增收效果。通過在農機產品中應用先進的加工工藝、信息技術,實現物聯網系統與農機產品的有機結合,有利于精準開展農業生產作業活動。
2.2 氣候智能領域
近年來,我國部分地區極端天氣逐漸增多。但農業生產周期較長,而且對氣候條件具有較高的依賴性。極端天氣的出現會對我國農業生產帶來嚴重的危害,對于我國的社會穩定也會產生極大的影響。在該情況下,如何對極端天氣進行快速反應、積極應對成為非常重要的一項任務。將物聯網的傳感器應用于天氣的實時監測,環境出現變化時及時提醒農業人員做好相關的防護工作,最大限度地降低氣象災害造成的損失[2]。
2.3 農機4S應用
在農業生產中,農戶經常會在生產前對農機進行更新、配備,而不同年份的氣候變化、生產要求不同,易導致農機配備出現不足或過剩的情況,對農戶經濟利益產生較大的影響。通過物聯網技術的應用,能使農業機械具有電子標簽,可實時獲取農機信息,清楚地了解作業機械的位置、配套數量、類別、使用情況和磨損情況等,更便于進行機械調用。
農機4S是集信息反饋、整機銷售、售后服務與零配件于一體的農機經營模式,其中物聯網技術的應用能定位追蹤銷售、使用、運輸與回收等環節,有效改變以往農機設備的庫存管理方式,在及時補貨、快速供應的情況下降低儲存成本,提升設備配備與使用效率。在實際農機作業過程中,如果因特殊情況影響出現問題,則能準確進行定位與補救來最大限度地降低損失,可有效提升農機供貨商的供貨效率、可靠性,對于農機用戶的服務檔次、質量與水平也具有積極的提升效果。對于存在質量問題、不合格的產品,則能及時進行召回,進一步提升服務水平[3]。
2.4 應急體系應用
在農業生產中不可避免地會面臨一定的風險,如果處理得不及時,則會到來難以預計的損失。將農業物聯網技術與農業機械結合來構建農業機械化應急體系,能采集不同災害事故中的環境參數,在集中信息資源的情況下建立告警信息指導模型庫、災害預警模型庫,為災害事故的預報、預測提供重要的技術支持及數據基礎;在一些極端環境下,則能根據實際情況迅速決策,在做好農業機械調配的情況下保證相關機械設備能有序運轉,保證農機裝備能在短時間內運送至災區;對于農業機械的針對性調用能避免運輸費用的浪費,最大限度地降低農業損失。
3 結語
通過對農業物聯網技術與農業機械化發展的研究發現,未來要進一步做好農業物聯網技術與農業機械化的結合發展,通過兩者作用的發揮,更好地保障我國農業生產穩定、快速發展。
參考文獻
[1]吳光輝,易希泉.農業物聯網技術與農業機械化發展研究[J].農業與技術,2017(2):179.
[2]楊文軍.農業物聯網技術與農業機械化發展研究[J].鄉村科技,2018(27):120-121.
[3]呂偉.物聯網技術在農業機械化推廣中的應用分析[J].建筑工程技術與設計,2018(34):698.