安徽創新監管新模式及典型應用

摘要：安徽省建設“互聯網+監管”創新監管模式，有效提高監管效能、創新監管機制，加強事中事后監管、深化“放管服”改革，提升事前風險預警、及早發現防范苗頭性和跨行業跨區域風險的能力。安徽省“智慧監管”創新模式匯集跨部門、跨區域數據，打破數據“孤島”，結合大數據和人工智能技術，實現科學監管、精準監管和對監管的全覆蓋。

關鍵詞：互聯網+監管;大數據;人工智能

中圖分類號：TP18? ? 文獻標識碼：A? ? ? ?文章編號：1007-9416（2020）04-0000-00

0引言

安徽省充分運用互聯網、大數據等信息技術手段，基于網上政務服務平臺構建安徽省“互聯網+監管”系統，全面梳理全省監管業務事項，聯通省市場監管局、省生態環境廳、省應急廳、省發改委、省交通運輸廳、省住房城鄉建設廳等部門監管業務系統，匯聚重點行業、重點領域監管業務數據、社會投訴舉報數據、互聯網及第三方相關數據，強化大數據分析利用，推動監管事項全覆蓋、監管過程全記錄、監管數據可共享、可分析、可預警，提升事中事后監管規范化、精準化和智能化水平，為加強和創新“雙隨機、一公開”、重點監管、信用監管和綜合監管、協同監管、“智慧監管”等監管方式提供強有力平臺支撐，不斷提升監管能力和水平。

1問題與對策

1.1需求導向

通過建設安徽省“互聯網+監管”系統，匯聚各方數據，強化大數據分析利用，可避免對信息進行重復采集而產生大量不必要的重復勞動及大量資源的浪費，將有助于提高部門監管效能，降低政府監管成本;安徽省“互聯網+監管”系統通過建立協同共治的信息共享機制，全面了解企業生產經營、信用等信息，有助于加強風險防范。同時，提供廣泛的企業信息公共服務，營造公平競爭環境，節約社會運行成本;安徽省“互聯網+監管”系統基于頂層設計，自上而下進行建設，避免各部門、各市重復建設，有助于降低電子政務的總投入。

通過構建安徽省“互聯網+監管”系統，為社會安全的監管提供數據服務支撐，避免公共安全監管部門條塊分割，協調不足的問題，切實加強對社會公共安全的監管力度，實現部門間資源共享、協同行動，有效維護人民群眾的生命財產安全等重大公共安全問題。

通過安徽省“互聯網+監管”系統對各方數據的歸集，通過風險預測發現潛在風險點，及時從源頭治理，可有效避免企業、行業不正當、違規操作給市場經濟帶來的高風險。從總體層面宏觀監管，可以把控市場經濟運行趨勢，有效抑制市場風險給市場經濟帶來變數，最大限度激發市場活力，促進經濟轉型升級，保持市場經濟新常態穩步發展。

安徽省“互聯網+監管”系統從數據共享方面推進跨部門協同，實現從職能部門“單打獨斗”轉變為協同監管，有效打破橫向和縱向的行政界限和“信息壁壘”，破解政府治理“碎片化”問題，形成立體、全方位的協同監管體系。通過建立信用信息共享和約束機制，營造“一處失信，處處受限”的環境，促進企業依法行事和內部質量管控，從而構建企業自治、行業自律的社會共治格局。

1.2技術創新

安徽省“互聯網+監管”以需求為導向，以信息共享為手段，充分運用互聯網、大數據等信息技術，聯通各地區各部門監管系統，匯聚重點領域監管數據，同時接入社會投訴舉報數據、重點行業重點企業數據、互聯網數據等第三方監管數據。強化大數據分析利用，實現監管的科學化、精準化和智慧化。

一是基于多源數據融合的多維度信用評估，通過加強跨部門、跨行業數據的匯集和治理，利用大數據技術和自然語言處理方法，推進企業基礎數據庫、監管行為主題庫、輿情主題庫和投訴舉報主題庫建設，提升數據共享能力。通過分析挖掘企業長期經營行為、及時收集近期突發變化，從不同維度綜合評估企業信用，使企業信用評估更精準、更科學，推動重點監管、信用監管、風險預警和大數據監管。

二是基于大數據深度挖掘的風險預警，建立企業之間的族譜關系、行為關系、供應鏈關系，充分利用大數據挖掘技術、圖挖掘算法，深度分析企業之間的關聯關系，綜合輿情事件、投訴舉報，全方位識別企業的風險并預警。

三是企業全息畫像和知識圖譜構建，利用自然語言處理技術和知識圖譜技術進行知識抽取，匯集企業基本信息、各行業部門監管行為數據和互聯網輿情數據，提取企業、法人、監管部門、監管目錄清單等概念，構建企業、法人、監管部門和監管目錄清單之間關系的知識圖譜。實現企業風險及時發現、識別和預警，推動信用監管、聯合監管，提升監管效能。

2實踐與經驗

以“互聯網+監管”風險預警系統為例，闡述其運用大數據、人工智能、云計算等新一代信息技術實現“智慧監管”的實踐與經驗。

2.1需求分析

目前，各地區各部門都在加強監管信息化的建設，探索以信息化手段推進監管方式的創新，但總體上仍處于起步階段，監管數據的統籌機制不充分，監管數據的共享匯聚能力不足，“信息孤島”大量存在。由于監管數據的缺乏，無法為領導同志針對監管總體態勢，以及經濟運行安全、社會安全、生態安全的整體情況，提供有效的輔助能力支撐。

與此同時，各地區、各部門的監管業務系統多為獨立建設，較為關注部門內部的業務需求，而對于跨地區跨部門的信息共享共用和業務協同監管考慮不多，此外，由于監管事項名稱、流程的不統一、數據標準的規范性程度不高，監管數據重復采集、和一數多源等情況較為普遍，導致監管全局數據的匯聚水平和質量不高，內部關聯不清晰，無法支撐開展監管數據的綜合分析，風險和問題苗頭不能及時有效地發現。

2.2解決方案

2.2.1多源數據融合的多維度信用評估

信用評價主要服務于政府監管和企業信用建設，其中信用在政府治理能力現代化建設中起著基礎性、通用性和泛在性作用，是事中事后監管的通用應用，各部門是交叉、聯動的關鍵。如圖1所示，企業信用評估一方面需要綜合考慮多源數據的融合，包括企業的基本信息、歷史經營行為、履約情況、各部門監管信息、專利商標、投訴舉報和輿情情況，需要利用大數據技術匯集、清洗、提取關鍵信息，使用機器學習的方法學習企業長期的統計規律和經營情況。另一方面信用評估還需要考慮不同時間維度，重點關注企業近期的監管情況、突發變化、輿情和投訴舉報，利用層次分析法構建指標，從不同時間維度綜合評估企業信用情況。

信用評價模型有效推動了信用監管、風險預警和“雙隨機、一公開”監管的科學化精準化。信用分類可應用于信用分類、分級別監管，針對低信用企業提出整改意見、加強監管力度;信用分類評價同樣可用于各行業領域的風險預警模型，低信用高風險;信用監管對“雙隨機、一公開”監管也具有指導意義，減少對高信用企業監管，加強對低信用企業的監管。

2.2.2深度大數據挖掘的公共資源交易監管

安徽省在公共資源監管領域，通過與各公共資源電子交易系統、行業監督部門基礎數據庫、公共信用信息平臺等信息系統的數據交換，匯集全省范圍內所有公共資源交易項目、競爭主體、項目單位、招標代理機構以及評標評審專家等信息資源，在這些數據基礎上，通過開展特定專題和多維度、多主體的大數據研究分析服務，為省綜合管理部門、行業監督部門提供風險預警和決策支持。

如圖2所示，針對公共資源交易過程中常出現的圍標串標行為，本文使用大數據技術深度挖掘企業之間關聯關系，分析投標人之間參加投標的關聯度，發現進行圍標的兩個或兩個以上的投標人的穩定“同盟”。具體來說，首先匯集企業基本數據、信用數據、招投標行為數據、企業監管數據和輿情相關數據。然后構建企業之間招投標關系的復雜網絡，利用復雜網絡社區發現算法深度挖掘投標人之間的“同盟”關系。結合信用指標、“同盟”企業中標率、投標次數等指標，評估企業發生圍標串標的風險等級，指導監管部門精準化、科學化監管。

同時，通過數據實驗結果揭示出交易數據背后隱藏的規律，刻畫出圍標串標的交易軌跡和行為特點，一定程度反映出誘發圍標串標行為的內在體制根源，為招標投標監管部門下一步對癥下藥建立全面、有效的圍標串標防治機制，提供強有力的技術支撐。

2.2.3構建企業全息畫像和企業監管知識圖譜

安徽省“互聯網+監管”創新監管模式，利用大數據、人工智能、云計算等新一代信息技術，匯集企業基本數據、部門監管數據、投訴舉報和互聯網輿情數據，構建企業監管知識圖譜，應用于風險預警、信用監管、聯合監管和效能評估，構建整體框架如圖3所示。

一是企業監管知識圖譜匯集了企業全方位數據，構建了企業全息畫像，可以精準評估企業的信用情況，同時知識圖譜也包含了企業與法人之間關系、企業的子公司與母公司關系，信用評估更科學、更精準，極大推動了信用監管的標準化和規范化。

二是企業監管知識圖譜刻畫了企業之間關系、企業的監管行為信息、企業的投訴舉報和輿情信息。一方面，可以利用監管行為和輿情數據評估企業的風險情況;另一方面，利用知識圖譜中企業與法人關聯關系、供應鏈關系、交易關系，可以有效及時地發現風險的傳遞，提前預警。

三是企業監管知識圖譜描述了企業以及監管部門之間的關系，共享各個部門監管數據、明確各部門監管職責，梳理了各部門監管目錄清單與企業之間關系，有效推動多部門協同、跨部門聯合監管，提升監管效能。

3結語

安徽省“互聯網+監管”充分運用互聯網、大數據等信息技術手段，全面梳理全省監管業務事項，上聯國家系統，下聯各市系統，橫向聯通部門監管業務系統，匯聚重點行業、重點領域監管業務、社會投訴舉報、互聯網及第三方數據資源，為政府提供協同監管、重點監管、風險預警等提供大數據支撐服務，向社會公眾提供監管信息查詢服務，推動監管事項全覆蓋、監管過程全記錄、監管數據可共享、可分析、可預警，提升事中事后監管規范化、精準化和智能化水平。 本文基于安徽省“互聯網+監管”建設的階段性成果，結合存在問題和需求，提出了相應對策，以期為各級政府的監管和決策提供參考。

收稿日期：2020-03-06

作者簡介：龔煒（1978—），男，安徽合肥人，本科，高級工程師，研究方向：電子政務、大數據。

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GONG Wei

（Data Resources Administration of Anhui Province，Hefei? Anhui? 230001）

Abstract： Anhui province has built an innovative supervision model of "Internet + supervision"， effectively improved the supervision efficiency， innovated the supervision mechanism， strengthened the in-process supervision and post-process supervision， deepened the reform of "delegating supervision and service"， and improved the ability of early warning of risks， early detection and prevention of emerging risks and cross-industry and cross-region risks. The innovative model of "intelligent supervision" in anhui province gathers cross-departmental and cross-regional data to break the "island" of data， and combines big data and artificial intelligence technology to achieve scientific supervision， accurate supervision and full coverage of supervision.

Key words： E-government; big data; administrative examination