基于CiteSpace對新型冠狀病毒肺炎文獻的可視化分析

劉秦宇 ，黃惠榕 ，韓雪琪 ，繆少芳 ，余真鈴 ，薛佳璐 ，張清花

（1.福建中醫藥大學護理學院，福建 福州 350122；2.福建中醫藥大學附屬人民醫院，福建 福州 350004）

2019年12月來，新型冠狀病毒肺炎在多個地區和國家爆發［1］。國際病毒分類委員會（International Committee on Taxonomy of Viruses，ICTV）將造成肺炎疫情的新型冠狀病毒命名為嚴重急性呼吸綜合征冠狀病毒2（severe acute respiratory syndrome coronavirus 2，SARSCoV-2）。 世界衛生組組織將SARSCoV-2引起的新型冠狀病毒肺炎命名為“2019新型冠狀病毒”（2019 novel coronavirus，2019-nCoV），后命名為2019-冠狀病毒病（corona virus disease 2019，COVID-19）［2］。 COVID-19 感染患者會出現乏力、發熱、氣促、咳嗽和呼吸困難等呼吸道癥狀，嚴重者可出現呼吸困難、出凝血功能障礙，可致死亡［3］。國家疾病控制中心將其納入國家乙類傳染病范疇，并按甲類傳染病管理［4］。其人傳人的現象使得全國各地病例數越來越多，截至2020年2月21日24時，全國共發生確診病例76 288例，疑似病例5 365 例，治愈 20 659 例，死亡 2 345 例［5］。 CiteS-pace是一種國際主流的文獻可視化軟件之一，主要基于共引分析理論和尋徑網絡算法等，采用多元、分時、動態網絡分析某個領域知識脈絡，探尋學科領域演化的關鍵路徑和知識轉角點，展示信息全景，可識別該領域的關鍵文獻、研究熱點［6-7］。本研究基于CiteSpace可視化軟件深層次挖掘中國知網（CNKI）中新型冠狀病毒文獻的知識和規律，以期為領域內工作和研究提供有益借鑒。

1 研究方法

1.1 數據來源 在中國知網（China National Knowledge Infrastructure，CNKI）進行主題檢索，檢索時間為建庫—2020年2月19日。文獻設定檢索式為SU＝（“新型冠狀病毒”＋“嚴重急性呼吸綜合征冠狀病毒 2”+“NCP”），共檢索到 271條文獻記錄，排除報紙類報告，最終納入220條文獻記錄，以Refworks格式導出。

1.2 研究工具 采用CiteSpace.5.5.R2軟件，將CNKI文獻記錄導入軟件中轉換為Wos格式。根據文獻分布情況選擇時間跨度為2020—2020，時間節點設置為1年，閾值設置為Top 50 per slice。根據研究目的選擇 author／institution／keywords分析內容作為節點，選擇最小生成樹（MST）算法精簡網絡進行分析。

2 結 果

2.1 作者合作知識圖譜 如圖1示，以“author”為網絡節點，生成137個節點，109條連線構成，網絡密度為0.011 7的我國作者合作知識圖譜，得到了網絡的基本布局和作者論文的產量分布。對納入研究的作者及其發文數量進行了統計，納入共現圖譜的作者共有137人，出現頻次316次。圖中每個節點代表一個作者，連線代表作者之間的合作關系，節點字體越大越深說明該作者發文量越多，發文量最多的是龍恩武、邊原、童榮生、王玉光、陳岷，均發表了5篇。節點連線形成了龍恩武、王玉光、羅鳳鳴等多個團隊，研究團隊數量較多，團隊內合作較為密切，不同團隊間也有一定的合作。表明在當下新型冠狀病毒肺炎的嚴峻形式下，多個醫療團隊合作密切，有助于開展抗擊疫情工作，力爭打贏這場戰役。

2.2 研究機構合作知識圖譜 如圖2示，以“institution”為網絡節點，生成 48個節點，25條連線構成的我國研究機構合作知識圖譜。圖中納入的研究機構出現頻次≥2，共出現117次。圖中節點字體的大小代表發文量，連線表示相互之間有合作，連線的粗細表示合作的強弱。提示研究機構間合作較為密切，分布一些獨立的研究機構，且發文量最多的是天津中醫藥大學、首都醫科大學附屬北京中醫醫院，均為5篇。表明在疫情面前，研究機構竭盡全力為抗擊新型冠狀病毒尋找治療和康復辦法。

2.3 關鍵詞共現及聚類圖譜 如圖3示，以“keyword”為網絡節點，生成50個節點、51條連線、網絡密度為0.039 2的關鍵詞共現圖譜，選擇“find cluster”，選擇“K”和“LLR”算法進行聚類，生成 7個主要類團，代表目前新型冠狀病毒肺炎主要研究方向。圖譜中共現關鍵詞50個，共計頻次438次，其中淺紫色代表中心性，深紫色代表出現頻次。一般認為，中心度＞0.1的節點在網絡結構中有重要的位置，在知識結構的演變中扮演重要的角色，反映該研宄的熱點方向［8］，見表1。可見新型冠狀病毒肺炎研究主要圍繞診療方案、兒童、疫情防控、濕邪、中醫藥療法、診斷、管理策略、抗病毒藥物、冠狀病毒病、預防、病因病機、中西醫結合等方面開展。聚類效率＞0.5認為聚類合理，＞0.7認為聚類是高效的［9］，見表2，各聚類團聚類效率均＞0.8，內部一致性高。聚類分析的結果表示在某個特定類別中出現頻次高，而在其他類別出現頻次低，那么該詞條與該類的交互信息就比較大［8］。通過聚類標簽中的主要關鍵詞和相關引文，各聚類團主要研究內容見表2。

表1 中心性較好的關鍵詞分布情況

表2 聚類標簽及主要研究方向

3 討 論

新型冠狀病毒肺炎發生以來，全國醫療工作者、科研機構團結協作，形成了多個研究團隊，共同攻克這場戰役。以龍恩武團隊為代表的，主要致力于研究國家衛生健康委員會制定的第四版《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案》提到的藥物檢測研究，為臨床治療用藥提供參考［10］。以王玉光團隊為代表的，主要研究新型冠狀病毒肺炎中醫辨證治療，為發揮中醫治療作用而努力［11］。以羅鳳鳴團隊為代表的，主要研究新型冠狀病毒肺炎患者呼吸道治療護理，如制定了《新型冠狀病毒肺炎患者呼吸機使用感控管理專家共識》［12］，進行一線支援醫療隊護理團隊建設等，保障醫療工作有序進行［13］。在研究機構方面，多個中醫類醫院、西醫類醫院、高校協作，院內感染科、放射科、護理部等參與團隊協作。

在CiteSpace中，聚類號與聚類大小呈反比，聚類0表示最大聚類。#0中藥是研究熱點之一，與中心性＞0.1的關鍵詞一致，包括中藥治療新型冠狀病毒肺炎的藥物研究。《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案》（試行第五版）屬于中醫“疫病”范疇，因為感受疫戾之氣，可根據病情、體質以及當地氣候特點等進行辨證治療［14］。仝小林院士從“寒濕疫”的角度論治新型冠狀病毒肺炎，為中藥治療新型冠狀病毒肺炎提供用藥指導［15］。#1疫情，為研究熱點之一，與中心性＞0.1的關鍵詞一致，主要研究內容是此次疫情防控。從控制傳染源、切斷傳播途徑以及保護易感人群方面進行疫情防控。而醫務人員作為此次疫情一線工作者，長時間密切接觸患者，必須采取嚴格的措施保護醫務易感人群。護目鏡、防護面罩等防護用品都是保護手段，但其會引起的鼻面部壓力性損傷。夏杰等［16］采用液體敷料配合水膠體敷料進行局部皮膚護理，能有效降低鼻面部壓力性損傷的發生率和嚴重程度。面對工作的特殊性和高風險性，護士的身心健康成為了疫情防控的關注點。吳際軍等［17］調查顯示抗擊新型冠狀病毒肺炎臨床一線護士匹茲堡睡眠指數量表、焦慮自評量表、壓力負荷量表得分較高，要積極關注其身心理健康，采取心理或藥物措施干預，保障疫情防控和救治水平。#2中醫藥，其主要研究內容是疫情中醫藥預防、治療以及康復方法研究，與中心性＞0.1的關鍵詞一致。劉曉丹等［18］建議對輕型和重型新冠肺炎恢復期患者采用中國傳統健身氣功進行康復訓練。#3診斷、#4病毒性肺炎、#6肺炎與表1中高頻關鍵詞新型冠狀病毒、新型冠狀病毒肺炎、肺炎一致，主要是研究新型冠狀病毒發病機制、診斷治療和臨床特點等。#5感染，包括的主要研究內容是新型冠狀病毒肺炎感染患者及醫療機構應對方案研究，與中心性＞0.1的關鍵詞一致。疫情期間，中華醫學會呼吸病學分會呼吸治療學組組織專家形成了《新型冠狀病毒肺炎患者經鼻高流量氧療使用管理專家共識》［12］《新型冠狀病毒肺炎患者呼吸機使用感控管理專家共識》［19］，中國康復醫學會康復機構專業委員會制定了《2019冠狀病毒病疫情下康復醫院防控策略專家共識》［20］，國家衛生健康委員會制定的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案》［14］等都為治療患者提供指導。暨南大學附屬第一醫院為老年患者提供居家護理，并對護士進行心理干預，滿足老年患者醫療護理就醫需求［21］。 姚宏武等［22］所在醫院建立應急防控組織體系、制定篩查流程、合理分配醫護防護用品等來面對遇到的防控難點。

此次新型冠狀病毒肺炎發生突然，傳染性強、傳播快，給臨床醫務人員及社會帶來巨大挑戰。采用CiteSpace軟件對近期新型冠狀病毒肺炎文獻進行可視化分析，在一定程度上反映了當前新冠肺炎臨床及科研工作的進展情況，研究團隊和機構間合作較為密切，未來可深入開展多學科、多機構合作的研究；聚類分析提示中醫藥在新冠肺炎中的運用、疫情防控、發病機制、新冠肺炎患者及醫療機構應對方案可能是未來的研究熱點和趨勢，為以后的研究提供一定的參考意義。