毛旭娣,陳潔文,吳志云
(廣州醫科大學附屬第六醫院清遠市人民醫院,廣東 廣州 511500)
經過篩選,本文將白細胞、C反應蛋白及年齡作為納入急性腦卒中患者短期預后預測評分系統的危險因素,然后聯合MEWS來構建短期預后預測評分系統。
具體操作時,短期預后預測評分系統共53分:白細胞劃分為≤10、10-16、16-22、>22等四個類別,分值分別是0、5、10、14;年齡劃分為21-39、40-49、50-59、60-69、70-79、80-87等六個類別,分值分別是0、1、2、3、4、5;C反應蛋白劃分為<10、10-50、50-100、>100等四個類別,分值分別是0、4、11、21;呼吸頻率劃分為9-14、15-20、<9或21-29、≥30等四個類別,分值分別是0、1、2、3;收縮壓劃分為101-199、81-100、71-80或≥200、<70等四個類別,分值分別是0、1、2、3;體溫劃分為≥38.5或<35、35~38.4等兩個類別,分值分別是2、0;心率劃分為≥130、111-129或<40、101-110或41-50、51-100等四個類別,分值分別是3、2、1、0;AVPU劃分為lert、Reacting to voice、Reacting to pain、Unresponsive等四個類別,分值分別是3、2、1、0。當系統分值超過7,就可判斷急性腦卒中患者為預后不良。
以2018年12月~2019年7月在我院收治且首次診斷為急性腦卒中的112例患者為研究對象,以隨訪的方式對患者發病后30天的生存狀況、病情進展、生活依賴及神經功能恢復狀況等資料進行收集,然后采用所構建的短期預后預測評分系統來進行評分。根據112例患者的臨床結局與評分狀況繪制ROC曲線(根據患者發病30日后的改良Rankin量表來對患者的臨床結局進行評價,其中3-6分為預后不良,0-2分為預后良好),并利用SPSS22.0的統計學分析結果,結合曲線下面積、一致性檢驗及卡方檢驗等綜合評價短期預后預測評分系統的準確性和真實性。短期預后預測評分系統的臨床應用價值將通過與MEWS的比較來驗證,同時通過正態性Z檢驗來比較兩者的曲線下面積,對兩者間的差異顯著性進行驗證。
急性腦卒中患者短期預后的影響因素包括年齡、實驗室檢查結果、生命體征、生化檢查結果、頭部CT及MRI結果、心電圖檢查結果等。在系統構建過程中,通過充足的資料收集和實例考察,最終從中選擇了白細胞、C反應蛋白及年齡作為危險因素(如表1所示)

表1 112例患者多因素Logistic回歸分析結果
結果顯示,急性腦卒中患者MEWS與短期預后預測評分系統的曲線下面積分別為0.613、0.841(鑒別急性腦卒中患者短期預后不良和預后良好的能力將隨著曲線下面積的增加而提高,當曲線下面積小于0.7時表示預測判斷能力較低,當曲線下面積在0.7~0.9區間時表示預測判斷能力中等,當曲線下面積超過0.9時表示預測判斷能力較好),在鑒別急性腦卒中患者短期預后不良和預后良好的能力上,MEWS與短期預后預測評分系統均有一定能力,但MEWS的準確度和價值均劣于短期預后預測評分系統,并且差異具有統計學價值。綜合結果來看,在急性腦卒中患者短期預后的辨別上,所構建的系統具有中等強度的辨別力,能夠對預后不良和預后良好的患者進行準確判別,并且總體預測效能要優于MEWS,具有較高的臨床應用價值。
現階段較常用的APACHE、NIHSS、卒中預后量表SOAR評分及MEWS等在臨床上腦卒中預后預測中的應用還存在諸多缺陷,如涉及較多實驗檢查結果的APACHE需要較長的評分時間,在快速預測方面表現較差;MEWS在腦卒中患者預后準確預測上還有待完善等。而本文基于MEWS的急性腦卒中患者短期預后預測評分系統,對解決單一指標對急性腦卒中患者短期預后預測局限性方面有顯著效果,具有較高的臨床應用價值。