計算機在圖書編輯加工中的應用和總結

隨著當今計算機技術的飛速發展，人們越來越離不開計算機，生活中方方面面點點滴滴都有計算機帶給人們的方便。圖書編輯也不例外，社會對文字質量的要求越來越高，編輯越來越需要借助計算機對文字的質量進行把關。本文列舉的3 個計算機應用實例，可在一定程度上有效消除錯誤并規范表達，提高工作效率，從而提高編輯加工的質量和水平。

1 人名排序軟件

編輯在圖書加工中經常會遇到編委會的人名排序問題，特別是當人名較多、筆畫數復雜時，極易出錯，影響整本書的質量。按姓氏筆畫排序的編委會名單，其基本排序規則是按姓氏筆畫數由少到多排[1]。若姓的筆畫數相同時，則需按筆順代碼的原則排序。筆順排列代碼：橫（如一，代碼為1），豎（如丨，代碼為2），撇（如丿，代碼為3），點（如丶，代碼為4），折（如乛，代碼為5）。例如，姓氏“紀”和“畢”的筆畫總數相同，筆順代碼分別為551515和153512，故“畢”姓的人名排在“紀”姓前。

在實際工作中，筆者推薦使用軟件《貝特之姓氏筆畫排序》。該軟件下載安裝方便、界面友好，只需按窗口提示把人名輸入軟件，根據使用要求勾選適合黨代會、政協會、出版機構的姓氏筆畫排序，或者適合人代會的姓名筆畫排序，就能迅速得到正確的排序，如圖1 所示。

在此需提醒的是，編輯應對軟件的排序結果簡單的人工校核，避免因輸入空格等問題造成排序的錯誤。

2 黑馬校對軟件

黑馬校對軟件作為一款專業的文字校對軟件，主要用于錯別字、英文拼寫等檢查和校對[2]。據黑馬校對軟件官網信息統計，新冠肺炎疫情期間，電子工業出版社、人民郵電出版社、武漢大學出版社、武漢出版社、上海交通大學出版社等多家新聞出版單位，累計使用黑馬校對軟件云校對字數近億字。可見，黑馬校對軟件在文字工作者中應用非常普遍。

圖1 《貝特之姓氏筆畫排序》軟件應用示例

根據稿件的出版流程，筆者建議在不同階段使用不同黑馬校對界面。如在收到作者的原稿電子版后，可以利用嵌入在Word 軟件中的黑馬校對模塊，校對后對于個別用詞采用查找和替換，可以大幅提高編輯加工的效率和質量，如圖2所示。針對初校樣，編輯可以利用S2 版界面直接校對方正排版軟件等發排的S2、S72、MPS、S92、PS2、NPS、S10 等大樣文件，直觀顯示稿件校對內容，如圖3 所示。

圖2 黑馬校對軟件的word界面

在此需要說明的是，黑馬校對軟件只能作為一種輔助的校對工具。隨著文字的書寫進入“鍵盤時代”，科技圖書的作者一般文化層次較高，常見的錯別字等出現較少，主要的問題是采用拼音輸入法引起的錯別字和用詞的不規范。例如，原稿中出現“對容易變形的構件應要求水果單位作強度和穩定性驗算”等令人啼笑皆非的錯別字問題。很明顯，作者在采用拼音輸入法時將“施工單位”寫成了“水果單位”。像這樣的因讀音相同而產生的錯別字，黑馬軟件一般是校對不出來的，還是需要編輯人員在看稿子時多“走心”。針對稿件中專業用詞不規范問題，筆者在工作中總結積累了若干專業相關的常見不規范用詞，并嵌入黑馬軟件的專有名詞庫中，輔助自己編輯加工。

3 參考文獻著錄平臺

核對文后參考文獻著錄是否準確和詳細是編輯加工工作的一部分，包括著錄項目與著錄格式、著錄信息源、著錄符號等，應盡可能與國家標準的要求保持一致，以達到資源共享的目的[3]。

筆者在工作中常借助萬方數據知識服務平臺的“導出參考文獻格式”功能。該平臺的期刊、學位論文、會議論文等參考文獻著錄格式已按國家標準《信息與文獻 參考文獻著錄規則》（GB/7714—2015）處理。編輯在使用中只用復制并查找文獻名稱，并統一導出至“參考文獻格式欄”，即可快速準確處理參考文獻的著錄問題，如圖4 所示。

圖4 萬方數據知識服務平臺

由于萬方數據知識服務平臺暫未收錄圖書及部分電子資源信息，因此，編輯在使用該平臺時應注意將圖書和電子資源類的參考文獻剔除，采用人工核對文獻著錄信息。

4 結語

隨著計算機技術的發展，現在的編輯工作已經離不開計算機。借助于計算機，編輯的勞動力可以從一定程度上得以解放。然而計算機不是萬能的。正像機器人只能代替人類從事某些工作，但絕對不能替代人類一樣；黑馬校對軟件的智能化程度再高，也只能起到輔助作用，而不能取代人工校對[4]。編輯在圖書加工過程中，應基于人工校對的基礎上，再輔以計算機來消除人工不足留下的差錯，切不可過分依賴校對軟件。

總之，在計算機用于出版領域智能化程度有限的條件下，編輯在應用計算機時應有一定的判斷能力，同時應不斷加強自身的業務能力和知識水平。