關于區域人工智能發展戰略研究

何芳

摘 要：人工智能是當前國際環境競相爭奪的科技領域，我國經濟發展的區域不平衡性顯而易見，而人工智能的發展與應用也有明顯差異。如何將人工智能的發展融入區域發展的大戰略中，考慮實現區域戰略發展與人工智能發展的互相促進，同時兼顧區域科技發展的長遠發展，需要不斷地實踐與研究。

關鍵詞：區域? 人工智能? 戰略? 發展

隨著科學技術的發展，人工智能在國家、在區域的生產、消費以及人們的生產生活各個方面中都有極為廣泛的運用，人們的生活越來越依賴于人工智能技術，尤其是在線支付、大數據技術的發展、機器人技術、遠程控制等，在我國各個方面中已經不可或缺。然而區域人工智能發展并不平衡，需要設計長遠的戰略來促使技術與經濟的進步。

1 人工智能與區域發展戰略規劃的關系

人工智能是隨著計算機技術、信息技術的發展在21世紀以后飛速發展的產物，目前在掃描、遙感、仿生、模擬等技術的基礎上，人工智能真正的走進了人們的生產生活，尤其是當前，人工智能的發展甚至成為新的科學技術革命，關系著人類發展的各個領域。我國經濟發展的區域發展還不平衡，尤其是東西差異越拉越大。科技水平也是這樣，我國高科技研發中心仍然以北上廣深這樣的大城市為主，而一些國家主要扶持的科技發展型城市、區域的技術發展仍然相對較慢。人工智能的開發與應用在區域規劃發展中也存在著一些問題，不僅經濟發展不同，而且區域發展的主要需求也有差異，這樣就給人工智能按需發展、各取所需的發展提供了條件。例如，一些制造業為主的城市，就要圍繞著設備智能化來傾斜，一些人口密集的城市，就要抓住服務與公共事業等方面。因此，人工智能的發展戰略一定要考慮到區域的戰略規劃。區域發展需要科技的支撐，像人工智能這樣尖端技術的發展，也影響著區域發展的動向。因此，研究區域人工智能的發展，重點是研究區域發展戰略與人工智能發展之間的關聯。

2 人工智能產業發展相關理論

人工智能是新一代信息技術的前沿，發展人工智能需要一個完整的產業鏈條，主要有以下幾個特點：

（1）科技密集度高。人工智能單單憑借一兩個企業，不能形成人們所需要的技術成果，需要形成產業化的態勢。人工智能屬于高智力、高密集度的產業，技術含量高，技術發展集中。例如，大數據處理與分析，需要一定的硬件條件、需要軟件開發到位、需要人才隊伍的支持，一個用戶如果瀏覽過自己需要的產品，就要在很短的時間內，給他提供相類似的、相關聯的很多產品，供其選擇，這就需要很強大的數據處理與數據分析，經過特定的算法與分類統計辦法，從而得出最接近用戶心中所想的所需的產品推薦。另外，人工智能需要人才聚集，雖然現在網絡技術發達，人們在網絡上就能夠實現知識的分享，受地域的限制比較小。然而，真正做到技術與知識的交流，人才還是需要集中與聚集。在技術研發的尖端，一定是本行業領域的人才大量的聚集。人工智能也是將海量的數據，大量的人才與不同的技術門類集中到一起的過程。

（2）產品的競爭力小、附加值高。人工智能目前在社會上需求很高。例如，人臉識別、指紋識別系統的開發運用，在線支付、無現金支付的應用，再如智能服務、智能駕駛、無人駕駛、無人操作、智慧城市、智慧醫療等，這些新的科技領域不但大大減少了人力資本，而且帶來了更高的勞動效率，提升了利潤水平。另外，知識產權的價值，本身沒有明確的估算方式，技術領先相當于一個行業的壟斷。例如，云計算技術最先研發成功后，從技術角度上講很難模擬與仿制，如果自主研發，周期更長，因此壟斷了當時的數據處理行業。另外品牌的增值能力也非常的強，例如，訊飛的語音處理系統，華為的5G技術，這些享譽國際的品牌，其競爭優勢給其他產品帶來的利潤不可估量。人工智能的科技研發形成的輻射力量非常大，例如其中的一種概念就會使很多行業模仿，例如，汽車上的安全系統，最早應用于航空、鐵路，隨著成本的降低與市場的不斷細化，才應用到了人們的生活中，而掌握了核心技術，該領域的市場主導地位就能夠早早確立。

（3）人工智能獨角獸企業的大量出現。獨角獸企業一般指投資界對于10億元以上估值，并且創辦時間相對較短的企業，人工智能的科技收益不好估算，而且前景普遍看好。因此，人工智能某項專利一旦開發出來，就會使得估值非常高，一旦產品在市場上投放，就會擁有非常大的客戶群，資本的聚集非常快。最近幾年，我國對獨角獸企業的支持力度非常大，很多政策傾斜，現有的互聯網企業、物聯網企業，多受益于國家的政策，這些企業的成立之初，需要融資，需要投資，大量的資本聚集也是人工智能開發企業的一個特點。

3 區域發展戰略對人工智能的需求

（1）國家區域經濟戰略規劃對人工智能提出的要求。我國最近在開發的經濟區域戰略中，首先就是科技的先導，京津冀雄安新區、粵港澳合作示范區、長三角洲世界城市群、成渝經濟開發區、遼寧半島經濟帶等，都提出了要有先進的科技、制造、現代服務等作為龍頭行業，長遠的帶動區域的發展。因此，人工智能在國際爭相追逐的科技領域，需要區域去重視人工智能，而不是傳統意義上的重工業時代以傳統制造業為主的方向。

（2）區域去產能的要求需要人工智能的發展。去產能與供給側改革要求我國重視人工智能的發展，目前在很多行業中，供給要大于需求，尤其是在一些剛性需求減弱的情況下，就更需要重視科技引領來提升生產力的進步，在區域發展中也是一樣。區域經濟近兩年已不再以房地產作為引領區域經濟發展的主要力量，在我國經濟進入新常態以后，區域要發展適合自己未來發展的主要產業方向，例如生態與科技，就是現在社會發展的主流。人工智能的出現，能夠將我國低端的生產力提升一個檔次，使生產力發展水平符合未來的要求。

（3）區域發展特點需要不同的人工智能發展方向。我國人工智能的發展還不充分、不平衡，如果區域發展重視，做好規劃，就能夠因地制宜的發展好人工智能。例如，我國大的港口與小商品集散地，就可以將人工智能重點開發在智慧物流上，商品集散地往往人力供給跟不上。因此，智慧物流就能利用機器人與智能調度系統，極大限度的調節商品的物流鏈，做好一些貨物的篩選與分類。例如，京東的自動化快遞分類倉庫，就能準確的利用機器人將物品的去向與大小分配好。國際上很多吞吐量大的港口，能夠做到集裝箱分類運輸的自動化，極大的解決了勞動力不足的問題。在一些醫療衛生領域，掛號系統以及取診斷結果的系統已經實現了智能化，人們可以不用排隊就能掛號，或是在手機上就能夠得知化驗結果，另外人工智能在大城市，被運用到人們生活的方方面面，一方面提高了人們生活的舒適性，更重要的合理分配了資源，節省了社會成本。

4 區域人工智能發展的問題

（1）人才分配的不均衡。智能化發展的迅猛帶來了一個很大的問題就是人才隊伍跟不上，開發人工智能的公司一般集中在大城市中，并且全國范圍內并不多，即便是按照區域布局分公司，人才的缺乏仍然不能彌補，尤其是現在我國區域發展規劃加速，不但在資金上要跟得上，而且在人才上也要有保障。沒有人才，就不能做到人工智能的自主研發。

（2）區域人工智能發展方向的不合理。目前人工智能的需求與供給不夠契合，一方面，預想太超前，有的區域的經濟發展與基礎設施的發展水平，不符合人工智能大規模研發與啟動的要求。例如人工智能應用在醫療健康事業上，有的地區基礎醫療的水平比較低，醫療隊伍接受智能設備的能力欠缺，老設備和新設備的對接還存在障礙，應用智能醫療設備，花錢多，效果也不一定好。另一方面，需求調查不到位，智能設備對區域發展的重點不滿足供需的要求。以共享汽車為例，最初共享汽車與城市發展水平以及人們需求之間存在著矛盾，現在看來，能夠應用共享汽車的城市很少，共享汽車不僅在管理上有一些需要討論與解決的問題，而且在需求上有很大的差距。再如現在的無人駕駛汽車的發展，目前無人駕駛技術已經可以實現在市場上推廣的水平，但是由于其需求并不高，其安全性還需要進一步的討論與研究，所以并沒有在市場上出現。

（3）硬件與軟件的發展水平上有差距。區域人工智能的發展也制約現在的軟硬件的水平，我國的軟件發展水平，在世界上可以達到先進水平，但是硬件的發展水平在國際上還達不到頂尖水平。我國的芯片技術以及機器人技術較之美日還有很大的差距，很多核心技術與設備還需要進口，雖然整體差距在縮小，但受制于核心技術在國內區域發展上的差距，在區域的人工智能硬件水平上差距更大。

5 區域人工智能發展的建議

（1）加強區域基礎建設的發展。基礎建設是區域發展高新技術的根本，區域整體落后，人工智能這樣的高新技術便發展不起來，人工智能不與人們的生活水平相配套，就不能合理的運用。因此，從人工智能發展的角度上講，要讓區域的經濟發展與基礎設施逐步的縮小欠發達地區與發達地區的差距，進而擴大人工智能運用的空間與提升開發的動力。

（2）加強人才隊伍建設。區域建設必須要依靠人才，一方面提高對人才的重視，放寬一些政策，留住人才，吸引人才，讓人才有用武之地，也要讓人才在待遇上沒有后顧之憂。另一方面，要加強不同層次的人才的培養，有頂層設計，也需要有基本執行，技術工人的隊伍也必須建立起來。

（3）強化硬件設施的研發。工欲善其事，必先利其器，研發設備跟不上，智能硬件研發不出來，終歸受制于人。設備跟不上，人的才能也發揮不出來。因此，科技的進步不是一蹴而就，而是需要各個方面都要跟上科技進步的步伐。

（4）加強頂層設計。區域發展的頂層設計，需要將眼光放遠，要在區域發展需要充分調查的基礎上，策劃人工智能的發展。要把人工智能融入區域發展的整體布局中，不能只看到眼前利益。例如區域制造業的發展要考慮是在工業2.0還是在工業3.0的階段，人工智能要充分考慮當前發展與未來發展的需要。

綜上所述，區域人工智能的發展不能只從微觀上考慮，還要從國家、從區域的宏觀上考慮，人工智能的研究也不是短期的事情。因此，要提升科技水平，必須從人才、基礎、經濟、教育等各個領域去提升，去布局。

參考文獻

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