環境空氣監測數據分析及處理方法分析

孫麗麗

摘? ?要：改革開放以來隨著經濟的高速發展和工業化的高速推進，人民的物質生活水平日益提高，現如今人們不只是追求能夠吃的飽、住得暖，更開始對生活環境有了進一步的要求。而受之前工業化推進的影響環境受到的很大程度上的破壞，尤其是一些地方的空氣質量很差，導致人們的呼吸道患病幾率大大提高，對于環境空氣監測數據的分析可以為未來的環境治理提供支持。本文對環境空氣的監測意義進行闡述，然后進一步對空氣監測的數據分析進行闡釋，最終對環境空氣監測數據的處理以方法進行闡釋。

關鍵詞：環境空氣監測? 數據分析? 處理方法

中圖分類號：X83? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2020）02（a）-0127-02

1? 環境空氣監測的意義

隨著改革開放以來我國工業化的不斷推進，城市的發展建設水平不斷提升，人們生活水平雖然提升了但環境污染的問題同樣也日益嚴重，所以現在人們對于環境的質量檢測和治理提出了一定的要求。因此環境空氣監測十分重要，環境空氣監測主要目的就是從環境中的污染物質種類和其濃度入手進行分析，得出環境質量變化的一部分原因以及變化的規律和特點，從而為環境治理提供可靠的數據以及理論支持。這也對數據的準確性提出了較高的要求。

2? 環境空氣監測對于數據的具體要求

環境空氣監測整體對于其監測數據要求較高，較為嚴格，數據通常不僅僅要追求準確性更要具備很強的代表性和較高的精確度以及可比性[1]。

（1）準確性強調的是監測到的數值和實際上環境的數值的相符合程度，因為在得到樣品和最終數據分析的過程中哪一環受到一定的影響都會對最終的分析結果產生影響。（2）而代表性則是對于環境空氣監測數據十分重要的、不可缺少的要求，具體上是指監測的地點和時間都有對于該地域而言一定的普遍性，即所采集的樣本可以真正地反映出來取樣地區的真實的環境空氣的質量。（3）精確度則是注重于排除異常的測試值，例如測定值是否可以在下一次測量中重現等。（4）可比性則是需要在最后的實驗室對監測樣品的分析結果上可以對比從而對空氣質量變化的原因產生分析。

3? 環境空氣監測數據的多方面分析

3.1 對監測數據的可比性分析

各類監測數據之間的可比性分析，是環境空氣數據在審核和分析的過程中十分重要的一環。即在眾多不同的監測方法、不同的地理環境、不同的污染物、不同的污染源、不同的數據處理方法、不同實驗室的環境影響等諸多不同的因素的影響下的最終的監測數據的可比性。可比性雖然包括的范圍十分的廣，但是對專業的要求程度也十分的高，需要而標準也較高，所以在進行對于數據的可比性分析的時候，很多的專業以及具有較高科技性要求的監測方法以及設備知識和技術知識都相互關聯。并且除了這個以外還需要對各種各樣的污染物之間的關系和相互產生的聯系進行分析。只有這樣才可以達到對各種環境之間的物質的有效分析[2]。

3.2 分析監測數據的統計規律

通過運用數學統計學的原理以及相應的數學或物理公式，構建相關的數學、物理的模型或者方程，從而對環境空氣所監測的數據進行進一步的分析和解釋，進而統計出其內在的規律性并進行評價來考慮和采取相應的措施。

3.3 對監測數據的合理性分析

合理性的分析建立在多種數據之間往往都在一些層面具有一定的固定的聯系性的基礎上來具體進行的。想要使用這一方法就需要環境空氣監測數據具體的分析過程中可以實現對諸多不同環境條件之間和各種不同因素之間的相互的影響情況和具體的情況進行相互結合，想要實現高度準確合理對各項數據進行分析那這一步就是不可或缺的，只有這樣才能實現對數據的科學合理處理和高效利用，從而獲得使用、實用價值更高的環境空氣監測的數據[3]。

4? 環境空氣監測數據的處理方法

4.1 對于異常的監測數據的處理方法

對于異常的監測數據處理要從多角度來進行，異常的數據經常發生在無人值班的情況，這時候就需要我們進行全面的分析大體上分為：分析儀故障、氣路故障以及其他故障。

異常數據多出現在天氣的異常轉變時期，由于對于監測設備系統的保護不到位導致自動環境監測系統不穩定從而出現異常的數據，大多情況下都可以進行修復解決。但倘若分析儀器出現硬件方面的故障則需要迅速排查和解決，例如二氧化硫和二氧化氮的分析儀器的故障原因多是在空氣質量較差所含有的粉塵較多時導致的限流孔和空氣采樣管堵塞造成的，不進行修復數據就會一直異常。氣路故障多是氣路不通暢，需要人員定期對采樣頭進行維護保證氣路通暢維持數據的準確性排除異常數據。其他故障多體現在細節的處理上例如電路故障，往往是一個線路出現問題就會導致整個數據的異常，這就需要工作人員提供穩定的供電系統等。這就需要工作人員平日對于整個監測系統進行維護[4]。

4.2 正常監測數據的處理方法

對于所得的正常數據通常從多方面去分析處理，通常分為：有效數據規整法、反復驗證分析法和時間序列分析法[5]。

有效數據規整法主要根據監測所得到的數據進行進一步的分類處理，然后形成整體的數據結構再進一步去檢查數據的準確性、科學性、實用性，并將明顯異常的數據進行排查，將異常的數據作為無效數據排除掉，通過分類處理最終實現數據分析符合現實情況且更加直觀。反復驗證分析法需要對于環境控監測所產生的監測數據進行反復的查證，從而確保數據的真實性和有效性。同時為了可以進行反復驗證，就需要對于樣品進行更多取樣同時采用各式各樣的科學的取樣方法，最終通過對樣品反復監測分析，驗證出真實可靠的監測數據。高頻率的環境空氣監測雖然使得數據量更有保障更有普遍性，但是消耗的人力、財力、物力過大，得不償失，但一味地降低環境空氣監測頻率又會導致數據的普適性大打折扣，降低了數據的參考價值[6]。針對這樣的情況可以使用時間序列分析法來解決，從而解決在頻率低時數據的可靠性較低的問題，通過對實時的檢測數據用時間序列分析法進行分析來確定具體的監測頻率并確保其準確性。

5? 結語

隨著改革開放的不斷深入，經濟水平在不斷提升，人們對于高品質的生活環境的需求也在逐漸加大，習近平總書記說“綠水青山就是金山銀山”，生態文明地建設已經是新時代的重要舉措之一，環境空氣監測作為環境監測工作的重要組成部分對于環境的治理具有不可或缺的作用和價值。同時對于環境空氣監測而言，可以著重對于監測人員的培養提升其專業能力，從而提高環境空氣監測的工作質量，也可以使用遠程控制系統來提高環境監測的質量和提高環境空氣監測的效率。

參考文獻

[1] 朱佳，于海虹.環境空氣檢測數據分析及處理方法[J].科學技術創新，2014（14）：43.

[2] 宋國君，錢文濤.城市空氣質量連續監測數據處理方法研究[J].環境污染與防治，2012（12）：84-91.

[3] 王超.淺談環境空氣質量自動監測數據的日報審核[J].黑龍江環境通報，2014（4）：9-12.

[4] 蘇尼娜.環境空氣監測數據分析及處理方法 [J].資源節約與環保，2016（10）：103.

[5] 何躍君，韓秀茹，凌盼.環境監測數據綜合分析與評價技術研究[J].青海環境，2016（1）：16-20.

[6] 司國斌，霍曉麗，靳孝峰.環境空氣質量監測的實現及優化分析[J].焦作大學學報，2017（3）：93-95.