關于醫院數據中心的應用探討

摘? 要：隨著我國醫療信息化的不斷發展以及醫院信息互聯互通標準化的不斷推進，數據中心的建設在醫療行業如火如荼。通過對于醫院數據中心的合理應用，可以在保障醫療質量，提高診療效率的同時，實現互聯互通、信息惠民，不僅讓臨床醫務人員在診療過程中切身感受到信息互聯互通帶來的便利，也為醫院的管理提供科學的數據支持，提高醫院的運營效率，進而為患者提供高質量、最優化的服務。

關鍵詞：數據中心? 醫療信息化? 大數據應用

中圖分類號：R319 ? ?文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2020）04（a）-0240-02

隨著上級衛生管理部門、各醫療機構對于醫院臨床信息資料的利用需求不斷擴大以及醫院精細化管理要求的不斷提升，使得醫院數據中心的建設和應用迫在眉睫。近年來，如何構建并合理使用數據中心已成為各級醫療機構及區域信息化建設的研究重點。

在醫療行業中，數據中心是基于國際或國內行業標準，集成醫院內部各種不同的信息系統，如收費、藥房、病歷、醫囑、檢驗、病理、心電、超聲、院感、OA等，并通過數據抽取、清洗、轉換等技術手段，將各種元素化后的數據集中存儲而成的數據倉庫。如果按應用來分，它目前主要包括臨床數據中心、運營數據中心和科研數據中心。

1? 臨床數據中心（CDR）

臨床數據中心是以電子病歷為核心，遵照國際或國家制定的標準化數據字典，以病人主索引為主軸，將與電子病歷相關的診療業務、管理業務以及支撐體系的數據進行解析、梳理、重構、導入建立而成的數據倉庫。通過先進的數據挖掘工具對數據進行分析重組，為醫療機構提供醫療質量控制、臨床診療、臨床科研教學等方面的決策支持和信息共享。它的應用場景主要有臨床集成視圖、臨床決策支持系統及臨床科研輔助等。

1.1 臨床集成視圖

臨床集成視圖是根據各個臨床科室的不同需求，針對性地構建具有專科特色的專病主題域，建立面向用戶使用的臨床門戶應用。它包含患者360°全景視圖、專科視圖等。臨床集成視圖以患者為中心，以時間為主軸，實現患者信息一站式檢索服務，解決醫生需要橫跨多個業務系統調用患者信息的麻煩，可輕松便捷地獲取患者歷史診療記錄，有效輔助臨床診斷及治療，從而提高醫療服務質量。

1.2 臨床決策支持系統

臨床決策支持系統（CDSS）是一種基于臨床診療數據和臨床知識庫，協助醫護人員進行醫療決策的交互式專家系統。它是人工智能理論在醫療領域的主要實踐，而且它的概念還在不斷更新，目前主流的工作定義是：“連接臨床觀察與臨床知識，影響臨床決策，改善臨床結果。”

1.2.1 診斷決策樹的應用

臨床決策支持系統通過獲取患者的主要癥狀、相關癥狀屬性、歷史檢查結果以及用藥記錄等，自動結合臨床知識庫系統，可以快速準確地推導出疑似診斷以及相關診斷的標準和要點，并根據診斷提示相應的治療方案供醫師選擇。

1.2.2 臨床診療的應用

醫師在系統中開具藥品醫囑、檢查申請單或手術通知單時，系統可以針對患者性別、診斷、檢查結果等既往信息進行自動檢查校對并主動提示警醒信息，比如藥品的禁忌癥提醒、近期使用含鉀藥品的患者不適合做鉀測定相關檢驗的提示、高血壓患者要注意腦腫瘤切除的高風險，等等。

臨床決策支持系統在臨床護理方面也有較好的應用，比如MEWS評分（早期預警風險評分、護理風險評估中高危病人的定期評估提醒和預警功能等。

1.3 臨床科研輔助

在臨床數據中心的支持下，通過emrview系統的臨床數據展示和快捷搜索功能，可以輸入診斷名稱、手術名稱、癥狀描述等，快速篩選出全院相關的患者資料和病歷信息，極大地方便了臨床科研工作的資料收集和數據分析。

2? 運營數據中心（MDR）

運營數據中心又稱為管理數據中心，以輔助醫院決策層實現醫院精細化管理為目的而設計，通過定義管理指標體系，采用數據挖掘分析等技術，將海量的原始數據經過整合、歸類、分析轉化為有用的信息元進行存儲。

基于運營數據中心的管理決策支持系統結合醫院的管理需求進行多視角、多維度的數據分析和預測，實現對醫院運營情況和醫療質量的整體掌控。它所包括的主要指標為綜合運營分析、醫療質量分析（三級綜合醫院醫療質量管理與控制指標）及醫院等級評審輔助（三級醫院等級評審 第7章）管理，還可以結合醫院的個性化需求，制定院長績效考核指標體系以及醫改監測指標等。

2.1 綜合運營分析

綜合運營分析指標體系可以對各個核算單元進行綜合分析，進而掌握醫院整體或不同科室醫療服務當中的工作量、費用等情況，結合成本與效益等進行橫向或縱向對比分析，這樣就可以為醫院的實際經營提供科學準確的量化數據，醫院的管理者就可以獲得醫院總體的運營損益情況[1]。

2.2 醫療質量分析

通過對醫療質量相關指標的監控和分析，及時發現存在問題并制定相應措施，從而提高醫療質量管理水平。常見指標有重點疾病例數、死亡例數、新生兒住院患者死亡率、重點手術死亡率、三四級手術例數、重返手術室再次手術例數、呼吸機相關性肺炎的發病率等[2]。

2.3 醫院等級評審輔助

根據醫院等級評審的要求和重點，對醫院等級評審過程中涉及的基本運行指標、患者安全指標、單病種質量監測、合理用藥監測、醫院感染監測等指標進行實時跟蹤、反饋和改善，確保醫院的各項指標能夠符合等級評審的要求。

2.4 院長績效考核指標

隨著公立醫院的體制改革，院長績效考核指標的結果關系到每個員工的切身利益。根據醫院的實際要求，可以從費用控制、成本效率和醫療服務等方面的指標進行可視化和綜合分析。

3? 科研數據中心（RDR）

以臨床科研需求為導向，對臨床業務系統中結構化的數據進行抽取，對非結構化數據進行分析和改造，從而建立相對完善的臨床科研數據中心。對于臨床業務系統中無法產生的數據，可以輔以手工錄入模塊進行補充采集，并支持患者移動端數據采集，從而提高科研數據采集的完整性和準確率[3]。在科研數據中心的應用中，通過預先設定好的科研數據分析系統，對數據進行同比、環比等方式的數據分析和展現，就可以做一些疾病診治的大數據報告或者分布狀況、變化趨勢及發病預測等，真正做到以數據驅動研究，提高臨床科研產出的速度和質量。

醫院建立數據中心已是大勢所趨，它不僅提高了醫院臨床和管理數據的安全性、標準性和穩定性，并通過患者主索引（EMPI）服務，整合醫療業務和醫院管理的數據，形成全院級的醫療數據中心平臺，便于臨床醫療服務人員通過記錄和查閱服務對象在所有醫療活動中產生的信息，有利于提高醫療水平、降低醫療風險。數據驅動下的精準醫療，醫生下達臨床診斷將更快、更準確，也使電子病歷臨床決策支持的效率更高、更完善[4]。同時，通過統一的數據接口，可以向區域的電子健康檔案提供完整的病人就診資料，提高數據的共享性，醫護人員在區域內的任何醫療機構都可以調閱病人在醫院所有的記錄資料，減少了重復檢查現象，降低了患者的醫療成本。隨著醫院對于數據中心應用的不斷深入拓展，必然將為醫院帶來管理模式上的改革和創新。

參考文獻

[1] 歐明霖.醫院運營數據中心建設探索[J].電腦知識與技術，2018，14（13）：14-15.

[2] 沈吉，孫曉陽，王烈，等.醫院決策支持系統解決方案[J].中國數字醫學，2018，13（4）：85-87.

[3] 席韓旭，李維，計虹.基于臨床數據中心的科研平臺建設與實踐[J].中國數字醫學，2017，12（10）：8-10.

[4] 鄭西川，陳霆，孫宇，等.基于臨床數據中心的醫療管理和臨床決策信息化應用實踐[J].中國醫院，2017，21（11）：64-66.

作者簡介：林育華（1984—），男，漢族，福建龍巖人，本科，工程師，研究方向：軟件工程，醫院信息化。