幼兒有必要學(xué)習(xí)人工智能嗎

楊元魁

在文章的開頭，我想先提出自己的觀點(diǎn)：幼兒可以適當(dāng)接觸并使用人工智能產(chǎn)品，學(xué)習(xí)人工智能的基本思維方式，但是沒有必要學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，何況幼兒根本學(xué)習(xí)不了。

首先，幼兒根本不具備學(xué)習(xí)人工智能所需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。要想學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，至少需要具備高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，對微積分有著深入的理解。即使是人工智能專業(yè)的大學(xué)生，一般也要到了高年級才真正開始學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)。學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)和使用人工智能產(chǎn)品完全就是兩碼事。舉個例子，現(xiàn)在市面上涌現(xiàn)出很多品牌的智能故事機(jī)，孩子可以用語音與故事機(jī)進(jìn)行交流和互動，這些故事機(jī)都采用了語音識別和自然語言處理的人工智能技術(shù)。孩子只是使用了人工智能產(chǎn)品，并沒有學(xué)習(xí)到任何人工智能技術(shù)。

其次，編程教育不等于STEAM教育，更不等于人工智能教育。前幾年，當(dāng)STEAM教育特別熱門的時候，很多人認(rèn)為STEAM教育就是編程教育，但實(shí)際上編程教育只是STEAM教育中的一個部分，而且不是主要方面。

STEAM教育是跨學(xué)科學(xué)習(xí)的重要形式之一，其核心是工程教育，著重培養(yǎng)學(xué)生的設(shè)計思維和工程思維，采用的基本學(xué)習(xí)方法是PBL：基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)（Project Based Learning，PBL）或基于問題的學(xué)習(xí)（Problem Based Learn-ing，PBL）。從理論上來說，編程教育確實(shí)能夠體現(xiàn)STEAM教育的大部分要素，但對幼兒來說，STEAM教育應(yīng)該基于真實(shí)的生活經(jīng)驗(yàn)，在動手活動中實(shí)現(xiàn)“做中學(xué)、學(xué)中做”，而不是虛擬的編程游戲，因此在幼兒階段開展編程教育本身的意義就不大。

可能有很多人會說：我們讓孩子學(xué)習(xí)編程，并不是學(xué)習(xí)編程技術(shù)本身，而是學(xué)習(xí)編程的思維方式，這對將來學(xué)習(xí)人工智能會更有用。雖然這句話看上去沒有錯，但其實(shí)無論是“學(xué)習(xí)”人工智能技術(shù)還是“學(xué)習(xí)使用”人工智能技術(shù)，編程都不是必要基礎(chǔ)。

如果某個人要“學(xué)習(xí)使用”人工智能技術(shù)，那么他只需要了解人工智能的基本知識，學(xué)習(xí)掌握人工智能應(yīng)用軟件的操作即可，幾乎無需編程，例如筆者。如果某個人要“學(xué)習(xí)”人工智能技術(shù)，那么他真正需要學(xué)習(xí)和掌握的是人工智能的算法及其在特定領(lǐng)域的應(yīng)用，其基礎(chǔ)是深厚的數(shù)學(xué)知識，而不是編程。編程只是實(shí)現(xiàn)這些算法的一種計算機(jī)技術(shù)，說句難聽的：學(xué)習(xí)編程實(shí)際上連人工智能的邊都沒摸到。

可能也有很多人會說：你看，我用圖形化編程語言或其他編程語言寫了一些代碼，可以驅(qū)動智能硬件完成很多任務(wù)，難道我學(xué)習(xí)的不是人工智能嗎？當(dāng)然不是，你學(xué)習(xí)的還是編程，這與人工智能一點(diǎn)關(guān)系都沒有。這些智能硬件大多數(shù)只是采用了各種傳感器，少數(shù)封裝了自然語言處理、人臉和面部表情識別等人工智能技術(shù)，你只是寫程序調(diào)用了這些功能模塊，并不是自己寫程序?qū)崿F(xiàn)了這些人工智能技術(shù)，說白了就是編程而已。因此，編程教育不等于人工智能教育，學(xué)習(xí)編程也并不是學(xué)習(xí)人工智能的必要基礎(chǔ)。

再次，幼兒可以適當(dāng)接觸和使用人工智能產(chǎn)品，學(xué)習(xí)人工智能的基本思維方式。對幼兒來說，適當(dāng)接觸和使用人工智能類產(chǎn)品，如智能故事機(jī)和智能學(xué)習(xí)機(jī)等，可以幫助幼兒更好地獲取自己所需要、所喜歡的知識和內(nèi)容。智能陪伴機(jī)器人物可以幫助幼兒緩解分離焦慮、練習(xí)情感表達(dá)等。已有的科學(xué)研究表明，使用人工智能產(chǎn)品對幼兒的語言、情緒、社會交往等能力的發(fā)展都有顯著的幫助作用。

盡管幼兒無法直接學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，但是可以學(xué)習(xí)人工智能的基本思維方式，這些思維方式對將來所有領(lǐng)域的學(xué)習(xí)和工作都很重要。人工智能涉及很多種思維方式，如邏輯思維、設(shè)計思維、工程思維、計算思維等。其中，計算思維尤為重要，希望開展人工智能教育的幼兒園可以嘗試從培養(yǎng)孩子的計算思維入手。

需要說明的是，計算思維包括計算概念、計算觀點(diǎn)、計算實(shí)踐三個維度。編程屬于其中計算實(shí)踐這一維度，幼兒階段的編程可以通過實(shí)物來完成，完全可以“去計算機(jī)化”。對于3-6歲階段的幼兒來說，培養(yǎng)計算思維最好的方式就是開展大量的數(shù)學(xué)游戲，尤其是棋牌類游戲。

其實(shí)，這些思維方式的培養(yǎng)在幼兒園傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)教育和科學(xué)教育中均有所涉及。幼兒園應(yīng)當(dāng)扎扎實(shí)實(shí)地做好數(shù)學(xué)教育（要重視估算教育）和科學(xué)教育，有條件的話可以適當(dāng)開展STEAM教育，這比搶熱點(diǎn)、趕時髦要重要得多。對于家長來說，與其花費(fèi)大量金錢和時間讓孩子學(xué)習(xí)編程，不如在家里多和孩子做一些數(shù)學(xué)游戲和科學(xué)游戲。

最后，有一個問題值得每一位教育工作者和幼兒家長關(guān)注：人工智能的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用會使得孩子獲取知識或答案的途徑越來越便捷，孩子往往無需思考和探索就能獲取知識或答案。此外，人工智能也能夠更好地幫助孩子管理自己的知識學(xué)習(xí)路徑。然而，在將來的人工智能時代，孩子們長大以后所面臨的競爭與挑戰(zhàn)并不是誰能獲取或記住更多的知識，而是誰能創(chuàng)造出更多的知識。因此，人工智能的發(fā)展一方面會賦能教育，另一方面也必然促使教育目標(biāo)發(fā)生轉(zhuǎn)變，所有的家長和教育工作者都要為這一轉(zhuǎn)變的到來做好準(zhǔn)備。這個世界，是如何去對待大自然的。如此這般，創(chuàng)設(shè)的環(huán)境便會充滿了對童年的熱愛，進(jìn)而呈現(xiàn)出自然而然的童心。

“基于兒童”實(shí)踐邏輯的前提需要尊重兒童。蒙臺梭利曾在《童年的秘密》一書中寫道：“我們成人對兒童缺乏理解，在與兒童打交道的過程中，成人會慢慢變得自私自利，或者以自我為中心，只會從自己的角度出發(fā)看待與孩子有關(guān)的一切，這樣最終結(jié)果只能使他們之間誤會越積越多。兒童并不是什么也不懂，有時候成人應(yīng)該站在兒童的角度看待事情，多欣賞兒童，也要對自己的行為多做自我反省。”兒童是有自主性的。在環(huán)境創(chuàng)設(shè)過程中，我們需要提倡要讓兒童自己做主，肯定他們所想，尊重他們參與環(huán)境創(chuàng)設(shè)的權(quán)利。如此，創(chuàng)設(shè)的環(huán)境便會充滿對兒童的尊重，進(jìn)而呈現(xiàn)出自然而然的童趣。

“基于兒童”實(shí)踐邏輯，需要發(fā)現(xiàn)兒童。畢加索曾說，自己這一生都在像孩子一樣畫畫。教育理論及心理理論是實(shí)踐的指南針，我們會發(fā)現(xiàn)兒童是發(fā)展中的兒童，教育決定發(fā)展，同時發(fā)展也決定著教育。雖然兒童對這些教育理論一無所知，但他們對喜歡什么樣的環(huán)境、需要什么樣的環(huán)境卻了然于心。教師不如停下忙碌的雙手，放下對理論運(yùn)用的執(zhí)念，觀察兒童，發(fā)現(xiàn)他們的喜好與文化，獲取靈感、想象與創(chuàng)造，發(fā)揮兒童對環(huán)境的感知的敏感性。如此，創(chuàng)設(shè)的環(huán)境便會充滿對兒童的欣賞，進(jìn)而呈現(xiàn)出自然而然的童真。

兒童之心充滿著真善美，既是人生的起源，也是人類的歸宿。在“兒童本位”的理念指導(dǎo)下，踐行“基于兒童”的實(shí)踐邏輯，我們需要熱愛童年、尊重兒童、發(fā)現(xiàn)兒童，找到環(huán)境創(chuàng)設(shè)中的童心、童趣與童真，創(chuàng)設(shè)適合兒童并能與其互動的環(huán)境，潛移默化地促進(jìn)兒童健康自然成長。

教育理論及心理理論是實(shí)踐的指南針，我們會發(fā)現(xiàn)兒童是發(fā)展中的兒童，教育決定發(fā)展，同時發(fā)展也決定著教育。