1989～2018年長江中下游地區旅游氣候舒適度空間分布特征

宋帥峰，杜宇恒，王瑞鋒，張傳陽，李偉民，莫華宇，門志遠

（哈爾濱師范大學地理科學學院，黑龍江哈爾濱150025）

引言

長江中下游地區經濟發達，對外開放程度高，交通便利，吸引大量人口來此旅游、工作和定居[11]。因此，分析長江中下游地區旅游氣候舒適度的空間分布對人們選擇適合外出的旅游目的地和時間段具有重要意義。由于氣象站點數據在空間上分布不均，離散型較強，僅利用空間數據插值描述空間分布特征會帶來較大誤差，尤其是在地形起伏較大的區域無法表現局部差異[12]。全球再分析資料具有格點分布均一、分辨率高的特點。本文以歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）發布的ERA-Interim再分析資料為依據，統計了1989～2018年長江中下游地區6省1市（湖北、湖南、安徽、江西、浙江、江蘇和上海）的年平均氣溫、相對濕度和風速的時間分布與變化特征以及旅游氣候舒適度的空間分布特征，為長江中下游地區旅游開發與營銷及游客出行時間選擇提供定量依據。

1 數據來源與方法

1.1 資料及其處理

ERA-Interim再分析數據：是歐洲中期數值預報中 心 ECMWF（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts）提出的第三代再分析數值產品，采用了四維變分分析（4DVar），結合衛星數據誤差校正等技術，使得再分析資料質量得到了明顯提升。數據起始年份為1979年，空間分辨率為0.125°。

本文在http://apps.ecmwf.int/datasets/data/interimfull-moda網站注冊，下載了1989～2018年全球近地面2m逐月平均氣溫、相對濕度和風速數據。本文DEM數據在地理空間數據云下載，網址為http://www.gscloud.cn/,分辨率為30m。

數據下載后，本文運用ArcGIS 10.5軟件中Spatial Analyst模塊將月平均數據進行預處理，利用柵格計算器計算出各舒適度指標并將其可視化。……