探析大數據對物流企業管理模式的影響

摘 要：大數據在我國物流行業中發揮著不可替代的作用，基于大數據的概述，從處理物流數據的能力不夠、基礎設施信息化程度不足、缺乏大數據專業性人才、個人隱私保密性差等方面分析大數據給物流企業管理帶來的挑戰，探索大數據給物流企業管理模式帶來的新機遇，即從營銷模式的升級、運輸管理模式的優化、企業人力管理模式的科學化、企業決策管理模式的合理化等方面促進物流企業的健康發展。

關鍵詞：大數據;物流企業;管理模式

中圖分類號：F252? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2020）10-0042-01

大數據在信息化高度發達的當下對各行各業的發展和生產都產生巨大的影響，給物流企業帶來挑戰和機遇，大數據的運用有利于促進物流行業的管理智能化，促進物流企業的發展。

一、大數據概述

大數據也被稱為“巨量資料”，實質上屬于一個數據集，具有數據類型多樣化、體量巨大、響應速度快和數據價值密度低的特征。其所涉及資料的數據量規模巨大，在科學技術不斷發展中，逐漸突破了以往結構化的數據范疇，擴大其應用范圍。目前，大數據包括非結構化數據和半結構化數據，能夠對龐大的數據進行高效處理。但是，大數據在現實應用中需要與先進的處理模式結合，才能將自身作用充分發揮出來。

二、大數據給物流企業管理帶來的挑戰

1.處理物流數據的能力不夠。目前，物流企業現存的物流數據儲存和分析處理系統的能力明顯不夠，現有的如WMS、TMS、DMS等系統數據的儲存、分析以及處理能力滿足不了大數據背景下物流信息數據高達PB、EB甚至達到ZB為儲存或是分析單位的需要。面對龐大的物流信息數據，物流系統數據處理能力不足嚴重阻礙了物流業務的發展，因而需要物流企業加大對此技術的研究和開發，同時需要解決配套軟硬件配置問題，促進物流管理的發展。

2.物流基礎設施信息化程度不足。物流行業的基礎設施設備包含倉儲、運輸、配送、數據收集和處理設備等，物流企業對基礎設施的投入力度不夠，使得設備的信息化程度較低，沒有跟上大數據時代的腳步，滿足不了如今大規模數據分析與處理的需求。這樣嚴重影響了物流信息數據流通的實時性和時效性，嚴重阻礙了物流行業的進步和發展。

3.物流企業缺乏大數據專業性人才。大數據時代的到來，物流企業需要更多大數據的專業性人才，在物流數據規模龐大的當下，對數據進行有效的采集、分析和處理。但是，大數據的專業性人才尚未得到物流行業的關注，而且在我國的高等院校也沒有設置專門的大數據相關的專業進行專業性培養，導致大數據方面的專業性人才較少。

4.個人隱私保密性差。大數據在收集物流行業龐大的數據信息時，往往會造成個人隱私的泄露，信息泄露情況在銀行、通信行業多發，此類現象隨著互聯網行業的發展并不會消失，反而會因為科技的不斷進步而愈演愈烈。因此在大數據推廣運用的過程中，物流企業要做好個人隱私信息的保密防護措施，對物流數據進行規范的收集、分析和處理，防止泄露與隱私相關的數據信息。

三、大數據給物流企業管理模式帶來的機遇

1.推動物流企業營銷模式升級。以大數據為基礎的物流超市營銷管理模式，目前的物流數據有“三低”，即低產出、低效率、低整合度，運用大數據技術可以將這些進行整合統一管理，建立定位系統協調監管模式的物流超市，使其變為“三高”，投入產出比高、效率高、數據信息整合程度高。在物流超市中，運輸路線與能力、倉儲、分揀與包裝等物流信息是商品，利用大數據技術創建的物流信息數據系統能夠整合所有的物流數據，有利于對物流信息的分析與處理。以大數據為基礎的“商流合一”營銷管理模式，電子商務的發展與物流關系密切，物流企業的資源不足阻礙著電子商務的發展。利用大數據能將兩者有機結合形成“商流合一”的營銷管理模式，即將電子商務與物流云端結合的一體化營銷管理模式，此模式利用大數據將網絡上的商品交易信息與線下的倉儲、運輸以及配送等物流信息有機整合，匯聚到云端上，提高商品物流信息的流通度，有效減少了電子商務的物流視野盲點，有利于線上的電子商務營銷與線下的倉儲、運輸以及配送服務一體化。以大數據為基礎的“商流合一”營銷管理模式在實際中分為三種，第一種是電子商務企業自己建立“商流合一”的營銷模式，第二種是電子商務企業與物流企業合作共同建立“商流合一”的營銷模式，第三種是物流企業自己建立“商流合一”的營銷模式。

2.推動物流企業運輸管理模式優化。在物流企業的運輸管理中，運用大數據技術可以通過數據的分析為物流企業選擇最佳的運輸路徑，減少物流運輸的成本，使物流運輸的方式得到優化，推動物流企業運輸管理模式的發展。大數據技術的利用能夠有效提高資源的合理使用效果，對運輸人員進行監督，規范其行為，可以為物流配送的車輛制定合理科學的路線，為物流運輸機器設置維修與管理的時間，促進物流運輸的安全性，促進物流企業的發展。同時，通過大數據可以對交通事故的原因進行分析，調整運輸的路線，優化配送的方案，有利于物流企業運輸管理的發展。

2.推動物流企業人力管理模式科學化。物流企業在引進人才時，需要對應聘者的性格、能力、心理素質等多方面信息數據進行綜合測評，來判斷其是否符合本崗位的要求。同時物流企業在對員工進行績效考核時，需要對員工的績效、簽到以及忠誠度等數據進行總體分析，決定其聘用其的考核結果。物流企業利用大數據可以將這些信息數據進行整合，統一分析和整理，推動物流企業人力管理模式的科學化。

3.推動物流企業決策管理模式合理化。大數據技術在決策管理中的應用可以促進物流資源配置決策的合理性，對競爭環境進行數據分析，了解對手的動向，制定更優質的決策方案。物流的供給與需求具有季節性，大數據的運用能夠對特定時期與區域的物流進行數據分析，使物流的供給與需求的匹配決策更加合理科學。

四、結語

綜上所述，可以看出大數據對物流企業管理模式有著重大影響，雖然讓企業面臨很多困難，但是也給企業帶來了新機遇，推動物流企業營銷模式的升級，使物流企業運輸管理模式得到優化，讓物流企業人力管理模式科學化，推動物流企業決策管理模式的合理化，促進了物流企業的健康發展。

參考文獻：

[1]? 黃艷.大數據對物流企業管理模式的影響研究[J].現代營銷（下旬刊），2019，（9）：145-146.

[2]? 徐龍閃，張秀芳.淺析大數據對物流企業管理模式的影響[J].太原城市職業技術學院學報，2018，（9）：32-34.

收稿日期：2019-10-08

作者簡介：阮雩（1969-），女，天津人，副教授，高級工程師，碩士，從事供應鏈管理、物流及速遞管理研究。