大數據與輿論研究的“知識圖景”：基于“人與技術”分析框架

張 寧 唐嘉儀

一、問題意識與研究設計

(一)問題意識與研究緣起

輿論的概念最早可追隨到洛克所著的AnEssayConcerningHumanUnderstanding一書。李普曼在《輿論學》中稱輿論是“他人腦海中的圖像——關于自身、關于別人、關于他們的需求、意圖和人際關系的圖像”[1]。陳力丹結合中國實際，對輿論進行如下定義：“輿論是公眾關于現實社會以及社會中的各種現象、問題所表達的信念、態度、意見和情緒表現的總和。具有相對的一致性、強烈程度和持續性，對社會發展及有關事態的進程產生影響。其中混雜著理智和非理智的成分”[2]。

技術的更新換代在不斷改變輿論的環境和形態，同時也加大了輿論研究的難度。首先，互聯網作為民間公共領域的重要組成部分，在形成公共輿論方面的作用和地位日益突出。社會化媒體所構建的輿論空間表現出“復合式場域的特征”[3]。有研究者指出，“利用Twitter等社交媒體來搜集信息并作為新聞來制造輿論存在著信息真實性風險”[4]，網絡輿論監督借助于網絡平臺的交互性使分散的輿論產生共振合力，強大輿論壓力倒逼政府改革現象時有發生[5]。其次，諸如個性化新聞系統等算法推薦技術的普及可能使公民無法接觸到必要的信息從而做出明智的行動和決策。更有甚者認為，新媒體環境下的社會互動過程，將導致以心理群體或輿論群體形式存在的社會公眾出現意見極化[6]。網絡的去個人化特質有利于群體認同的形成，擴大群間的差異，使得網絡輿論容易朝原有偏向的方向繼續移動，最終呈現出極端的觀點[7]。……