基于回歸模型的大學生成績影響因素分析

康博迪 楊茹璇 成霄蕊 高思 蔡田田 閆成海

[摘 要] 學習成績是衡量學生能力的重要標準。正確認識和評價影響大學生學習成績的因素并對此研究對策，有利于提升大學生的綜合素質與能力。該文通過對西安文理學院學生信息的采集，分析學習成績的影響因子并建立回歸模型，從而預測出各因子和大學生學習成績相關性，對高校提升教學質量提出了相關措施和建議。

[關鍵詞] 多元回歸;影響因素;學生成績;學習現狀

[課題項目] 2019年陜西省級大學生創新創業訓練計劃項目“基于數據分析的學習預警模型”（103080086）

[作者簡介] 康博迪，陜西渭南人，西安文理學院信息工程學院教師。

[中圖分類號] G640 ? ?[文獻標識碼] A ? ?[文章編號] 1674-9324（2020）17-0094-02 ? ?[收稿日期] 2019-10-29

一、研究背景概況與研究方法

隨著高等教育的普及，大學生的社會定位發生了巨大變化，社會對大學生的要求也越來越高，但如今大學生學習狀況出現了諸多問題。為了研究大學生學習過程的問題，我們組織了此次調查活動，并給出相關的建議。

本次調查，采用了信息采集、數據整理、模型建立與求解、提出建議的流程，綜合運用了數學建模和統計學方法，建立多元線性回歸模型。在調查中，以西安文理學院學生作為研究對象，從在線學習平臺隨機采集了360名同學的信息，保證了數據的可信度。

二、數據整理與分析

1.數據來源。本次調查的對象是來自西安文理學院隨機選取的從大一到大四若干班級的360位學生，通過該校在線學習平臺的記錄，選取了出勤次數、性別、身高、回答問題次數、回答問題得分、是否近視、卷面成績這七項指標進行分析。

2.因變量描述分析。綜合成績指學生期末考試成績和平時學習成績的加權。調查發現，綜合成績位于78～88的人數最多，為105人，其次是68～78分，為87人，樣本大部分綜合數據居于68～88分之間，定義等級為良好。成績在88～100分之間，定義為優秀，成績在58～68分之間的，定義為及格，成績在38～58分之間，有60人，定義為不及格。

3.因變量的定義。查閱文獻得知，出勤次數、上課回答問題次數、上課回答問題得分、卷面成績、是否近視、性別、身高均可能成為學習效果的影響因子。

出勤次數是學生學習狀態的刻畫。調查發現，大部分學生都堅持每節課出勤，少部分學生會偶爾幾次缺勤，只有極個別的學生經常缺勤。

上課回答問題次數是學生上課聽講的積極主動性的反映，是否積極回答問題，是影響學生學習成績重要因素。但回答問題次數也和學生的性格有很大的關系，例如：外向型的同學會積極主動回答問題，而內向型的同學即使知道答案也往往不會直接回答問題。從而積極的學生回答問題的次數就多，不積極的學生回答問題的次數就少。

上課回答問題得分是老師對學生回答問題的評定。有的學生比較活躍，積極主動的回答問題，但是同時對知識掌握的往往還不夠扎實，會存在回答了問題但是得不到分的情況。因此，上課回答問題得分是學生對課堂內容掌握程度的反映，也是對學習效果的刻畫。

卷面成績是學生期末考試的試卷分數，是對學生掌握該課程情況的全面考核，也是對學生能力的考查。卷面成績滿分為100分，但是大學期末考試題型的固定，導致了部分學生成績高于實際能力的情況。

近視在調查時定義為用眼過度的視力下降，在大學生中出現的人數較多。近視的學生可能因沉迷游戲，從而在學習方面投入不足導致學習成績落后的情況出現。

3.數據的處理。為了更易于統計，本問卷對數據做了無量綱處理。將男生用0表示，女生用1表示，其中男生占60%，女生占40%。把身高在150cm到159cm之間的數據記為1，身高在160cm到169cm之間的數據記為2，身高在170cm到179cm之間的數據記為3，身高在180cm以上的數據記為4。我們把近視定義為1、不近視定義為0來統計，其中近視占68%，視力正常占32%。出勤次數、回答問題次數、回答問題得分、卷面成績全部取為整數。

三、優化的組合理財模型的建立

1.模型分析。綜合成績可能受到出勤次數、性別、身高、回答問題次數、回答問題得分、是否近視、卷面成績的綜合影響。因此，我們首先運用SPSS分析出綜合成績的真實影響因素，再利用線性回歸的方法，求出綜合成績的多元回歸方程。

2.模型的建立與求解。為了研究大學生的學習成績受到哪些因素的影響，記綜合成績為y，學生出勤次數為x1、是否近視為x2、性別為x3、身高為x4、上課回答問題次數x5、上課回答問題得分x6和卷面成績x7，以下將構建大學生期末綜合成績和諸多影響因素之間的回歸模型。首先，我們假設大學生期末綜合成績和各因素之間是多元線性回歸模型：

分析結果表明，具備出勤次數高，近視，女生，身高較矮，上課回答問題次數少，回答問題的得分高的同學成績高。同時卷面成績越高的同學綜合成績越高。

四、針對大學生理財問題的建議

基于上述分析，我們可以指出學習效果受到學習狀態和學習方法的影響較強。因此，我們提出以下建議用來指導學生提高學習效果。

第一，樹立主動學習的意識，培養自主學習習慣。學校可以通過一卡通實時數據的分析，及時督促、幫助學生養成良好的學習習慣。

第二，重視學習過程，淡化考試成績。學生應該更加重視課堂、作業和課外的自學及第二課堂的參與，把提高自身專業水平和能力作為第一要務，一切的學習應該圍繞著這個核心展開。

第三，認真踏實學習，從基本做起。保持較高的出勤率，及時完成課堂作業，積極參與課堂提問，課前預習，課后復習。做好最基本的學習工作能夠幫助學生很好的掌握課堂的內容，也是學習好另一個必要條件。

第四，善于發現身邊優秀的同學，并且和他們一起進步。女同學，近視的同學，個子較矮的同學，上課回答問題情況較好的同學，就有這些特質中的兩點或者兩點以上，都有較大可能是學習優秀的同學。同時，學習是一項消耗體力的工作，希望同學們愛護身體，注意健康。

參考文獻

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Abstract：Academic performance is an important measure of a student's ability.It is beneficial to improve the comprehensive quality and ability of college students to correctly understand and evaluate the factors that affect their academic performance and to study countermeasures against them.Based on the collection of students' information of xi 'an university，this paper analyzes the influencing factors of students' academic performance and establishes a regression model，so as to predict the correlation between each factor and students' academic performance，and gives relevant measures and Suggestions for improving the teaching quality of colleges.

Key words：Multiple regression analysis;Influencing factors;Student performance;learning situation