ARIMA乘積季節模型在青州市布魯氏菌病發病預測中的應用

劉 杰 武欽發 李偉國 肖宇飛 毛 倩 石福艷 王素珍

1 山東省青州市地方病防治研究所，262500 山東 青州； 2 山東省青州市疾病預防控制中心，262500 山東 青州；3 濰坊醫學院衛生統計學教研室，261053 山東 濰坊

布魯氏菌病是由布魯氏菌屬細菌入侵機體引起人和牛、羊、豬等動物共患的傳染病[1]。人布魯氏菌病被《中華人民共和國傳染病防治法》列入乙類法定報告傳染病管理。青州市首次在1965年發現布魯氏菌病病人，其后布魯氏菌病在青州市的流行基本處于穩定狀態，但是2011年以來,由于養殖業的不斷發展、牲畜交易市場開放、相應的防治措施落實不到位，布魯氏菌病疫情有不斷上升趨勢。為了更好地掌握青州市布魯氏菌病流行趨勢，本文根據青州市2011—2017年布魯氏菌病月發病數建立自回歸求和移動平均(ARIMA)乘積季節模型，并應用該模型預測青州市2018年各月份布魯氏菌病發病數，用實際月發病數進行回代擬合，檢驗模型的預測效果,以探討ARIMA 模型預測布魯氏菌病月發病數的可行性。

1 資料與方法

1.1 資料來源

青州市2011—2017年布魯氏菌病疫情資料來源于中國疾病預防控制系統，人口學資料來源于青州市統計年鑒和2011—2017年青州市國民經濟和社會發展公報。

1.2 ARIMA模型簡介

1.2.1定義

ARIMA模型全稱為自回歸移動平均模型，記作ARIMA(p,d,q)，由西方學者George Edward Pelham Box和 Gwilym Meirion Jenkins于20世紀70年代提出，是一種著名的時間序列統計模型[2]。其含義是指將非平穩時間序列轉化為平穩時間序列，然后將因變量僅對它的滯后值以及隨機誤差項的現值和滯后值進行回歸所建立的模型。……