基于云平臺的智能健康監測系統在路基邊坡中的應用

程 斌 林賢光

(武漢城市職業學院 湖北 武漢：430064)

長期以來，我國路基邊坡的安全監測技術一直是公路修筑維護中的一個薄弱環節，邊坡失穩造成滑坡的安全事故時有發生，對人們的生命安全和財產安全都造成巨大的損失。為了減少和防止各種邊坡事故的發生，保證人們的生命安全、減少財產損失，有必要對路基邊坡進行全生命周期的健康監測，實時掌握邊坡的運營狀態[1]。同時，對邊坡進行健康監測，通過數據的反饋，可以為優化調整工程處理措施提供分析決策的基礎參數和依據，可以積累相關成果和經驗，總結提高類似工程建設的技術水平。

1 路基邊坡智能健康監測系統簡介

對于公路邊坡安全監測，目前國內采用的方法主要為常規的人工觀測和日常巡查。常規監測人為因素產生的測量誤差大，受氣候環境影響大，監測數據的時效性差，不能及時檢測到事故發生的臨界變化，不能確定事故發生的準確時間，從而不能準確分析事故相關的外部誘導因素[2]。

邊坡智能健康監測系統可以對巖土體內部沉降、傾斜、表面位移、表面沉降等進行連續監測，及時捕捉邊坡形狀變化的特征信息，通過有線或無線方式將監測數據及時發送到監測中心，并結合地表監測的雨量、位移等信息，由專用的計算機數據分析軟件處理，對邊坡的整體穩定性做出判斷，快速做出諸如山體邊坡崩塌、滑坡等災害發生的預警預報，更加準確、有效地監測災情發生，減少人員、財產損失。……