人工智能在機械電子工程領域的應用研究

李志鋒

摘 要：計算機技術的不斷發展，進一步推動了人工智能技術的發展。然而，在機械電子工程領域，人工智能的應用極大的提升了機械電子領域的智能化以及自動化水平，進一步提高生產效率，提高產品質量。本文將通過對人工智能技術以及機械電子工程進行探討，并對二者之間的關聯作出分析，探討人工智能技術是如何推動機械電子工程行業發展的。

關鍵詞：人工智能 ; 機械電子 ; 應用

隨著科學技術的不斷進步，人工智能技術已經成為了生產力的主要代表。我國傳統機械電子工程領域與人工智能技術相結合，有利于提高其行業的競爭力，提高生產效率。人工智能技術的運用能夠推動生產技術的革新，推動生產設備的進步，有利于生產高質量產品。研究人工智能技術在機械電子工程領域的應用，對于當下企業發展十分必要。

一、基本概述

1.人工智能技術概況

人工智能技術是一種全新的技術，它是在計算機信息基礎上衍生出來的一種新的科技力量，主要是以電子信息和計算機技術為主，同時，人工智能技術結合了人的思維與邏輯。在人工智能技術當中，需要比較精準的校準器，數字萬用表以及控制器等，這些軟件之間相互作用，使得人工智能技術具有較高的人為可控性。再投入的各行業生產當中，可以比較人性化的實現人機交互，代替人工生產。

2.機械電子工程概述

機械電子工程專業俗稱機電一體化，是機械工程與自動化的一種，也是最有前途的一種方向。機械電子系統早已在我們的日常生活中廣泛應用。機械電子工程專業包括基礎理論知識和機械設計制造方法，計算機軟硬件應用能力，能承擔各類機電產品和系統的設計、制造、試驗和開發工作。機械電子不僅僅局限于機械制造某個固定的方向，它同時還受到該領域所有分支學科的影響。機械電子工程應用領域較為廣泛，它能夠與其他專業靈活結合，代替人力勞動，降低人工成本，使企業生產效率大大提高。

二、人工智能機械電子的關聯性

人工智能的發展進一步推動了機械電子工程的發展。而機械電子工程的發展可以推動人工智能技術發展，機械電子工程技術是人工智能技術發展的基礎，機械電子工程技術反作用于人工智能技術。因此我們可以看出人工智能與機械電子是相互作用的關系。兩者之間相互作用的關系主要表現在以下幾個方面：機械電子工程，能夠代替生產人員進行生產，但是機械電子工程并不能夠獨立完成整個生產過程中的精細化管理和信息處理，因此需要人工智能來解決在生產過程當中所涉及的精細化管理問題。同時，借助人工智能完善的邏輯思維，對生產過程當中所需要的物料、人員以及時間等，進行科學合理有效的規劃，使整個生產過程更加精準。二是人工智能在機械電子工程中的應用，它能夠使整個控制過程更加準確，能夠有效的提高機械電子在運作過程當中的安全性和穩定性。通過人工智能技術對數據的儲存和識別，能夠有效降低機械電子工程在生產過程中出現的失誤，以有效避免造成系統的損壞。三是人工智能技術推動了電子工程領域的擴展，開始逐步向多元化生產方向轉變，促使整個生產經營活動更加完善，推動企業生產發展，提高生產效率。

三、人工智能在機械電子工程領域的應用

1.在數據分析方面的應用

隨著人工智能技術的不斷發展，人工智能技術在機械工程領域得到了較快發展。正是由于人工智能技術當中的模糊性推理及邏輯性思維系統的發展，極大的促進了機械電子工程領域中生產產品品質的提升，為產品的生產發展提供了良好的技術支持。人工智能技術可以借助函數的連接增強，從而進行相關數據的高速運算，為機械電子工程提供數據分析支持。機械電子工程當中融入人工智能，還需要通過人工智能的模糊推理，使得數據的計算更加準確嚴密，最終能夠以邏輯語言的形式表達出來。人工智能技術有著較強的推算能力，它能夠推算無限接近的連續函數，并將此類計算數據進行信息儲存，以提高操作簡單性，使工人在操作的過程當中更加簡便。但是，員工技術的數據分析發展尚未成熟，還需要進一步研究。因此可以看出，人工智能技術在數據分析方面存在一定的局限性。

2.對于設備故障診斷

從生產發展的過程當中，我們可以看出人工智能技術在電子工程領域發揮著越來越重要的作用。就當前的機械電子工程發展的自動化水平來說，由于信息輸入及輸出方面的描述不夠穩定，使得在運行當中機械容易出現故障。而人工智能技術可建立故障專家系統，能夠運用相應的程序，對機械折實施遠程操作，通過智能終端診斷機械所出現的故障原因。常規故障是由案例分、規則確定、知識處理以及人機交互界面共同構成，各環節之間協同工作形成了系統診斷體系。人工智能系統對機械在生產過程當中的數據進行收集、儲存、分析，而后將收集的數據進行計算，診斷出機械電子工程的組織故障，并根據所提供的數據信息，提出一定的解決方案，提高生產效率，降低機械故障率。

3.提升機械電子工程領域操作的精準性

人工智能技術最大的優勢在于，它是以邏輯思維為基礎的計算和算法處理，它能夠使操作更加簡便有序，簡化操作流程。機械電子工程本身有著較強的綜合性，對于操作技術要求非常高，而人工智能技術很大程度上滿足了機械電子工程本身的特性。人工智能采用的是全新的運算方式，能夠使原本復雜的操作流程變得更簡單。而當下的人工智能還結合了超聲波自動識別以及激光掃描等一些先進的技術，使得機械操作更加精準。超聲波技術提升了測量的精準度，能夠對測量的物體作出精準測量。人工智能當中添加的激光掃描，則是提升了整個機械運作的細微型監管，它能夠使整個操作過程更加精準，大大提升工作效率和產品質量。

4.在工程運作中的對象識別

人工智能在機械電子工程中應用，它能夠將自動識別技術及激光掃描技術進行作業對象的讀取，從而有針對性的進行作業操作。此外自動識別技術是依靠計算機的智能技術來實現，而激光掃描技術能夠大大的提高了數據分析的準確性。但是人工智能在對對象識別方面依然存在一定的缺陷，它會受到環境的影響，使得識別數據存在一定的誤差，最終使得產品質量下降。所以，今后的人工智能對象識別技術上，應該對工作環境進行考慮，并設置一定的參數，使得識別工作更加精準，確保產品質量以及生產效率。

結語：計算機技術的發展進一步推動了智能化的發展，而當下智能化已經被運用到各行各業當中，成為了各行各業發展的主流。人工智能技術被引用到機械電子工程領域，極大的提升了機械電子工程的生產效率，也提升了產品的質量，推動了機械電子工程的發展，同時也推動了各行各業生產效率的提高。當然，人工智能技術的發展，還存在著很大的空間，需要我們進一步進行探討和研究。為了更好的推動機械電子工程與人工智能的發展，需要將人工智能技術與機械電子工程相結合，共同進行探討研究，為我國經濟發展帶來強有力的技術力量支持，以實現共同進步。

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