數據挖掘在高校圖書館閱讀推廣中的應用探究

金帆

摘 要：隨著現代信息技術的快速發展，高校圖書館為更好的發揮出其價值和作用，進行閱讀推廣表現出較高的必要性，同時也是時代發展的必然趨勢。而數據挖掘技術能夠對廣大讀者的閱讀信息、訪問檢索信息進行深入分析和挖掘，從中發現讀者的閱讀需求或閱讀興趣點，然后為讀者提供針對性的閱讀推廣服務，將該項技術應用到高校圖書館管理中具有十分積極的意義。基于此，本文重點研究數據挖掘技術在高校圖書館閱讀推廣中的應用策略，希望能夠對高校圖書館閱讀推廣提供幫助。

關鍵詞：數據挖掘技術;高校圖書館;閱讀推廣

在移動互聯網背景下，人們對數據信息的應用不斷增多，為形成對眾多數據信息的高效化應用，數據挖掘技術成為人們廣泛關注的熱點技術之一。而新時期高校圖書館對閱讀推廣表現出較高的要求，為提升閱讀推廣的效率和精準性，將數據挖掘技術融入其中顯得較為關鍵[1]。為此，當前高校圖書館應科學掌握數據挖掘技術的應用方法，從而將其有效應用到閱讀推廣之中，促進高校圖書館價值增長。

一、數據挖掘技術概述

所謂數據挖掘技術指的是利用一系列信息處理技術，從獲取到的眾多數據信息中找出對其具有價值和意義的信息。隨著現代信息技術的快速發展，人們獲取到的數據信息量也越來越大，這在很大程度上增大提取有用信息的難度，而數據挖掘技術便是為了解決這種問題逐漸發展起來的一項數據處理技術。從現階段數據挖掘技術應用的實際情況來看，較為常見的方法主要有回歸分析法、遺傳算法、仿生物技術、神經網絡分析法等，各種方法在應用中所針對的角度不同，也因此在數據分析處理上表現出不同的優劣勢[2]。基于此當前在對數據挖掘技術應用的過程中，主要需結合實際需要，然后對各種數據信息處理方法進行組合性應用（2種及以上），從而讓數據挖掘變得更加準確高效，而將數據挖掘技術應用到高校圖書館閱讀推廣中，能夠讓高校圖書館管理人員獲取到需要的信息，然后制定科學的閱讀推廣計劃。

二、數據挖掘技術在高校圖書館閱讀推廣中的有效應用策略

當前我國大部分高校圖書館都擁有豐富的藏書量，能夠較好的滿足學生的閱讀需求。同時在長時間發展過程中，相關高校圖書館工作人員在閱讀推廣方面也積累起較為豐富的經驗，如：有效應用現代傳媒技術，通過色彩、關鍵詞語等來吸引學生注意力，使學生對相關書籍進行閱讀;建立專門的推廣網站、APP、微信公眾號等，利用信息優勢進行閱讀推廣[3]。雖然從整體看高校圖書館閱讀推廣方式越來越多樣化，也成功吸引一部分學生閱讀相關書籍，但是從實際來看，這些閱讀推廣方式表現出較大的局限性，未能有效把握學生閱讀的目的性，使得閱讀推廣的精準性和吸引力顯得不足，因此在很大程度上限制高校圖書館閱讀推廣的效果。而數據挖掘技術能夠在應用中有效解決這方面的問題，提升高校圖書館閱讀推廣的有效性，下面對該技術的具體應用展開探討。

（一）做好數據挖掘的準備工作

高校圖書館管理人員為有效應用數據挖掘技術，使之在閱讀推廣工作中發揮出較大的作用，在實際應用前應做好充分的準備工作。從具體來看，主要應做到以下幾點：（1）構建高校圖書館內部資源數據庫。這是數據挖掘技術應用十分關鍵的一步，且同時要求高校圖書館管理人員針對館內的數據信息進行整理，合理調配圖書館內的資源，盡可能滿足學生的閱讀需求;（2）圖書管理人員對構建完成的數據庫進行運行調試，確保數據庫能夠自動存儲網絡平臺中采集到的數據信息，且保證所采集信息的完整性、全面性、系統性;（3）基于所構建的數據庫，對之做縱向、橫向上的拓展，提升數據資源采集的全面性，以此有助于提升圖書館閱讀推廣的精準性[4]。

（二）強化數據挖掘、分析工作

為保證閱讀推廣工作開展的高效性，實現對數據挖掘技術的有效應用，高校圖書館管理人員應重視對學生瀏覽數據的采集和分析工作，這也是當前高校圖書館制定具有針對性的閱讀推廣計劃的重要依據。因此，當前高校圖書館應著重強化數據挖掘、分析工作，基于崗位需求安排對應的技術人員，確保數據挖掘、分析具備較高的質量。例如：許多讀者在圖書館平臺上檢索信息時，可能會存在輸入信息錯誤的情況，此時檢索信息也會自動搜集到數據庫之中，如果以此信息進行閱讀推廣，其所發揮的作用必然會受到影響[5]。基于此，需要圖書館管理人員對此類信息做深入分析，然后將其中的錯誤數據信息刪除，提升挖掘數據信息的準確性，從而有效保證閱讀推廣方向的準確性，使高校圖書館閱讀推廣工作能夠高效有序的開展。

（三）科學完善數據挖掘模型

每位讀者的閱讀需求都存在較大的差異性，由此將產生眾多的閱讀數據信息，如果單純依靠圖書館管理人員對之進行分類篩選管理，必然無法有效完成。因此，高校圖書館在對數據挖掘技術進行應用的過程中，還應重視數據挖掘模型的構建，基于高校圖書館閱讀需求推廣情況構建相對完善的數據挖掘模型。首先，應對數據挖掘目標做出明確。如：該讀者喜歡何種類型書籍？喜歡什么時間段進行閱讀等？在明確的數據挖掘目標之下，提升數據模型在數據庫中挖掘信息的針對性，以便能夠從中獲取到閱讀推廣的有效信息，滿足讀者的閱讀需求;其次，數據挖掘模型在投入應用時，是一個反復性驗證的過程，需要對目標問題做出檢驗，判斷其是否達到既定的目標，目標問題是否順利得到解決[6]。如果沒有達到理想中的效果，則需要對數據挖掘模型做出調整，然后重新進行驗證;再次，應保證數據挖掘模型的動態特性。數據挖掘模型應用有效性受到環境、時間等因素影響，且每個數據挖掘模型所得出的結論都不能做到100%正確，因此在對數據挖掘模型進行應用時，應保證其動態特性，定期對閱讀推廣效果做出調查分析，且設置預定的閱讀推廣目標，及時根據目標標準對數據挖掘模型做出調整。

（四）結合傳統閱讀推廣方式

高校圖書館管理人員在從數據挖掘中獲取到目標信息后，可靈活應用各種方式進行閱讀推廣，以有效發揮數據挖掘的作用，同時這也是促進數據挖掘模型完善的重要過程。推廣網站、APP、微信公眾號、微博等當前主流的信息平臺，都可以成為高校圖書館閱讀推廣的渠道。且基于前期數據挖掘對目標信息的分類處理，在閱讀推廣上能夠更具有針對性，較容易吸引到讀者的興趣，從而使其參與到閱讀之中。

三、結語

綜上所述，大數據時代的到來，高校圖書館閱讀推廣工作開展應重視對該項技術的應用，積極構建數據挖掘系統，建立完善的數據挖掘模型，利用新時期先進的信息技術進行針對性的閱讀推廣，以提升閱讀推廣的效率，從而有效響應國家“全民閱讀”的偉大戰略，切實發揮高校圖書館的價值和作用。

參考文獻：

[1]黃新蓓.數據挖掘在高校圖書館閱讀推廣中的應用研究[J].傳播力研究，2019，3（30）：297.

[2]鄒開元.Beacon技術在圖書館閱讀推廣活動中的應用——以廣東省立中山圖書館“你悅讀，我采購”活動為例[J].圖書館學研究，2019（04）：88-91.

[3]喬虹.數據挖掘在高校圖書館閱讀推廣中的應用研究[J].中小企業管理與科技（下旬刊），2018（06）：70-71.

[4]張冬梅.數據挖掘在高校圖書館閱讀推廣中的應用研究[J].農業圖書情報學刊，2018，30（01）：143-145.

[5]丁新征.高校圖書館閱讀推廣資源共享模型構建研究[J].圖書館學刊，2017，39（10）：64-67.

[6]孫建輝，丁思思.高校圖書館閱讀推廣多元化的實踐及思考——以國內高校優秀閱讀推廣案例為例[J].蘭臺世界，2017（06）：57-60.