基于因子分析的ERP沙盤大賽參賽影響因素研究

苑田田 張璇 竇粲燦

【摘要】本文通過因子分析對大學(xué)生參賽影響因素進行研究，將眾多影響因素合并為三類影響因子，并得到了參賽影響因素的綜合得分。

【關(guān)鍵詞】ERP沙盤 ?影響因素 ?因子分析

【中圖分類號】G642.0 【文獻標(biāo)識碼】A 【文章編號】2095-3089（2020）02-0242-01

1.引言

為進一步提高大學(xué)生創(chuàng)新精神和實踐能力，進一步提高學(xué)生的市場信息綜合判斷、產(chǎn)品發(fā)展方向控制生產(chǎn)運營管理、財務(wù)分配控制、實戰(zhàn)決策、市場競爭與團隊協(xié)作等多方面的能力，大學(xué)生企業(yè)經(jīng)營模擬沙盤大賽應(yīng)運而生。

2.研究方法

ERP沙盤企業(yè)模擬經(jīng)營大賽不等同于以往的學(xué)科競賽，對參賽隊伍的創(chuàng)新能力、協(xié)作能力、資源整合能力等提出更高的要求。本文在實地調(diào)研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，采用因子分析方法對大學(xué)生參與大賽的影響因素進行研究，為進一步提升大學(xué)生的參賽積極性提供依據(jù)。

3.數(shù)據(jù)來源

問卷設(shè)計以大學(xué)生對ERP沙盤大賽的關(guān)注度為前提，以分析提升大學(xué)生參賽意愿為目標(biāo)。本文在大量文獻研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)大學(xué)生參賽素質(zhì)的內(nèi)涵編制調(diào)查問卷。問卷從8個角度進行展開：參賽意向、參賽態(tài)度、感知行為控制、對沙盤課程的認(rèn)知、對沙盤大賽的認(rèn)知、對沙盤比賽指導(dǎo)講座的認(rèn)知、前瞻性人格和自我價值感。問卷采用完全具有為5分、具有為4分、一般為3分、較少為2分、沒有為1分的5級記分方法進行統(tǒng)計。

本文以實地調(diào)研和網(wǎng)絡(luò)調(diào)研的方式進行問卷調(diào)查。本次調(diào)研共發(fā)放調(diào)研問卷600份，回收調(diào)研問卷562份，有效問卷560份，有效問卷回收率為93.7%。

4.基于因子分析的影響因素研究

因子分析的概念起源于20世紀(jì)初Karl Pearson和Charles Spearmen等人關(guān)于智力測驗的統(tǒng)計分析。因子分析的核心是用較少的互相獨立的因子反映原有變量的絕大部分信息。因子分析采用降維、簡化數(shù)據(jù)的技術(shù)，以最少的信息丟失為前提，將眾多的原有變量綜合成較少的幾個綜合指標(biāo)。目前，因子分析已成功應(yīng)用于管理學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、氣象學(xué)等領(lǐng)域，并因此促進了理論的不斷豐富和完善。

4.1因子分析可行性判斷

首先考察收集到的原有因素之間是否存在一定的線性關(guān)系，是否適合采用因子分析提取因子。這里，借助巴特利特球度檢驗和KMO檢驗方法進行分析。得到巴特利特球度檢驗統(tǒng)計量的觀測值為193.812，相應(yīng)的概率P值接近0，小于顯著性水平0.05，認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異。同時，KMO的值為0.828，可知原有因素適合進行因子分析。

4.2因子提取

運用SPSS軟件進行分析，得到解釋的總方差和公因子方差。第1個因子的方差貢獻為5.231，解釋原有8個因素總方差的65.388%，累計方差貢獻率為65.388%;第2個因子的方差貢獻為1.059，解釋原有8個因素總方差的13.237%，累計方差貢獻率為78.625%;第3個因子的方差貢獻為0.682，解釋原有8個因素總方差的8.525%，累計方差貢獻率為87.150%。因此選取3個因子可以較好的反映原始變量的信息。

4.3因子命名解釋

采用方差極大法對因子載荷矩陣實行正交旋轉(zhuǎn)使因子具有命名解釋性。指定按第1個因子載荷降序的順序輸出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷。由旋轉(zhuǎn)載荷矩陣（表1）可以得出，第1個因子在變量X4、X5、X6上具有較大的載荷，可以定義為“知識認(rèn)知”;第2個因子在變量X2、X3、X8上具有較大的載荷，可以定義為“主觀規(guī)范”;第3個因子在變量X1、X7上具有較大的載荷，可以定義為“比賽意向”。

4.4 計算因子得分

將問卷中各項目依次用變量X1-X8表示，在因子旋轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)上，得到因子得分如下：

F1=0.042X1+0.322X2-0.117X3+0.582X4+0.771X5+0.545X6-0.129X7-0.284X8F2=0.223X1+0.656X2+0.331X3-0.062X4-0.159X5+0.020X6+0.196X7+0.427X8F3=0.673X1-0.204X2+0.244X3+0.058X4+0.346X5-0.117X6+0.856X7+0.381X8

由此可以計算每位學(xué)生三個公因子的得分，并進一步得到學(xué)生參與大賽的綜合得分公式為：

F=39.050%F1+27.987%F2+20.113%F3

根據(jù)公式可以計算每位學(xué)生的得分并進行排名，為高校選拔參賽選手提供依據(jù)。

5.結(jié)論

根據(jù)因子分析結(jié)果可以得出，在影響大學(xué)生參加ERP沙盤大賽的因素中，“知識認(rèn)知”因子的影響權(quán)重是最大的，其次是“主觀規(guī)范”和“參賽意向”。

參考文獻：

[1]苑田田.ERP沙盤能力培養(yǎng)與企業(yè)需求匹配度的調(diào)查研究[J].經(jīng)貿(mào)實踐，2018（02）：316