劉麗莎 徐力

摘要:近年來,新零售商業模式推動著新興超市的崛起與發展。超市是新零售的主戰場,提升用戶在超市內的購物體驗至關重要。文本通過新零售商業的現存問題進行分析,提出超市智能購物車的設計思路與優勢,希望提升顧客的購物體驗與企業的管理效率,并減少設計成本,促進新零售行業的發展。
關鍵詞:新零售;超市;智能;購物車設計
中圖分類號:TB472 文獻標識碼:A
文章編碼:1672-7053(2020)04-0131-02
近年來網絡的日漸成熟與普及,使移動互聯網的滲透率逐漸到達瓶頸,線上流量和市場格局基本穩定,線上很難再有較大的紅利,新零售提出了尋找線上、線下的聯合優勢。以用戶為中心,用新零售下新興技術研發超市智能購物車將成為一個新的突破口。
1 新零售商業模式的背景
2016年10月,阿里巴巴集團董事局馬云在阿里巴巴的云棲大會上宣布:“未來沒有純電商企業,只有線上和線下加物流企業相融合才是未來的方向[1]?!痹诨ヂ摼W的基礎上,新零售將線上人工智能,電子信息技術、大數據、云計算、智能物流等新技術[2],和線下商品價值,產品適合性的迅捷預測評估相融合,讓線上和線下緊密結合在一起,相互導流,不斷增加流量[3]。
在新零售商業模式下,對于商業超市企業來說,市場份額的穩中求進,增強整體發展潛力,應該運用科學的營銷方式和技術手段[4]。部分大型零售公司已作出調整,將線上購物的快捷方便和線下購物的高消費體驗相結合,既滿足消費者的精神需求又滿足物質需求。
2 新零售商業模式下用戶超市購物車的存在問題
2.1用戶購物體驗差
超市作為消費者主要的購物和零售場所,不能給消費者帶來良好的購物體驗,這容易引起消費者的不滿。據統計,消費者在超市購物的大部分時間都花在排隊等候和尋找商品上。但是,超市導購員的教育水平不統一,不能給消費者帶來良好的購物體驗,在一定程度上降低了消費者的購物體驗。因此,將智能購物車的概念融入超市是提升用戶體驗的一種方式。
2.2功能過于單一
從有效經濟學的角度來看,購物車不僅是一種為用戶放置商品的產品,而且在其背后具有巨大的經濟效益。目前,購物車只停留在放置商品的功能上,功能過于單一,沒有探索新零售技術在購物車中的其他應用。
3 新零售商業模式下超市智能購物車設計思路
在滿足傳統購物車的基本功能上,智能購物車可以結合智能技術、產品設計、服務設計等多門學科知識,集中解決超市里諸多難題。智能購物車的設計以用戶為中心,發現問題,解決問題,提升用戶購物時體驗感。
3.1界面交互設計
可操作式頁面不僅可以展示信息,而且用戶可以與其互動,提升參與感拉近距離。良好的用戶界面設計會使產品變得個性化,操作更加舒適、簡單和自由,并充分體現產品的定位和特點。在購物車推手欄上安置一個電子式交互屏幕,使購物車不再是冷冰冰的物體,而是具情感化、擬人化特點的智能設備,以充滿人性化的頁面進行引來使用戶從心理上接受,體現出人性的關懷。
3.2精準識別功能設計
用戶在選購過程中遇到商品基礎信息不清晰或是字體較小等情況時,特別是年齡較大視力退化的用戶,他們更習慣于了解商品的價格、生產日期、配料表、使用方法等信息。為解決此類痛點,購物車搭載RFID技術,該技術主要是指無線射頻識別技術,通過發射信號的方式達到識別目標對象的目的,并且獲取相關的數據。在識別過程中,不需要進行人工干預,同時,其可以在各種環境下進行工作[5]。識別物品后,在購物車交互界面的商品展示欄中可進行詳細信息查詢,包括一些用戶所關心的該商品是否有折扣活動以及活動規則等。給用戶精準的答案,減少低效溝通時間,提升用戶的滿意度。
3.3導購定位設計
超市內用戶不能快速找到所需商品,常常因為沒有服務員甚至是店員的誤指而兜圈子找商品,效率十分低下,使得用戶的購物體驗變差。因為GPS定位不精準,且用在室內效果很差,因此選擇在智能超市購物車導航系統中,采用基于射頻識別RFID的室內定位系統進行定位,解決無線射頻網絡中定位移動手持機或智能購物車的問題。導航系統中采用最短路徑算法[6]。為了讓推著智能購物車的用戶在移動的同時,尋找到自己的目標商品,超市需要建立一個龐大的后臺數據庫,錄入商品RFID上所承載的信息,給出位置指引,并通過數學建模計算規劃出到目標點的最短路徑,幫助用戶節省出不必要的時間成本和投入[7]?;赗FID信息反饋地理位置的新零售購物方式,當用戶在交互顯示屏上輸入所需商品,系統將會規劃出最短路徑并通過顯示屏頁面導航,將用戶引導到目標點的位置,使商品獲取的時間大大縮短了,為用戶提供更為便捷靈活的購物服務。
3.4便捷稱重設計
對于傳統的稱重計量銷售區的商品,智能購物車也可以做到自助完成稱重和計算。引入壓力傳感器技術,將壓力傳感器安裝于智能購物車的底部,當用戶自選完稱重商品后放入購物車,系統會根據RFID標簽信息識別商品種類,再由底部傳感器計算新加入的商品重量,得出最終該散稱商品的價格。同時,對于非散稱類商品,智能購物車也可以運用傳感器校對已選購商品的品類和數據庫中商品重量進行對比,若在合理范圍內的誤差,該商品計件,否則,將會發送報錯信息到店內管理員手機上,對問題進行及時處理。
3.5電子結算設計
當用戶選購結束后,智能購物車會根據RFID反饋回的商品信息在交互顯示屏上展示購物車內的商品名稱、數量、價格等信息。用戶希望結算離店時,即可點擊交互顯示屏中的結算按鈕進行一鍵式交賬[8]。
4 新零售商業模式下超市智能購物車設計的優勢
4.1推薦個性化
除了對數據的記錄和提取使用,智能購物車還建立了各個商品之間的聯系矩陣,對于購買同品類或同品牌產品的人群在大數據算法的基礎上,在征得用戶許可后,分析該消費者的歷史記錄、瀏覽和消費記錄,融合數據庫中其它相似消費者行為進行分析,根據運算結果,購物車顯示屏會進行個性化推薦,精準投送,便于用戶輕松進行購物。對于商戶而言,成本高昂低效的廣撒網式的營銷轉變為了可持續性高效的精準化營銷,增加了可觀的利潤。
4.2運營數據化
在數字化時代,有了科技賦能,數據驅動是超市的高效運營不可或缺的要素,商家對倉庫內商店中的商品數量與產業鏈資源上下游進行整合,運用智能超市手推車提供的數據,聚焦細分產品著眼于動態數字管控,對信息的流轉和用戶喜厭需敏銳察覺,引導店內商品位置擺放,時刻掌握進貨品類和數量,優化產品提高效率,通過數字化和精細化的高效運曹,為用戶構建一個有溫度的購物服務場景。
4.3服務智能化
智能購物車解決了用戶在購物時遇到的多重問題,搭建了較為完善的服務平臺,優化了企業職能服務平臺的質量,以顧客的的需求為導向,加強用戶管理,借助大數據、物聯網、云平臺等為代表的信息技術的力量,運用數據挖掘算法進行分析,及時為客戶提供所需的有效信息,讓用戶享受到智能化服務帶來的諸多便捷,有利于新一輪大數據的整合和再生,讓智能服務在螺旋式上升的路徑中發展并服務于用戶。
4.4信息可視化
將網絡融入購物車,提供交互式顯示屏與用戶進行互動可以提升用戶購物感官體驗。將用戶需要的內容按重要性排序,使用易理解的圖文和箭頭指向等形式進行輔助展示,縮短用戶理解信息的時間,將信息進行可視化處理充分挖掘信息價值并減少用戶的記憶負擔,使信息呈現更加清晰。用戶也提升了信息接收速度,相比獨自在室內空間尋找標志和指示牌,一個有序性的信息排列將大大的減輕用戶低效時間和體力的支出,加速購物流暢度(如圖1)。
5 結語
在新零售發展的開端,利用當今的先進技術和設備發揮優勢,將線下的消費體驗和線上的快捷便利相結合,并秉持著以用戶為中心的原則對產品進行迭代升級。智能超市購物車提供了便捷的選購、個性化的推薦、智能的支付方式,這大大改善了消費體驗,使用戶感受到更加人性、高效、便捷、簡易和流暢的購物體驗和科技運用對生活的改變。同時,也為商家構建了一個科技化的智能平臺,全方位智能管理大大減輕了商家的人力成本,間接的也為消費者帶來實惠和便利。
參考文獻
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[8]沈新榮.一種超市購物系統:CN202205236U[P].2012-04-25.
[9]張澤吉.以“Amazon Go”為例淺談人工智能對零售業的影響[J].中國戰略新興產業,2018(08):83-84.
作者簡介
劉麗莎/1995年生/女/碩士/研究方向為服務交互設計(上海200050)
徐力/女/1971年生/女/副教授/研究方向為服務交互設計(上海200050)