基于高頻超聲聲像圖特征構建的Logistic回歸模型對甲狀腺結節良惡性的診斷價值

黃 暢 馬純華 鄭丹慧

廣東省汕頭市潮陽區大峰醫院超聲科，廣東汕頭 515154

甲狀腺結節是甲狀腺細胞異常增生后在甲狀腺組織中出現的團塊，通過超聲檢查方式統計到其發病率約為20%～76%，女性較男性更高發[1]。根據甲狀腺結節的嚴重程度可以分為良性和惡性兩類結節，良性結節以甲狀腺腫和甲狀腺腺瘤居多，較為安全，惡性結節以分化型甲狀腺癌居多，需要早期發現采取手術治療，以免進展至晚期不可治愈[2-3]。目前臨床上對甲狀腺結節良惡性的鑒別仍以病理結果為金標準，但由于很多良性結節無需手術切除，術前進行影像學檢查意義重大。高頻超聲聲像圖能顯示結節位置、形態、大小和內部血流狀況等信號，目前常被用于甲狀腺囊腫性結節的診斷和術前病理穿刺的引導[4]。本研究為探討高頻超聲聲像圖特征對甲狀腺結節良惡性的診斷效能，對我院收治的甲狀腺結節患者的臨床資料進行回顧分析，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

回顧性分析我院2016年3月～2019年3月收治的甲狀腺占位病變患者102例，納入標準：（1）所有患者均在我院進行了高頻超聲檢查；（2）均采取手術切除治療，且術后經病理確診過甲狀腺病變類型；（3）所有患者臨床資料與超聲檢查資料完整。102例患者中術后病理確診為良性結節患者67例，男：女=21∶46，年齡21～68歲，平均（48.7±10.5）歲；惡性結節患者35例，男：女=12∶23。年齡23～71歲，平均（49.1±11.1）歲，良性結節與惡性結節組患者年齡、性別比較，差異無統計學意義（P＞0.05），具有可比性。

1.2 超聲檢測方法

儀器采用彩色多普勒超聲儀（美國GE醫療公司，型號Voluson E6和Voluson E10 OLED等），探頭頻率9～12MHz。患者取仰臥位，充分暴露頸部前方及側方。囑患者平靜呼吸，盡量避免吞咽動作，涂抹耦合劑，將探頭在頸部前方、雙側甲狀腺部位對甲狀腺進行多切面掃描，仔細觀察和記錄結節的位置、數目、大小、回聲（回聲高低與質地是否均勻）、形態（規則或不規則）、邊界（清晰或模糊）、結節內部構造（全囊性、部分囊性＞50%即囊性為主、部分實性＞50%即實性為主或實性）、縱橫比（＜1或≥1）、鈣化程度（無、微鈣化或粗鈣化）和血流情況（無血管型、邊緣血管型、中央血管型或混合血管型）等，將獲取到能清晰顯示甲狀腺結構的超聲圖像保存。

1.3 統計學方法

應用SPSS22.0軟件進行統計學處理分析，甲狀腺結節良性組與惡性組間計數資料（%）使用單因素方差分析找出超聲聲像圖中的相關影響因素，再采用多因素Logistic回歸分析獲得區分良惡性的超聲聲像圖中的獨立危險因素，以P＜0.05為差異有統計學意義。以獨立危險因素構建受試者操作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲線，計算曲線下面積（Area Under Curve，AUC）。

2 結果

2.1 甲狀腺良惡性結節高頻超聲聲像圖特征的單因素方差分析

單因素方差分析結果顯示，良惡性結節組間的形態、邊界、結節內部構成、縱橫比、內部回聲、回聲質地、鈣化程度和血流模式比較，差異有統計學意義（P＜0.05），而結節大小、位置差異無統計學意義（P＞0.05），見表1。

2.2 甲狀腺良惡性結節高頻超聲聲像圖特征的多因素Logistic回歸分析

以單因素分析中組間比較P＜0.05的8個甲狀腺惡性結節相關征象因素作為自變量，進行非條件Logistic回歸分析，結果顯示：邊界模糊、縱橫比≥1、低回聲和微鈣化是甲狀腺惡性結節超聲聲像圖的獨立危險特征，見表2。

Logistic回歸模型預測方程為Y=2.76X1+1.68X2+1.19X3+1.73X4-3.79，對甲狀腺惡性結節預測的靈敏度為88.57%（31/35），特異度為91.04%（61/67），準確度為90.20%（92/102），構建ROC曲線AUC為0.885，見圖1。

圖1 Logistic回歸模型對甲狀腺惡性結節預測的ROC曲線

3 討論

甲狀腺結節是臨床常見的一種占位性病變，目前其良惡性鑒別是以病理檢測為金標準，但由于很多良性結節無需手術切除，所以術前影像學診斷對甲狀腺良性結節患者來說具有重要意義[5-6]。甲狀腺解剖位置較特殊，前方無骨骼或氣體遮擋，因此超聲檢查能發現常規檢查無法觸及的小結節，并能通過血流信號來判定結節的良惡性[7]。Logistic回歸模型能從多因素中篩選出具有較為獨立診斷意義的因素，在不同征象變量存在的情況下通過回歸方程計算預測P值，再通過ROC曲線評價該模型的預測效果。

表1 甲狀腺良惡性結節高頻超聲聲像圖特征的單因素方差分析

表2 甲狀腺良惡性結節高頻超聲聲像圖特征的多因素Logistic回歸分析

高頻超聲可以觀察到甲狀腺結節的數目、形態、大小和內部回聲等征象特征，認真對比良惡性結節間征象特征，有助于其鑒別和診斷。單因素方差分析中，良惡性結節間的形態、邊界、結節內部構成、縱橫比、內部回聲、回聲質地、鈣化程度和血流模式均有差異。良性結節為膨脹性生長，具有包膜，還會擠壓甲狀腺周邊組織，多呈現類圓形和橢圓形，縱橫比通常＜1，而惡性結節為浸潤性生長，形態多為不規則，邊界為模糊不清，使得結節的前后徑增大，縱橫徑之比往往≥1[8-9]。囊性結節的形成是由于甲狀腺腫瘤增長迅速，瘤內出血造成的，實性部分是腫瘤本身，囊性部分是液化的血液，囊性部分越多，結節為惡性的可能性越大[10]。惡性結節細胞成分較多，而細胞間質少，在聲像圖中形成的反射間面少，回聲較正常組織或周圍組織低，細胞分化程度越低，間質就越少，因而回聲就越低[11]。回聲不均勻反映的是甲狀腺組織質地的均勻與否和有無局部水腫，常與甲狀腺炎癥相關[12]。微鈣化在甲狀腺癌中發生率很高，若病理切片中發現砂粒體，將有助于惡性結節的診斷，既往研究表明，粗鈣化病理多為良性結節，微鈣化的結節為惡性的可能性越大，但要和濃縮膠質、結節內玻璃樣變性和嗜酸性物質區分開[13]。良性結節內部血流分布較少，主要為邊緣性血管為主型的血流模式，93.5%的結節狀增生和71.4%的腺瘤超聲圖像顯示環繞型血流信號，而惡性結節內部血流豐富，超聲聲像圖以中央血管信號為主，與以往學者研究結果一致[14]。

多因素Logistic回歸分析結果顯示，高頻超聲圖中邊界模糊、縱橫比≥1、低回聲和微鈣化的結節惡性程度可能性高，構建的回歸方程預測模型對甲狀腺良惡性診斷的靈敏度為88.57%，特異度為91.04%，準確度為90.20%，構建ROC曲線AUC為0.885，說明其具有較高的診斷價值。雖然高頻超聲在檢查甲狀腺結節上有很大優勢，但甲狀腺結節表現多樣、復雜、良惡性結節的超聲聲像特征存在一些交叉重疊，易導致誤判或漏判[15]，一方面需要有豐富超聲診斷經驗醫師來進行判讀，另一方面仍需結合其他檢查來綜合判斷。

綜上所述，高頻超聲聲像圖邊界不清、縱橫比≥1、微鈣化和極低回聲是對甲狀腺良惡性結節具有鑒別意義的特征性變量，綜合這些特征對甲狀腺癌有較高的診斷價值，但臨床仍需要結合其他檢查技術進一步確診。