云南省農業產值的影響因素研究

李佳家 起建凌 朱潤云

摘 要：以云南省歷年統計年鑒數據為基礎，收集整理云南省2009—2018年農業投入的相關數據，選取9個農業相關指標，采用主成分分析法和線性回歸模型對云南省農業產值及對應的農業指標投入關系進行研究分析。結果表明：9個自變量對農業產值具有不同程度、不同方向的影響。其中，耕地面積、灌溉面積、鄉村人口、農業機械總動力是比較重要的4個影響因素。

關鍵詞：農業產值;影響因素;OSL回歸分析;云南省

中圖分類號 F304 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2020）24-0021-03

Study on the Influencing Factors of Agricultural Output Value in Yunnan Province

——Regression Analysis Based on OSL

LI Jiajia1 et al.

（1College of Economics and Management， Yunnan Agricultural University， Kunming 650201， China）

Abstract： Based on the statistical yearbook data of Yunnan province over the years， relevant data of agricultural input in Yunnan province from 2009 to 2018 were collected and sorted. Nine agricultral-related indexes were selected， and the agricultural output value and the input relationship of corresponding agricultural indexes in Yunnan province were studied and analyzed by principal component analysis and linear regression model. The results showed that 9 independent variables have different degrees and different directions of influence on agricultural output value. Among them， cultivated land area， irrigation area， rural population and total power of agricultural machinery are the four important influencing factors.

Key words： Agricultural output value; Influencing factors; OSL regression analysis; Yunnan province

云南省是我國西南地區主要的農業大省，農業是云南經濟的基礎，不僅對西南地區經濟發展起著至關重要的作用，而且將直接影響全國的蔬菜、糧食安全。“三農”問題是關系國計民生的根本性問題，農業的發展在我國經濟社會的發展過程中一直備受重視。黨的十九大報告首次提出鄉村振興戰略，并將其確定為實現經濟現代化的重要部分，為我國農業發展指明了方向[1]。因此，開展當前農業經濟增長的影響因素的研究對于促進鄉村振興戰略的實施，以及我國農業的發展意義重大。筆者基于云南省2009—2018年統計年鑒的相關農業數據，采用主成分分析法及線性回歸模型探究對云南農業產值具有顯著影響的因素，以期為云南農業現代化發展提供參考。

1 材料與方法

1.1 研究區概況 云南省位于中國西南邊陲，地理坐標97°31′～106°11′E、21°8′～29°15′N;北鄰四川，南接越南、老撾，西北部與西藏接壤，西部緊依緬甸，東部與貴州、廣西相連;主要氣候類型為亞熱帶或熱帶季風氣候，西北部屬于高原山地氣候。云南省地跨瀾滄江等6大水系，全省面積39.41萬km2。地形以山地高原為主，全省面積88.64%為山地，以元江谷地和云嶺山脈南段寬谷為分界線，地勢東南低、西北高，自北向南呈階梯狀逐級下降。

1.2 數據來源 借鑒前人的指標選取法，綜合考慮云南獨有的地域和氣候條件，結合云南省2009—2018年統計年鑒的相關農業數據，研究云南省農業生產總值的影響因素。

1.3 指標選取 依據前人的相關研究，選取鄉村人口、耕地面積、糧食產量、農業機械總動力、農村用電量、有效灌溉面積、農用化肥施用折純量、農藥使用量、農用塑料薄膜使用量等10個指標，構建云南省農業產值影響因素的評價指標體系[2]（見表1）。

2 結果與分析

2.1 主成分分析 通過對云南省的農業數據進行收集處理，采用主成分分析法，構建主成分分析基本模型，探究云南省農業生產總值的影響因素。將多個指標在多維度下重組，通過降維將數據進行綜合處理以得到包含原數據的最多信息且彼此獨立的綜合指數，進而分析每個指標間權重的關系。運用該方法研究農業產值的影響因素，可以將線性關系組合成一些新的指標，拓寬分析思路，對云南省農業產值密切聯系的關鍵性指標進行分析，以更好地把握云南地區的農業資源，使分析更具有優越性，同時也為當地農業規劃提供更加科學的依據。

運用SPSS統計軟件將云南省各地區的農業數據進行主成分分析。由于有關的原始數據間存在單位的不一致和正負向的差距，因此將原始數據的樣本首先進行標準化處理，消除各指標在統計口徑上存在的差異，然后建立相關系數矩陣對數據進行進一步分析，并且將特征值設置為大于0.5，累計貢獻率達到95%的前n個成分。抽取結果見表2。

由表2可知，主成分1和主成分2的特征值均大于0.5，成分1的貢獻率達88.556%，兩者累計貢獻率達到95.357%，符合提取主成分的要求。如表3所示，在主成分1中，農用塑料薄膜使用量、糧食產量、農村用電量、農用化肥施用折純量、耕地面積5個因素上的載荷相對較大，主要為反映農業自身投入和糧食產量對農業產值的綜合影響;主成分2在農業機械總動力和農藥使用量2個因素上的載荷較大，側重于反映農業技術投入因素對農業產值的影響。

2.2 線性回歸分析 根據輸出的回歸結果，R2=1，表明可用樣本回歸的離差平方和對總離差平方和中的100%作出解釋，隨機誤差項中所含因素對Y的影響，說明了樣本的擬合度極高。由于F統計量的P值為0.000<0.05，因此通過F檢驗，即上述各自變量對因變量農業總產值具有整體顯著影響，設立的模型表現為整體性顯著。其中，各回歸系數的Beta值的絕對值只有鄉村人口和農業機械總動力的系數小于0.05，表明鄉村人口和農業機械總動力對農業總產值具有顯著影響，這也符合現實情況（見表4）。

運用云南省農業統計數據建立線性回歸模型，用農業產值對上述變量進行OLS回歸分析，其結果為：Y=-10472.662-0.042X1+1.055X2-3.573X3-0.059X4-51.134X5+2.989X6+25.768X7-1105.649X8+0.118X9。

X1的系數為-0.042，表明在其他自變量不變的情況下，鄉村人口每增加1個單位，農業產值Y平均減少0.042個單位;X2的系數為1.055，表明在其他自變量不變的情況下，耕地面積每增加1個單位，農業總產值Y平均增加1.055個單位;X3的系數為-3.573，表明在其他自變量不變的情況下，糧食產量每增加1個單位，農業總產值Y平均減少3.573個單位;X4的系數為-0.059，表明在其他自變量不變的情況下，農業機械總動力每增加1個單位，農業總產值Y平均減少0.059個單位;X5的系數為-51.134，表明在其他自變量不變的情況下，農村用電量每增加1個單位，農業總產值Y平均減少51.134個單位;X6的系數為2.989，表明在其他自變量不變的情況下，灌溉面積每增加1個單位，農業總產值Y平均增加2.989個單位;X7的系數為25.768，表明在其他自變量不變的情況下，農用化肥施用折純量每增加1個單位，農業總產值Y平均增加25.768個單位;X8的系數為-1105.649，表明在其他自變量不變的情況下，農藥使用量每增加1個單位，農業總產值Y平均減少1105.649個單位;X9的系數為0.118，表明在其他自變量不變的情況下，農用塑料薄膜使用量每增加1個單位，農業總產值Y平均增加0.118個單位。

3 結論與建議

3.1 結論 通過對云南省農業產值的9個影響因素進行分析發現，鄉村人口、糧食產量、農業機械總動力、農村用電量、農藥使用量對農業總產值具有負向影響，耕地面積、有效灌溉面積、農用化肥施用折純量、農用塑料薄膜使用量對農業總產值具有正向影響。其中，耕地面積、有效灌溉面積、鄉村人口、農業機械總動力是比較重要的4個影響因素。

3.2 建議

3.2.1 保證農民的耕地數量與質量 耕地作為云南省農業總產值最直接的影響因素，對整個西南地區甚至全國的糧食安全都具有十分重要的意義[3]。因此，要盡量少侵占良田，確保國家糧食、蔬菜安全，集約利用土地，嚴守耕地紅線。

3.2.2 擴大有效灌溉面積 有效灌溉面積的大小直接影響灌溉水源的輻射范圍。應加快推進農村水利基礎設施建設，為部分未受到良好灌溉或缺乏灌溉條件的耕地提供有力的灌溉保障[4]。

3.2.3 加大科技支持力度 農業現代化發展需要科學技術的大力支持，建立現代新型農業體系是目前我國農業發展的重要目標之一，因此提高農業機械總動力水平對我國農業發展具有積極的推動作用。農業機械總動力對云南省農業總產值的影響相對較大，因此要提高農機科技創新能力以及農機技術推廣，提高機械使用率。

3.2.4 提高經濟補助水平 鄉村從業人數的逐漸減少也成為影響農業總產值的主要因素之一。為增加農村勞動力，應提高鄉村從業人員的經濟補助，完善農村基礎設施，以更好的從業環境吸引年輕勞動力回村建設美麗鄉村[5]。

參考文獻

[1]馮雄金.云南省農業資本深化對農業經濟增長的影響研究[D].昆明：云南財經大學，2018.

[2]呂一.吉林省農戶耕地質量保護行為及影響因素分析[D].吉林：吉林農業大學，2018.

[3]李心慧，朱嘉偉，王旋，等.基于主成分分析的河南省糧食產量影響因素分析[J].河南農業大學學報，2016，50（2）：268-274.

[4]葉樹石，程駿.重視農田水利建設促進我國有效灌溉面積穩步增長[J].人民長江，1994（9）：38-39.

[5]張宏權.提高農業機械生產效率及其作業質量的措施[J].農村實用科技信息，2010（9）：51. （責編：徐世紅）