基于行為大數據的學生綜合素質評價系統設計與研究

趙曦

摘? 要：各高職院校都在不斷探索與完善大學生素質教育評價體系，以廣東科學技術職業學院為例，分析學校校園大數據環境，探究高職學生行為數據與綜合素質發展之間的關系，構建基于行為大數據的學生綜合素質評價系統，通過分析高職學生行為數據，展現學生成長的全景，為學生明確下階段發展方向、為教師正確引導提供依據，促進學生全面發展。

關鍵詞：行為大數據;高職學生;綜合素質

中圖分類號：TP311.13;G715.5 ? ? ?文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2020）01-0009-03

Abstract：All vocational colleges are constantly exploring and improving the evaluation system for the quality education of college students. Taking Guangdong Polytechnic of Science and Technology as an example，the school big data environment is analyzed，the relationship between vocational college studentsbehavioral data and comprehensive quality development is explored，and a comprehensive quality evaluation platform for students based on behavioral big data is constructed. By analyzing behavioral data of vocational college students，it shows the panorama of student growth，provide students with a clear direction for the next stage of development，provide a basis for teacherscorrect guidance，and promotes the overall development of students.

Keywords：behavioral big data;vocational college students;comprehensive quality

0? 引? 言

目前對高職學生綜合素質的評價側重于從內涵、存在的問題、構建原則和方法等進行研究，如公昆[1]具體闡述了大學生綜合素質測評的內涵，提出了要根據不同年級的學習特點適當調整測評指標，并堅持測評的反饋機制，合理運用反饋結果;馬光松[2]指出了高職學生綜合素質評價體系研究的必要性，高職學生綜合素質評價體系是人才競爭對高職學生綜合素質提出的新要求，是高職教育自身的要求，更是高職學生發展的迫切需要;但漢彪[3]、李國楨[4]分析了探討了高職院校學生綜合素質評價體系的構建原則和構建策略;楊軍[5]則主要分析了綜合素質評價中出現的問題以及改進對策，認為高職學生綜合素質評價的不完善會對高職人才培養效果產生很大的影響，高職綜合素質評價在體系上仍存在問題亟待解決。

1? 大數據環境分析

廣東科學技術職業學院（簡稱廣科）作為廣東省內在校生規模最大的高職院校，于2015年全面啟動學生管理信息化建設，已經初步形成典型的校園大數據環境，數據中心存儲了包括學生的考勤、消費、圖書借閱、第二課堂、上網時長等在內的海量數據。

（1）迎新數據：學校已部署迎新系統，可以從中提取新生參與入學教育的數據、自選宿舍數據、自選網絡數據、家庭情況、特長愛好，以及入學前的其他基本信息。

（2）廣科易班數據：易班是教育部主導的集文化娛樂、生活服務、教育教學于一體的校園互動社區。我校作為合作共建高校，已經實現學生100%注冊易班，可從易班提取學生社區活躍情況（發帖、回帖、參與互動）的數據。

（3）考勤數據：學校自主研發了考勤助手，采用人臉識別技術與藍牙定位相結合的集成創新模式，服務師生課堂教學。可以提供考勤數據、請假數據、課程評價數據。

（4）網絡學習數據：學校通過超星泛雅學習平臺，可以提取如下數據：學生登錄網絡學習平臺進行課程學習的次數;發帖次數：發表話題次數、討論區回文次數、課程討論區被回文次數;學習筆記：學生在課堂學習中記錄學習內容并利用平臺進行存儲的次數;閱讀課程教學材料次數：學生進入課程閱讀教學內容的次數;閱讀試題庫次數：學生閱讀課程試題庫的次數;提交作業：完成課程作業并成功提交的次數;在線時長：學生在網絡學習平臺上進行課程學習的總時長等;以上的學習行為數據可以真實地反映學生的網絡學習態度和習慣。

（5）廣科“彩虹堂”（第二課堂）數據：學校自主研發啟用易班廣科“彩虹堂”輕應用，將思想政治、身心健康、創新創業、技術技能、人文藝術、志愿服務活動、綜合素質理論七大板塊的學生綜合素質積分記錄核算標準化，成體系整建制地實現對學生考評的全維度評價。線上通過易班“彩虹堂”報名，線下活動采用人臉識別實施精準考勤，通過云端圖像識別和本地藍牙實時定位相結合。可以提供活動報名、簽到、計分、活動分類統計等數據。

（6）圖書借閱數據：通過校園一卡通對學生圖書借閱歷史數據進行分析，了解學生的借閱習慣、閱讀傾向等數據。

（7）消費行為數據：通過校園一卡通對學生校園消費進行深入研究，探索學生消費模式。可以提取包括食堂消費數據、便利店消費數據等，刻畫學生生活熱點地圖，繪制學生每日活動熱區，關聯分析學生的生活情況。

（8）上網行為數據：通過對學生在上網過程中產生的大量數據進行分析，研究學生上網行為（目前主要是上網時間及時長）。

（9）就業系統數據：可以提取就業反饋信息、職業資格證書獲取情況、創業情況等。

（10）問卷調查數據：自我測量表，相互評價表等數據。

（11）學生網辦大廳數據：可以提取申請評獎評優、走讀申請、處分評議、宿舍申請、休學申請、復學申請、心理預約、緩考申請等數據。

2? 系統構建

通過對在單位時間內的學生校園行為數據進行整理、分析及分類。

第一階段：對校園大數據進行處理分析，建立學生行為數據中心。

第二階段：關聯分析建立學生行為數據和學生綜合素質評價標準之間的關系。結合學生行為數據和綜合素質評價標準，挖掘研究學生發展規律，刻畫學生畫像（個體和群體）。

第三階段：通過對學生的橫向（以優秀典型/均值為標準）和縱向（以個體歷史數據為標準）比較分析學生畫像，通過自我診斷及教師引導，為明確下階段發展方向、為教師正確引導提供依據輔助，達到促進學生綜合素質全面發展的最終目標。總體框架如圖1所示。

3? 應用分析

在基于大數據的綜合素質評價平臺基礎上，通過對學生校園行為大數據的分析，形成規律性的認識，確定第二課堂實踐育人評價標準，在此基礎上結合學業成績（第一課堂）形成學生畫像，展現學生成長的全景。

（1）將行為大數據與綜合素質考核標準關聯分析。行為分析注重行為的考察，所以，高職學生在行為大數據基礎上的綜合素質考核，不只是學業成績上的考核，還是在行為大數據上綜合評價。要從學生出發，貼近學生的學習實際，針對學生的學習實際和就業形勢的要求，制定科學的考核標準，讓考核標準既內容全面又重點突出，便于操作。充分考慮具體應當將哪些行為納入考核體系，通過關聯分析建立學生行為數據和學生綜合素質評價標準之間的關系。行為數據和綜合素質評價標準如表1所示。

（2）橫向（以優秀典型/均值為標準）和縱向（以個體歷史數據為標準）比較分析。橫向比較分析可以看到個體與優秀典型或群體均值的距離;縱向分析比較強調一個長時間段的行為觀察和分析，把個體學生日常行為作為考核的依據，通過連續的行為觀察、從行為的轉變角度來衡量學生的綜合素質。

通過構建基于行為大數據的學生綜合素質評價平臺，形成學生數字畫像后可以直觀地呈現評價結果，凸顯學生作為自主發展的核心主體定位。與讓學生更了解自己，看清自己的成長狀態，做好生涯規劃，明確方向;讓老師便于個性化引導，分類培養;讓學校更了解學生，開展教育治理，構建質量保證體系內控結構和運行機制。師、生、校形成教育合力，激發學生成才動力，自主發展，持續進步。

4? 結? 論

在這個大數據時代，各個領域都面臨著新的機遇與挑戰。國家教育事業發展“十三五”規劃指出：“鼓勵學校利用大數據技術開展對教育教學活動和學生行為數據的收集、分析和反饋”。高校大數據背后隱藏的數據價值是值得我們關注的，在此背景下，構建基于行為大數據的綜合素質評價系統，推動高職院校學生綜合素質能力培養，實現學生綜合素質全面發展很有意義。

參考文獻：

[1] 公昆.高職院校大學生綜合素質測評問題與對策研究 [J].中國成人教育，2015（6）：70-72.

[2] 馬光松.高職學生綜合素質評價的研究與實踐 [J].江西電力職業技術學院學報，2012，25（3）：53-55.

[3] 但漢彪.高職院校學生綜合素質評價體系研究 [J].西部素質教育，2018，4（19）：206-207.

[4] 李國楨.論高職院校學生綜合素質評價體系的構建 [J].教育與職業，2008（18）：50-52.

[5] 楊軍.高職學生綜合素質評價體系的構建 [J].教育與職業，2014（29）：175-176.

作者簡介：趙曦（1979-），男，漢族，湖南湘潭人，副教授，研究生，主要研究方向：數據挖掘、仿生算法設計與分析等。