中部六省物流產業集聚及其影響因素研究

陳燕鈺 李楊

[摘 要] 利用區位熵理論分析了我國中部六省物流產業集聚狀況，結果表明中部六省之間的物流產業集聚現象不明顯。應用面板數據模型對物流產業集聚的影響因素進行分析，發現交通基礎設施、人力資本、產業結構、市場需求對物流集聚均具有顯著正向影響。基于此，從物流資源整合、物流人才、調整產業結構以及企業物流業務外包四個方面提出了相關對策建議。

[關鍵詞] 物流產業集聚;區位熵;影響因素

[中圖分類號] F252.5[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043（2020）03-0055-04

Abstract： By using the theory of location entropy， this paper analyzes the situation of logistics industry agglomeration in six provinces of central China， and the result shows that the phenomenon of logistics industry agglomeration among the six provinces is not obvious. Using panel data model to analyze the influencing factors of logistics industry agglomeration， it is found that transportation infrastructure， human capital， industrial structure and market demand have significant positive impact on logistics agglomeration. Based on this， this paper puts forward relevant countermeasures and suggestions from the four aspects of logistics resource integration， logistics talents， adjustment of industrial structure and enterprise logistics outsourcing.

Key words： logistics industry agglomeration， locaiton entropy， influencing factor

一、引言

十九大報告提出，我國經濟發展進入新時代，不能繼續簡單地追求經濟增速，而要更多的注重向形態更高級、分工更優化、結構更合理的階段演進。以質量和效益提升為核心的發展理念將滲透我國物流業今后的方方面面。這意味著現代物流業要增強自主創新意識，堅持提高效率和保障物流供給質量。中部六省包括河南省、山西省、湖北省、安徽省、湖南省和江西省地處我國大陸腹地，承東啟西，接南連北，資源豐富，底蘊深厚。隨著中央“中部崛起”戰略的實施，產業向中部六省轉移的進程加快，產業發展速度明顯加快。考慮到物流業的發展對區域經濟發展的促進作用以及對產業結構升級和拉動中部地區實現后發超越有重大意義。同時物流產業集聚能產生規模經濟效益，降低其物流產業的經營成本和經營風險，能夠帶來知識和技術的外溢和擴散，提高物流產業的創新能力，進而形成具有較強市場競爭力的區域物流產業。然而，由于地理位置的分散與歷史歸屬的問題，中部六省至今仍未找到適合其自身經濟發展的最佳路徑。無論在主導產業還是現代服務業的重點行業發展速率方面都有逐漸偏離東部地區的趨勢。因此，我國中部六省為研究對象，利用2006-2016年的數據，度量該區域物流產業集聚水平，并對物流產業集聚的影響因素進行識別分析。

二、中部六省物流產業集聚水平分析

（一）產業集聚水平測度方法

衡量產業集聚程度的方法有很多，包括空間基尼系數、赫芬達爾指數（HHI）、行業集中度指數、E-G指數、區位熵系數等。能夠反映不同地區區域面積大小的差異對產業集聚的影響是空間基尼系數的優勢所在。區位熵能夠顯現出區域分工的基本格局與區域比較優勢的方向。但這兩種測度方法自身也存在一定的瑕疵與不足，區位熵系數和空間基尼系數均沒有考慮企業規模因素的影響。行業集中度指數和赫芬達爾指數（HHI）僅從市場空間的角度衡量產業集聚程度，不能反映行業在地理空間上是否呈現均衡分布。E-G指數綜合考慮了企業規模的大小和不同區域面積的差異對衡量產業集聚水平的影響，但要求精確到企業級數據，獲取數據難度大。

由于各項測度方法有利有弊，并且不同的指標從不同的角度反映產業集聚水平。合理謹慎地抉擇產業集聚的測度方法是很重要的，需要深入地研究和分析各種方法的特性，充分考慮所探討對象和目標的屬性。基于本文的研究對象是我國的中部六省，強調從地理空間角度衡量地區產業的集聚程度，并且考慮到獲取數據的難易程度和計算過程的復雜程度。本文決定采用區位熵對我國中部六省物流產業集聚水平進行測度分析。計算公式如下：

LQj=?（1）

其中，ej為j地區物流產業就業人數，e為j地區所有產業就業人數。Ej表示全國物流產業就業人數，E為全國所有產業就業人數。LQ表示地區物流集聚程度。一般，當LQj>1.25時，表示j地區物流產業較之于全國水平，相對優勢明顯，集聚度高;當1≤LQ≤1.25時，表則說明j地區物流產業規模較大，集聚度一般;LQ<1意味著j地區物流產業不集中，集聚程度不明顯。

（二）中部六省物流產業集聚水平測度

本文使用的樣本為2006-2016年中國中部六省和全國相關統計數據。數據來源于2006-2016年《中國統計年鑒》和各地區統計年鑒。根據公式（1）計算各省物流業的區位熵，結果如表1所示。

由表1以及圖1可以看出，中部六省物流業區位熵數值明顯具有波動性，這表明集聚水平同樣具有波動性。有的省份物流產業的區位熵系數在2006-2016年間始終小于1，如安徽省和河南省，表明該地區物流集聚水平處于比較劣勢，不具有專業化優勢;有的地區物流業區位熵始終大于1，如山西省和湖北省，物流產業的地區集中度較高，專業化優勢比較明顯;同時有的區位熵數值從大于1變為小于1，例如江西省和湖南省，說明這些區域逐漸喪失專業化優勢。

2006-2016年，山西、安徽、江西、河南、湖北及湖南六省的區位熵的平均值分別為1.134、0.870、0.961、0.823、1.084以及0.923，由此，相對來講，中部的六個省份中山西省和湖北省區位熵指數衡量的產業集聚水平較高，而河南省最低。從中部六省整體來看，該區域的區位熵均值為0.966。這說明中部六省各省之間還未形成顯著的物流產業集聚，還具有較大的提升空間。

三、中部六省物流產業集聚水平的影響因素分析

（一）物流產業集聚影響因素的框架構建

許多學者從不同方面對物流產業集聚影響因素展開了研究。鐘祖昌在綜合新古典經濟學、空間經濟學等理論的基礎上，通過分析我國物流產業集聚特征，提出了“市場—基礎設施—制度—對外開放”的物流產業集聚影響因素的四維分析框架[1]。李伊松根據物流產業的自身特點，結合美國學者邁克爾·波特的“鉆石模型”提出了物流產業集聚形成的重要影響因素，包括環境因素、市場因素、基礎設施因素、企業因素以及政策因素[2]。影響物流產業集聚的因素有很多，交通基礎設施、經濟發展水平、工業發展水平、消費水平、政府干預、對外開放程度、人力資本等因素也是物流產業集聚形成的重要影響因素[3]。本文在充分借鑒現有研究的前提下，結合中部六省物流產業集聚特點，選取交通基礎設施、人力資本、產業結構和市場需求四個因素進行分析。

（二）理論假設

1.交通基礎設施。運輸是物流的核心環節，貨物的轉移都要憑借運輸來實現。運輸的時效性、方便性、運輸成本的高低與周圍的交通環境密切相關。因此，企業在選擇工廠、倉庫、配送中心等物流配套設施地點時，往往集中在機場、公路、港口等交通貨運樞紐處，從而促進物流產業集聚的形成。交通基礎設施促進物流業集聚的形成主要體現在三個方面：（1）交通基礎設施的發展有利于減少區域要素流動的障礙。運輸環節的合理化影響著物流運行的合理化，在一定程度上實現物流系統中資源配置效率的最大化。（2）有利于完善交通運輸體系，提高物流業運輸效率和服務質量，降低運輸成本。（3）有利于加強地區間經濟合作，促進區域經濟協調發展。

H1：交通基礎設施對物流產業集聚形成具有正效應。

2.人力資本。物流活動中的包裝加工、儲存、裝卸搬運、網絡信息技術等環節都離不開人的參與。物流產業具有較長的價值鏈，生產的專業化要求物流產業從勞動密集型產業逐漸轉向技術密集型產業。科學技術是產業發展的核心動力，高素質的物流專業人才憑借現代化的科技和信息技術手段，提高物流產業的工作效率。Henderson（1974）認為人力資本豐富地區產生的知識外部性是促進產業集聚的原因[4]。高素質物流人才越密集的區域，物流產業越能在該地區集聚。

H2：人力資本對物流產業集聚形成具有正效應。

3.產業結構。物流產業屬于第三產業，它本身并不能生產任何產品，只是為有物流需求的企業和個人提供服務。良好的產業氛圍能夠帶來豐富的物流需求以吸引廣大物流企業的加入。這意味著需要合理地對第三產業的比重進行調整、優化和提高來促進產業結構的升級。根據新經濟地理理論，一般企業更愿意在供應商和消費者周圍聚集。區域的市場容量越大，越有利于吸引企業在該區域集聚。產業結構升級往往帶來消費者對各種物流服務需求量的擴大，在利潤的驅使下，物流業會在產業結構更加優化的地區集聚。

H3：產業結構對物流產業集聚形成具有正效應。

4.市場需求。在當前的市場環境中，物流集聚的形成緣于對大量物流服務的需求。物流園區的建立能集中物流需求，集聚物流企業。這樣不僅能加速社會分工的細化與深化，使生產過程更加專業化，還能夠促使物流業形成并向專業化、合理化的方向發展。隨著物流集聚程度的提高，企業間合作愈加緊密，能夠形成規模經濟，從而降低交易成本，進一步提升經濟效益。

H4：市場需求對物流產業集聚形成具有正效應。

（三）變量選擇

本文以中部六省物流產業的區位熵作為被解釋變量。另外，交通基礎設施、人力資本、產業結構和市場需求，分別選用物流業的固定資產投資額，物流業從業人數，第三產業比重和物流貨運量來衡量，具體測度指標和符號詳見表2。

（四）模型構建

1.數據來源。本文選取2006-2016年《中國統計年鑒》和江西省、安徽省、山西省、河南省、湖北省、湖南省各省統計年鑒的數據作為研究對象。變量的描述性統計結果見表3。

2.模型設定。本文以中部六省物流業區位熵作為被解釋變量，以物流業固定資產投資額、物流業從業人數、第三產業比重以及物流貨運量4個指標作為解釋變量來進行線性回歸分析。由于本文的數據均為數值數據，因此選用Pearson相關系數來衡量變量之間的相關程度，皮爾遜相關系數公式如下：

r即皮爾遜相關系數，描述的是兩個變量間線性相關強弱的程度。r的取值范圍在-1和1之間，r的絕對值越大表明相關性越強。若r>0，表明兩個變量是正相關，反之則表明兩個變量是負相關。若解釋變量與被解釋變量之間相關性顯著，即物流業固定資產投資額、物流業從業人數、第三產業比重以及物流貨運量四個解釋變量對被解釋變量區位熵相關性大，則模型的研究是有意義的。若自變量之間線性相關關系過高，則變量之間存在多重共線性，模型回歸結果不可靠。結果如表4所示。

由表4的結果可以發現解釋變量的相關性較低，因此，可以繼續之后的建模與回歸分析。構建回歸模型如下：

LNLQit = αit+β1LNLFIit+β2LNLENit+β3LNTIPit

+β4LNLFVit+εit

其中，i和t分別表示第i個個體第t年的數據，各變量表示影響中部物流產業集聚水平的主要因素。αit是待估的第i個截面個體在第t期的截距，βi是邊際值，是待估的解釋變量對應的系數，εit為隨機誤差項。

（五）結果分析

在進行回歸分析之前，需要對面板數據模型進行謹慎的選擇，一般面板模型包括固定效應模型、隨即效應模型和混合模型。本文采用F檢驗比較混合模型與固定效應模型，BP檢驗對混合模型與隨機效應模型進行比較，Hausman檢驗檢驗固定效應模型與隨機效應模型，通過兩兩比較得出最優模型，模型結果如表5所示。

以區位熵為被解釋變量的模型檢驗可得，F檢驗中p值為0.000，0.000<0.05，拒絕原假設，說明固定效應模型比混合模型更優。BP檢驗中，p值為0.000，小于0.05，拒絕不存在個體隨機效應的原假設，說明隨機效應模型比混合模型好。Hausman檢驗的結果顯示，p值為0.0121，沒有通過顯著性檢驗，拒絕存在隨機效應的原假設，說明固定效應模型好于隨機效應模型。綜上所述，本文應選擇固定效應模型。

表6中固定效應模型的R2為0.552，模型的擬合優度為55.20%，交通基礎設施、人力資本、產業結構、市場需求對中部六省物流產業集聚的形成均有顯著影響。

1.交通基礎設施對物流產業集聚水平呈現顯著的正向影響，回歸系數為0.0559。表明交通基礎設施建設每增加1%，則物流產業集聚水平增長0.0559%。近年來，盡管中部六省在公路、鐵路、水路等交通網絡的投入逐年增加，為物流產業的發展提供了基本條件。但在一定程度上，交通基礎設施的建設對該區域的物流產業集聚形成的影響還是有限的。究其根本是因為“物流熱”使得各地區投資建設了許多物流中心、物流基地，然而這些新建項目沒有考慮現有設施的布局，缺乏合理的整體規劃。

2.人力資本在0.01的顯著性水平下對中部六省物流產業集聚水平產生正效應。物流業從業人員每增加1%，引起中部六省物流產業集聚水平增加0.498%。這表明在現階段物流業逐漸從勞動密集型轉向技術密集型和知識密集性，高素質的物流專業人才對物流產業集聚發揮著十分重要的作用。

3.產業結構在0.1的顯著性水平下通過檢驗并且有顯著正相關關系，產業結構每增加1%，均會引起物流產業集聚水平增加0.178%。我國是傳統的工業大國，中部六省仍處于工業化的加速期，但新的變化也已經顯現。生產性服務業發展新模式逐漸成為經濟發展新的增長點，各省當務之急都應需要尋找新的轉型路徑。

4.市場需求在0.01的顯著性水平下有顯著正相關關系，市場需求增加值每增加1%，均會引起物流產業集聚水平增加0.0798%。中部六省由原來以農業和能源原材料為主，近些年來逐漸打造以先進制造業為中心和城市化發展為主要任務的區域，市場進一步開拓，消費者潛在需求有待開發。

四、結論與建議

就本文所分析的省份而言，當前我國中部六省區位熵均值較低為0.966，小于1，物流產業集聚水平不高，相對于全國水平來說處于比較劣勢。通過對影響因素的回歸分析，對如何促進中部六省物流產業集聚提出如下建議：

（一）推進物流資源的有效整合，物流配套設施和交通基礎設施的合理布局

政府管理部門要為現有物流資源整合創造條件，打破部門和行業之間的壁壘，健全綜合運輸網絡體系，完善綜合運輸樞紐建設。明確物流園區和物流中心的選址，統籌和協調物流布局，避免出現重復建設和不必要的資源浪費，提高資源利用率，從而推動區域物流業可持續發展。

（二）做好物流人才的培養和引進工作，強化物流的智力支撐

企業、高校和政府多方配合加強合作，培養國際物流人才。第一，加強校企合作，強化高校學生實踐環節。高企共建教學實踐基地，由企業派出專業人員指導學生經營、操作，以培養學生實踐經驗。為學生提供上崗實習機會，體驗真實工作流程。這不僅提高了學生實踐能力，也為企業準備了可供挑選的后備人才，節約成本，實現雙贏。第二，政府機構層面，要多方面鼓勵培養。鼓勵與科研院所、企業的交流與合作，多渠道、多方式培養一批適應時代發展需要的專業人才、復合型人才和高端人才。支持人才市場、企業、教育基地等達成戰略性人才培養輸送計劃，保障就業，培養專業化人才，為企業人才招聘打造“供才基地”。第三，行業協會等社會組織層面，要搭建行業交流平臺。行業協會通過建設和運營一系列的從業人員、研究人員之間的交流、合作平臺，在理論知識、技術、思維意識等方面的共同提高也是解決人才不足問題，以及提高能力及素質的重要途徑。在提高物流人才水平的問題上，還可以通過強化資格認證等方式，激勵更多的人才成長與進步。

（三）調整中部地區產業結構，改善經濟增長質量，實現快速崛起

截止2016年全國第三產業占比51.6%，中部六省第三產業比重為45.1%，低于全國6.5個百分點。第三產業是反映產業結構優化和升級的主要標志。這要求各省要做好第三產業的總體規劃和引導，根據實際情況調整第三產業的比重，促進第三產業健康可持續發展，為物流業發展營造良好的產業環境。但同時物流業不能脫離工業盲目發展，第三產業的發展離不開制造業、制成品等實體行業這個物質載體。服務與產品互相依賴以滿足市場需求。合理的產業結構能夠促進地區經濟增長，給物流業發展帶來契機。

（四）鼓勵制造企業和流通企業外包物流業務，擴大物流產業的市場需求空間，促進全社會第三方物流的發展

很多企業的物流部門運作的成本較高，而往往物流部門并不是企業本身的核心業務部門。這種情況下，就有必要增強企業將物流活動外包給第三方物流公司的意識。物流活動的外包既可以加強企業集中利用有限資源對核心競爭技術的培養，也可以促進中部六省物流產業需求，加快物流服務的發展。

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[責任編輯：潘洪志]