產教融合驅動高職院校大數據技術與應用專業人才培養研究

史國潔

摘? 要：近年來，隨著大數據產業的飛速發展，高職院校大數據技術與應用專業應運而生，產教融合在驅動大數據人才培養中發揮著至關重要的作用。該文通過對大數據發展、產教融合、大數據產業對人才的需求進行分析，從課程設置方面、技能訓練方面以及雙師型師資隊伍建設方面對基于產教融合的大數據技術與應用專業人才培養進行了研究。

關鍵詞：產教融合? 高職院校? 大數據技術與應用

中圖分類號：G71 ? ?文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2020）02（a）-0210-03

進入21世紀以來，科技發展的越來越迅猛，大數據、云計算、人工智能等一系列高科技的發展給人民生活帶來了曾經難以想象的便捷和智能。2009年，我國的大數據研究應用開始起步，當時主要涉及的領域是電信、金融等信息化程度比較高的領域。而現在大數據技術已經應用到我們生活的很多領域，包括醫療領域、交通領域、教育領域等，這些領域是生活中普遍接觸但是之前處于信息孤島的領域，隨著大數據的發展，信息共享、數據互聯給生活帶來了翻天覆地的變化，給生活帶來極大的便捷。2014年，大數據被首次寫入了政府工作報告，隨后一系列報告文件的出臺，推動大數據的迅速發展，標志著大數據發展進入快車道[1]。據統計，2018年以來，大數據產業的發展規模越來越大，產業鏈條不斷完善，企業的綜合實力也越來越強，大數據產品的創新也呈現出強大的勁頭。大數據發展不僅驅動了各行業轉型升級，而且協同推動了云計算、物聯網、人工智能等一系列行業內高新技術的發展，在很多領域都實現了生產、生活方式的變革，變革悄然發生且逐漸滲透，這一系列的變革有效地促進了對于中國智慧城市的建設。

1? 產教融合的內涵

產教融合“產業”與“教育”的融合，這個概念是《教育部關于2013年深化教育領域綜合改革的意見》中提出的。作為高職院校的大數據技術與應用的產教融合，核心主體是高職院校，為了更好地進行產教融合，拓寬產教融合發展的廣度與深度，必須充分調動政、行、企、校多方的協同聯動，有效構建大數據產業與高職教育的融合發展機制，推進產教融合對于大數據人才培養模式的改革。高職院校可以將身專業發展與大數據產業發展互融互通，依托大數據產業發展特點，加強學校和大數據企業合作。大數據技術與應用專業的產教融合可以有針對性地為企業培養崗位實際需要人才，以前是學校單獨制定人才培養模式培養人才，企業根據學校的培養接收人才，具有一定的被動性，這種培養模式已經無法適應市場的快速發展。而大數據技術與應用專業的產教融合是通過學校和大數據企業深度融合發展的方式，由市場和技術發展決定培養人才所需要的技能，由學校和企業共同制定大數據技術人才培養方案。職業教育具有跨界性，產教融合正是放大了職業教育這種特性，鼓勵高職院校開辦開放式的教育，學習企業先進的技術，真正到崗位一線，服務社會，學習技能。通過高職院校與大數據技術企業的深度融合，提高高職院校本校教師的職業技能，促進高職院校大數據技術與應用專業建設、課程建設、課程改革，有效促進教育質量提高。總而言之，產教融合能夠實現學校在了解產業需求和市場發展的前提下，真正實現“五個對接”，達到學校和企業雙贏的目的。

2? 大數據產業對人才的需求

隨著大數據產業的發展以及協同新興技術產業的發展，行業對于大數據應用相關崗位的人才的需求越來旺盛。2015年，《促進大數據發展行動綱要》提出針對科技發展、行業需要，要加強對于大數據行業人才的培養。2016年9月，教育部正式批準高職“大數據技術與應用”專業，全國各地的高職院校陸續開展大數據專業相關建設，其中設立“大數據技術與應用”的高職院校數量已超過455所[2]。目前大數據行業正在如火如荼地發展，但是企業中從事大數據行業的人才供不應求，大多數企業為了短時間補齊緊缺的人才，普遍采用行業內軟件開發人員轉崗替代的辦法，軟件開發人員沒有經過培訓就直接進行大數據研究工作，但是畢竟軟件開發人員沒有進行過系統的大數據專業技術學習，對于崗位認知不是很明確，不能很好地服務于大數據行業的需要，這也僅僅是權宜之計。人工智能時代的到來，對于新技術迅速發展市場下的人才培養提出了新要求。針對市場上大數據產業發展需要，從事數據采集、數據存儲、數據分析、數據挖掘等一系列專業人才培養亟待解決。高職院校與大數據產業企業深度融合，構建大數據人才培養體系，共建實習基地，緊跟市場需求，動態調整的、有針對性培養的大數據行業技術技能型人才對社會發展具有非常重要的意義，如何培養大數據人才、培養什么樣的人才，對于大數據技術與應用專業人才培養提出了新要求。

3? 基于產教融合的大數據技術與應用專業人才培養

高職院校與大數據行業企業深度合作，針對市場上大數據企業技術人才需求展開調研、制定方案，創新大數據技術與應用專業人才培養模式，動態調整、適應市場需求，配合大數據產業真正工作場景，以工作過程為切入點，有效地融合理論知識與實踐操作，有效地構建適應高職院校大數據技術與應用專業的人才培養模式。

3.1 課程設置方面

高職院校的大數據技術與應用專業產教融合方面，對于專業課程設置，調研產業企業所需職業技能，根據企業所需技術知識制定人才培養方案，結合崗位需求，校企共同合作，提煉崗位所需職業技能為課程內容，編寫與企業崗位需求相關的專業課程教材。比如，對大數據技術與應用專業，高職院校學生的就業崗位會主要集中在一些前期工作，如數據采集、數據清洗，關于這方面工作流程和工作內容，教材編寫以任務驅動為導向，以工作實際項目為學習情境，學習相關的大數據技術及最新的軟件，如使用 Jsoup框架抓取和解析靜態網頁數據、使用HtmlUnit框架抓取和解析動態網頁數據、使用Python爬蟲真實爬取互聯網上的網頁信息以及通過Hadoop集群進行數據的篩選等。學生在學習、實踐過程中，將理論知識與互聯網上接觸的先進科技緊密聯系起來，充分提高學生的學習興趣，真正地實現“教學做一體化”“做中學，學中做”。

當前技術的發展和時代的進步，要求培養的人才不僅要有過硬的技術技能，同時要求具有崗位所需綜合素質和職業能力。因此，在大數據技術與應用專業技術人才培養課程中，要設置適應大數據產業所需職業素養和職業能力的課程，培養高職學生良好的溝通協調能力適應工作場景中的討論需求環節、團隊協作能力適應工作場景中的搭檔合作環節、創新實踐適應工作場景中的創新產品環節等一系列適應實際工作場景的能力。比如，將企業實際工作流程帶入，包括與客戶交流需求、前期撰寫需求分析、撰寫概要設計、進行詳細設計到后期的代碼開發、測試、驗收等，使用企業項目實際應用的思維導圖梳理項目中涉及的主要流程，使用魚骨圖進行因果分析，使用甘特圖控制項目進度等。又如引入企業創新課程，創新是企業發展的不竭動力，每個企業都十分重視產品創新，每年都有大量的企業申請發明專利。在課程設置上，可以將企業的創新課程引入，讓學生在學習、實踐過程中用創新的思維，不斷地發現各個環節可能出現的問題并解決問題，打破固定思維，提升學生的創新意識。

3.2 技能訓練方面

傳統的教學授課模式已經不能適應現在大數據產業崗位需求，對于高職院校的學生，加強學生的技能訓練就要拓寬學生的實踐教學環節。實踐教學是指導學生理論聯系實際、將理論付諸于實踐，培養學生的獨立動手操作能力，并且要培養學生的創新意識、鍛煉學生創新產品的能力，實踐教學是加強大數據產業人才技能訓練的重要途徑。加強學生的技能訓練要本著為區域經濟發展輸送高素質勞動者和技術人才的原則，拓寬學生的實踐環節需要與企業深度產教融合，通過增加實訓設備，積極合作建設建設校內外實訓基地，才能更好地服務于高職院校大數據技術與應用專業學生的技能訓練，有助于學生在就業前就能接觸到真實工作，提前進行體驗，深刻體會學習的知識與實際工作的聯系，發現自身不足，能更好地幫助學生提前進行崗位遷移，更好地實現校企協同育人，實現“產、學、研”一體化[3]。

另外，政府在高職院校的產教融合方面扮演著統籌、規劃、推動的角色，建設校外實訓基地，離不開政府大力的支持和推動。政府可以通過一系列優惠政策調動企業參與校外實訓基地建設的積極性，包括稅收減免、資金投入等[4]，有效吸引優秀企業積極主動參與校外實訓基地的建設，為學校和企業的深度合作、多方共贏提供全方位的支持。

建設校外實訓基地的時候，遵循“互利共贏、注重質量、講究效率”的原則。根據高職院校的地域特色、辦學特色，因地制宜，結合企業建設特色，跟隨國家宏觀教育戰略調整，聯合企業動態地調整實訓培養方案。另外，高職院校應該做好學生摸排工作，充分了解每個學生的身心發展特點、知識掌握程度、實踐操作技能以及未來發展需求，對于每個學生定制個性化的實踐培訓方案，推動不同層次學生的發展，提升學生的自我效能感。

3.3 “雙師型”教師隊伍建設方面

由于大數據產業的發展特點，大數據技術更新迭代非常快，這就要求從事大數據專業教學的教師必須能跟上時代發展潮流，持續學習充電，才能在高職院校大數據技術與應用專業人才培養的過程中發揮重要力量。在大數據技術與應用專業人才培養過程中，“雙師型”教師是教學改革、創新培養人才的重要力量，直接關系到學生技能訓練、崗位遷移的效果。因此在產教融合過程中，高職院校正好可以充分利用企業的先進技術以及工作經驗，豐富學校教師的職業技能，積極培養“雙師型”教師，不打斷優化高職院校師資隊伍結構。

首先，鼓勵高職院校教師主動走出去。針對學校教師特點，制定合理的、不同維度的學校教師到企業掛職鍛煉管理辦法，讓學校教師結合自身需要、時間充裕地到企業里面學習實踐。在企業工作環境中熟悉企業工作流程、融入企業員工工作氛圍，充分參與企業工作小組，真正地融入到企業的工作中，學習技術，發現問題，解決問題，為今后的教學積累豐富的第一手資料。同時，要對進行掛職鍛煉的高職院校教師制定合理的考核制度，由企業制定多樣化的考核方案以及評價方式，并且由企業人員進行綜合評價，多層次、多維度地對高職院校教師進行大數據行業的專業培訓和專業考核。

其次，引入企業教師擔任“兼職教師”。企業教師在大數據行業技術方面擁有豐富的工作經驗和大量的工作案例，但是企業教師在教育教學方面存在一定的欠缺。本著互利、共贏、互通、互融的原則，結合企業教師自身的特點、需求，制定企業教師掛職鍛煉個性化方案，對企業教師進行相關的教學培訓，包括教育學、心理學、學生工作等。傳授企業教師多樣化的教學方法、教學手段，培養企業教師根據不同知識、技能，根據不同學生群體進行教學設計的能力。使企業教師能夠將工作經驗與教學方法、教學手段進行有機結合，更好地服務于課程教學以及實踐操作，更有助于提升教學效果，使學生更好地學生掌握大數據技術與應用的專業知識、技能。

4? 結語

在高職院校大數據技術與應用專業人才培養過程中，產教融合不可或缺并且發揮著至關重要的作用。大數據產業技術發展速度快，知識更新迭代快，新軟件層出不窮，產教融合可以讓學生站在技術發展的最前沿、站在技術潮流的風口浪尖。通過與企業的深度合作，結合大數據企業技術需要，最大限度地培養學生的大數據行業專業技能、職業素養以及創新意識，提升學生的競爭能力和就業能力，更好地利用大數據相關技術服務社會、做出貢獻。

參考文獻

[1] 李佳師.大數據成數字經濟時代新引擎[N].中國電子報，2019-05-14.

[2] 孫波.大數據技術與應用專業實踐教學體系構建與研究[J].軟件工程，2019，22（7）：55-57.

[3] 張春平.新工科建設背景下推進高職教育產教融合的思考[J].常州信息職業技術學院學報，2019，18（3）：5-7，22.

[4] 翟志華.職業教育產教融合的路徑優化[J].安徽商貿職業技術學院報，2019，18（70）：52-55.