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企業管理信息系統中大數據的應用

2020-04-07 03:50:09陳鳴
大經貿 2020年1期
關鍵詞:企業管理大數據

陳鳴

【摘 要】 隨著信息時代的全面到來,大數據技術在企業管理信息系統中的運用越來越廣泛,極大地提升了企業的管理效率以及信息傳遞的速率。本文主要針對企業管理系統當中大數據技術的應用進行探究。

【關鍵詞】 企業管理 信息系統 大數據

1引言

科學技術的不斷發展尤其是信息時代的全面到來,使得計算機技術在企業管理過程中得到了十分廣泛的應用,提高了企業對大數據的利用效率,促進了企業的持續穩定發展。在利用信息系統進行企業管理的過程中,大量數據的積累為企業的決策做出了重大貢獻。企業在信息時代要想獲得更好的發展與進步,需要加強對管理信息系統當中大數據的應用活動的重視,明確大數據應用過程中需要注意的問題以及相關策略,為企業的發展創造良好的信息環境。

2企業管理信息系統當中大數據的定義

從當前實際情況來看,學術界關于企業管理信息系統當中大數據的定義并沒有統一的標準,但是人們普遍認為大數據具有多元化、規模化、價值性以及高效的特征。大數據背景下的企業管理信息系統要能夠實現數據流的快速處理及快速傳遞,并且要保證數據流的聯系性。大數據的價值性指的是大數據的經濟性,換種說法則為大數據中所包含的信息的價值的高低,是否能夠幫助企業人員進行決策等。大數據的規模化一般指的是數據規模巨大,多元化則指的是數據的類型較多。

結合企業內部的經營活動來看,企業內管理的大數據格式一般包括非結構化的數據以及結構化的數據兩種形式。非結構化的數據沒有固定的格式或者格式,數據經常發生改變,并不能夠通過固定的方式進行數據的格式化,這些數據的使用一般相對比較隨意,而且容易被企業所忽略。非結構化的數據具有數據量大格式、多樣化以及分布廣泛的特征,對數據的采集、存儲以及處理有著較高的要求。結構化的數據一般指的是有固定字段、統一格式以及能夠基于關系型數據庫定義的數據,結構化的數據在各自的信息系統當中得到了很好的管理和存儲。非結構化數據雖然與企業的具體業務以及日常經營活動沒有顯著的聯系,但是通過分析企業的非結構化數據,能夠為企業帶來間接的信息內容,從側面反映企業的經營管理狀態、用戶狀態以及企業的員工行為,從而為企業的管理、決策和經營提供數據參考。非結構化的數據的價值源于數據的產生點,比如當用戶通過訪問及門戶網站訪問企業產品信息時,這些訪問行為會被記錄到日志文件當中,企業通過對這些文件進行分析能夠獲取用戶訪問行為的頻率,從而可以得到不同產品受到人們關注的程度,為產品的更新以及產品的優化提供數據參考。

3企業管理信息系統中大數據的應用

3.1加大信息管理力度。隨著網絡技術的迅猛發展,以人工智能為主導的技術革命對社會樣態以及企業發展帶來了重大的變革。但是從當前信息時代的發展情況來看,存在嚴重的信息安全管理問題,大數據技術的應用以及人工智能系統的應用可以為信息監管和信息獲取活動創造良好的環境。大數據技術的應用使得信息空間的防御能力大大增強,有效避免有害信息的攻擊,而且隨著時代的不斷發展,傳統的線下信息管理功能已經無法滿足新的歷史發展時期安全防御工作的需要,企業要想獲得進一步的發展需要,加強對信息安全工作的重視,進一步加強信息安全管理活動。

3.2企業信息管理系統當中大數據的架構。大數據環境下,企業的數據量獲得了迅猛的增長,這也給企業的信息系統管理活動帶來了較大的困難。首先,當前企業所使用的信息系統依然為傳統的組織架構形式,這些架構形式的信息系統只能管理結構化的數據。結構化的數據的增長也會導致這些信息系統在管理結構化數據的過程中出現程序分析時間過長以及查詢速度過慢的問題,影響數據管理系統作用和功能的發揮。其次,大數據的迅速發展使得信息系統對數據的處理任務變得越來越繁瑣和復雜,為了能夠更好地適應新時代數據處理的需求,需要提高信息系統的擴展能力和延展性,這也加大了技術層面的處理難度。另外,大數據中存在著海量的非結構化數據,這些非結構化的數據相對來說,并沒有統一的格式支持,導致這些數據在查詢、分析、采集以及存儲等方面存在技術的不足。所以,需要結合當前企業發展的要求建立起統一的數據管理平臺,加強對數據的采集、分析、統計以及管理。數據的采集通過采集層來實現,數據的存儲利用存儲層來完成。同時,還需要通過全文索引庫實現數據的縱向和橫向分析與查詢,由預警層和趨勢學習層挖掘數據規律,并對數據的內容進行統一的監測,及時發現數據存在的問題和故障,并采取針對性的措施進行解決,保證數據管理平臺具備良好的通用性、擴展性以及功能性,提高數據的應用效率。

3.3企業管理信息系統中大數據的存儲。大數據經過采集之后必須要經過良好的存儲,才能夠為上層業務系統提供分析服務以及搜索服務,大數據的存儲主要包括大數據自身數據的存儲、大數據標準化信息的存儲以及大數據索引技術的存儲三個層面。大數據的存儲由于數據量大、精確性高以及可靠性強等方面因素的影響,存在著較大的壓力,通常情況下,通過增加存儲硬件,比如硬盤的方式,可以有效提升大數據處理系統的存儲能力。將數據分成小的數據塊,使得各個數據塊都能夠在不同的主機上進行自動化的備份,也可以提高大數據存儲的可靠性。保證即使一臺機器故障,也不會影響大數據系統的整體運行。企業管理信息系統當中,一般采取多點備份以及異地備份等方式來保證信息存儲的安全性。其次,大數據存儲還需要良好的搜索能力進行支撐,不僅需要包括全文索引能力和搜索能力,而且還需要保證大數據存儲搜索的便捷性和速度,保證大數據的分析能力。

4結語

綜上所述,在企業管理信息系統之中,各類數據是實現企業高效管理的關鍵所在,因此相關人員必須要對數據管理工作予以高度的重視,確保大數據的應用價值得到充分的發揮,以此更好的推動企業發展,提高企業管理水平。

【參考文獻】

[1] 孟小峰,慈祥.大數據管理:概念、技術與挑戰[J] .計算機研究與發展, 2018(1) :65-68.

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