基于2017年某專業(yè)畢業(yè)生實習(xí)情況問卷調(diào)查和多元回歸統(tǒng)計模型的教學(xué)與實習(xí)線性關(guān)系分析

江玥

【摘要】將以問卷調(diào)查所采集的某中職院2017年某專業(yè)兩個畢業(yè)班級的相關(guān)數(shù)據(jù)為依托，以多元線性回歸統(tǒng)計模型為主要研究方法，分析該院系所培養(yǎng)的中職畢業(yè)生實習(xí)的實際情況和主要影響因素;并以提高未來畢業(yè)生就業(yè)數(shù)量與質(zhì)量為導(dǎo)向，倒推為促進畢業(yè)生就業(yè)，在專業(yè)教學(xué)、學(xué)生實踐、學(xué)生素質(zhì)教育、學(xué)校和學(xué)生家庭聯(lián)動、校企合作等方面的合理建議，力圖在授課模式、課程設(shè)置、發(fā)展方向、學(xué)生培養(yǎng)等方面提出有參考價值的對策，在專業(yè)設(shè)置以及培養(yǎng)方式上做出相應(yīng)的調(diào)整，培養(yǎng)出適應(yīng)社會發(fā)展的應(yīng)用型技能人才，為同一類型職業(yè)學(xué)院如何改善、提高中職畢業(yè)生的就業(yè)問題提供參考與借鑒。

【關(guān)鍵詞】畢業(yè)生? 實習(xí)情況? 問卷調(diào)查? 多元線性回歸

一、研究背景與意義

我國社會經(jīng)濟的發(fā)展對高素質(zhì)勞動者和技術(shù)技能型人才有著迫切的需求，職業(yè)教育能為滿足這一需求、保障充分就業(yè)提供有力的支撐。據(jù)有關(guān)統(tǒng)計，中職教育在校生2009年為2179萬人，2015年為2250萬人，2020年為2350萬人。2012年教育部所公布的《中國中等職業(yè)學(xué)校學(xué)生發(fā)展與就業(yè)報告》顯示，2007～2011年，中職畢業(yè)生就業(yè)率一直在95%以上，明顯高于同期大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)率。然而，在高就率的光環(huán)下也顯現(xiàn)出諸多問題;如中職畢業(yè)生的高就業(yè)率與低滿意率之間的反差;體現(xiàn)在就業(yè)推薦過程不嚴(yán)，就業(yè)穩(wěn)定性不高，統(tǒng)計數(shù)據(jù)代表性不強等方面;中職畢業(yè)生的社會高貢獻率與低認可率之間的反差;體現(xiàn)在社會認可率低，學(xué)生信心普遍不足等方面。

2010年黨中央、國務(wù)院審議并通過了《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010～2020年）》，強調(diào)職業(yè)教育的進一步發(fā)展要以提高質(zhì)量為重點，提高教育吸引力為目標(biāo);以服務(wù)作為宗旨，以就業(yè)為導(dǎo)向，加快推進教育教學(xué)改革。由此，對于中職畢業(yè)生就業(yè)現(xiàn)狀的研究進入到如何提高就業(yè)質(zhì)量，為職業(yè)教育的長足發(fā)展提供更精準(zhǔn)，兼顧定量與定性分析的新時期。在這樣的大環(huán)境下，對于中職畢業(yè)生就業(yè)問題的深入研究，特別是定量研究迫在眉睫。

綜合目前已有的相關(guān)研究，可以發(fā)現(xiàn)其中的絕大多數(shù)以定性研究為主;為數(shù)不多的定量研究也只是以問卷為工具采集數(shù)據(jù)，并以此為依據(jù)做一些基礎(chǔ)的描述性統(tǒng)計分析;未能深入探究哪些因素（專業(yè)教學(xué)、素質(zhì)教育、學(xué)生來源、家庭情況、社會實踐等）能對中職畢業(yè)生就業(yè)（就業(yè)人數(shù)、就業(yè)率、就業(yè)產(chǎn)業(yè)、專業(yè)對口率、就業(yè)渠道、就業(yè)地域）產(chǎn)生重要影響，未能建立教學(xué)培養(yǎng)端（供給）與市場就業(yè)端（需求）的數(shù)理聯(lián)系，進而提出合理、可行的方案，探討如何通過對這些影響因素的優(yōu)化來從質(zhì)和量兩個方面不斷改善中職畢業(yè)生的就業(yè)。

針對上述情況，本研究將以通過專項問卷調(diào)查方式所收集的某中職學(xué)院2017年某專業(yè)兩個畢業(yè)班級的相關(guān)實習(xí)數(shù)據(jù)為依托，以學(xué)生實習(xí)情況作為學(xué)生未來就業(yè)情況的“模擬量”，以多元線性回歸統(tǒng)計模型為主要研究方法，嘗試填補前述科研空白;并力圖以提高該專業(yè)未來畢業(yè)生就業(yè)數(shù)量與質(zhì)量為導(dǎo)向，倒推為促進畢業(yè)生就業(yè)，在專業(yè)教學(xué)、學(xué)生實踐、學(xué)生素質(zhì)教育、學(xué)校和學(xué)生家庭聯(lián)動、校企合作等方面的合理建議，為同一類型職業(yè)學(xué)院如何改善、提高中職畢業(yè)生的就業(yè)問題提供參考與借鑒。

中等職業(yè)學(xué)校培養(yǎng)有較高素質(zhì)的應(yīng)用型技能人才，其畢業(yè)生是社會經(jīng)濟發(fā)展不可或缺的力量，他們的就業(yè)問題與國家、社會、企事業(yè)單位、學(xué)校、家庭和個人等方面密切相關(guān)。本課題計劃從我國當(dāng)前的經(jīng)濟發(fā)展需求出發(fā)，依托于中職教育的新政策、新導(dǎo)向，以特定樣本為依據(jù)，分析所培養(yǎng)的中職畢業(yè)生就業(yè)的實際情況和主要影響因素，力圖在授課模式、課程設(shè)置、發(fā)展方向、學(xué)生培養(yǎng)等方面提出有參考價值的建議與對策，使之能根據(jù)我國經(jīng)濟運行模式的發(fā)展、社會行業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，在專業(yè)設(shè)置以及培養(yǎng)方式上做出相應(yīng)的調(diào)整，培養(yǎng)出適應(yīng)社會發(fā)展的應(yīng)用型技能人才。因此，本課題具有一定的實際意義。

二、研究內(nèi)容與方法

本研究將以問卷調(diào)查所采集的某中職院2017年某專業(yè)兩個畢業(yè)班級的相關(guān)數(shù)據(jù)為依托，以多元線性回歸統(tǒng)計模型為主要研究方法，分析該院系所培養(yǎng)的中職畢業(yè)生實習(xí)的實際情況和主要影響因素;并以提高未來畢業(yè)生就業(yè)數(shù)量與質(zhì)量為導(dǎo)向，倒推為促進畢業(yè)生就業(yè)，在專業(yè)教學(xué)、學(xué)生實踐、學(xué)生素質(zhì)教育、學(xué)校和學(xué)生家庭聯(lián)動、校企合作等方面的合理建議，力圖在授課模式、課程設(shè)置、發(fā)展方向、學(xué)生培養(yǎng)等方面提出有參考價值的對策，在專業(yè)設(shè)置以及培養(yǎng)方式上做出相應(yīng)的調(diào)整，培養(yǎng)出適應(yīng)社會發(fā)展的應(yīng)用型技能人才，為同一類型職業(yè)學(xué)院如何改善、提高中職畢業(yè)生的就業(yè)問題提供參考與借鑒。

具體而言，本研究將著力于回答如下問題：前述的2017年某專業(yè)兩個畢業(yè)班畢業(yè)生的實習(xí)情況如何？哪些因數(shù)對前述班級畢業(yè)生的實習(xí)情況能產(chǎn)生影響以及產(chǎn)生什么樣的影響？為了從數(shù)量和質(zhì)量兩方面提高相同專業(yè)未來畢業(yè)生的就業(yè)情況，哪些方面應(yīng)該做出調(diào)整以及該如何調(diào)整？

為實現(xiàn)上述科研目標(biāo)，本研究分成四個環(huán)節(jié)來完成，具體如下：數(shù)據(jù)采集——《2017某學(xué)院某專業(yè)畢業(yè)生實習(xí)情況問卷調(diào)查》，描述性統(tǒng)計分析——《2017某學(xué)院某專業(yè)畢業(yè)生實習(xí)情況概況》，推測性統(tǒng)計分析——《2017某學(xué)院某專業(yè)畢業(yè)生實習(xí)影響因素分析匯總》，合理化建議——《基于2017某學(xué)院某專業(yè)畢業(yè)生;實習(xí)情況概況和影響因素分析匯總的合理化建議》

需要強調(diào)的是：在數(shù)據(jù)采集方面，鑒于樣本大小和數(shù)據(jù)質(zhì)量的考慮，采用普查而非抽樣調(diào)查的方式;基于經(jīng)濟學(xué)相關(guān)研究成果，設(shè)計使用調(diào)查問卷收集了畢業(yè)班學(xué)生實習(xí)情況（實習(xí)工資、實習(xí)崗位、實習(xí)崗位與所學(xué)專業(yè)匹配程度等）、學(xué)生學(xué)習(xí)情況（主要文化課成績、考勤、社會實踐情況等）、學(xué)生生理情況（性別、年齡、身高等）、學(xué)生家庭情況（學(xué)生來源地區(qū)分布、是否城鎮(zhèn)戶口、是否獨生子女等）等數(shù)據(jù)，詳見表1。

在描述性統(tǒng)計分析方面，對全體采樣學(xué)生的基本情況和實習(xí)情況進行了概況分析，并以學(xué)生性別、入學(xué)前學(xué)歷、生源地、學(xué)習(xí)成績、是否參見社會實踐等變量為分類標(biāo)準(zhǔn)，對不同分類學(xué)生的實習(xí)情況進行了比對。

在推測性統(tǒng)計分析方面，采用多元線性回歸分析的方法來建立相關(guān)統(tǒng)計模型。

多元線性回歸是兩個及以上的主要影響因素作為自變量來解釋因變量的變化。當(dāng)多個自變量與因變量之間是線性關(guān)系時，所進行的回歸分析就是多元性回歸。設(shè)y為因變量X1，X2……Xk為自變量，并且自變量與因變量之間為線性關(guān)系時，則多元線性回歸模型為：多元線性回歸模型的一般形式為：

Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+ β kXki+ μ i? i=1，2，…，n

其中k為解釋變量的數(shù)目，β j （j=1，2，…，k）稱為回歸系數(shù)（regression coefficient）。上式也被稱為總體回歸函數(shù)的隨機表達式。它的非隨機表達式為

E（Y∣X1i，X2i，…Xki，）=β0+β1X1i+β2X2i+…+ β kXki

β j也被稱為偏回歸系數(shù)（partial regression coefficient）

本研究中以學(xué)生實習(xí)工資為自變量（Y），以學(xué)生的年齡、性別、身高、體重、視力、入學(xué)前學(xué)歷、入學(xué)考試成績、主要課程成績、考勤、是否參加社會實踐、生源地、是否城鎮(zhèn)戶口、是否獨生子女、民族為因變量（X）建立多元線性回歸模型，詳見表2。

在合理化建議方面，簡言之，通過采集、整理、分析前述畢業(yè)生的實習(xí)相關(guān)數(shù)據(jù)，來概括前述畢業(yè)生的實習(xí)情況;在此基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)影響畢業(yè)生實習(xí)的主要因素;進一步從多方面入手，提出增強畢業(yè)生就業(yè)競爭力的具體建議與對策;在就業(yè)導(dǎo)向的前提下，為教學(xué)與學(xué)生工作的發(fā)展提供借鑒依據(jù)。

三、研究成果與建議

1.數(shù)據(jù)采集——《2017某學(xué)院某專業(yè)畢業(yè)生實習(xí)及就業(yè)情況問卷調(diào)查》

本研究所涵括的問卷調(diào)查共采集75組數(shù)據(jù)，每組數(shù)據(jù)包含21個變量。

2.描述性統(tǒng)計分析——《2017某學(xué)院某專業(yè)畢業(yè)生實習(xí)及就業(yè)情況概況》

對學(xué)生的基本情況和實習(xí)情況進行概況分析（詳見表3、表4）

以學(xué)生性別、入學(xué)前學(xué)歷、生源地、入學(xué)成績、是否為班干部、是否為獨生子女、是否參見社會實踐、是否為學(xué)校所在地生源等變量為分類標(biāo)準(zhǔn)，對不同分類學(xué)生的實習(xí)情況進行了比對分析，詳見表5。

對以上對比分析進行統(tǒng)計顯著性測試，基于測試結(jié)果據(jù)此判斷按照以上分類標(biāo)準(zhǔn)分類所得不同類別畢業(yè)生實習(xí)工資差異是否存在統(tǒng)計性顯著差異。表5結(jié)果顯示實習(xí)工資差異統(tǒng)計性顯著存在于入學(xué)前學(xué)歷和生源地不同的學(xué)生群組之間。

推測性統(tǒng)計分析-《2017某學(xué)院某專業(yè)畢業(yè)生實習(xí)及就業(yè)影響因素分析匯總》

（1）多元線性回歸分析結(jié)果（見下表）

注：Adj R-squared=0.4652

（2）多元線性回歸分析結(jié)果解讀

表6結(jié)果顯示畢業(yè)生的實習(xí)崗位工資變化的46.52%可以由常數(shù)項以外的三個變量來解釋：入學(xué)前學(xué)歷、生源、實習(xí)單位經(jīng)濟成分性質(zhì)。

第一，按照該學(xué)院的學(xué)制設(shè)計，入學(xué)前為初中學(xué)歷的學(xué)生在校學(xué)習(xí)時間為5年，而入學(xué)前為初中以上學(xué)歷的的學(xué)生在校學(xué)習(xí)時間為3年;該變量對應(yīng)系數(shù)符號為正，這說明其它條件相同的前提下，入學(xué)前學(xué)歷為初中的學(xué)生較入學(xué)前為初中以上學(xué)歷的學(xué)生實習(xí)工資要高一些。

第二，變量生源對應(yīng)的系數(shù)符號為負，這說明來源于該學(xué)校所在城市學(xué)生的實習(xí)工資較外地學(xué)生的實習(xí)工資要低一些。

第三，變量實習(xí)單位經(jīng)濟成分性質(zhì)對應(yīng)系數(shù)符號為負，說明在私營單位實習(xí)學(xué)生的實習(xí)工資較在其它經(jīng)濟成分單位實習(xí)學(xué)生的實習(xí)工資要低一些。

需要強調(diào)的是在本研究所建立的多元線性回歸模型中核心課程成績這一變量對畢業(yè)生實習(xí)崗位工資的影響從統(tǒng)計意義上來講并不明顯，但是入學(xué)前的學(xué)歷與畢業(yè)生實習(xí)崗位工資正相關(guān)。如所介紹的那樣，初中學(xué)歷入學(xué)的學(xué)生在校學(xué)習(xí)培養(yǎng)時間為5年，而初中及以上學(xué)歷入學(xué)的學(xué)生學(xué)制為3年，這說明較長時間的在校學(xué)習(xí)培養(yǎng)有利于畢業(yè)生獲得工資較高的實習(xí)機會;但或許是因為多數(shù)學(xué)生成績較為接近（約70%的學(xué)生主要課程平均分在76至88分之間）使得核心課程成績未能與畢業(yè)生實習(xí)崗位工資統(tǒng)計意義上明顯相關(guān)。

合理化建議——《基于2017某學(xué)院某專業(yè)畢業(yè)生;實習(xí)情況概況和影響因素分析匯總的合理化建議》

基于以上分析結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)：大多數(shù)畢業(yè)生的實習(xí)工資接近于該學(xué)院所在地藍領(lǐng)工資的起步水平（3500元）;大多數(shù)（80.46%）畢業(yè)生能在兩周內(nèi)找到實習(xí)工作機會;大多數(shù)（74.24%）學(xué)生在學(xué)校所在地找到實習(xí)工作機會;絕大多數(shù)（92.75%）畢業(yè)生在私營單位實習(xí);約一半（49.28%）的畢業(yè)生實習(xí)工作崗位與所學(xué)專業(yè)不對口;入學(xué)前學(xué)歷、生源、實習(xí)單位經(jīng)濟成分對畢業(yè)生實習(xí)工資產(chǎn)生顯著影響（Adj R-squared=0.4652）。

針對以上發(fā)現(xiàn)，可以建議：幫助學(xué)生明確未來就業(yè)方向（即中高級技工人員的就業(yè)方向），對工作崗位、勞動報酬、專業(yè)技能有更清晰的定位，能腳踏實地;加強學(xué)院與私營企業(yè)的聯(lián)系，校企合作的方向可以側(cè)重學(xué)院與中小民營企業(yè)的互動，吸納此類企業(yè)人力資源需求信息，作為教學(xué)培養(yǎng)的參數(shù)之一;加強學(xué)院與家長的聯(lián)系，強調(diào)家庭的作用，使校內(nèi)培養(yǎng)與家庭教育有機結(jié)合，提升學(xué)生的責(zé)任感;改進課程設(shè)計和教學(xué)方式，使校內(nèi)培養(yǎng)與未來就業(yè)的關(guān)聯(lián)度更清晰;加強學(xué)生綜合素質(zhì)培養(yǎng)，提升學(xué)生職業(yè)素養(yǎng)，培養(yǎng)吃苦耐勞、艱苦奮斗的精神;建立畢業(yè)生實習(xí)、就業(yè)相關(guān)信息數(shù)據(jù)庫，為未來教學(xué)、培養(yǎng)、就業(yè)等工作提供長期決策依據(jù)。

需強調(diào)的是畢業(yè)生對實習(xí)工作機會和未來實際就業(yè)機會的重視程度有所區(qū)別;因此，學(xué)生實習(xí)情況只是學(xué)生未來就業(yè)情況的“模擬量”，相關(guān)數(shù)據(jù)具備一定的參考意義。

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