大數據時代高校圖書館智慧服務的研究與探討

孔潔

摘 要：隨著國民經濟的不斷增長，科學技術的不斷創新，大數據行業發展得到了質的飛躍。大數據智慧服務應用作為現代高校圖書館建設管理過程的重中之重，是一項不可或缺的關鍵內容，直接關系到能否最大程度滿足社會發展需求，促進高校教育建設穩定持續的發展。因此，現代高校要高度重視智慧圖書館的建設運營管理工作，要科學結合市場發展需求和自身教育發展情況，合理引進先進技術設備，有效構建出完善的圖書館智慧服務體系，充分發揮出智慧圖書館在閱讀推廣、學科服務以及素養提升等服務領域的作用，為廣大讀者用戶提供個性化的閱讀體驗服務。本文將進一步對大數據時代高校圖書館智慧服務的研究展開分析與探討。

關鍵詞：大數據時代;高校圖書館;智慧服務;建設

中圖分類號：G252 文獻標識碼：A 文章編號：2096-5079 （2020） 06-0-04

當前是一個大數據時代，高校圖書館智慧服務工作發展要與時俱進，跟上時代前進的腳步。基于大數據發展環境下，高校圖書館會產生海量的數據信息，高校要想充分發揮出這些數據信息的價值作用，就必須加強對圖書館智慧服務建設工作，創新圖書館服務管理模式，科學高效應用大數據技術，全面提高圖書館數據管理工作質量和效率，確保能夠為廣大讀者用戶提供優質的服務。大數據作為高校圖書館智慧服務建設的重要內容，其具有信息處理分析快、數據存儲量大的優勢特征，能夠幫助高校圖書館深入挖掘更多有價值數據，滿足讀者用戶的個性化智慧服務需求。

一、大數據技術及其特點

大數據實質是指無法在一定時間內利用常規軟件工具對其內容展開抓取、管理以及處理分析的數據集合。大數據技術研究應用的戰略意義不在于掌握海量數據信息，而是實現對具有價值數據信息的專業化處理分析，通過加工完成對某些數據的增值服務。目前適用于大數據的技術主要包括了數據挖掘、分布式數據庫、大規模并行處理數據庫以及云計算平臺等[1]。大數據研究內容如下圖1所示，可以劃分為三個部分，分別是大數據理論、技術、實踐。

大數據基本特點主要涵蓋了數據量大、數據類型多以及數據速度化等。數據量大主要體現在由于互聯網信息化技術的不斷發展，網絡用戶數據呈現出爆炸式的上漲趨勢，人們能夠通過利用各種途徑方式獲取到自身需求的數據信息，新事物的出現靠大量數據支撐，而這些新事物的產生也會帶來越來越多的數據。而在社交網絡平臺上，人們無時無刻不在傳遞共享數據，這些數據量會以倍數不斷增加，促使大量數據的產生。針對于海量數據的處理分析，其單位不再是以往的MB，而是轉變成了TB，甚至是PB;數據類型多主要體現在由于社會的不斷發展，各種移動終端設備和社交網路的出現，促使人們能夠在各個平臺上利用社交工具進行互動交流，圖片、文字以及視頻等信息被人們相互傳遞共享，從而導致傳統數據結構發生了翻天覆地的變化，數據結構從以往的單純結構化形式轉變成多種形式的數據，主要包括了非結構化和半結構化兩種形式數據。在網絡信息化時代，人們在進行文字交流的同時，還會分享傳遞大量的圖像、視頻以及聲音等各種數據信息。現代高校圖書館在智慧服務建設工作中，要想實現對用戶信息服務的個性化，就需要加強對用戶不同類型數據信息的收集處理，從而根據用戶反饋信息需求，有針對性提供優質服務;數據速度化特征主要體現在現代網絡用戶獲取、傳遞信息的途徑方式變得更加快捷方便，人們更加熱衷于用移動設備快速傳遞分享最新信息，這樣一來就促使數據量的爆炸式增長[2]。在網絡平臺上人們傳遞分享的數據信息不是處于靜止不動的狀態的，而是一直的更新迭變的，網絡平臺數據信息量增長速度極快。基于該種數據積累發展情況下，要想充分保障數據信息的高價值率，就必須提高對數據的處理分析效率，避免那些具有高時效性的數據失去價值。

二、高校圖書館智慧服務的需求

現代高校圖書館智慧服務是智慧圖書館內涵的核心，高校要結合自身圖書館建設情況和用戶需求，合理引進應用大數據技術，構建出完善的圖書館智慧服務體系，確保能夠為廣大讀者用戶提供個性化的推送式智慧閱讀服務。圖書館智慧服務的需求主要表現為以下幾方面內容：

（一）大數據可用性需求

高校圖書館在智慧服務建設運營管理過程中，需要利用傳感器、監控器以及GPS等設備，完成對海量數據信息的采集和處理分析，接著根據建模結果完成對讀者用戶智慧服務模式和需求的科學決策判斷，其是提升高校圖書館智慧服務大數據可用性的重要前提。高校圖書館管理人員要樹立起先進的智慧服務工作理念，確保大數據采集獲取、存儲、分析以及決策過程的科學有效性，促使能夠高效準確發現該過程中用戶個性化智慧服務工作存在的不足之處，同時結合讀者用戶的相關自會服務需求對大數據處理分析環節展開實時監測和反饋控制作業。在大數據可用性需求下，圖書館管理人員對于大數據資源的采集內容需要涵蓋到讀者日常閱讀歷史記錄、愛好興趣習慣、文化水平以及社會關系等[3]，只有這樣才能夠保障讀者用戶相關數據信息資源的高價值性、前瞻性。最后，高校圖書館在大數據信息運營管理服務上，還需從多樣性、速度和數量不同維度上進行及時優化更新，深入挖掘具有價值的大數據資源，從而為圖書館讀者用戶的個性化智慧服務持續提供新的驅動力。

（二）客戶關系管理需求

客戶關系管理需求作為高校圖書館科學選擇、管理有價值讀者用戶機器關系的一種現金服務策略，能夠幫助高校圖書館節省更多的智慧服務運營成本，提高智慧服務工作質量和效率，贏得廣大讀者用戶的認可和信賴。高校圖書館智慧服務工作環境最為顯著的特征就是多用戶、競爭強以及復雜性。圖書館管理人員在智慧服務活動中要想有效降低客戶關系管理對管理者自身的依賴性，就必須合理制定出統一完善的用戶智慧服務協議，嚴格自覺遵守協議規定內容。在高校圖書館智慧服務工作中，不同圖書館之間會存在著客戶資源相互爭奪獲取的現象，要想從龐大用戶讀者群體中挖掘出具有價值客戶，科學判斷分析出客戶流失原因，就需要加強對讀者用戶數據的深入處理分析，提高對客戶關系管理工作效率，確保能夠吸引到更多的潛在讀者客戶。

（三）讀者個性化智慧服務需求

基于大數據環境下，高校圖書館智慧服務工作的大數據價值體現在個性化智慧服務定制、讀者用戶群體劃分以及智慧服務內容分析等內容。高校圖書館管理人員要科學準確掌握好整體智慧服務工作效率和運用安全，切身維護讀者閱讀權益。然后，要及時收取獲取到關于不同群體讀者用戶的相關數據信息，明確不同群體讀者用戶的日常閱讀習慣愛好、文化水平以及社會關系等，這樣有利于圖書館科學有效定制用戶個性化智慧服務，確保能夠最大程度滿足不同讀者用戶的相關閱讀體驗需求。此外，高校在圖書館大數據處理平臺搭建過程中，要促使該平臺形成分布式的系統架構和層次化結構，有效縮減大數據采集、處理分析以及安全儲存的智慧服務管理成本，同時提升圖書館的大數據平臺科學決策水平。

（四）大數據資源管理應用安全需求

高校圖書館大數據有著復雜性的特點，數據存儲管理工作面臨著各種威脅，高校圖書館要想實現對大數據資源的科學統籌高效管理，深度挖掘利用具有價值的數據資源，就必須滿足大數據資源管理應用安全需求。首先，高校圖書館大數據管理子系統要通過利用數據中心網絡有效完成對各種類型數據資源的統一管理服務，方便工作人員的快速查詢，為圖書館個性化智慧服務提供科學決策支持;然后要保障大數據資源的多樣化，大數據資源要由非結構化數據、結構化數據以及半結構化組成，并且其中占據總量最大的數據結構應該是非結構化數據。

三、大數據對高校圖書館信息服務的影響

（一）對咨詢服務的影響

在大數據時代發展環境下，高校智慧圖書館的信息數據類型可以分為三種，它們分別是結構化數據、非結構化數據以及半結構化數據。結構化數據通常指的是圖書館常見的電子信息資源，非結構數據指的是讀者用戶利用互聯網展開閱讀活動時產生的語音、視頻記錄，半結構數據指的是用戶日常圖書資料借閱數據[4]。大數據出現對圖書館咨詢服務工作的影響主要體現在以下幾方面內容：①數據存儲影響。由于用戶數據不斷在增長，信息網絡傳輸性能無法有效滿足相關需求，對于用戶的大量數據信息安全存儲問題成為一個較為棘手的問題。此外，由于互聯網具有開放性、共享性的特點，網絡信息資源時面向全網進行開放的，這樣一來圖書館信息安全管理工作將會受到極大的挑戰，管理人員必須做好信息安全服務基礎工作，充分保障信息的安全與真實性。數據的持續積累產生還會占用圖書館管理系統大量的存儲空間，其中還會存在著數據文件重復保存的問題，這樣也會加大圖書館的數據存儲管理難度，增加圖書館綜合管理成本;②數據處理影響。大數據時代的來臨，對圖書館數據處理工作水平提出了更大的要求，傳統數據處理技術已經無法滿足大數據處理要求。在面對復雜且數量龐大的數據時，圖書館管理人員如果還是在運用信息處理系統，將會嚴重影響到數據處理分析工作盒子里和效率。針對于此，高校圖書館要合理引進利用先進的信息咨詢技術，加強對信息數據處理技術的優化更新工作。當前較為先進的大數據處理技術主要包括了云計算技術、Hadoop技術以及NO-SQL等。

（二）對服務環境的影響

基于社會大數據快速發展環境下，高校圖書館要想實現智慧服務建設工作目標，提高服務環境水平，就必須打破傳統落后信息服務工作模式的弊端，積極完善相關信息服務設施與技術，優化配置各項資源。大數據的創新發展對高校圖書館服務環境建設帶來更大的挑戰，傳統圖書館服務設施已經無法滿足讀者用戶的智慧服務體驗需求。雖然說普通文獻數據信息能夠通過數據庫完成快速查詢任務，但是在面對更為復雜的數據信息，傳統數據庫是難以做到高效查詢處理的，針對于此高校圖書館管理人員需要引進應用更為先進的數據管理技術和設施設備資源。比如，高校圖書館可以通過引進應用Not Only SQL數據庫存儲技術，該項技術能夠滿足圖書館儲存不同模式的數據，并且方便管理人員進行數據的存儲[5]。而通過應用Hadoop技術，則能夠幫助管理人員高效處理各項數據其具有簡便性、開源性的優勢特征。高校圖書館科學應用這些技術能夠將它們作為大數據處理的前期支持，確保能夠最大程度發揮出大數據在圖書館智慧信息服務工作中的優勢作用。除此之外，高校圖書館管理部門要加強對工作人員的專業培訓工作，不斷提高工作人員的業務能力和素質，促使他們能夠及時更新管理技術，提高大數據的處理分析能力，靈活運用各項大數據技術，滿足不同用戶的服務體驗需求，全面提升智慧服務工作質量和需求。

（三）對服務模式的影響

大數據時代對高校圖書館智慧服務模式的影響主要體現在以下兩個方面內容：首先，信息資源組織轉變。在大數據環境下，高校圖書館所采集到的數據具有結構復雜、種類繁多的特點，管理人員要想實現對海量數據的集中高效處理，就必須創新完善管理服務模式，優化改進數據處理技術，科學采用一些個性化的處理方式，從而有效滿足新時期圖書館數據處理要求。如下圖2所示為高校新型圖書館信息資源的組織流程基本框架，管理人員通過這樣的方式進行處理能夠有效獲得一些大數據規律，做出最佳管理服務決策;其次，構建完善交互式共享平臺。在現代社會發展中人們學習工作生活與社交網絡存在著密不可分的聯系，高校圖書館為了滿足于讀者用戶的互動交流，紛紛開啟了網絡互通功能，搭建起交互式共享平臺，這樣有利于拉近與讀者用戶的距離，同時增加圖書館對潛在用戶的吸引力。大數據時代要求圖書館從海量數據中挖掘出更多具有價值的數據信息，通過搭建網絡互動平臺能夠有效提升圖書館的智慧服務能力，及時掌握了解到讀者用戶反饋的各項意見[6]，從而搜集獲取到更多具有價值的數據信息。此外，圖書館管理人員還可以通過優化整合互動平臺獲取到的數據資源，優化改善平臺服務功能，滿足讀者用戶的快速檢索服務需求，方便讀者用戶高效獲取到自身需求的數據信息，并將自身實踐研究成果成功上傳至互動平臺，為相關學術研究提供科學參考，同時完善圖書館的科研信息資源。

（四）對服務方式的影響

大數據技術應用對于高校圖書館智慧服務方式提出了更高的要求，傳統信息服務方式已經難以滿足新時期的高校圖書館智慧服務環境，因此高校圖書館必須積極拓展新業務，不斷提升圖書館內部的信息服務水平。首先，圖書館管理人員要樹立起先進的智慧服務工作理念，高度重視去搜集到大量的不同類型數據信息，比如常見的文字、圖片、視頻以及音頻等，然后利用大數據技術對這些數據信息資源進行深入加工處理，挖掘出具有價值的數據信息;然后，高校圖書館要不斷完善自身的服務業務內容，結合市場發展趨勢要求和讀者用戶的需求，合理設計服務項目功能，為讀者用戶提供方便的信息搜索操作功能;最后，高校圖書館要給予不同層次用戶個性化的智慧服務，比如當前較為流行的定位服務，該項功能的啟動能夠準確為讀者用戶推薦周圍的優質服務體驗項目[7]，從而方便讀者用戶的出行，增加圖書館對他們的吸引力，這些都是大數據研究發展應用的產物。此外，圖書館還可以利用用戶終端平臺向用戶發送一些他們感興趣的實時信息，這樣有利于讓讀者用戶掌握了解最新的圖書館時序信息，并為信息后續查詢提供最大便利之處。

四、大數據時代高校圖書館智慧服務建設

（一）深化智慧圖書館理論

與西方發達國家相比較，我國高校智慧圖書館建設水平相對落后，在大數據時代發展背景下我國高校圖書館智慧建設還需加強對理論內容的研究完善工作。大數據時代高校圖書館智慧服務建設不僅涉及到管理工作理念的變革，還有管理模式與技術的創新完善，管理人員不能一味照搬發達國家的智慧圖書館理論，而忽視了本國高校圖書館發展情況。針對于此，我國政府要結合高校圖書館建設發展情況，合理設置高校圖工委、社會科學基金等機構，科學指導各大高校開展智慧圖書館的相關課題研究活動，邀請社會專家學者到校圍繞智慧圖書館進行座談交流，明確我國高校圖書館智慧服務定義、內涵以及發展意義[8]，確保能夠建立起符合中國社會主義發展特色的智慧圖書館基礎理論體系，切實落實好智慧圖書館理論教育措施，引領我國高校智慧圖書館建設穩定持續的發展。

（二）重視智慧服務頂層設計

針對于我國高校圖書館智慧服務建設工作，國家政府要給予足夠的支持，及時制定相關扶持政策措施，引導高校高度重視圖書館的智慧服務頂層設計工作，合理運用國家政府專項撥款資金。國家政府要專門成立起一個專業的智慧圖書館管理協調機構，加強對當地高校圖書館資源的優化配置，杜絕出現信息資源重復配置利用的情況。政府部門要聯合各大高校、優秀互聯網企業共同去優化設計學校圖書館智慧服務頂層，健全管理機制實現對智慧圖書館的統籌建設管理工作，由政府主導完成對大數據的傳遞共享利用[9]，實現高校圖書館大數據資源的最大化利用目標，推動高校智慧圖書館建設和諧穩定的發展。高校要根據本校智慧圖書館建設情況，合理引進應用大數據技術，組建起專業完善的技術人才隊伍，指導他們科學開展智慧服務頂層設計。首先要及時采集獲取到大量具有價值的數據信息，科學設置圖書館智慧服務建設標準，結合以往工作中存在的管理問題，采取有效的解決從事。然后要構建出符合本校圖書館發展特點和市場需求的大數據應用中心，有效發揮出大數據處理分析的作用，避免信息資源孤島的出現。此外，要不斷強化大數據建設的組織協調作業，優化各部門之間的協同工作，讓數據資源得到充分共享利用。

（三）建設圖書館智慧服務體系

基于大數據發展背景下，高校要加速圖書館信息基礎建設，完善圖書館智慧服務體系。比如，高校要結合自身圖書館智慧服務建設情況和需求，科學引進次用物聯網、云計算以及傳感器等先進技術，構建出圖書館移動互聯網絡平臺，加強對廣大讀者用戶數據的采集獲取和信息感知，這樣有利于提升圖書館智慧服務的感知水平，根據讀者用電愛好需求，合理制定出個性化的圖書館閱讀體驗服務項目。高校圖書館管理領導要加強對全體員工的科學指導工作，不斷提高他們的主動服務意識和智慧服務水平。圖書館管理部門要承擔起各類資源建設和管理的責任，努力構建科學完善的智慧服務管理機制，有效采取考核激勵、培訓學習等措施，優化改善圖書館智慧服務工作體系，促使能夠吸引到更多教育工作者和學生參與到本校智慧圖書館服務建設工作中。

比如，高校圖書館可以通過舉辦智慧服務專項活動，采取一定的激勵措施，以網絡和線下辦理報名方式，讓師生積極發表自身對于圖書館智慧服務的優化改進意見，從而讓圖書館管理人員充分掌握了解到廣大師生的閱讀興趣愛好和需求，進一步完善圖書館智慧服務數據資源，確保能夠科學準確為師生提供優質服務。高校圖書館管理部門還需安排專業技術人員，構建圖書館智能管理系統，加強對各項數據信息的處理分析工作，結合不同維度數據判斷出讀者用戶的信息需求和行為特征。就比如，基于PC服務終端、監控終端以及圖書館師生日志等去收集到相關數據，并利用大數據技術展開對這些數據的處理分析，讓圖書館智慧服務運行變得更加快捷高效。

五、大數據時代高校圖書館智慧服務發展趨勢

（一）個性服務的發展

現代高校圖書館在智慧服務建設管理工作中，可以借鑒電商平臺的個性化智慧服務方式，根據用戶的日常搜索記錄提供推薦產品，這樣能夠給予讀者用戶更加優質的閱讀服務體驗，提高讀者用戶對圖書館的認可度和滿意度。高校圖書館未來要加強對用戶個性化服務的創新發展，通過深入分析用戶的上網搜索結果，根據用戶日常上網借閱記錄、檢索日志等科學總結出相關信息的潛在聯系，從而發現其中存在的規律，幫助圖書館更好向廣大讀者用戶提供他們需求的業務推送，最大程度提高讀者用戶上網檢索信息的效率，幫助讀者用戶節省更多的時間。與此同時，圖書館要不斷完善智慧服務管理系統的個性化服務功能[10]，健全圖書館綜合信息服務體系，優化整合圖書悺資源，為用戶提供優質的信息查詢服務。比如，保障讀者用戶能夠在最短時間內熟悉其目錄索引結構，減少讀者用戶上網查詢閱讀信息所要耗費的時間。圖書館管理人員要充分發揮出大數據技術的作用，安排工作人員深入調查用戶的相關信息需求，結合用戶日常上網查詢記錄推薦其可能需求的相關信息，這樣一來能夠方便用戶快速查詢獲取到需求信息。圖書館管理人員還需利用大數據技術優化整合已有的文獻資料，將其進行科學分類，并根據用戶需求將其推薦給對應的讀者用戶，從而有效滿足讀者用戶的個性化信息檢索瀏覽需求。

（二）智慧服務的保障

在大數據時代，現代高校圖書館智慧服務要朝著信息化、智能化的方向不斷發展。大數據技術的創新完善對圖書館管理服務產生了巨大的影響，各個地區高校為了提高自身服務水平，滿足師生的各項學習需求，都開始通過引進更為先進的智能技術和設備，確保能夠優化改善圖書館智慧服務水平，提高圖書館服務整體水平。高校圖書館通過引進應用智能服務技術和設備，不僅能夠有效減輕圖書館管理人員的工作負擔，還可以提升圖書館讀者用戶的認可度和滿意度，讓更多讀者用戶參與到圖書館建設管理工作中，推動高校教育建設穩定持續發展。高校要科學采用大數據技術不斷提高自身智能服務水平，首先高校圖書館管理人員要安排專業技術人員完善內部信息采集分析體系，有效構建出大數據安全儲存庫，將用戶相關數據信息進行整理分析，方便用戶自動查詢需求信息，提高圖書館智慧服務的時效性。圖書館智慧服務不僅能夠顯露出來讀者用戶的隱性信息需求，還可以幫助讀者用戶深入挖掘該部分信息潛藏的相關知識，這樣一來能夠提高讀者用戶的知識理解水平。智慧化服務將是未來圖書館建設發展的必然趨勢，能夠推動高校教育建設穩定持續的發展。

六、結束語

綜上所述，現代高校要想保障圖書館運營管理工作順利的發展，為讀者用戶提供最佳的個性化服務，就必須加強大數據技術的創新運用。高校圖書館要從大數據視角構建出科學完善的智慧服務體系，創新智慧服務管理模式和內容，組建起專業完善技術人才隊伍，加強對用戶數據收集和處理分析，發揮出大數據資源的作用，提高對用戶服務的針對性和有效性。

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