農業機械新技術應用與推廣優勢探討

馮明大

摘 要：農業是我國經濟發展的重要支柱之一，也是重點發展的產業。面對新形勢，應不斷采取有效地措施提高農業的生產水平，以推動農業的科學發展。農業機械新技術是推動農業發展的重要媒介，應積極引進機械新技術以適應農業生產發展的總需求。農業機械新技術的應用與推廣則成為了農業工作重要的探討課題。據此，圍繞農業機械新技術的應用與推廣展開具體的分析和討論。

關鍵詞：農業機械新技術;應用與推廣;探討

中圖分類號：F323.3 ? ? ? ?文獻標識碼：A

doi：10.14031/j.cnki.njwx.2020.01.023

0 引言

農業發展的大背景下，要使農業保持穩定前進，就必須與機械新技術等現代化手段相結合，現代化新技術與農業的有機結合有助于推動農業的高效發展，推動農業朝著精細化方向發展，符合時代的要求。當前，從事農業生產的工作人員已經對于機械新技術進行了深入的研究和探討，以滿足農業得到更好發展的要求。本文將重點介紹幾種農業機械新技術的應用與推廣，以便于今后農業生產能夠得到更好的發展[1，2]。

1 推廣農業自動化控制技術

農業自動化控制技術有助于推動農業生產發展朝著自動化、高效化方向發展。農業自動化控制技術是與當前信息技術的發展緊密結合的現代化產物，巧妙的通過現代化信息技術實現對于農業生產的自動化控制，從而達到為農業生產節約大量的人工勞動力，并且農業生產水平得到提升的最佳目的。因此，引進農業自動化控制技術對于當前農業生產水平的發展起到了良好地推動作用。

以農業收割工作為例，農業技術工作人員可以通過將自動化感應系統引進收割設備當中，使農業機械可以通過現代化設備的感應而自動調節收割運行的速度和范圍，農業收割工作人員可以將相關收割信息輸入設備信息操控系統當中，以便于后期收割工作能夠有具體數值進行參考。除此之外，針對稻穗的收割工作，農業收割技術人員可以通過機械設備對于農作物的具體生長情況進行功能控制，這樣一來，收割的農作物就能夠實現最大程度的完好保留，這對于農作物的保護也起到了良好地控制作用，同時，這也是農業生產效率以及質量得到進一步提升的有效舉措。由此可見，在農業生產發展過程當中，積極應用農業自動化控制技術有利于農業生產水平進一步的提升。

2 推廣農業信息與網絡技術

農業生產的發展與當前信息與網絡技術的發展息息相關。農業技術人員通過將農業生產的全過程與信息網絡技術結合，使農業生產發展更符合時代發展的需求。與此同時，采取農業信息與網絡技術進行農業生產有助于農業生產朝著健康穩定的方向發展，這也符合農業最高水平發展的要求。因此，農業引進信息與網絡技術對于農業生產健康穩定發展起到了有力的推動作用。

利用農業信息與網絡技術能實現對農業農作物生產的全過程進行監督控制。首先通過網絡信息技術對農作物的生產過程進行細致的監視，從而幫助農業技術人員及時發現農作物生長過程中存在的問題，并且及時采取有效措施進行處理，從而保證農業農作物的生長能夠向著健康穩定的方向發展。除此之外，農業生產技術人員還可以通過信息系統對農業生產過程進行良好地控制，使得農業朝著精細化方向發展，且發展過程中能夠有精確的數據信息作為參考，對于推動農業生產發展有重要的推動和保障作用。由此可見，在農業生產過程當中，積極引進農業信息與網絡技術對農業生產發展過程起到了良好地監督以及控制作用，符合農業生產高標準、高質量、高水平的發展方向。

3 推廣農業人工智能技術

農業人工智能技術的引進是當前農業生產和發展取得實質性飛躍的重要舉措。農業人工智能技術可以在農業生產過程當中的多個方面進行應用，有助于提高農業生產的水平與效率，同時對于農業生產過程當中的人力、物力投入也有明顯的節約作用。

通過推廣人工智能挖土機技術，能有效減輕人力勞動負擔。過去的農業生產過程中挖土工作通常都是由農業技術人員操控機械，而人工智能挖土機的使用，則實現了挖土工作的全自動化進行，大大提高了挖土效率。除此之外，播種工作的進行也是如此，同樣采取人工智能技術，通過智能自動化機械進行播種工作，這樣一來，農業生產過程中，播種工作也實現了全自動化、智能化。由此可見，在農業生產過程當中，通過引進農業人工智能技術，有助于農業水平以及農業生產效率的提高。因此，農業人工智能技術有待農業生產技術人員進一步對其進行研究引用。

農業機械新技術的引進與推廣是當前農業發展的重要課題之一，農業生產人員應當大力引進農業機械新技術，并且加強對其推廣的力度。綜上所述，農業自動化控制技術、農業信息與網絡技術以及農業人工智能技術等都是農業生產取得進一步發展的有力保證，值得技術人員進一步研究[3]。

參考文獻：

[1]姚宏民. 甘南州農牧業機械實用技術推廣應用中存在的問題與建議[J]. 農業機械， 2019（2）：71-72.

[2]河北農機編輯部. 2017年中國農機推廣“田間日活動暨農機化新技術培訓班”如期舉行[J]. 河北農機， 2017（9）：5-6.

[3] 林阿典， 徐強輝， 何紹恒，等. 基于物聯網技術的甜玉米土壤墑情監測及評價應用[J]. 現代農業裝備， 2017（4）.