機械電子與人工智能的發展的探討

摘?要：在快速發展的科學技術背景下，人工智能快速占據一席之地，并在各個領域得到廣泛的應用，這其中機器工程結合電子信息技術，已經在社會各個方面得到廣泛的應用。本文將對機械電子與人工智能發展進行探討，希望能夠為提供相關參考價值。

關鍵詞：機械電子;人工智能;發展

現階段，各個領域都在趨向人工智能化方向發展，同時也為人類生活帶來了更大的方便，比如智能對話學習機、掃地機器人等。機械電子工程是由傳統工程融入計算機技術結合電子工程發展而來，并且應用到機械電子工程，比如電子剎車系統、自動售票機等。為人們生活提供了大量的便利，機械電子工程本身就在不斷的發展自動化，而機械的智能化已經成為發展目標，與此同時，人工智能應用在機械領域中，其本身的價值也在不斷的提高。

一、機械電子工程發展

隨著科技的大力發展，迎來了電子信息技術時代，促使互聯網普遍被使用，機械電子工程是以機械制造、電子工程、計算機科學作為基礎建立的學科，提供了電子工程加速發展的基礎。相對于傳統的機械電子工程，其具有更為合理的內部構造，以及相對于簡單的組織結構，并且具有多元化特點，與傳統機械相比操作更加靈活便捷等特點。

通常情況下，機械電子的發展一般具體可劃分為三個階段，分別是初期加工階段、批量生產流水線階段以及主要以電子工程為主的生產集約化階段，所謂的批量生產流水線階段指的是以流水線為主要生產工藝，是指曾經普遍的工業生產模式，其具有生產規模比較大的特點，生產效率相對于手工階段有一定程度上的提高[1]。而流水線生產模式也有不足之處，比如生產的靈活性比較缺乏以及生產柔性的不足等等。傳統的生產流水線已經不能夠滿足社會個性化的日益發展需求，而以電子工程為主的機械化生產，具有比較高的生產技術含量，對于產品能夠實現差異化，并且能夠有效地彌補傳統生產線生產靈活性差和生產柔性不足的問題，在社會的各個領域被廣泛應用。

二、人工智能發展

所謂的人工智能，就是利用計算機對人的特定行為、意識、思維進行模擬，其工作原理是充分利用計算機模擬人類的能力，進而代替人類針對一些實際問題進行處理，人工智能應用的范圍比較廣泛，對于計算機科學、哲學、心理學和語言學科等都有所涉及，其中包括圖像識別、語言識別等功能。這些年來，對人工智能研究的范圍逐漸擴大，其研究的科技成果也應用在各個科學研究事業中，同時在工業生產中得到廣泛應用，不僅可以有效的提高工業生產的生產效率，還可以進一步降低工業生產的勞動成本[2]。

三、分析機械電子工程與人工智能發展

相對于傳統的機械工程，機械電子工程在此基礎上取得了巨大的進步。但是面臨目前高速發展的工業，依然存在一些自身難以克服的不足之處，還需要更進一步的深化、細化研究，在電子系統中還是會出現一些不穩定性狀況，表現在電子系統在進行描述輸入和輸出關系上面臨一定的困難，在此使用的過程中出現的不穩定性。因此需要充分利用人工智能技術對傳統機械系統的知識理念開展更新工作，并且在機械電子工程中，與其相關的生產方式也是有著比較寬廣的應用范圍[3]。電子工程系統對處理和控制機械自動化數據的程序過于復雜，而人工智能的工作原理主要是利用網絡模擬人體大腦結構以及其他神經系統進行工作，并對信息的類型通過多種系統進行區分，同時對機械電子工程較為繁瑣的計算過程加以改善，進而降低了故障和一些錯誤出現的幾率。提高機械電子識別信息系統的準確程度，并在此基礎上增加了一定程度的穩定性，在使用機械電子工程的期間，對輸入信號和輸出信號人工智能系統進行了分析，從中得到了一些相關的參考數據。通過對人體結構進行推理方式實現智能化的模擬，并且對數據反映的獲得方式進行分析，同時對系統發出的信號進行研究，充分發揮人工智能可以有效的降低電子工程系統的不穩定性，有利于機械電子工程進一步發展。

人工智能系統具有對信號進行自動識別的功能，并且能夠將識別后的數據進行整合處理，使電子工程能夠有效的應對數據整合和存儲工作。提高了工業生產的效率以及精準度，最大程度上提升電子工程整體生產水平，能夠簡單化數字運算過程，進一步提高系統的改進工作。充分利用人工智能構建出的系統，不僅能夠提高電子工程的生產效率，還能夠擴大電子工程的網絡空間。

以智能化機電在煤炭產業的應用為例，在煤炭生產的過程中，主要有兩個關鍵的問題，一個是安全問題，一個是生產效率問題，充分用運用智能化機電能夠有效的緩解這兩個問題[4]。主要表現在煤礦智能監控平臺和瓦斯自動斷電系統以及自動防跑車系統等方面的應用，不僅可以增加生產效率，還提高了安全性。在煤炭產業發展應用高度智能化機械電子是必然的發展趨勢，在人工智能結合機械電子的情況下，既提高了生產水平，也促進煤炭業的發展。

四、結論

總之，機械電子工程的傳統的工程基礎上雖然得到了進一步發展，然而在社會和科技的不斷發展中，也彰顯出了一些電子工程本身的局限性和缺點。通過對人工智能的充分應用，有效的降低了電子工程本身存在的系統不穩定性，減少錯誤率，有助于促進了社會和科技的共同發展。

參考文獻：

[1]高楊.機械電子工程與人工智能的關系探究[J].中國高新技術企業（中旬刊），2015（3）.

[2]田海湧.關于機械電子工程與人工智能的相關性分析[J].電子技術與軟件工程，2014（11）：114-115.

[3]劉家念.關于機械電子工程與人工智能的關系探討[J].天津職業院校聯合學報，2018.

[4]姜艷艷.機械電子工程與人工智能的關系探究[J].商品與質量：房地產研究，2014（4）：360.

作者簡介：劉增輝（1997-），男，漢族，山西大同人，本科在讀，主要研究方向：機器人、人工智能、AI、視覺識別。