淺談人工智能技術對會計行業的影響

(蘭州財經大學 甘肅 蘭州 730020)

2017年7月，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，并提出三步走規劃，這一舉措將人工智能產業發展推向新高度；同年 10 月，人工智能應用議題被寫入十九大報告。2018 年 10 月 31 日，中央政治局集 體學習 AI 和重視 AI 應用健康發展。由此可看到，從國家頂層設計到 各行業 AI 應用已經形成普遍共識：AI 應用已成為推動數字經濟發展的 新動力和新技術。

一、人工智能概述

(一)人工智能技術

人工智能第一次是由約翰·麥卡錫在 1956 年的學術會議上提及的， 他將“人工智能”定義為“制造智能化機器的相關科學和工程”。簡 而言之，我們可以將他的觀點理解為“研究能否實現、如何實現這樣 的智能系統的科學知識和研究領域”。隨后，美國的溫斯頓教授則認 為“人工智能就是研究如何讓計算機去做過去只有人才能做的智能工 作。”綜合國內外學者的觀點，人工智能是研究如何應用計算機的軟

硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。總的來說， 人工智能研究的主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧 才能完成的復雜工作。

(二)人工智能會計 人工智能會計即機器智能會計，是研究能否實現人工構造的模仿

人類意識與思維的計算機系統，來幫助人類解決和完成之前由人類完 成的會計工作。就目前的技術而言，人工智能會計主要包括兩個方面：一是財務共享服務中心；二是財務機器人。

財務共享服務中心(Financial Shared Service Center,簡稱 FSSC)是企業集 中式管理模式在財務管理上的最新應用，它是將不同地點的實體的會 計業務拿到一個共享服務中心來記賬和報告的應用。

財務機器人實際是基于機器人流程自動化(RPA)技術在財務領域 的應用。具體來講，機器人流程自動化就是一種基于規則和計算機編 碼的軟件，通過執行重復的、基于規則的任務來將一些手工活動進行 自動化的技術。

(三)會計人工智能技術發展現狀

財務共享中心最早興起 20 世紀 80 年代，最初是由西方國家提起 并實施的，之后在全球范圍內推廣。

2016 年 3 月，德勤與 Kira Systems 合作制造出“德勤機器人”，到了2017 年，普華永道等國際四大會計師事務所也相繼推出了“財務機器 人”軟件并用于實際工作中。隨后我國國內的金蝶、用友等公司也發 布了“云服務財務機器人”。四大推出財務機器人后，各大企業也引 進機器人進行嘗試。以財務機器人進入會計、稅務、審計領域為開端 的財務會計+人工智能技術運動，開啟了財會領域人工智能技術的新 時代。專家預測，未來 AI 機器人可以通過綜合處理財會領域的文字、圖像、音頻和視頻等數據進行大數據處理并自主學習，實現智能財務 分析、預測和決策。

二、人工智能技術對會計行業的影響

近年來云計算和大數據技術風生水起，人工智能在此基礎上也得到了廣泛的應用。對會計行業來說，將 AI 技術與會計領域相結合既是 機遇也是挑戰，它能給會計行業帶來積極影響，也能帶來消極影響。我們要正確認識這把雙刃劍，而且要合理利用這把雙刃劍，將它的價 值最大化。

(一)人工智能技術對會計行業的積極影響

1.提高會計工作效率 人工智能技術的廣泛應用，在很大程度上提高了會計行業的工作效率，同時也減少了會計從業人員的工作強度。在傳統會計工作中， 會計人員需要花費大量時間、精力去做一些煩瑣的基礎賬務處理，由 于人工的局限性，數據統計難免會出錯，這樣會造成人力資源的浪費 及效率的低下。雖然財務會計系統可以自動生成會計分錄和會計報表， 但是仍不能解放財務基礎核算人員的雙手，他們仍需干一些重復性強的工作。

但人工智能運用到會計領域后，人工智能系統不僅可以迅速處理 這些簡單重復的工作，而且還可以保證數據錄入的正確率。據悉，一 套智能系統能做財務會計和審計人員工作的 86%。除此之外，平臺還 能進行自主學習，并將它學到的東西自動應用到實務中。據了解，Smacc 公司的人工智能財會軟件能按照客戶職別自動學習處理核查及驗證 發票真偽、增值稅號這一繁雜的工作。

在人工智能輔助系統的支持下，財務人員在數據錄入上花費大量 時間和精力將成為歷史，這樣可以讓會計人員有更多的時間和精力去 完成銷售分析報告、資金預算計劃等更高價值的工作。

2.推動會計職業架構轉型 隨著財務機器人和財務共享中心的建設，記賬、算賬、對賬以及編制財務報表實現自動化，整個會計流程涉及的會計原始憑證錄入、傳統賬務處理和數據初級統計分析等基礎工作都被人工智能系統替 代。

近年來，人工智能對傳統會計職業架構造成的沖擊不小，這導致 會計人員的反映職能被弱化，將更多的精力投入到監督職能，這意味 著基礎會計人員將不得不重新思考自己的職業發展。隨著我國市場經 濟的大跨步，企業迫切需要懂財會、法律、經濟與計算機的復合型人 才，這使得基礎會計人員向高端財務人員的轉型變得尤為重要。

我國政府也很重視有關管理會計的培養，不僅在研究生教育中開 設了更偏向于就業的專碩方向，而且還開展了“管理會計師專業能力培訓”的試點工作。除此之外，還明確提出了“到 2020 年培養 3 萬名 精于理財、善于管理和決策的管理會計人才”的總體目標。

3.幫助企業決策 除了上述的功能之外，人工智能在會計行業的應用還能夠幫助企業進行決策。會計人工智能系統利用人工智能的數據挖掘技術，對報 表、市場以及公司內部的各種初級財務數據進行整合，進而建立財務 數據庫，用適當的市場模型與工具結合公司業務與經營狀況來挖掘和 分析，以發現數據背后的問題并提出合理化建議，為決策提供更精準 有力的數據支撐。另外在實務操作中，人工智能系統還可以從財務數 據庫調取數據，分析前幾年的收入和成本數據，幫助企業建立盈利模 型，為企業提高經濟效益做貢獻。

(二)人工智能技術對會計行業的消極影響

1.導致基礎財會人員失業 隨著人工智能和財務會計的結合，人工智能能夠提高會計工作的效率，節約時間成本，而且也會降低企業的財務成本。這意味著很多 基礎性的會計崗位將會被逐漸取代，一些從事基礎性會計核算工作的群體將面臨嚴峻的就業問題。在未來，隨著大數據和云計算的極速發展人工智能財務系統會越來越向網絡化、智能化發展，對財會人員的需求會大大降低。據研究 表明，會計智能化的全面到來僅僅只是時間問題，隨著技術的發展， 未來會計機器人能夠代替會計人員掃描憑證，待信息化程度提高后， 會計機器人都會被淘汰，人工智能財務系統將會融入財務機器人的功 能，實現完全自動化會計核算。在不久的將來，公司的會計核算工作 需要的將是操作人工智能會計系統、懂會計核算的多元化人員，而不 是只會做賬的傳統“老會計”。

2.會計信息不安全 人工智能技術的出現，導致人類參與會計核算的過程大大降低，在整個會計處理流程中，會計人員只需要授權和審核確認，其他的工 作都可以由人工智能系統自主進行。這種模式固然能夠帶來效率的提 升，但其所蘊含的風險也不容忽視。

風險主要包括兩方面，第一是會計信息失真風險；第二是會計信 息安全風險。會計信息失真風險主要表現在代碼設置錯誤或代碼運行 紊亂。因為多數會計流程都是通過預設代碼完成的，但代碼可能會出 現設置錯誤或者多個代碼相斥的問題，這可能會導致某些會計信息失 真，進而影響會計分錄、財務報表等，甚至還可能據此做出錯誤的財 務決策影響企業的盈利水平等。會計信息安全風險主要表現在黑客攻 擊財務系統。人工智能技術可能被用于對財務系統進行新型網絡攻擊， 黑客可能遠程植入惡意代碼，輕則盜取公司關鍵會計信息，將公司的發展戰略與計劃等重要商業機密透露給競爭對手；重則使公司系統癱 瘓，數據丟失，對公司造成巨大的損失。

3.加大法律風險

隨著人工智能技術逐步融入生活，會計人工智能的發展逐漸超過 了法律更新的速度，因此難免會在提供便利的同時也帶來會計人工智 能的法律風險。關于法律風險，主要分為內在因素和外在因素。

外在因素有兩個方面：一是是人工智能財務系統需要大數據支持 做分析，這可能會導致別人的隱私權受到侵害；二是人工智能財務系 統從搜索引擎上自動自主學習可能會侵犯其他人的知識產權。內在因 素主要是指人工智能財務系統的獨立性程度，并由此引發的責任承擔 問題。侵犯他人的知識產權主要體現在人工智能財務機器人在對會計 數據進行處理時，需要以反映公司、客戶以及整個市場的大數據進行 支撐。比如，在進行銷售預測時，未來人工智能系統不僅需要公司內 部財務指標來分析，還需要利用大數據搜集利用顧客的個人隱私信息 來精確銷售信息，以進行更加準確的銷售預測。在這一過程中，可能 會存在侵犯到客戶隱私的情況。侵犯知識產權具體表現在人工智能賦予財務系統以人的思維，能夠調用相應的會計法規、模型以及案例對 會計信息進行分析，其具有的自主學習能力，能根據不斷更新的案例 數據庫不斷自我更新，來處理不同的案例。在實務中，我們無法完整 全面地估計企業未來遇到的經濟事項及案例分析，但由于人工智能系 統的自動學習功能，在遇到沒有指令代碼的情況下，它可以自動查閱 案例數據庫進行自動學習，之后將所學的知識運用到實際案例中。自 動查閱相關資料并學習運用這一過程可能會侵犯他人的知識產權。因 為有的知識產權是只供學習而不能不經授權私自應用的，這可能會給 公司帶來官司，甚至給公司造成很大的經濟損失。

三、結語

為了讓人工智能技術更好地服務于會計領域，國家、行業、個人都應該為人工智能全面來臨貢獻自己的力量。從國家層面來說，主要 有以下幾點：第一，國家應該頒布有關人工智能獨立自主程度的法令 法規，明確規定獨立自主的程度以及權責歸屬問題，切實保障人類的 權益；第二，國家應該重視人工智能全面化導致的失業問題，幫助基 礎會計人員向中高層會計轉型；第三，國家應該重視人類隱私權和知 識產權的保護，加強立法，預估未來可能會遇到的問題。從行業層面 來看，主要包括：學校要制定跟得上社會步伐的學生培養方案，為社 會輸送優秀會計人才；公司要在正確的價值觀和商業倫理框架下，推 行人工智能技術在會計領域的運用；學術界要積極學習，努力探索， 為人工智能財務系統在實務中提供理論依據。

未來，是人工智能的時代，人工智能技術與會計領域的結合程度 將更為廣泛和深刻，會計行業應順應時代的潮流，不斷進行創新和行 業改革，在以開放的態度迎接人工智能挑戰的同時，也必須時刻保持 對人工智能的警惕性，做好事前防護手段，為人工智能技術與會計領 域更好地交融創造條件，讓人工智能為會計領域更好地服務。