(重慶理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)金融學(xué)院 重慶 400054)
隨著評(píng)估技術(shù)的發(fā)展,房地產(chǎn)評(píng)估由傳統(tǒng)的單宗評(píng)迅速估向批量評(píng)估發(fā)展。當(dāng)前,批量評(píng)估的基本方法主要有以下四種。
(一)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。這是目前比較熱門(mén)的評(píng)估方法,其原理主要是在信息處理的過(guò)程當(dāng)中,加入類似于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的新型處理方法,預(yù)計(jì)不同的參數(shù)系數(shù),然后構(gòu)建評(píng)估模型。其結(jié)構(gòu)主要由輸入層、隱藏層和輸出層三部分組成。
其基本特征是:①以分布方式存儲(chǔ); ②并行方式處理,即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能分布在多個(gè)處理單元里,多個(gè)處理單元的并行活動(dòng),就會(huì)大大提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理的速度;③有很好的容錯(cuò)能力,即使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中部分處理單元被破壞,也不影響網(wǎng)絡(luò)的整體功能,它可以從不完善的數(shù)據(jù)和圖形通過(guò)學(xué)習(xí)做出判斷。
其優(yōu)點(diǎn)是,利用人工智能的新技術(shù),在變量確定的情況下,通過(guò)輸入多個(gè)變量,可以對(duì)房地產(chǎn)進(jìn)行相對(duì)比較快捷和準(zhǔn)確的估價(jià)。
缺點(diǎn)是,對(duì)于輸入的變量的準(zhǔn)確性要求較高,啞變量很多且準(zhǔn)確性不太高的情況下,評(píng)估值準(zhǔn)確性不高。房地產(chǎn)批量評(píng)估的影響因素恰恰很多,涉及的啞變量很多,因而,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法應(yīng)用不算很多[1]。
(二)時(shí)間序列分析法。所謂時(shí)間序列,是指對(duì)于隨著時(shí)間變化的現(xiàn)象依照時(shí)間間隔的順序而記錄下來(lái)的一列有序數(shù)據(jù)。時(shí)問(wèn)序列分析就是探索包含在數(shù)據(jù)中的所有信息,觀察、估算和研究這樣一組真實(shí)數(shù)據(jù)在長(zhǎng)期變動(dòng)過(guò)程中所存在的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,力圖通過(guò)揭示該規(guī)律去理解所要研究的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),預(yù)報(bào)并控制將來(lái)的事件,提高經(jīng)營(yíng)決策水平。
時(shí)間序列分析法,就是將經(jīng)濟(jì)發(fā)展、購(gòu)買(mǎi)力大小、銷售變化等同一變數(shù)的一組觀察值,按時(shí)間順序加以排列,構(gòu)成統(tǒng)計(jì)的時(shí)間序列,然后運(yùn)用一定的數(shù)字方法使其向外延伸,預(yù)計(jì)市場(chǎng)未來(lái)的發(fā)展變化趨勢(shì),確定市場(chǎng)預(yù)測(cè)值。
時(shí)間序列分析法的主要特點(diǎn),是以時(shí)間的推移研究來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求趨勢(shì)。它的優(yōu)點(diǎn)是,不受其他外在因素的影響,具有較好的準(zhǔn)確性,但我們對(duì)房地產(chǎn)的批量評(píng)估,需要的主要是在同一時(shí)間點(diǎn)或時(shí)間段對(duì)大量的評(píng)估標(biāo)的進(jìn)行評(píng)估,所以,這種方法的使用也較少[2]。
(三)適應(yīng)估計(jì)技術(shù)法。該方法的核心是,首先在每幢樓字內(nèi)挑選一個(gè)典型的房地產(chǎn)單元(簡(jiǎn)稱標(biāo)準(zhǔn)房),建立整幢房地產(chǎn)與此標(biāo)準(zhǔn)房地產(chǎn)的修正系數(shù)體系,通過(guò)更新機(jī)制與控制機(jī)制,修正系數(shù)體系不斷完善,直到保持相對(duì)穩(wěn)定,在每個(gè)評(píng)估周期內(nèi)通過(guò)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)房地產(chǎn)的價(jià)格,達(dá)到對(duì)整幢樓房的價(jià)值評(píng)估。
此技術(shù)方法運(yùn)用到房地產(chǎn)評(píng)估中,優(yōu)點(diǎn)是,可以在反復(fù)的系數(shù)修正中,逐漸建立起相對(duì)穩(wěn)定的系數(shù)體系,由此達(dá)到相對(duì)比較準(zhǔn)確的評(píng)估結(jié)果。
缺點(diǎn)是,一方面,標(biāo)準(zhǔn)房的選取比較主觀,不同的人,主觀性很強(qiáng),很難在這個(gè)評(píng)估的起點(diǎn)求得很合理的選取結(jié)果;另一方面,對(duì)系數(shù)的不斷修正中,很難客觀評(píng)估系數(shù)修正的結(jié)果,可能會(huì)導(dǎo)致系數(shù)在修正中出現(xiàn)嚴(yán)重偏離真實(shí)值的情況,而評(píng)估人員難以覺(jué)察,加上系數(shù)的修正,會(huì)帶來(lái)工作量的大大加大。所以,在現(xiàn)實(shí)中的批量評(píng)估中適用性不太強(qiáng),這也是該技術(shù)方法在實(shí)踐中運(yùn)用較少的主要原因[3]。
(四)多元回歸分析法。多元線性回歸分析,是一種統(tǒng)計(jì)手段,通過(guò)已知數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)未知的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),在房地產(chǎn)批量評(píng)估研究中,多元回歸分析主要用來(lái)分析影響房地產(chǎn)的影響因素與房地產(chǎn)價(jià)格之間的相關(guān)關(guān)系。通過(guò)分析技術(shù)得出影響因素對(duì)于房地產(chǎn)價(jià)格的作用程度,是評(píng)估和預(yù)測(cè)其他房地產(chǎn)價(jià)格的計(jì)算基礎(chǔ)。根據(jù)模型的假設(shè)條件差異,多元回歸分析可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
由于非線性多元回歸操作復(fù)雜,很難廣泛使用,因而,在房地產(chǎn)批量評(píng)估研究領(lǐng)域,學(xué)者仍然主要聚焦于線性多元回歸。
目前,多元回歸技術(shù)被廣泛應(yīng)用在房地產(chǎn)批量評(píng)估以及房地產(chǎn)價(jià)格分析研究中,McCluskey(1997)總結(jié)了國(guó)際上不同國(guó)家批量評(píng)估的具體實(shí)踐(見(jiàn)表1)[4]。Benjamin等(2004)對(duì)為什么多元回歸分析能夠廣泛應(yīng)用,進(jìn)行了總結(jié)分析,認(rèn)為其主要優(yōu)點(diǎn)是通用性強(qiáng)、效率較高,能夠基于統(tǒng)計(jì)理論的系數(shù)結(jié)果,進(jìn)行影響因素修正范圍的預(yù)測(cè)與調(diào)整[5]。

表1 國(guó)際上房產(chǎn)批量評(píng)估方法應(yīng)用實(shí)踐統(tǒng)計(jì)表
多元回歸分析法在評(píng)估市場(chǎng)是目前最常見(jiàn),使用較多的批量評(píng)估方法,它的優(yōu)勢(shì)的明顯的。
①基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)的方法是比較成熟的,可用性強(qiáng),在分析多因素模型時(shí),簡(jiǎn)單便捷;②運(yùn)用回歸模型,只要采用的模型和數(shù)據(jù)相同,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)方法可以計(jì)算出唯一的結(jié)果,因而在評(píng)估中準(zhǔn)確性較高;③回歸分析可以準(zhǔn)確計(jì)量各個(gè)因素之間的相關(guān)程度與回歸擬合程度的高低,提高預(yù)測(cè)方程式的效果,在批量評(píng)估中具有可重復(fù)且效率高的特點(diǎn)。
當(dāng)然,它也有缺點(diǎn),主要是,有時(shí)候在回歸分析中,選用何種因子和該因子采用何種表達(dá)式只是一種推測(cè),這在一定程度上會(huì)影響了使用因子的多樣性和某些因子的不可測(cè)性,也不能充分反映不同房地產(chǎn)對(duì)于目標(biāo)房地產(chǎn)影響程度差異。
如上所述,批量評(píng)估的四種基本方法,各有其優(yōu)缺點(diǎn),在不同的領(lǐng)域,實(shí)用性是有差異的。表2列出了它們之間的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比情況。

表2 房地產(chǎn)批量評(píng)估方法優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比
通過(guò)上面的分析對(duì)比,可以看出,當(dāng)前房地產(chǎn)批量評(píng)估的四種基本方法,各有優(yōu)缺點(diǎn),四種基本方法中,以多元回歸分析法應(yīng)用最為普遍,這是它自身具備的優(yōu)點(diǎn)眾多、實(shí)用性強(qiáng)的特點(diǎn)所決定的。