姚美蓉,江笑笑,蘭曉娥
(黃山市人民醫院,安徽245000)
危重癥病人起病急,病情變化迅速,病死率高達10%~29%[1]。因此,護士對潛在危重癥病人進行識別,啟動程序化監護方案,對提高危重癥病人的治療有效率、改善預后有重要的意義[2]。改良早期預警評分(Modified Early Warning Score,MEWS)于2001 年由Subbe 提出,通過對病人部分生理指標進行評定,根據評分對病人的病情程度或潛在危險性進行評估,可用于潛在危重病人的病情評估和危險分層[3]。相關研究表明,MEWS 評分有助于早期識別危重癥病人,能夠為病人的治療與搶救提供一定的預警支持[4]。最初MEWS 評分是運用于急診或入院前病人的評估[5-6],隨著研究的進展,國外研究證明,MEWS 評分對鑒別普通病房的潛在危重癥病人也有著重要意義[7-8],而目前我國大部分研究主要應用于院前、急診和ICU 等領域[9-11]。本研究將MEWS 評分應用于普通病房,旨在探討其對潛在危重癥病人的預測價值,以期為醫護人員盡早識別危重癥病人、進行早期干預、改善病人預后提供借鑒意義。
1.1 對象 采用橫斷面研究的方法,選取2019年1月—7 月某三級甲等醫院全院所有普通病房中醫囑為病危、病重的病人1 299 例為研究對象。納入標準:①醫囑病危、病重病人;②年齡>14 歲。排除標準:①重癥監護病房病人;②產科住院病人;③終末期病人。剔除標準:病歷資料不完整者。
1.2 研究工具
1.2.1 一般資料調查表 自行設計,主要分為病人人口學資料和疾病相關資料兩部分。人口學資料包括年齡、性別、婚姻狀況、醫保類型、有無陪護等;疾病相關資料包括入院診斷、住院時間、護理等級、是否入住ICU 及轉歸情況等。
1.2.2 MEWS[3]對病人的體溫、心率、呼吸、收縮壓、意識共5 項生理指標進行評估。其中體溫評分為0~2分,其余各項評分均為0~3 分,滿分14 分,評分越高,表明病人病情越危重,以5 分為評分界線。
1.3 資料收集方法 研究開展前組織全院護理人員進行MEWS 評分的專題學習,規范MEWS 評估流程。在每位護理人員均掌握MEWS 評分使用方法后,全院推廣使用,所有住院病人在入院時由科室護士收集、記錄病人相關資料,對相關生命體征指標進行評分,并在住院期間根據程序化監護方案進行復評。2019年8月研究者通過醫院電子病歷系統對2019年1月—7月所有普通病房中危重癥病人病例資料進行收集,包括病人的一般資料及入院時、病重時的MEWS評分。
1.4 統計學方法 采用SPSS 21.0 軟件對數據進行統計分析,年齡、MEWS 評分等計量資料不符合正態分布,采用中位數(四分位數)[M(P25,P75)]表示,計數資料采用頻數和百分比表示,組間差異比較采用χ2檢驗或秩和檢驗。檢驗水準α=0.05。
2.1 研究對象的一般資料 調查的1 299 例病人中,神經內科294 例,心內科292 例,神經外科241 例,急診科196 例,呼吸科62 例,血液科51 例,消化內科33 例,感染科23 例,內分泌科22 例,腎內科20 例,胃腸外科20 例,其他45 例;年齡19~97 歲,中位年齡68 歲;男841 例,女458 例;已婚1 137 例,未 婚56 例,離異或喪偶106 例;小學及以下777 例,初中313 例,高中或中專130 例,專科及以上79 例;城鎮492 例,農村807 例;公費6 例,職工/居民/大學生醫保363 例,新農合664 例,自費266 例;入院時步行152 例,輪椅114 例,平車1 033例;有陪護1 192 例,無陪護107 例;入院時Braden 壓瘡風險評分15(13,18)分;Morse 跌倒/墜床風險評分35(35,45)分;住院時間11(6,22)d;入院時使用監護儀監測1 126 例,未使用173 例;發生病情變化時使用監護儀監測1 262 例,未使用37 例;入院時病人特級護理91 例,一級護理1 167 例,二級護理41 例,發生病情變化時特級護理136 例,一級護理1 163 例;病人住院期間入住ICU 318 例,未進入ICU 981 例;病人出院時治愈351 例,好轉623 例,死亡83 例,自動出院242 例。
2.2 不同疾病資料病人MEWS 評分比較 對病人入院時MEWS 評分進行分組,研究結果顯示,不同科室、年齡、入院方式、Braden 評分、Morse 評分、住院時間、入院時和發生病情變化時是否使用監護儀、入院時和發生病情變化時護理等級、是否入住ICU 以及轉歸病人MEWS 評分差異有統計學意義(P<0.05)。對病人病重時MEWS 評分進行分組,研究結果顯示,不同科室、入院方式、Braden 評分、住院時間、發生病情變化時是否使用監護儀、入院時和發生病情變化時護理等級、是否入住ICU 以及轉歸病人MEWS 評分差異有統計學意義(P<0.05)。具體見表1。

表1 不同疾病資料病人MEWS 評分比較(n=1 299) 單位:例

(續表)
2.3 危重病人MEWS 評分比較(見表2、表3)

表2 是否入住ICU 危重病人MEWS評分比較[M(P25,P75)] 單位:分

表3 不同轉歸危重病人MEWS評分比較[M(P25,P75)] 單位:分
3.1 MEWS 評分在潛在危重癥病人中的臨床應用意義 潛在危重癥是指表面上無特定器官衰竭的明顯依據,但若未采取及時有效的干預措施進行處理,病人可能在數小時或數天后出現病情的快速發展而成為危重癥,甚至危及病人生命[12]。因此,臨床護理過程中,對潛在危重癥病人進行早期識別至關重要。在英國“風險病人應急小組”創建的早期預警評分系統(EWS 系統)基礎上修訂的MEWS 評分系統具有數據快速易得的特點,能夠迅速對住院潛在危重癥病人病情分值化。本研究結果顯示,不同科室、入院方式、Braden 評分、住院時間、發生病情變化時是否使用監護儀、入院時和發生病情變化時護理等級、是否入住ICU 及轉歸病人入院時和病重時MEWS 評分比較差異有統計學意義(P<0.05)。說明MEWS 評分臨床應用對不同臨床專科的護士及時發現潛在危重癥病人、提升危重癥病人護理風險管理能力均具有重要的臨床意義,是可以幫助護士盡快掌握評估病人疾病嚴重程度的重要工具。
3.2 關注MEWS 評分在潛在危重癥病人臨床應用中的個體特征 有學者指出,MEWS 評分在所有臨床領域中并非能夠無限制使用,在各專科領域的靈敏度和特異度不高,需要將相關臨床資料納入評分標準,各專科指標聯合應用MEWS 評分系統能夠更好地對病人預后進行有效預測[13]。Jiang 等[14]將MEWS 評分系統結合循環、呼吸、腹部、運動和言語等專科指標在多發傷病人中預測其院內死亡率。安瑩等[15]聯合應用MEWS 評分、合并癥指數與年齡3 個指標,建立慢性阻塞性肺疾病急性加重期病人的短期預后預測模型。本研究結果顯示,神經外科和急診科MEWS 評分≥5分的病人居前2 位,神經外科和急診科危重癥病人較多且病情變化迅速;不同入院方式中以平車方式入院的病人MEWS 評分更高,以平車方式入院的病人往往病情更嚴重;住院時間中病人MEWS 評分越高,住院時間越 長;MEWS 評分高的病人,Braden 壓瘡和Morse 跌倒/墜床評分風險增加,病情更重。提示護士在應用MEWS 評分進行病情預警時需關注病人病情資料,對預警病情有一定的協同作用。
3.3 MEWS 評分對潛在危重病人預后的預測價值本研究結果顯示,入住ICU 組病人入院時和病重時MEWS 分值均高于未入住ICU 組,死亡組病人入院時和病重時MEWS 分值均最高,組間比較差異有統計學意義(P<0.001)。Akgün 等[16]通過對1 051 例急診住院病人采用MEWS 評分評估預后效果,結果也證明,MEWS 評分能夠可靠預測病人入住ICU 率和發生院內死亡率,與本研究結果相似。Xie 等[17]研究結果同樣也發現,MEWS 評分對住院病人的入住ICU 率和住院死亡率陽性預測值較高,與本研究結果相似。因此,MEWS 評分對潛在危重癥病人的結局能夠產生很好的預測作用,與病人是否入住ICU 或是否發生院內死亡等預后密切相關,提示臨床護士盡早識別潛在危重癥病人,根據不同的分值進行預警,對病人采取不同級別的護理干預措施,建立護士“呼叫醫生標準”,制定規范的醫護病情溝通流程,使醫護人員早期發現普通住院病人中潛在危重癥的“預警信號”,在最短時間內啟動相應的程序化監護方案,保證對病人的干預及時到位,阻止病情進一步惡化,減少潛在危重病人意外事件的發生,如心搏驟停、休克、意識改變等,從而有效改善潛在危重病人的預后,進一步保證病人的安全。
綜上所述,MEWS 評分在潛在危重癥病人中有一定的預測價值,但在本研究中尚存在一定局限性,本研究僅收集了普通病房發生病危、病重病人,對于那些MEWS 評分≥5 分但由于及時預警、采取措施因而尚未發生危重的病人資料未收集,可能導致研究結果存在一定的偏差,今后將考慮收集MEWS 評分≥5 分的所有潛在危重癥病人的信息,比較已發生危重與尚未發生危重病人間的差異,以起到真正預警作用,早期發現“預警信號”,及時采取救治措施,改善病人預后。臨床護士在采集病人數據時使用監護儀采集數據往往更準確,在今后研究中將盡可能使用監護儀等設備進行生命體征監測,以保證數據的精確性。本研究雖采用電子病歷系統對數據進行收集,但在收集整理數據中仍可能存在人工統計錯誤,今后將對電子病歷信息系統進行升級,通過信息技術實現對數據的直接抓取、導出,減少人工誤差。