知識產權生態鏈下的高校知識產權信息服務平臺構建*

冉從敬，宋 凱，何夢婷，趙倩蓉

0 引言

知識經濟環境下，知識產權在社會與經濟發展中的重要性不斷凸顯。2008年6月，國務院印發了《國家知識產權戰略綱要》，我國由此開啟了加快建設知識產權強國的戰略部署[1]。在我國知識強國戰略的建設中，高等院校以其強大的科研力量、豐富的知識產權資源、強烈的知識產權轉化需求等特征，在我國知識產權事業發展過程中占據了獨一無二的重要地位。2017年12月國家知識產權局辦公室、教育部辦公廳聯合制定印發《高校知識產權信息服務中心建設實施辦法》(以下簡稱《實施辦法》)，明確提出建立高校知識產權信息服務中心的最終目標是“提升高校創新能力，支撐高校‘雙一流’建設”[2]。2019年3年為進一步提升高校知識產權信息服務能力和水平，國家知識產權局、教育部按照《實施辦法》聯合開展了首批高校國家知識產權信息服務中心遴選工作，確定了北京大學等23家首批高校國家知識產權信息服務中心[3]。首批高校國家知識產權信息服務中心掛靠圖書館管理，力爭發揮高校的信息資源和人才資源優勢，促進高校協同創新和科技成果轉移轉化。在高校知識產權重要性不斷強化的背景下，高校圖書館將面臨新的角色和責任，如何服務于高校知識產權創造、管理和運營，成為高校圖書館發展的新課題。

高校國家知識產權信息服務中心作為中國知識產權戰略中的重要一環，引發了我國眾多學者的關注，并從多個角度進行探討。在高校知識產權服務現狀調查研究方面，賈辰君[4]、趙紅等[5]、李峰[6]、林青[7]、張麗舸等[8]對中國高校的知識產權服務現狀進行深刻揭示，針對不足提出了對應的解決方案。在高校知識產權服務模式構建方面，馮君[9]、蘇秋俠等[10]、任俊霞等[11]、張善杰等[12]、張立昆等[13]、張馳[14]、許思嫻[15]探討了中國高校知識產權服務模式的構建，對中國高校構建完善的知識產權服務體系，提升知識產權服務效率具有參考價值。針對高校知識產權服務未來發展趨勢，王麗萍等[16]、伍亞萍[17]、李杉杉等[18]、肖瓏[19]對中國高校圖書館的未來發展進行了展望，為創新高校知識產權服務體系提供思路指引。

在高校知識產權服務理論研究的同時，國內學者對知識產權信息服務平臺的建設也進行了探討。如張發亮等[20]分析了我國區域知識產權信息服務平臺建設和服務存在的問題，基于用戶信息需求構建了區域知識產權公共信息服務平臺。謝芳[21]提出服務眾創的知識產權交易平臺應兼有信息咨詢、交易、融資和集成創新四大功能，同時應根據眾創企業所處的生命周期階段來提供相應的知識產權交易服務。聶蘭蘭等[22]提出建設湖北知識產權公共服務平臺，并進一步設計了該服務平臺的功能。歐陽志楠等[23]提出構建基于知識產權動態數據庫、完善的線上交易平臺和供需雙方訂單化全流程，開展知識產權全鏈條服務。張煜等[24]開發了知識產權一站式智能服務平臺，探究了平臺開發的過程，實現了功能全面的一站式知識產權平臺。

分析發現，已有研究從中國高校開展知識產權信息服務現狀出發，依據當前高校知識產權服務中存在的不足，提出以圖書館為核心的知識產權服務模式方案和未來發展體系，并從平臺構建角度提出服務于不同區域與用戶的知識產權服務平臺建設方案，但總體上缺乏對當前高校國家知識產權服務中心平臺建設的系統研究。面向高校學生、科研工作者的服務中心需要應對個性化、多元化、層次化的知識產權需求，服務類型需涉及從知識產權創造、運用、保護、管理的全流程服務。本文從知識產權生態鏈的角度出發，對當前設立的23家高校國家知識產權信息服務中心進行調研，總結其建設成果與不足，提出基于知識產權生態鏈的高校國家知識產權信息服務平臺構建模式。并在此基礎上，通過開發武漢大學知識產權信息服務平臺Demo驗證所提模式的有效性，以期為高校國家知識產權信息服務中心的建設提供參考。

1 高校國家知識產權信息服務中心平臺建設現狀及問題分析

1.1 現狀調查

筆者對23 所高校圖書館進行了在線調研，統計其所提供的知識產權服務類型，以及其建設知識產權信息服務中心平臺的情況。分析發現，23所高校圖書館都開展了知識產權服務，主要集中在科技查新、知識產權培訓、專利信息服務等，其中圍繞專利開展的服務更為多樣，專利在高校知識產權服務中處于重要地位。在調研中發現，東北師范大學、湘潭大學、鄭州大學、華南理工大學、河北工業大學在圖書館中沒有明確的知識產權服務導航，僅有科技查新服務；北京大學、重慶大學、東北林業大學、中山大學等提供了知識產權服務導航，并提供較為豐富的服務類型。在2019年3月確定23所高校國家知識產權信息服務中心之后，重慶大學、大連理工大學、東北林業大學、廣西大學、上海交通大學、西安交通大學分別建設了在線服務平臺，并在圖書館知識產權服務專區提供鏈接。通過調研，發現已有服務中心主要以信息展示為主，總體來看功能比較單一，有較大的提升空間。

1.2 問題分析

23所高校國家知識產權信息服務中心設在高校圖書館，保障了高校知識產權服務開展的全面性和針對性。通過對高校圖書館開展的知識產權服務以及服務中心平臺建設狀況的調研，當前高校知識產權服務需要在4方面進行提升。

(1)高校知識產權服務流程不完善，服務類型有待豐富。目前高校圖書館主要提供以專利為核心的信息服務，但在校學生、科研工作者具有多層次化的知識產權需求，信息服務與實際用戶需求之間存在不匹配的現象。因此，一方面服務中心需要提供知識產權培訓服務，提高學生的知識產權素養；另一方面，服務中心需要開展多類型的知識產權代理服務，如商標、軟件著作權、集成電路布圖設計，為在校學生提供全面的知識產權保護服務。對高校科研工作者來說，以知識產權中最具代表性的發明專利為例，《中華人民共和國促進科技成果轉化法》提高了對科研人員轉化科技成果的最低獎勵力度，極大地激發了科研人員的科技成果轉化熱情。因此，其需求可能涉及專利查新、技術研發、專利申請、專利布局、專利托管、專利轉化、產業應用的全流程，這對服務中心的服務能力提出了更高的要求。

(2)高校知識產權專利轉化效率低，展示模式有待改進。知識經濟環境下，高校知識產權的產量迅速增長。根據國家知識產權局統計年報，截止到2017年12月，國內大專院校發明專利有效量為476，327 件[25]，而依據《2018 年中國專利調查報告》，我國高校專利權人科技成果轉化率在10%以下占比為80.1%[26]。專利作為高校科研產出的重要組成部分，在高校知識產權中占據重要地位，而如何將專利的研究價值轉化為產業價值一直是高校和產業界探討的重要問題。專利的轉移轉化主要由高校科研管理部門負責運營，而知識產權信息服務中心作為高校知識產權服務的核心機構，有必要協助高校知識產權的資產管理和運營，促進高校專利轉移轉化。專利是否能夠轉化取決于專利自身的價值度以及對外曝光度，當前的運營模式無法滿足大數據環境下專利的轉化需求，如何創新運營模式、提高轉化效率成為高校知識產權服務必須重視的關鍵問題。

(3)高校知識產權線下服務能力低，服務平臺亟需建設。本文的調研結果顯示，在23所高校中，僅有6所建設了知識產權信息服務平臺。同時，通過對高校圖書館當前提供的服務功能分析發現，服務內容主要以文字介紹的方式為主，服務開展主要依賴線下咨詢的方式實現。這一模式導致用戶獲取知識產權服務時，時間成本較高；另外，知識產權服務僅通過線下辦理，效率極低。創新在線全流程式的服務，高校師生才能夠方便地進行在線咨詢，進而線上訂制相關服務，最終提高中心的服務效率和服務能力。因此，在建設知識產權信息服務中心平臺過程中，高校需要進一步關注如何將電子商務與知識產權服務結合，從而形成點擊式服務流程，實現在線咨詢、訂制服務、繳納訂金、簽署合同、專家服務的全程式服務，保障知識產權服務，提升知識產權服務和轉化效率。

(4)現有平臺缺乏以用戶為中心的理念，平臺功能仍需完善。本文基于調研結果，發現現有平臺服務主要以信息展示為主，服務功能較為單一，需進一步圍繞高校知識產權的創造、運用、保護、管理、轉移轉化進行功能開發，滿足用戶的服務需求。第一，立足資源供給。一方面聯合校內專家與校外知識產權合作機構提供專業化的知識產權服務；另一方面開放信息上傳接口，允許科研工作者提供專利信息，并提供對外展示窗口。第二，實現精準資源匹配。一方面對校內師生提供在線咨詢、需求提交功能，可通過專家咨詢的方式，獲取符合需求的服務；另一方面對企業提供專利推薦功能和專利價值度評估功能，以促進專利的轉移轉化。第三，在個性化服務方面，以“在線服務+專家服務”的形式，精準匹配用戶需求，提高服務效率，節省用戶時間成本。

2 平臺模型構建及核心功能設計

2.1 基于知識產權生態鏈的高校國家知識產權信息服務平臺模型構建

依據《實施辦法》對高校國家知識產權信息服務中心的定位以及當前高校在平臺建設中存在的不足，本文構建了基于知識產權生態鏈的高校國家知識產權信息服務平臺模型，創新性地將生物學中生態鏈的概念引入到平臺模型構建中。生態鏈是指一切生物的生存狀態，以及它們之間、它們與環境之間環環相扣的關系，當中有生產者、消費者和分解者，歷經產生、成長、成熟到消亡的完整過程，實現整個生態系統平衡。在知識產權中，以專利為例：專利發明人可視為生產者，生產者通過專利查新、技術研發生產專利，進而通過專利申請、專利布局實現專利成長；潛在技術需求企業可視為消費者，當生產者和消費者達成轉化意向，即可實現專利的科研價值轉化為產業價值，進入實現專利技術的成熟階段；技術需要迭代，落后則被淘汰，科研工作者會不斷產生新的技術以保持技術的先進性，摒棄落后技術，實現整個社會技術水平的不斷提升。整個過程可視為知識產權的生態鏈，包括技術研發、專利咨詢、專利申請、專利轉化的全過程，是高校知識產權信息服務中心應涵蓋的服務內容。因此，基于知識產權生態鏈的概念，構建高校知識產權信息服務平臺模型，見圖1。圖1所示的平臺模型揭示了知識產權生態鏈的幾大維度，貫穿平臺的運用始終：知識產權供給鏈實現了服務中心的資源聚集，保證了知識產權服務資源和知識產權轉化資源的融合；知識產權需求鏈聚焦于科研工作者、在校學生，以及企業的全流程知識產權需求，為其提供需求表達窗口，實現精準的個性化服務；知識產權驅動鏈以知識產權經濟價值度為核心，通過增加科技成果的曝光度，推動專利的轉移轉化；知識產權融合鏈服務于用戶多元化的知識產權需求，以專家服務為重要支撐，為用戶提供從線上到線下的全方位立體服務。基于知識產權生態鏈的高校知識產權信息服務中心，將堅定以用戶為中心的服務理念，匯集從科研工作者、在校學生、高校知識產權專家、圖書館、技術需求企業、知識產權合作機構的多角色用戶，真正打造高校知識產權服務生態圈。

圖1 基于知識產權生態鏈的高校國家知識產權信息服務平臺模型

知識產權生態鏈的各個主體，就是生態鏈的基本組成單位，既各司其職又相互分享，共同實現知識產權價值的最大化，共同維持知識產權服務生態系統的和諧與可持續發展。具體來說，包括知識產權供給者、知識產權傳遞者和知識產權需求者[27]。

(1)知識產權供給者。知識產權供給者是平臺數據的源頭，為平臺提供持續的數據流。在服務中心平臺中，知識產權資源分為知識產權服務資源和知識產權轉化資源，其中知識產權服務資源由中心負責上傳，包含多類型的知識產權服務，如科技查新、專利分析報告、專利申請、軟件著作權申請、專利托管、專利布局、專利預警等。而知識產權轉化資源為高校科研工作者待轉化的知識產權成果，以專利為主，對有意轉化成果的科研工作者提供專利供給系統，允許科研人員將專利上傳到服務中心平臺進行展示。

(2)知識產權傳遞者。知識產權傳遞者即為高校知識產權信息服務中心，首先要對知識產權供給者提供的海量異構數據進行清洗、加工、整合，構建知識產權資源整合元數據框架，制定統一的數據整合方案，保證數據資源的安全性[28]。在此基礎上，積極開展知識產權培訓，提高校內師生的知識產權素養，推廣服務中心平臺，提高服務平臺在高校用戶中的認知度。最后，基于專利價值評估模型、智能推薦模型，為企業展示高校的高價值科技成果以及成熟的科研團隊，為推動高校和企業的產學研合作搭建橋梁，實現知識產權成果的轉化。

(3)知識產權需求者。高校科研工作者、在校學生、企業都具有不同的知識產權需求，服務中心面對多元化用戶的不同層次需求，可基于知識產權供給鏈為在校師生提供知識產權服務、為企業提供知識產權資源。在此基礎上，衍生出需求提交、智能匹配、價值評估、專家咨詢等多種驅動方式，打通供給鏈和需求鏈的孤島局面，讓知識產權供給者能找到其目標用戶、知識產權需求者能找到其目標資源，實現以需求者為中心的知識產權服務，提供端到端的知識產權需求解決方案。

2.2 核心功能設計

2.2.1 知識產權供給鏈核心功能設計

為解決平臺中知識產權轉化資源和知識產權服務資源的數據采集、產權清理、有效展示和自我營銷等問題，本文基于知識產權供給鏈設計多源知識產權資源供給系統：通過設置個人管理中心，實現科研工作者個人科技成果的便捷導入；服務中心通過后臺管理系統上傳服務清單和知識產權信息，實現知識產權服務的對外展示及知識產權動態傳遞。平臺根據注冊權限識別不同用戶間的業務邏輯和利益關系，實現知識產權數據、服務中心數據、用戶關系數據的鏈式網絡，促使服務中心平臺與個人用戶需求的無縫鏈接。功能邏輯流程圖見圖2。

圖2 知識產權資源供給管理系統邏輯流程圖

2.2.2 知識產權需求鏈核心功能設計

為應對企業技術難題個性化、多元化的趨勢，本文基于知識產權需求鏈建立技術需求用戶的虛擬社區集群，開發面向用戶多元化需求呈現的開放系統，實現用戶技術需求相關行為的深度跟蹤、動態采集與自動識別。在此基礎上，深度挖掘高校科技成果、專利數據價值，鼓勵科研工作者在深化技術研發的同時，增加專利成果對外展示力度，以知識產權服務中心作為橋梁，建立高校研發和企業需求的無縫動態匹配機制，深化高校科研團隊與企業的產學研合作。需求推薦核心邏輯代碼如下：

（1）User-Insert需求名稱、行業類別、需求類別、需求描述、個人基本信息

（2）User-Click“推薦專利”

（3）System-獲取技術需求企業提交的需求

Demand demand=demandService.get（id）；

（4）System-根據分類查詢當前數據庫中的專利

Listpatents=patentService.findAll（category）；

（5）System-遍歷patents集合中的每件專利

2.2.3 知識產權驅動鏈核心功能設計

專利是否具備產業價值決定了專利能否有效轉化，專利價值評估對企業尋求專利技術、驅動專利轉化具有指引作用。目前已有的價值評估模型有產業法、DCF模型、價值增量法，已有評估方法可操作性較低，實現復雜度較高。為構建可操作性較高的專利經濟價值度評估方法，本文考慮通過專家評估的方式，從7個方面構建專利價值度評估指標[29]。此功能設計為：在科研工作者提交專利信息后，服務中心組織領域專家對每件專利進行打分，綜合考慮多位專家意見進行加權求解最終專利得分，并通過可視化的方式在專利詳情頁面進行展示。專利價值度評估核心邏輯代碼如下：

（1）Researcher-Insert專利基本信息IN個人中心

（2）Expert-Insert score IN 評估系統，包括：

Market Application：專利是否投入市場使用，及應用規模

Patentee Ability：專利權人及團隊解決問題的能力

Patent Application：待評估專利所屬領域專利總量

Patent Share：專利權人持有專利數量的比重

Market Competition：競爭對手及規模

Policy Application：與國家和地方政策的契合程度

Patent Demand：市場對專利的需求程度

（3）System-計算專利價值度得分

floatpatentValue= （float）（

patent.MarketApplication（）*0.1+

bean.PatenteeAbility（）*0.2+

bean.PatentApplication（）*0.15+

bean.MarketCompetition（）*0.15+

bean.PatentShare（）*0.15+

bean.PatentDemand（）*0.1+

bean.PolicyApplication（）*0.15）；

（4）System-獲取當前專利并設置專利經濟價值度得分

patent.setPatentValue（patentValue）

2.2.4 知識產權融合鏈核心功能設計

為了應對校內師生多元化的知識產權需求，平臺聯合高校內知識產權專家、知識產權信息服務中心、高校外知識產權服務合作機構，提供知識產權全流程服務，實現知識產權服務的網絡管理和專家服務的融合。面對科研工作者的成果轉化需求和企業的技術需求，平臺作為媒介，在服務中心和合作機構的聯合保障下，可保證成果的順利轉化，將技術研發推向產業實踐，從而最大化提升高校知識產權信息服務中心的實際服務能力。功能邏輯流程圖見圖3。

圖3 知識產權服務專家支持系統邏輯流程圖

綜上所述，本文構建了由知識產權供給鏈、知識產權需求鏈、知識產權驅動鏈、知識產權融合鏈構成的高校國家知識產權信息服務平臺模型，該模型以構建知識產權生態服務為目標，將知識產權資源及服務納入到平臺運營范圍，實現了從資源供給、需求匹配、價值驅動到專家服務的一站式解決方案。平臺豐富了高校知識產權服務類型，提高了知識產權轉化效率，提升了知識產權服務效率，解決了在本文調研中所發掘的痛點問題，真正實現了全天候、專業化、覆蓋廣的知識產權服務，為豐富知識產權信息服務內容、促進高校協同創新和科技成果轉移轉化、支撐國家創新驅動發展戰略和知識產權強國建設提供支持。

3 高校國家知識產權信息服務中心平臺實現

在知識產權生態鏈四大維度的指引下，基于知識產權供給鏈構建知識產權資源供給管理系統、基于知識產權需求鏈構建知識產權需求匹配推薦系統、基于知識產權驅動鏈構建知識產權價值評估管理系統、基于知識產權融合鏈構建知識產權服務專家支持系統，本文以武漢大學為研究對象，開發基于知識產權生態鏈的武漢大學知識產權信息服務平臺Demo，驗證本文所提模型的有效性和可行性。武漢大學知識產權信息服務平臺Demo開發主要涉及內容和應用的技術包括如下5個核心部分。

(1)智慧服務層。知識產權信息服務平臺智慧服務層的展示內容包括：用戶服務端、科研人員個人中心、知識產權后臺管理中心，涵蓋知識產權信息展示、科研工作者科技成果展示、知識產權服務展示、知識產權專家咨詢，以及后臺的一系列數據管理等。智慧服務層主要采用漸進式框架Vue.js實現，專利價值評估可視化采用開源工具庫Echarts。為降低前端展示與后端服務器之間的耦合度，利用AJAX異步請求技術以及JSON技術來實現前后端的數據交換。

(2)業務處理層。業務處理層是整個服務中心平臺的核心模塊，對應不同角色產生不同業務流程。對具有科技成果轉化意愿的科研工作者而言，有專利信息上傳的流程；對在校師生而言，有信息咨詢、服務訂制、訂單管理等流程；對服務專家而言，會有專利評估、知識產權服務等流程；對技術需求企業而言，會有技術難題發布、專利精準推薦等流程。因此，整個業務處理層的實現基于SpringBoot框架，采用Spring MVC與RESTful技術實現對外開放接口。數據訪問層則采用MyBatis作為ORM框架，可更好地滿足該系統的數據訪問需求[30]。

(3)信息管理層。在服務中心平臺中，科研工作者、在校師生、技術需求企業、知識產權合作機構都會產生大量的數據，導致平臺內存在海量異構多元的數據，為了實現對數據的有效管理及頁面內容的實時響應，信息管理層由數據緩存層和持久層兩個部分構成。在數據持久層的實現上采用MySQL，數據緩存層采用Redis緩存數據庫。

(4)外部接口層。由于平臺涉及多類型的用戶和資源，在信息的存儲、清洗、整合過程中會面臨大量的數據字段，進而導致數據容量較大、類型多元等問題。同時，為了提高效率，需要對外提供多種數據接口，支持.txt，.xlsx，.csv等多種格式數據的在線導入，這就要求系統必須具備自動清洗整合并依據統一元數據框架進行存儲的能力。因此，服務中心平臺將依據信息組織、數據庫服務等相關理論，制定統一的知識產權資源元數據框架結構，對外提供簡單易用的數據接口，實現知識產權資源的有效聚合。

(5)數據分析層。平臺內置多個復雜的算法模型，為知識產權供給者、需求者、利用者提供決策支持，如用戶需求分析模型、專利價值度評估模型、用戶數據收集模型、資源智能推薦模型等。同時，考慮到平臺數據的遞增趨勢，平臺將構建基于Hadoop的大數據批處理分析框架，借助HDFS 實現海量數據的分布式存儲，借助于MapReduce實現分布式數據計算，利用Sqoop實現Mysql與HDFS的數據傳輸，并借助Hive和R進一步實現數據統計與可視化分析，為服務中心提供知識產權交易的分析報告。

3.1 基于知識產權供給鏈的知識產權資源供給管理系統

在知識產權資源供給管理系統開發過程中，參考國家知識產權局、湖北省科技廳等部門發布的新聞資訊，結合高校實際情況，制定知識產權內容分類；從資源內容、業務需求等維度出發，按照國民經濟行業分類構建產權轉化資源的分類體系(見圖4)；基于已有的知識產權服務類型并結合高校師生知識產權服務需求調研，制定知識產權服務資源的分類體系。按照不同資源的基本特征屬性構建元數據規范，為信息處理和信息服務提供統一的資源定位和質量要求，為知識產權信息服務平臺的平穩運行提供數據支撐。

圖4 知識產權轉化資源界面

3.2 基于知識產權需求鏈的知識產權需求匹配推薦系統

當技術需求者向服務中心提交需求清單時，平臺將快速遍歷知識產權轉化資源庫中的所有專利數據，依據提交的需求描述和專利摘要進行主題匹配度計算，并遴選出最符合需求的10條專利信息形成清單推送給相關企業。企業可依據推送結果查看專利基本屬性、專利說明書、權利要求書等信息，以準確定位符合需求的專利，并在此基礎上發掘高校科研團隊，實現以專利為樞紐的技術合作。當推送的專利清單不符合用戶需求，平臺將依據需求內容分類，將該條需求展示在用戶需求虛擬社區(見圖5)，高校科研工作者能夠在第一時間獲取當前市場的技術難點，集聚科研智慧尋求突破并承接需求，通過雙向互動，實現科研工作者的成果轉化、企業技術難題解決以及校企合作的深化。

圖5 技術需求展示虛擬社區界面

3.3 基于知識產權驅動鏈的知識產權價值評估管理系統

平臺從市場需求、專利權人能力、國家政策、競爭對手、專利領域等7個方面構建專利價值度評估指標，當科研工作者向系統提交專利后，平臺專家庫中相應領域的專家將根據評估指標對專利進行打分。平臺將整合多位專家的打分情況，并根據指標權重得到專利的最終得分。并生成轉化建議報告供用戶參考，在專利展覽頁面進行展示(見圖6)，為技術需求企業在尋找科研團隊、尋求專利轉化時提供決策支持，提升高校科技成果的轉化效率。

圖6 專利價值評估展示界面

3.4 基于知識產權融合鏈的知識產權服務專家支持系統

在專利轉化過程中，由于供需雙方缺少完備的法務知識，導致經常出現交易拖沓、效率不高、產生糾紛等問題。為避免這種情況，平臺依托知識產權專家和知識產權合作機構，設立知識產權經紀人制度，在轉化過程中提供專業化、全天候、一對一的知識產權轉化服務，負責整個專利權的手續變更操作。同時，積極促成企業和科研團隊的技術交流，以平臺為橋梁，促成雙方進一步合作，推動技術研發和產業融合的雙重進步。面對校內師生的知識產權全流程需求，服務中心平臺提供分門別類的專家咨詢服務，涵蓋校內專家、知識產權合作機構專家等專業團隊，提供全天候的專家咨詢支持，實現需求咨詢、訂制服務、專家完成、支付服務費等全流程、無縫式服務，真正實現豐富知識產權信息服務內容，促進高校協同創新和科技成果轉移轉化的關鍵目標(見圖7)。

圖7 專家咨詢界面

為保證本文設計與實現的武漢大學知識產權信息服務平臺Demo的有效性，根據模型構建階段提出的功能需求制定測試方案并執行。系統測試工作主要由功能測試和性能測試兩部分構成，驗收標準分別對應系統的功能需求。其中功能測試采用黑盒測試方法，通過設計測試用例的方式，利用測試用例的期望輸出與系統的實際輸出結果進行比對，從而驗證系統功能實現的有效性；性能測試部分則采用壓力測試方法，主要根據需求分析中提出的業務性能指標分別對系統的運行性能進行測試，確保系統在實際運行時能夠滿足項目性能需求。測試結果顯示：在功能測試方面，針對知識產權持有者、知識產權需求者、知識產權服務中心的功能均符合預期結果；在性能測試方面，從系統接口性能、測試服務器資源使用情況兩方面展開性能測試，以發布專利信息為例，當并發數為50時，相應時間為0.12s，總體測試結果較好，已滿足系統的性能需求。

4 結語

在國家創新驅動發展戰略和知識產權強國建設的支持下，我國在知識產權保護和服務方面取得了快速的發展。但從國際看，我國在知識產權發展方面仍然處于劣勢。2018 年中興通訊公司遭到美國“封殺”以及美國對華為5G事業的遏制，進一步反映出知識產權戰略在國家經濟發展與國家安全保障中的重要地位，擁有自主知識產權的數量和質量已經成為決定一個國家科技、經濟實力和綜合競爭能力的重要指標。高校在信息資源和人才資源方面處于優勢地位，構建以高校為核心的國家知識產權信息服務中心，可以充分發揮高校資源優勢，對不斷完善知識產權信息公共服務體系、促進科技進步和技術創新有至關重要的作用[31]。

秉承理論與實踐相結合的理念，本文從實踐調研、明確需求、構建模型、平臺開發等多個方面對基于知識產權生態鏈的高校國家知識產權信息服務平臺進行了深入研究。依據知識產權產業鏈中各個環節和不同角色的知識產權需求，從知識產權生態鏈四大維度出發，構建了基于知識產權生態鏈的知識產權信息服務平臺模型。在理論模型的基礎上，完成了武漢大學知識產權信息服務原型平臺的設計，實現了從知識產權資源融合、知識產權信息發布、知識產權需求定制、知識產權轉移轉化、知識產權價值評估、知識產權精準推薦、知識產權網絡交易的一站式綜合服務功能。實驗結果表明，基于知識產權生態鏈的武漢大學知識產權信息服務平臺基本上實現了預定的目標與功能，測試效果良好。本研究團隊將把系統代碼開源，提供完整的說明文檔供其他高校參考利用，期望能為當前高校國家知識產權信息服務中心平臺的建設提供借鑒參考；同時本團隊也將積極尋求與其他高校的知識產權信息服務中心研究團隊合作，不斷完善當前平臺的功能，提升高校國家知識產權信息服務中心平臺的建設效率，為中國知識產權事業發展貢獻更多力量。