國外電子健康領域用戶行為研究

張 坤

0 引言

30 多年前，阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》中預言“未來的醫療活動，醫生僅需坐在電腦屏幕前，根據患者傳來的信息便可診斷和治療”。如今在信息技術和生物醫學技術跨界融合影響下，全新醫療模式——電子健康應運而生，標志著該預言已成現實。隨著“互聯網+”深入發展，電子健康領域近年來呈現出蓬勃發展的態勢，已成為“互聯網+”新風口。

電子健康(electronic health，eHealth，E-health)并沒有統一定義，世界衛生組織將其界定為以電子技術方式將健康資源和護理加以轉化的一種服務。有學者認為電子健康是一種利用信息技術為醫療衛生提供更加優質和高效的服務[1]。也有學者認為電子健康是信息技術在包括預防、診斷和隨診的醫療保健領域的全方位應用[2]。在前人研究基礎上，本文將電子健康界定為運用信息技術等手段幫助和加強醫療健康領域的預防、診斷、監控、治療和管理等一系列服務過程的統稱[3]。

用戶行為定義并未統一，通常是在特定情境下給出相關定義。圖書情報領域內，有學者認為用戶行為是用戶在信息系統中一切行為活動的總括[4]，也有學者將其界定為用戶有意識的“查閱行為”[5]。本文在參考陳鶴陽[6]對移動圖書館用戶行為定義的基礎上，將電子健康領域用戶行為界定為用戶在電子健康服務過程中一切行為活動的總和。文中的用戶不僅包括醫療從業者用戶、患者用戶(含潛在用戶)，也包括醫療生態圈的其他參與者。國內已有研究者對電子健康領域用戶行為開展研究，如張敏等[7]對在線健康社區用戶診療信息求助行為形成機理的概念模型進行探索性研究，張坤等[8]對電子健康網站用戶信息披露行為的影響因素進行扎根分析，周曉英等[9]對大學生網絡健康信息搜尋行為的模式及影響因素進行了實證研究。

對國外電子健康領域用戶行為進行探索研究不僅有助于拓寬用戶行為的研究范圍和促進電子健康領域用戶行為研究向縱深發展，也有助于醫療生態圈中的各相關方優化實踐，改善醫療服務現狀，因此，該主題的研究具有較強的理論意義與實踐意義。然筆者在對我國現有研究進行文獻調研的基礎上發現，用戶行為研究較多，電子健康相關主題的研究也在不斷增加，但對國外電子健康領域用戶行為研究進行探討的文獻較缺乏，因此對該主題相關研究進行系統梳理具有一定必要性。本文通過詞頻分析、社會網絡分析和聚類分析方法對國外電子健康領域用戶行為相關研究進行統計分析，歸納國外相關研究熱點主題，并結合當前研究現狀，探討對未來相關研究的幾點啟示，旨在為未來研究提供新思路，促進相關研究深入發展，并間接助力“健康中國2030”戰略目標實現。

1 數據收集與研究概況

在收集本文數據之前，筆者分析以往類似相關研究，發現通常“國內研究”或“國外研究”并不是對研究主題所在區域進行劃分，也不是根據研究者所使用的語言差異來進行區分，更不是指研究者國籍區別，而是指文章數據來源的數據庫所屬，即樣本數據來源于國外SCI、SSCI等數據庫時，就可稱為“國外研究”，樣本數據來源于中國CSSCI、核心期刊等數據庫時，就可稱為“國內研究”。而國外和國內較具代表性的文獻來源數據庫平臺分別是Web of Science(WoS)數據庫和中國知網(CNKI)數據庫，因此，本文以WoS核心合集數據庫中來源于SCI和SSCI 的文獻為樣本數據，對國外電子健康領域用戶行為進行系統梳理。由于文化知識背景差異，各國對相同事物、現象等的表述不盡相同。為全面檢索到相關主題發文情況，盡可能考慮國外對“電子健康”“行為”兩詞語的不同表述，最終將文獻檢索表達式設置為：主題(“electronic health”“behaviour”)Or (“eHealth”“behaviour”) Or(“E-health”“behaviour”)Or(“electronic health”“behavior”)Or (“eHealth”“behavior”) Or(“E-health”“behavior”)。其余條件不作限制，截至2019年4月，經篩選清洗，共檢索到文獻1，150 篇，也即本文分析的基礎樣本。

對樣本文獻發文量及發文時間的分布情況進行統計，得到圖1。數據庫中最早出現該主題的文獻是2004 年，自此至今，除2008 年外，相關研究發文量逐年增長，其中發文量最高值為2018 年218 篇。發文走勢呈現三階段特征，2004-2009年為第一階段，相關文獻開始出現，但每年發布的文獻量較少且相比上一年波動較小，文獻量增長緩慢，屬于研究的起步探索階段；2010-2015 年為第二階段，相關文獻量迅速增長，且每年增幅較大，屬于研究的迅速發展階段；2016年迄今為第三階段，相關文獻量較多，每年文獻量都超過160 篇，發文量逐漸趨于穩定，說明2015 年后該領域進入發展高原期。截止到2019 年4 月，本年度相關文獻發文量87 篇，可見2019年國外電子健康領域用戶行為研究發文量或迎來新突破，這表明該主題仍受到大量研究者的密切關注。

圖1 相關研究年度發文分布

2 數據分析

2.1 高頻關鍵詞詞頻分析

對相關文獻高頻關鍵詞進行統計分析可以大致確定該領域研究熱點。本文對緊密相關文獻的關鍵詞進行提取統計，由于文獻總量多，所含關鍵詞也較多，考慮到統計結果的代表性，再參考Donohue提出的高頻詞與低頻詞界分公式[10]，最終將本文中高頻關鍵詞的閾值設置為8，即出現頻次不少于8次的關鍵詞被視為本文高頻關鍵詞，在對部分關鍵詞進行清洗梳理后，得到符合條件的高頻關鍵詞有51個，降序排列后得到表1。

表1 高頻關鍵詞詞頻統計

2.2 高頻關鍵詞社會網絡分析

2.2.1 構造共詞矩陣

高頻關鍵詞共詞矩陣是進行高頻關鍵詞社會網絡分析的基礎，根據表1，構造51×51高頻關鍵詞共詞矩陣，如表2所示(受篇幅所限，表2僅展示了部分數據)。表2中，對角線上的數值表示行列所對應關鍵詞在所有相關文獻中出現的總次數，其余表格中的數值表示行列所對應關鍵詞同時出現在同一篇文獻中的次數，次數越多，說明兩關鍵詞之間的關聯程度越強，聯系越密切。如“eHealth”在相關文獻中一共出現158 次，與“Internet”出現在同一篇文章中的次數是29次，而與“electronic health records”同時出現的次數僅有3次。

2.2.2 共現圖譜可視化

表2雖能反映高頻關鍵詞的共現頻次，卻不能體現高頻關鍵詞之間的內在聯系。為準確、直觀揭示高頻關鍵詞之間聯系，更好地探析國外電子健康領域用戶行為領域研究熱點，利用表2 繪制高頻關鍵詞共現的網絡圖譜，如圖2所示。圖2中，每個節點代表1 個高頻關鍵詞，節點與對應的標簽成比例顯示，節點越大，標簽越明顯，表示關鍵詞在網絡中地位越重要，也更有可能是該領域研究的熱點。圖2 中的連線代表兩節點之間聯系，連線越粗，說明兩節點之間聯系越密切。圖2 顯示，受到研究者重點關注的關鍵詞除“E-health”“eHealth”“Behavior”等核心關鍵詞外，還有“Internet”“Technology”“Intervention”等，說明這些詞所表征主題也是該領域研究的重要對象。

表2 高頻關鍵詞共詞矩陣(部分)

圖2 高頻關鍵詞共現網絡

2.3 高頻關鍵詞聚類分析

2.3.1 構造相異矩陣

高頻關鍵詞相異矩陣是進行高頻關鍵詞聚類分析的基礎，根據表1，構造51×51高頻關鍵詞相異矩陣，如表3所示(受篇幅限制，表3僅展示部分數據)。表3中，表格中數值代表行列所對應關鍵詞之間的相異指數。關鍵詞相異指數指關鍵詞之間的相異程度，取值范圍處于[0，1]。關鍵詞相異指數越低，即越接近0，說明關鍵詞間相異性越小，關鍵詞間關聯性越強、關系越緊密、屬于同一類的可能性越大，反之，關鍵詞不屬于同一類的可能性較大。

表3 高頻關鍵詞相異矩陣(部分)

2.3.2 聚類圖譜可視化

根據表3對國外電子健康領域用戶行為高頻關鍵詞進行聚類分析，得到7類熱點主題，如圖3所示。其中類1包含“Telehealth”“telemedicine”等7 個高頻關鍵詞，類2 包括 “electronic health records”“electronic health record”等4 個高頻關鍵詞，類3 包含的高頻關鍵詞有“implementation”“Technology”等5 個，類4包含“consumer health information”“nursing”等4 個高頻關鍵詞，類5 包含的關鍵詞有“health literacy”“eHealth literacy”等 15個。類6包含“mhealth”“smartphone”等7個高頻關鍵詞。類7 包含“Behavior change”“Intervention”等9個高頻關鍵詞。根據各類主題中高頻關鍵詞側重，結合各高頻關鍵詞所在文獻主題對每類主題進行命名，最終將第1類主題命名為遠程醫療，第2類主題命名為電子健康檔案，第3類主題命名為健康信息服務工具，第4類主題命名為用戶健康信息學，第5類主題命名為電子健康素養，第6 類主題命名為移動健康，第7類主題命名為用戶健康行為變化研究。

圖3 高頻關鍵詞聚類分布

3 研究熱點

通過詞頻分析、社會網絡分析和聚類分析，得到國外電子健康領域用戶行為研究的7大熱點，如圖4所示。

圖4 國外電子健康領域用戶行為熱點示意圖

3.1 遠程醫療

遠程醫療是指醫療機構通過運用先進的通訊技術與信息技術，邀請其他醫療機構來為本機構提供技術等支持的醫療活動。作為新型醫療服務形式，遠程醫療已成為國際醫療衛生發展新趨勢，為現代醫學發展與應用開辟了廣闊空間，逐漸被醫療生態圈各方參與者所接受[11]。通過充分發揮大醫院或專科醫療中心的資源優勢，實現健康信息和醫療技術的跨區域共享，遠程醫療能更大程度地實現醫療資源的合理配置和廣大用戶的醫療健康需求[12]。在遠程醫療服務體系中，主要參與者是遠端醫院、中心醫院和患者三方，遠程醫療服務能否深入有效開展主要受這三方參與者行為影響(也可以說是兩方參與者，國外相關研究中有時并未將遠端醫院和中心醫院進行區分，而將其統一概括為醫療機構)，因此當前國外對遠程醫療領域用戶行為研究主要是針對這三方(或兩方)參與者來進行的。有研究從醫學倫理角度對遠程醫療服務中存在問題進行分析發現，由于醫療機構在對用戶病情進行遠程報告或評估過程中存在著不可避免的信息泄露行為，而數據安全則是影響用戶持續使用遠程醫療服務意愿的重要指標，因此患者隱私信息泄露行為問題的解決已迫在眉睫[13]。還有研究對遠程醫療在急診、慢性病診療方面的作用及成效進行分析發現，不同醫療服務類別之間，醫療從業者和患者行為差異明顯[14-15]。

總體看，國外電子健康領域用戶行為方向對遠程醫療相關主題關注較多，由于遠程醫療服務逐漸被醫療生態圈各方參與者所接受，因此，未來遠程醫療服務的發展勢必會更加強勁，該主題有望成為較有持續性的研究熱點。

3.2 電子健康檔案

電子健康檔案(EHR)有時也被稱電子病歷(EMR)，是指以電子化方式來創建、處理并保存個人有關健康狀態與醫療保健行為的信息記錄，涉及醫療、保健、預防、康復等多個衛生服務領域[3]。EHR并非僅是紙質健康檔案數字化，更是用戶醫療診斷信息全方位、全過程綜合，是現代醫療事業發展的必然要求。由于用戶對EHR的接受度和滿意度對EHR實施至關重要，因此相關研究較多。有研究通過對奧地利和德國用戶在醫療領域引入EHR的態度和行為進行調查發現，受訪用戶多持積極態度，多數用戶有興趣管理他們的健康數據，也支持醫療保健提供者之間共享信息，但也有部分用戶表示出對數據保護問題方面的擔心[16]。還有研究通過對青光眼患者病例就診前后的對照來評估EHR對患者體驗、醫生診療行為及診所工作流程的影響，結果表明，在眼科實踐中可以實施EHR，因為EHR 不會降低患者滿意度體驗，并且它能有效減少患者等療時間，使醫生及早診治[17]。由于EHR受到信息科學、檔案學、醫學等多領域研究者關注，且研究者研究角度差異及EHR應用領域擴展，該主題有望成為電子健康領域用戶行為方向較為穩定的研究熱點。

3.3 健康信息服務工具

隨著電子健康深入發展，大量醫學健康網站、健康應用APP、健康信息系統等面向用戶的健康信息服務工具不斷涌現。健康信息服務工具是指任何能夠幫助用戶更好地管理自身健康，并且能和用戶互動，能為用戶提供個性化信息的電子工具、技術、系統或應用軟件。盡管健康信息服務工具不斷增加，但它們對用戶自我保健、疾病診療、健康管理等行為是否真正產生了效果，還有待考察。有研究對健康信息服務工具(CHESS系統)是否影響乳腺癌患者進行了專門性分析，結果表明，健康信息服務工具不僅明顯改善了用戶健康狀況，有效減少了患者用戶看病次數及看病時長，而且提高了患者用戶的生活質量和處理衛生信息的能力[18]。還有研究通過隨機對照試驗(RCT)發現，健康信息服務工具應用不僅會對患者服藥依從性產生積極影響，而且會對癌癥、糖尿病、心理健康障礙等病癥治療產生積極干預作用，但對肥胖癥、哮喘病和慢性阻塞性肺病患者干預效果不明顯[19]。由于信息技術不斷更新，相應的健康信息服務工具也在不斷推陳出新，所以該主題有望成為電子健康領域用戶行為方向常提常新的研究熱點。

3.4 用戶健康信息學

用戶健康信息學(Consumer Health Informatics，CHI)是醫學信息學的分支[20]，在國內也被稱為消費者健康信息學[21]、公眾健康信息學[22]。CHI強調以用戶為中心，關注用戶需求，其核心重點是將用戶偏好融入到醫療信息系統中，并向用戶提供合適的信息技術、工具和方法，其目標是使用戶具備參與醫療決策的能力，進而達到更好的治療成效[23-24]。

關于該主題，有研究對老年人保健中健康信息學的應用現狀進行分析發現，老年保健中的健康信息學雖是一個日益擴大的領域，但目前仍處于研究起步階段，不僅缺乏對老年人技術需求以及如何更好地設計來滿足老年人技術需求方面的研究，也缺乏信息技術與工具和老齡化不同階段之間關系的跨學科研究，還缺乏信息技術與工具和性別差異、護理質量、經濟因素及生活品質問題的進一步研究[25]。還有研究根據患者為中心的癌癥護理所面臨的挑戰提出，信息技術是癌癥護理的基本要素，但信息技術應用必須要與其他相關環境結合起來慎重考慮，不僅需要采取合適信息技術使整個護理系統保持積極溝通狀態，還需加強患者對信息技術的接受程度及對護理系統的適應能力[26]。隨著人們對健康重視程度的提高，面向醫療生態圈中各方參與者的CHI有望成為電子健康領域用戶行為方向的持續研究熱點。

3.5 電子健康素養

健康素養指用戶為了能在日常生活中做出涉及保健、預防疾病和促進健康的良好判斷和決策，所具有的獲取、理解、應用與評價健康信息的知識、動機及能力[27-28]。而電子健康素養作為健康素養子概念，則是指用戶獲取并利用網絡中的醫療健康信息以解決健康問題的能力。根據電子健康素養水平可將用戶分為高電子健康素養用戶和低電子健康素養用戶。較低的電子健康素養不但會降低用戶參與和持續參與電子健康服務意愿[29]，而且會增加用戶在電子健康服務互動方面的困難[30]，還容易造成延遲診斷、治療方案遵從性較差的情況[31]，進而會增加用戶發病率、死亡率和住院率[32]。有研究通過對在線健康信息尋求行為進行探討發現，低電子健康素養用戶使用計算機和互聯網技術(如搜索引擎、門戶網站、電子郵件)來獲取健康信息可能性較小[33]，不太可能有多個信息獲取源，也不太可能將互聯網作為他們的主要信息獲取源[34]，他們花費在無關信息上的時間也遠遠多于那些高電子健康素養用戶[35]。有研究顯示，患有哮喘或糖尿病的青少年無論健康素養如何，他們都經常在網上搜索健康信息[36]。另有研究表明，高電子健康素養用戶比低電子健康素養用戶更可能表現出體育鍛煉和均衡化飲食的良好健康行為[37]。還有研究發現，即使用戶電子健康素養水平很高，但如果他自我效能感較低，那其所具備的能力也不足以找到其所需健康信息，即使能找到，他也無法確定健康信息質量[38]。“互聯網+醫療”、智慧醫療、精準醫療等在全球盛行，使越來越多用戶開始通過電子健康服務模式來進行自我保健與管理，而與此相關的用戶電子健康素養也將有望成為人們重點關注的研究主題。

3.6 移動健康

信息通訊技術迅速發展及可穿戴式設備、智能手機日益普及，引發了大量研究者對移動健康服務的研究興趣。移動健康(mHealth)即移動醫療，是移動計算和通信技術在醫療保健和公共健康中的新應用，按照國際醫療衛生會員組織(HIMSS)的定義，mHealth指通過使用移動通信技術，例如PDA、移動電話和衛星通信來提供醫療服務和信息的醫療模式[3]。它的特點是通過移動網絡提供多樣服務，包括患者教育、醫療培訓、疾病和疫情跟蹤、診斷和治療決策支持等[39]。其真正價值在于能夠克服醫生診療的時空局限并提供一個連續、靈活且高效的醫療服務。基于該主題，有研究者將云計算、情景感知技術、移動通信技術和無線傳感網絡相結合，構建一個包括兩種推薦服務功能的mHealth信息推薦系統以實現個性化服務[40]。還有研究發現，感知價值和感知風險對用戶采納mHealth具有顯著影響[41]。

此外，世界衛生組織(WHO)調查資料顯示，慢性病已成為國際居民健康的“頭號殺手”，慢性病管理成為醫療領域亟待解決的難題。由于慢性病往往具有長期服藥、持續照護、高頻復檢的特點，因此需要患者長時間與醫療機構保持聯系，這給醫患雙方都帶來很大困擾。而mHealth在醫療領域應用就為慢性病治理提供了新思路，也為慢性病患者用戶帶來了新機遇。mHealth使用戶個人健康數據可以被實時記錄和分析，能有效預防和控制慢性病的發生與發展。因此，mHealth在醫療保健領域大有可為，有望迎來新一輪風口。

3.7 用戶健康行為變化研究

近年來，醫療領域關注重心逐漸由經驗醫學和實證醫學過渡為薈萃循證，由注重疾病診治轉向慢病防治、無病預防，由醫療診斷同質化發展成個性化診療與同質化診療并存。與此同時，可穿戴設備、智能移動終端等信息技術工具不斷推陳出新、日益普及；用戶電子健康素養不斷提升；用戶健康期望值和健康需求不斷提高。這一系列變化所帶來的結果是用戶對自身健康干預能力增強，進而，用戶健康行為不斷變化。有研究顯示，影響健康行為的干預措施雖然很少但很顯著，特別是基于計劃行為理論的干預往往對健康行為影響更為顯著；干預措施中包含的行為改變技術越多，對健康行為所產生影響越大；通過使用與參與者進行交流的其他方法，特別是使用短消息服務(SMS)能顯著增強基于網絡干預措施的有效性[42]。有研究表明，針對成年人健康行為的電子健康干預“My plan”是可行和可接受的，相比受教育程度較高的年輕人，受教育程度低且超過40歲以上人群認為個人建議和行動計劃更具激勵性，但他們的個人建議也比受教育程度較高的年輕人長得多[43]。有研究發現，當孩子出現健康問題時，其父母會嘗試從親人處獲取信息，但隨著互聯網可訪問性提高，從網絡中獲取孩子癥狀信息成為孩子父母采取的主要途徑；然而，互聯網存在的一些限制條件會引發孩子父母的疑慮和不安全感，只有醫生才能夠消除他們的不安全感，因此，在網絡中收集到的信息在他們決策時并未發揮作用，網絡中所采集的信息只能是醫生信息的補充而非取代[44]。還有研究表明，在線社交網絡干預能對用戶健康行為產生有效影響，但由于當前這一領域研究還處于起步階段，許多其他問題，如社交網絡干預影響后用戶行為變化能否長期持續、如何最大限度保持用戶粘性以及如何利用在線社交網絡實現大規模傳播等問題還有待進一步研究[45]。由于用戶的電子健康素養、健康期望值、健康需求和信息技術工具都處于動態變化之中，與其緊密相連的用戶健康行為勢必也是動態變化的，因此，對健康行為變化相關主題開展持續研究意義非凡。

4 未來研究啟示

對比已有《國內電子健康用戶信息行為研究》[46]的研究結論，本文發現，由于上述文獻研究的行為更為具體，國內外相關研究中研究熱點的數量與主題并不完全一致，但電子健康檔案、移動健康(移動醫療)和電子健康素養卻是國內外相關研究中共同的研究熱點。根據國內外相關研究熱點主題的聚類比較及對相關文獻的研讀分析，筆者認為本文的研究啟示主要表現在4方面。

4.1 差異化研究用戶電子健康素養

電子健康素養對用戶參與電子健康的態度及行為具有重要影響，其重要性不言而喻。這里的用戶不僅包括患者用戶、醫療從業者用戶，也包括醫療生態圈的其他參與者，尤其是數字移民和數字難民類醫療參與者。但現有研究多關注患者群體的電子健康素養問題，對醫療生態圈中其他方電子健康素養問題探討較少。而在患者群體層面，現有研究往往更多的是進行系統性研究，即對患者不進行維度劃分，籠統的用“用戶”或“患者”來代替，并未對患者群體進行細分，這種情形下，研究結果勢必不能準確反映各類用戶的電子健康素養情況。其實，即使是患者群體，其電子健康素養水平也差異明顯，比如數字難民類患者和數字原住民類患者的電子健康素養極有可能存在差異。鑒于此，筆者認為未來相關研究可將研究群體擴展至醫療生態圈的更多參與方，并進一步細化研究群體，在此基礎上對每類用戶的電子健康素養進行差異化研究。

4.2 探索電子健康線上線下服務結合新模式

互聯網在醫療健康領域的應用已勢不可擋，在當前環境下，醫療領域能做的不是逆潮流而行，而應順應新形勢，積極轉變服務模式，做到互聯網與醫療健康領域真正的跨界融合。一方面，受現實條件制約，線上的許多醫療服務最終還要回歸線下才能得以實現；另一方面，用戶期望享受到不受時空限制的個性化、定制化醫療服務，而能滿足用戶這種期望和訴求的最好方式就是線上服務。目前，在“互聯網+”影響下，已有較多研究者開始關注網絡健康服務，但很多研究都忽視了線上線下服務的關聯，僅從“線上”層面來探討問題，因而不能準確揭示現實情境。實際上，目前健康服務并非僅有線上或者線下兩種服務模型，還有一種介于二者之間的結合模式，比如一些醫院已經推行的線上掛號線下就醫服務就是服務模式的一種新突破。鑒于此，筆者認為未來相關研究不僅需要關注遠程醫療服務、移動健康服務等與線上服務模式緊密相關的問題，還需要對電子健康線上與線下服務結合過程中存在的新問題及新模式進行深入探討。

4.3 掌握新信息技術在電子健康領域中的應用

互聯網+醫療環境下，用戶行為隨信息技術發展不斷變化。在此環境下，用戶能夠打破醫療服務時空限制，隨時隨地享受到快速、便捷的醫療服務。新信息技術在電子健康領域應用往往會產生如遠程血壓儀、可穿戴設備、移動應用APP等一系列附屬產品，對用戶健康行為產生直接或間接影響。如智能化可穿戴設備可以實時收集和監測用戶生命體征數據并將其反饋到云端存儲和處理，一旦用戶某項生理指標超出正常范圍，會自動預警，提醒用戶及時就診，從而提升用戶健康安全系數。隨著人工智能發展逐步成熟，未來人工智能相關技術在電子健康各領域的應用有望迎來新一輪風口，對深度學習、增強學習等在疾病甄別過程、疾病預測過程中應用等問題的探究都值得研究者密切關注。

4.4 多維度研究電子健康領域用戶行為

電子健康領域用戶行為分類方式眾多，不同分類方式會造成研究主題與研究結果的差異，而相同分類方式則可能造成研究主題趨同化和研究結果同質化。扎堆研究現象并不一定是問題，但研究的低質量重復則是學術重癥。對現有研究進行內容分析發現，當前電子健康領域用戶行為低質量重復現象突出，常見問題是用同一方法對同一主題進行重復研究，得出的結論也并無新意，這可能與電子健康跨學科性質明顯這一特征有關。熱點問題探討本無可厚非，但不能一葉障目。據此，筆者認為未來相關研究應從“單一視角分析”走向“多維視角分析”，既可考慮從患者、醫療從業者、醫療生態圈其他參與者等不同用戶群體角度進行某一特定行為的差異化研究；也可嘗試從用戶不同行為目的，如健康信息搜尋行為、健康信息貢獻行為、健康信息采納行為等角度進行某一特定群體的系統性探索。從不同視角對電子健康領域用戶行為進行區別研究后的結果勢必會更加全面，更加深入，也更具有普適性。

5 結語

本文通過詞頻分析、社會網絡分析和聚類分析方法對國外電子健康領域用戶行為相關研究進行文獻調研后發現，當前研究熱點主要集中在遠程醫療、電子健康檔案、健康信息服務工具、用戶健康信息學、電子健康素養、移動健康和用戶健康行為變化研究七個主題。這對未來相關研究的啟示是，首先，應差異化研究用戶電子健康素養；其次，應順應新形勢，積極探索電子健康線上線下服務結合新模式；再次，應準確掌握新信息技術在電子健康領域中的應用情況；最后，多維度研究電子健康領域用戶行為，避免研究的低質量重復。需要說明的是，囿于數據可得性和可處理性，本文并未對MEDLINE等其他數據庫進行檢索，同時，在選取主題詞時具有一定主觀性，可能會存有部分文獻的遺漏問題，因而本文數據源具有一定局限性。但本文尚屬探索性文章，期冀本文介紹能為未來電子健康領域用戶行為方向的縱深發展提供有益借鑒。