李 柱,王毅虹
(中國人民公安大學,北京 100038)
人臉識別技術是大數據時代人工智能的重要組成部分,也是近年來在預防犯罪領域運用最廣的新型科學技術之一。隨著網絡技術的突飛猛進,人臉識別技術更精確地應用于預防犯罪,維護公共安全,在短時間內大幅提高了公安工作專業效能。雖然在犯罪預防領域的綜合應用有了極大的發展,但仍存在部分限制性因素,如犯罪嫌疑人通過戴口罩、帽子、眼鏡或者低頭遮擋等方式逃避人臉識別、視頻采集。如何快速準確識別數據前端的有遮擋對象是人臉識別技術面臨的技術瓶頸,目前綜合的人臉識別技術成功解決了這些問題,使得人臉識別技術的準確性、安全性、實用性等方面有進一步提升。
人臉識別技術是指通過計算機程序,運用綜合算法,提取人臉所蘊含的特征、結構比例等進行編碼標識,以達到快速準確識別特定對象身份的目的。該種技術是運用大數據來分析人臉圖像,從中提取有效的人臉特征信息,進而識別出特定對象身份的一種智能手段[1]。20世紀20年代,英國通過數據壓縮技術向美國傳送了第一張數據圖片,數據圖像處理技術應運而生。數據圖像應用研究技術始于20世紀60年代,1964年美國“噴氣推進實驗室”通過數據傳送手段,遠程搜索到太空“徘徊者七號”拍攝的月球信息[2],開啟了數據圖像技術應用的先河。之后,經科研人員不斷攻堅克難,數據圖像技術中的人臉識別技術得到迅速發展。……